iCHEF推免費「外帶平台」，守護台灣美食日常，一鍵搜尋外帶店家、線上點餐|數位時代 BusinessNext

守護台灣美食日常！iCHEF推免費「外帶平台」，一鍵搜尋外帶店家、線上點餐

外送、外帶成為餐飲業者現今的救命稻草。但外送有平台，外帶卻沒有，讓許多餐飲業者頓時少去了外帶這一塊重要的收入來源。

外帶地圖：一次找尋周邊外帶餐廳，已有3,000家上線

iCHEF共同創辦人程開佑表示：「防疫升級以來，看到許多餐飲業者做冷凍包、聯名、外帶等，誕生了很多創新、創意與創造力。但很現實的是，業績就是停留在四成左右，大家以為消費者會轉為外帶，沒有，消費者直接不來。而且這個狀況預估會持續到防疫升級結束。」

為了協助餐飲業者，iCHEF決定打造「安心找外帶」平台，讓消費者直接搜尋附近提供的外帶店家並線上點餐。

「安心找外帶」平台將以每周為單位更新，目前免費支援所有iCHEF店家使用，開通點餐網站功能後即可立即上線，尚未成為iCHEF用戶的餐廳，亦可透過疫情限定的零元方案，免費開立iCHEF帳號加入此平台。目前共有3,000家餐廳上線，預計6月底將達5,000個上線店家，iCHEF將優先協助餐廳上架，日後再進行針對消費者的行銷推廣。

除了直接找尋消費者附近的餐廳，iCHEF的平台也有篩選功能，消費者可以找尋提供線上支付或無接觸取餐的店家，但目前iCHEF並不提供審核功能，採用店家自行標註、消費者確認的方式運作。且透過線上點餐外帶後也能預估時間，免去排隊群聚的可能性。

iCHEF也預計在6月25日更新「店家防疫聲明」、「距離排序」、「餐飲類型」等更多功能。除此之外，也將新增篩選公益性質的指標，如「高雄好家載」店家、提供醫護人員用餐、待用餐等特殊需求。

「只有我們是沒有辦法做出一個平台的，需要餐廳、成千上萬的餐廳；消費者，不只是大安區而是全國各地的消費者一起投入，這樣這個平台才有機會運作，才能真正幫助到餐飲業者。」程開佑說。

除了iCHEF之外，原先是線上預訂餐廳的inline也在這段時間內，成為餐飲線上點餐外帶、外送的預訂工具，也推出了美食地圖。放上與inline的合作餐廳，讓消費者可以就自身所處的位置選擇餐廳線上點餐自取或外送。

《紓困政策意見調查》：原歇業店家過半欲回歸、近八成餐廳將申辦政府紓困

iCHEF也公佈了針對餐飲業者的《紓困政策意見調查》，共計860家家餐廳參與，有效問券849份，程開佑也表示，在去識別化處理後，已將相關資訊寄送給政務委員唐鳳團隊參考。

報告數據顯示，從三級警戒至今開始歇業的店家中，有過半決定七月份將再重新展開營業，即使虧損還是想持續經營。對於預期疫情影響生意的時間，餐廳平均認為大約第四季（10月、11月）才能回復正常營運。

值得注意的是，雖大多餐廳規劃減少員工工時，卻僅有兩成的餐廳考慮資遣員工，不考慮資遣的餐廳有逾七成都是希望「吸收虧損、保住家人與員工」。而針對政府對餐飲業的「紓困4.0方案」，有近八成（78%）的餐廳表示會去申辦政府紓困專案。

「老實說，目前看來全球的紓困都很難真正、有效地拯救餐飲業，只能靠消費者與餐廳共同的努力，不要讓恐懼摧毀掉台灣的美食日常。」程開佑說。

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責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。