守護台灣美食日常!iCHEF推免費「外帶平台」,一鍵搜尋外帶店家、線上點餐
守護台灣美食日常!iCHEF推免費「外帶平台」,一鍵搜尋外帶店家、線上點餐

餐飲POS業者iCHEF於今(11)公布《紓困政策意見調查》,報告數據顯示,在第三級警戒至今自主歇業的店家,過半數決定在七月會重新開始營業,且只有兩成的店家規劃資遣員工。

iCHEF外帶平台
在平台上,消費者可以依照自己所在的地區找尋附近可供外帶的餐廳。
圖/ iCHEF

有鑑於此,iCHEF整合Google地圖以及Google我的商家,宣布開放「安心找外帶」美食平台,讓消費者依照自己的防疫服務需求,透過平台尋找附近符合條件餐廳,並直接在線上點餐後前往外帶,首先開放的搶鮮版即有3,000間餐廳上線。

外帶地圖:一次找尋周邊外帶餐廳,已有3,000家上線

iCHEF共同創辦人程開佑表示:「防疫升級以來,看到許多餐飲業者做冷凍包、聯名、外帶等,誕生了很多創新、創意與創造力。但很現實的是,業績就是停留在四成左右,大家以為消費者會轉為外帶,沒有,消費者直接不來。而且這個狀況預估會持續到防疫升級結束。」

為了協助餐飲業者,iCHEF決定打造「安心找外帶」平台,讓消費者直接搜尋附近提供的外帶店家並線上點餐。

「安心找外帶」平台將以每周為單位更新,目前免費支援所有iCHEF店家使用,開通點餐網站功能後即可立即上線,尚未成為iCHEF用戶的餐廳,亦可透過疫情限定的零元方案,免費開立iCHEF帳號加入此平台。目前共有3,000家餐廳上線,預計6月底將達5,000個上線店家,iCHEF將優先協助餐廳上架,日後再進行針對消費者的行銷推廣。

除了直接找尋消費者附近的餐廳,iCHEF的平台也有篩選功能,消費者可以找尋提供線上支付或無接觸取餐的店家,但目前iCHEF並不提供審核功能,採用店家自行標註、消費者確認的方式運作。且透過線上點餐外帶後也能預估時間,免去排隊群聚的可能性。

iCHEF也預計在6月25日更新「店家防疫聲明」、「距離排序」、「餐飲類型」等更多功能。除此之外,也將新增篩選公益性質的指標,如「高雄好家載」店家、提供醫護人員用餐、待用餐等特殊需求。

「只有我們是沒有辦法做出一個平台的,需要餐廳、成千上萬的餐廳;消費者,不只是大安區而是全國各地的消費者一起投入,這樣這個平台才有機會運作,才能真正幫助到餐飲業者。」程開佑說。

inline美食地圖
inline的美食地圖也從地理位置出發,標示與inline合作的店家與訂餐網址。
圖/ inline

除了iCHEF之外,原先是線上預訂餐廳的inline也在這段時間內,成為餐飲線上點餐外帶、外送的預訂工具,也推出了美食地圖。放上與inline的合作餐廳,讓消費者可以就自身所處的位置選擇餐廳線上點餐自取或外送。

《紓困政策意見調查》:原歇業店家過半欲回歸、近八成餐廳將申辦政府紓困

iCHEF也公佈了針對餐飲業者的《紓困政策意見調查》,共計860家家餐廳參與,有效問券849份,程開佑也表示,在去識別化處理後,已將相關資訊寄送給政務委員唐鳳團隊參考。

報告數據顯示,從三級警戒至今開始歇業的店家中,有過半決定七月份將再重新展開營業,即使虧損還是想持續經營。對於預期疫情影響生意的時間,餐廳平均認為大約第四季(10月、11月)才能回復正常營運。

值得注意的是,雖大多餐廳規劃減少員工工時,卻僅有兩成的餐廳考慮資遣員工,不考慮資遣的餐廳有逾七成都是希望「吸收虧損、保住家人與員工」。而針對政府對餐飲業的「紓困4.0方案」,有近八成(78%)的餐廳表示會去申辦政府紓困專案。

「老實說,目前看來全球的紓困都很難真正、有效地拯救餐飲業,只能靠消費者與餐廳共同的努力,不要讓恐懼摧毀掉台灣的美食日常。」程開佑說。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #餐飲業動態
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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