【圖解】硬體、醫療都是優勢!全球新創生態系台灣奪第26名,有哪些新創揚名國際?
【圖解】硬體、醫療都是優勢!全球新創生態系台灣奪第26名,有哪些新創揚名國際?

「如果你不在最好的創業環境中,那就離開它,或是帶領它向前。」研調機構StartupBlink的執行長艾利・大衛在該機構發布的《2021年全球新創生態系指標》的引言中說。

在經過新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)後,雖然工作地點似乎不再是最優先級的考量,但是完善的新創生態系可以拓展人脈、有機會遇見更多的潛力投資人,更重要的是,能遇到許多雄心壯志走上荊棘之路的創業家,在同樣的道路上能互相照應、鼓勵、創造火花。

百大國家榜單台灣位列26名,比去年進步4名

StartupBlink

以國家排名來看,美國仍是壓倒性的領先者。英國在脫歐之後也受到一些影響,但大抵上前4名美國、英國、以色列、加拿大的排名3年來並沒有太大的變化。位列第6的瑞典,則是很好的展示了小國家一樣可以成為國際上最頂尖的領導者。第7名的中國則是首度位列前10,正不斷拉近與先進國家的差距。

台灣在本次的排名中,名次為26名,比起去年進步4名。

以城市排名來看,過去3年來舊金山與紐約的地位從未變動。舊金山仍是創業環境中的「超新星」,綜合評比的分數是紐約的3倍之多,但是2020年舊金山的分數是紐約的4倍、2019年是3倍,差距正在縮小。

北京則花了3年的時間從10名外擠進第3名,證明中國獨特的模式的確有其作用,龐大的內需市場、政治結構等,讓獨立的生態系可以在中國運作,在數據蒐集與AI等領域獲得優勢。

台北在全球城市排名中位列41名,除此之外,新竹、桃園、台南、台中、高雄也首度進榜(城市榜單共1,000名)。

國際看台灣:硬體、醫療是大優勢

從全球的角度來看,台灣從2020年的30名進步至26名,且根據StartupBlink的說法,台灣與阿拉伯聯合大公國(25)、葡萄牙(27)、奧地利(28)有著相當接近的分數,任何微小的變動都可能讓名次發生變動。以地區性來看,台灣位列亞太地區的第7名,正在縮短與南韓、日本的差距。

最值得注意的是台灣在硬體與IoT,以及醫療科技上的領先地位,以全球來看分別排行第14、15名。StartupBlink特別提到,台灣政府給予新創的支援,包含在發展、國際曝光上,以及針對人才引進的就業金卡,都是相當不錯的資源。

同時也提到,台灣本土市場太小,讓新創必須找尋出海的機會。但有像鴻海、華碩這樣的企業存在,讓台灣在硬體方面有獨特的優勢,此外,如Google也加大對於投資台灣的腳步,於台灣設立資料中心。

台北整體上來說優缺點也相同,但單論城市來看,台北在硬體與IoT上有不錯的排名(8)、行銷與教育科技也獲得相當好的名次,分別為14、28名。有趣的是,StartupBlink在台灣的區塊中也特別提及,知名的分析師、Stratechery的作者Ben Thompson也居住於台灣。

責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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