IBM啟用歐洲首座量子電腦！藍色巨人持續佈局量子運算，還有哪些野心？|數位時代 BusinessNext

IBM啟用歐洲首座量子電腦！藍色巨人持續佈局量子運算，還有哪些野心？

IBM宣布，建置於歐洲的首台量子電腦正式運作！將是歐洲工業領域最強大的量子電腦，也顯示藍色巨人持續佈局量子領域的野心。

IBM首個商用量子電腦，如何落地德國？

此次在德國埃寧根（Ehningen）正式啟用的「IBM Q System One」，也是該系統在美國以外的第一個設立點；其擁有27個量子位元（Qubit），並由由德國弗勞恩霍夫研究所運作。弗勞恩霍夫研究所表示，「藉由量子運算可以更快地開發藥物和疫苗、優化物流運輸系統等，能為社會和工業開闢新的可能性。

雖然這套系統在去年11月就已完成基本安裝，但受到疫情影響，才於15日正式揭幕運作。德國總理梅克爾致詞也表示，「德國最近決定在未來五年增加20億歐元的量子運算研究資金，在這個領域，沒有任何一個國家是在『沉睡』的。」

IBM指出，從幾週前就上線測試的Quantum System One，弗勞恩霍夫研究所研究員已專注於量子優化，開始探索儲能系統材料的新模擬方法。同時，其中一個項目也是優化金融資產組合、並提高能源基礎設施的穩定參數，甚至將透過量子電腦來進行機器學習，希望突破深度學習的極限。

時間推回4月，IBM還在美國克里夫蘭診所（Cleveland Clinic）也安裝該量子電腦系統，使其成為第一家購買和運作IBM量子電腦的私營機購，對於加速醫學研究和新藥開發的冗長過程有很大的幫助。據IBM指出，另一套「IBM Q System One」系統將於今年下半年交付給日本東京大學，並安裝在日本IBM內部運行。

IBM 在量子運算的佈局策略

IBM Research 研究指導海克·瑞爾（Heike Riel）在本週的應用電子電力會議（APEC）上也帶來量子運算的主題演說，她點出：「未來的數位運算將結合傳統處理器、人工智慧硬體、量子處理器這三項技術並行，進而改進。」

瑞爾首先回顧，在5年前，IBM第一次透過Quantum Network提供外部對量子電腦的訪問，此舉也加快了構建量子系統的進程，其中包括了解量子運算的範圍、推動硬體技術、開發應用程式等環節。

自首次推出基於雲的量子處理器網路以來，瑞爾指出，IBM目前已提供34台量子電腦在雲端部署，全球更有超過150個組織（包括研究實驗室、初創企業、大學和企業）可以訪問網路，且已產出超過400篇科學論文。

瑞爾指出，目前「IBM Q System One」中使用的Falcon處理器是27個量子位元，但IBM目前也正在開發一款名為「Hummingbird」的晶片，將具有65個量子位元。

若從IBM規劃的量子運算藍圖來看，預期在2021年推出127位元的處理器「Eagle」，2022年推出433位元的處理器「Osprey」，2023年推出1,121位元的處理器「Condor」。而IBM長久的計畫，就是推出超過一百萬位元的量子處理器，可謂野心勃勃。

據瑞爾所說，因此IBM也正在一款「超級冰箱（Superfridge）」中建造「Condor」處理器，就像是晶片中的多核心架構，冰箱可將多個單元連接而成，「若將數百萬個量子位元的超級冰箱連接起來，將使金融、化學和人工智慧等產業處理棘手的問題。」

「如果要產生量子效應（Quantum Effect），那就得將量子電腦冷卻到極低溫度，透過冰箱就能達到散熱！」瑞爾表示，也因市面上的 {{{稀釋冰箱}}} 都不符合需求，因此IBM也早已開發出存放量子電腦的稀釋冰箱「Goldeneye」，就像是晶片中的多核心架構，冰箱就可將多個單元連接而成，讓處理器能夠達到絕佳的散熱效能。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

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黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。