iCHEF推免費「外帶平台」，守護台灣美食日常，一鍵搜尋外帶店家、線上點餐|數位時代 BusinessNext

守護台灣美食日常！iCHEF推免費「外帶平台」，一鍵搜尋外帶店家、線上點餐

外送、外帶成為餐飲業者現今的救命稻草。但外送有平台，外帶卻沒有，讓許多餐飲業者頓時少去了外帶這一塊重要的收入來源。

外帶地圖：一次找尋周邊外帶餐廳，已有3,000家上線

iCHEF共同創辦人程開佑表示：「防疫升級以來，看到許多餐飲業者做冷凍包、聯名、外帶等，誕生了很多創新、創意與創造力。但很現實的是，業績就是停留在四成左右，大家以為消費者會轉為外帶，沒有，消費者直接不來。而且這個狀況預估會持續到防疫升級結束。」

為了協助餐飲業者，iCHEF決定打造「安心找外帶」平台，讓消費者直接搜尋附近提供的外帶店家並線上點餐。

「安心找外帶」平台將以每周為單位更新，目前免費支援所有iCHEF店家使用，開通點餐網站功能後即可立即上線，尚未成為iCHEF用戶的餐廳，亦可透過疫情限定的零元方案，免費開立iCHEF帳號加入此平台。目前共有3,000家餐廳上線，預計6月底將達5,000個上線店家，iCHEF將優先協助餐廳上架，日後再進行針對消費者的行銷推廣。

除了直接找尋消費者附近的餐廳，iCHEF的平台也有篩選功能，消費者可以找尋提供線上支付或無接觸取餐的店家，但目前iCHEF並不提供審核功能，採用店家自行標註、消費者確認的方式運作。且透過線上點餐外帶後也能預估時間，免去排隊群聚的可能性。

iCHEF也預計在6月25日更新「店家防疫聲明」、「距離排序」、「餐飲類型」等更多功能。除此之外，也將新增篩選公益性質的指標，如「高雄好家載」店家、提供醫護人員用餐、待用餐等特殊需求。

「只有我們是沒有辦法做出一個平台的，需要餐廳、成千上萬的餐廳；消費者，不只是大安區而是全國各地的消費者一起投入，這樣這個平台才有機會運作，才能真正幫助到餐飲業者。」程開佑說。

除了iCHEF之外，原先是線上預訂餐廳的inline也在這段時間內，成為餐飲線上點餐外帶、外送的預訂工具，也推出了美食地圖。放上與inline的合作餐廳，讓消費者可以就自身所處的位置選擇餐廳線上點餐自取或外送。

《紓困政策意見調查》：原歇業店家過半欲回歸、近八成餐廳將申辦政府紓困

iCHEF也公佈了針對餐飲業者的《紓困政策意見調查》，共計860家家餐廳參與，有效問券849份，程開佑也表示，在去識別化處理後，已將相關資訊寄送給政務委員唐鳳團隊參考。

報告數據顯示，從三級警戒至今開始歇業的店家中，有過半決定七月份將再重新展開營業，即使虧損還是想持續經營。對於預期疫情影響生意的時間，餐廳平均認為大約第四季（10月、11月）才能回復正常營運。

值得注意的是，雖大多餐廳規劃減少員工工時，卻僅有兩成的餐廳考慮資遣員工，不考慮資遣的餐廳有逾七成都是希望「吸收虧損、保住家人與員工」。而針對政府對餐飲業的「紓困4.0方案」，有近八成（78%）的餐廳表示會去申辦政府紓困專案。

「老實說，目前看來全球的紓困都很難真正、有效地拯救餐飲業，只能靠消費者與餐廳共同的努力，不要讓恐懼摧毀掉台灣的美食日常。」程開佑說。

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責任編輯：錢玉紘

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。