【圖解】硬體、醫療都是優勢!全球新創生態系台灣奪第26名,有哪些新創揚名國際?
【圖解】硬體、醫療都是優勢!全球新創生態系台灣奪第26名,有哪些新創揚名國際?

「如果你不在最好的創業環境中,那就離開它,或是帶領它向前。」研調機構StartupBlink的執行長艾利・大衛在該機構發布的《2021年全球新創生態系指標》的引言中說。

在經過新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)後,雖然工作地點似乎不再是最優先級的考量,但是完善的新創生態系可以拓展人脈、有機會遇見更多的潛力投資人,更重要的是,能遇到許多雄心壯志走上荊棘之路的創業家,在同樣的道路上能互相照應、鼓勵、創造火花。

百大國家榜單台灣位列26名,比去年進步4名

StartupBlink

以國家排名來看,美國仍是壓倒性的領先者。英國在脫歐之後也受到一些影響,但大抵上前4名美國、英國、以色列、加拿大的排名3年來並沒有太大的變化。位列第6的瑞典,則是很好的展示了小國家一樣可以成為國際上最頂尖的領導者。第7名的中國則是首度位列前10,正不斷拉近與先進國家的差距。

台灣在本次的排名中,名次為26名,比起去年進步4名。

以城市排名來看,過去3年來舊金山與紐約的地位從未變動。舊金山仍是創業環境中的「超新星」,綜合評比的分數是紐約的3倍之多,但是2020年舊金山的分數是紐約的4倍、2019年是3倍,差距正在縮小。

北京則花了3年的時間從10名外擠進第3名,證明中國獨特的模式的確有其作用,龐大的內需市場、政治結構等,讓獨立的生態系可以在中國運作,在數據蒐集與AI等領域獲得優勢。

台北在全球城市排名中位列41名,除此之外,新竹、桃園、台南、台中、高雄也首度進榜(城市榜單共1,000名)。

國際看台灣:硬體、醫療是大優勢

從全球的角度來看,台灣從2020年的30名進步至26名,且根據StartupBlink的說法,台灣與阿拉伯聯合大公國(25)、葡萄牙(27)、奧地利(28)有著相當接近的分數,任何微小的變動都可能讓名次發生變動。以地區性來看,台灣位列亞太地區的第7名,正在縮短與南韓、日本的差距。

最值得注意的是台灣在硬體與IoT,以及醫療科技上的領先地位,以全球來看分別排行第14、15名。StartupBlink特別提到,台灣政府給予新創的支援,包含在發展、國際曝光上,以及針對人才引進的就業金卡,都是相當不錯的資源。

同時也提到,台灣本土市場太小,讓新創必須找尋出海的機會。但有像鴻海、華碩這樣的企業存在,讓台灣在硬體方面有獨特的優勢,此外,如Google也加大對於投資台灣的腳步,於台灣設立資料中心。

台北整體上來說優缺點也相同,但單論城市來看,台北在硬體與IoT上有不錯的排名(8)、行銷與教育科技也獲得相當好的名次,分別為14、28名。有趣的是,StartupBlink在台灣的區塊中也特別提及,知名的分析師、Stratechery的作者Ben Thompson也居住於台灣。

責任編輯:錢玉紘

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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