間諜策略、非法調查⋯⋯法國IKEA監看員工帳戶、犯罪紀錄,判賠逾3,300萬
間諜策略、非法調查⋯⋯法國IKEA監看員工帳戶、犯罪紀錄,判賠逾3,300萬

先前,法國IKEA曾遭指控於2009年至2012年間,透過私家偵探和警察窺探員工的私人資訊。本週二(15日),法國地方法院針對本案做出判決,裁定它們必須因此支付3,326萬元台幣的罰金。

法國IKEA窺探員工的個人隱私

週二(15日),法國凡爾賽地方法院對法國IKEA做出裁決,因為該公司在2009年至2012年間透過私家偵探和警察,協助它們違法取得員工的帳戶資料和犯罪紀錄等個人隱私資料,它們因此必須支付100萬歐元(折台幣約3,326萬元)的罰金。

IKEA母公司「Ingka Group」在法院作出判決後發出聲明,除了再次道歉並譴責這些作為外,還表示它們已經「實施了一項重大計畫,以避免同樣的事再次發生」。

我們現在將詳細檢閱法院的判決,並考慮採取任何的額外措施。 」Ingka Group補充。

代表IKEA工會提出告訴的律師德巴雷(Solene Debarre)則表示,希望這次的判決能「讓某些公司受到警惕」。她認為100萬歐元對IKEA而言,其實並不是一個很大的金額,「但這是個象徵。」德巴雷說。

IKEA
圖/ 截圖自Twitter

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靠非法手段調查員工為何買得起BMW

而除了公司本身必須支付罰金外,另外也有兩名前高級主管遭到罰款跟判刑。其一是前法國IKEA風險主管帕里斯(Jean-François Paris),他被判處18個月的緩刑及1萬歐元(折台幣約33.3萬元)的罰金。

帕里斯於法庭上承認, 他們每年會撥出53萬至63萬歐元(折台幣約1,763萬元至2,097萬元)的經費,專門用於進行非法調查

據《法新社》報導,帕里斯進行調查的初衷,是為了要知道為何一名員工可以負擔得起一台全新的BMW敞篷車,並了解一名在城市波爾多的員工為什麼會「突然變成一位抗議人士」。

另一位遭開罰和判刑的則是前法國IKEA執行長貝洛特(Jean-Louis Baillot),他遭判處2年的緩刑和5萬歐元(折台幣約166.3萬元)罰金。他的律師告訴《法新社》,貝洛特對於判決結果「非常震驚」,目前正在考慮上訴。

捍衛公民!法院須「做出一項模範判決」

事實上,檢方本來要求要對法國IKEA裁罰200萬歐元(折台幣約6,652萬元),並判前執行長貝洛特一年徒刑、兩年緩刑,他們認為法院必須「 做出一個模範判決,並向所有公司傳遞一個強而有力的訊息 」。

但無論如何,幫助揭露不法行為的前員工阿馬拉(Adel Amara)對本次結果可以說是十分滿意,他稱這項裁決是「 捍衛公民的一大步 」,並表示:「知道法國有正義的存在讓我十分高興。」

包含前風險主管帕里斯及前執行長貝洛特,本案被告共有15人,裡頭除了法國IKEA的高級主管外,還有4名洩露個人機密訊息的警察,以及私人調查公司「Eirpace」的負責人。

其中,私人調查公司「Eirpace」在當年接受了法國IKEA高層雇用,從警察那裡蒐集其員工的個人資料,例如生活細節和過往的犯罪紀錄等。負責人弗雷斯(Jean-Pierre Fourès)因此被判2年緩刑及2萬歐元(折台幣約66.6萬元)罰金。

IKEA
圖/ 截圖自Twitter

檢查履歷資料、利用假員工舉報真員工

檢方表示,雖然本案中的指控都集中在2009年至2012年,但其實這項間諜策略,最早可以追溯到2000年代初期,只是基於訴訟時效的緣故,才無法針對那時候的非法行為提出告訴,它們對此感到十分遺憾。

至於這項「間諜策略」到底是如何運作的?據外媒報導, 涉案主管使用了大型監控系統去檢查面試者的履歷、現有員工的資料,或甚至用來了解對IKEA提出不滿的客人

除了偷看員工的銀行帳戶外,他們甚至會派出「假員工」,再 讓假員工負責監控和舉報真員工的失職行為

其中,店面經理索維(Patrick Soavi)便在法庭上向法官說明,自己是如何從擔任警察的表親斯特拉博尼(Alain Straboni)那裡獲得不法的私人資訊。

最開始,索維向斯特拉博尼提供了49位被初步篩選出來的求職者姓名,要求對方幫他「看一下」,而後者透過警用系統搜尋,確認其中3人曾經犯下輕罪;後來,索維又再度給出另外68個姓名,並被斯特拉博尼建議將其中5人刪去。

「我認知到以前的自己實在是太天真又太過熱心了,但我們被要求要執行這些檢查,而當我一腳涉入這個系統時,一切都太遲了。」索維說。

Hacker
圖/ shutterstock

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大約有400人遭到不法監視

偵辦本案的檢察官塔巴德爾(Pamela Tabardel)透露,受到不法監視牽連的民眾大約有400人,而她認為,這次事件的重點應該是要「保護我們的私人生活免於受大規模監視的威脅」。

而回到法國IKEA本身,該公司的律師達烏德(Emmanuel Daoud)在判決公布後表示,它們目前尚未決定是否要提出上訴。他指出,本案其實缺乏有力的證據,但目前的罰金已經遠低於本來可能開罰的最高金額。

達烏德指出,基於法國IKEA在事件被揭露後的積極作為,包括針對管理體系改出改革、成立道德委員會等,法院因此做出了「許多無罪判決」。

「這很令人滿意了。」達烏德說。

本文授權轉載自:地球圖輯隊
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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