守護台灣美食日常!iCHEF推免費「外帶平台」,一鍵搜尋外帶店家、線上點餐
守護台灣美食日常!iCHEF推免費「外帶平台」,一鍵搜尋外帶店家、線上點餐

餐飲POS業者iCHEF於今(11)公布《紓困政策意見調查》,報告數據顯示,在第三級警戒至今自主歇業的店家,過半數決定在七月會重新開始營業,且只有兩成的店家規劃資遣員工。

iCHEF外帶平台
在平台上,消費者可以依照自己所在的地區找尋附近可供外帶的餐廳。
圖/ iCHEF

有鑑於此,iCHEF整合Google地圖以及Google我的商家,宣布開放「安心找外帶」美食平台,讓消費者依照自己的防疫服務需求,透過平台尋找附近符合條件餐廳,並直接在線上點餐後前往外帶,首先開放的搶鮮版即有3,000間餐廳上線。

外帶地圖:一次找尋周邊外帶餐廳,已有3,000家上線

iCHEF共同創辦人程開佑表示:「防疫升級以來,看到許多餐飲業者做冷凍包、聯名、外帶等,誕生了很多創新、創意與創造力。但很現實的是,業績就是停留在四成左右,大家以為消費者會轉為外帶,沒有,消費者直接不來。而且這個狀況預估會持續到防疫升級結束。」

為了協助餐飲業者,iCHEF決定打造「安心找外帶」平台,讓消費者直接搜尋附近提供的外帶店家並線上點餐。

「安心找外帶」平台將以每周為單位更新,目前免費支援所有iCHEF店家使用,開通點餐網站功能後即可立即上線,尚未成為iCHEF用戶的餐廳,亦可透過疫情限定的零元方案,免費開立iCHEF帳號加入此平台。目前共有3,000家餐廳上線,預計6月底將達5,000個上線店家,iCHEF將優先協助餐廳上架,日後再進行針對消費者的行銷推廣。

除了直接找尋消費者附近的餐廳,iCHEF的平台也有篩選功能,消費者可以找尋提供線上支付或無接觸取餐的店家,但目前iCHEF並不提供審核功能,採用店家自行標註、消費者確認的方式運作。且透過線上點餐外帶後也能預估時間,免去排隊群聚的可能性。

iCHEF也預計在6月25日更新「店家防疫聲明」、「距離排序」、「餐飲類型」等更多功能。除此之外,也將新增篩選公益性質的指標,如「高雄好家載」店家、提供醫護人員用餐、待用餐等特殊需求。

「只有我們是沒有辦法做出一個平台的,需要餐廳、成千上萬的餐廳;消費者,不只是大安區而是全國各地的消費者一起投入,這樣這個平台才有機會運作,才能真正幫助到餐飲業者。」程開佑說。

inline美食地圖
inline的美食地圖也從地理位置出發,標示與inline合作的店家與訂餐網址。
圖/ inline

除了iCHEF之外,原先是線上預訂餐廳的inline也在這段時間內,成為餐飲線上點餐外帶、外送的預訂工具,也推出了美食地圖。放上與inline的合作餐廳,讓消費者可以就自身所處的位置選擇餐廳線上點餐自取或外送。

《紓困政策意見調查》:原歇業店家過半欲回歸、近八成餐廳將申辦政府紓困

iCHEF也公佈了針對餐飲業者的《紓困政策意見調查》,共計860家家餐廳參與,有效問券849份,程開佑也表示,在去識別化處理後,已將相關資訊寄送給政務委員唐鳳團隊參考。

報告數據顯示,從三級警戒至今開始歇業的店家中,有過半決定七月份將再重新展開營業,即使虧損還是想持續經營。對於預期疫情影響生意的時間,餐廳平均認為大約第四季(10月、11月)才能回復正常營運。

值得注意的是,雖大多餐廳規劃減少員工工時,卻僅有兩成的餐廳考慮資遣員工,不考慮資遣的餐廳有逾七成都是希望「吸收虧損、保住家人與員工」。而針對政府對餐飲業的「紓困4.0方案」,有近八成(78%)的餐廳表示會去申辦政府紓困專案。

「老實說,目前看來全球的紓困都很難真正、有效地拯救餐飲業,只能靠消費者與餐廳共同的努力,不要讓恐懼摧毀掉台灣的美食日常。」程開佑說。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #餐飲業動態
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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