亞馬遜新品狂翻車!用戶變成「創新白老鼠」,只能為電商巨頭的失敗創意買單?
亞馬遜新品狂翻車!用戶變成「創新白老鼠」,只能為電商巨頭的失敗創意買單?
2021.06.22 | 新零售

大約四年前,來自達拉斯的企業家Paul Hollowell發現亞馬遜正在販售一款商品——專門用於拍攝衣服的智慧攝影機。

這款橢圓形的相機名為Echo Look,它可以拍攝多種服裝組合,並利用人工智慧來判斷哪套衣服最好看。Hollowell經常出差,通常需要花不少時間來挑選旅行所需的衣物。他相信亞馬遜的這款相機能幫助他做出決定,於是花200美元訂購了一台Echo Look。

相機確實為他節省了大量時間,但沒有料到的是,三年後,亞馬遜會向他發送郵件並告知一個不幸的消息:Echo Look這款產品及其應用程式很快將停止運作。亞馬遜表示,Echo Look的一些功能,例如提供時尚建議,已經被歸納到更受歡迎的產品之中。

這讓Hollowell相當不滿。「你可以取消這項服務,但至少得讓我用攝影鏡頭,」他說,「但亞馬遜什麼都沒做。」

Echo Look
亞馬遜推出的Echo Look。
圖/ Amazon

許多用戶已深刻體會到作為亞馬遜的客戶意味著什麼。即便為它的產品花了很多錢,你也只不過是這一間電商巨頭不斷創新下的白老鼠。

上週,許多擁有亞馬遜裝置的用戶自動「被註冊」了Sidewalk,這是亞馬遜新推出的一款網路共用程式,允許亞馬遜新品的用戶與附近的其他人分享網路連接。例如,若鄰居家安裝的Ring智慧門鈴所連接的網路不穩,而你的相對穩定,鄰居就可以共用你的網路。

這也許聽起來不錯,但安全專家擔心設備製造商恐會蒐集使用者的敏感數據。他們建議使用者選擇退出該專案,以避免成為亞馬遜實驗的一部分,因為這項專案裡仍有許多未知的因素。

這種高風險、高回報的創新方式已融入到亞馬遜的文化裡。公司創辦人傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos)表示,亞馬遜失敗的實驗讓公司損失了數十億美元。他曾告訴投資者,他的公司是「 世界上最容易失敗的地方,但失敗和發明是一對不可分離的雙胞胎 」。

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圖/ REUTERS

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確實,亞馬遜肆無忌憚地在各個領域創新,並坦然接受失敗。

例如,在2015年到2019年的四年裡,亞馬遜賣出了數百萬個Dash Button。這是一款於2015年推出的內建無線連接、代表單一商品的線上購物按鈕,使用者只要按下按鈕即可自動在亞馬遜上快速下單,透過這款產品,可以方便地補充衛生紙等日常消耗品。然而,亞馬遜在2019年淘汰了Dash Button,因為透過按鈕下單的訂單大幅減少。此外,亞馬遜在2014年積極推銷首款智慧型手機Fire,但僅僅一年後,由於評價普通、銷售低迷,這款產品就被亞馬遜束之高閣了。

亞馬遜永遠在試驗各種創意。去年(2020),其推出了一款自動無人機,可以在房子周圍飛行並對入侵者進行攝影。出自對隱私的擔憂,這架無人機備受爭議,目前尚未正式販售;亞馬遜推出的健身手環Halo據稱可以精確地評估使用者體型,但有些專家認為這款產品可能會讓人患上身體臆形症。

科技企業在向使用者正式發佈產品之前,通常都會在公司內部進行研發。然而,為何亞馬遜這樣一家可能比其他公司更了解用戶購買需求的企業,需要向消費者販售試驗性產品?

更重要的是,當亞馬遜的新產品走向失敗時,客戶不僅損失了購買產品所花的錢,還失去了一款自己可能喜歡的產品。除此之外,還會對環境造成影響:電子裝置最終可能會被扔進垃圾掩埋場,即便對它進行了回收,也只有一小部分的材料可以重複利用。

亞馬遜發言人Lisa Levandowski表示, 公司的內部團隊對新產品進行了廣泛的測試,但因這些發明過於新穎、充滿野心,顧客的反饋可能更有助於改進它們 。她說,正是這種方法,才使亞馬遜能夠將Echo和Alexa等產品塑造成如今的樣子。

曾為蘋果、三星等大型科技廠牌設計過產品的設計師證實,亞馬遜的做法很少見。因此,在購買亞馬遜生產的尖端科技產品之前要三思——若你這樣做了,也要意識到存在的風險。

穩重的創新 VS 隨性的創新

無論多輕薄的電視機,一旦被關掉,都會成為客廳內不夠優美的擺設。考慮到這一點,瑞士設計師Yves Béhar與三星合作設計了一款如藝術品般融入房間內的電視。

他們採取了緩慢、穩重的創新方式。Béhar表示,他和三星的設計師們從實地觀察消費者的房間開始: 人們的房子越來越小,品味也越來越折衷 。基於這項觀察,產品開發人員與博物館、畫廊的策展人合作,設計出可以在電視上播放的藝術品。

經過幾年的測試和合作夥伴關係的談判,三星在2017年推出了一款類似於相框的「藝術品」電視。該產品採用運動感測器,有人在場時會展示藝術畫作,沒有人時則會自動關閉運動感測器。這款電視已成為三星最暢銷的產品之一。

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圖/ 截圖自YouTube

Béhar是一家工業設計公司Fuseproject的創辦人,他表示能夠理解亞馬遜作為一家零售企業想快速測試創意的做法——例如捕捉顧客對商店中不同價格的反應。但是「 對於硬體裝置而言,一旦測試失敗,留給人們的將是無用的東西 ,」Béhar說,「在我們生活的世界,全球暖化、塑膠污染都是不容小覷的問題,我認為亞馬遜應當在產品創新上更加謹慎。」

美國認知心理學家、工業設計家Don Norman在加州大學聖地牙哥分校創立了工業設計實驗室,並撰寫了《設計日常用品》(the Design of Everyday Things)一書。Norman說,在自己的職業生涯中,他看過一些科技公司採用類似於亞馬遜的方法。

上世紀90年代,Norman在蘋果擔任用戶體驗架構師時,公司與Sony合作開發了一款產品。他說,蘋果計劃在正式販售前花數年時間進行市場研究和原型測試。

「Sony當時嘲笑我們說,這種做法太愚蠢了——我們只需要創造一款產品,然後賣給使用者並獲得反饋,再據此設計出一款更好的產品。這種方法更有效、更快速。」Norman說。

但他認為,這種快速測試創意的方法不受歡迎, 因為大多數的公司都意識到,當產品迅速走向失敗時,消費者會感到非常生氣

「雖然這種做法自有一定的邏輯,但完全不尊重客戶,也沒有意識到對全球環境可能帶來的影響。」Norman說。

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圖/ Ioan Panaite via shutterstock

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Echo Look的使用者Hollowell就證明了亞馬遜的做法有多不合理:當亞馬遜宣佈Echo Look停止營運時,向使用者發送了兩封電子郵件。第一封包含一個免費獲得新產品Echo Show 5的促銷代碼。Hollowell接受了這一項方案,但他發現Echo Show是個糟糕的替代品,鏡頭不夠好,也沒有整理衣櫃的軟體。第二封郵件則提醒人們,Echo Look很快就會被淘汰,但可以被回收利用,而Hollowell漏看了這封郵件:「我清楚地記得,有一天我直接把它扔進了垃圾桶。」

iFixit執行長Kyle Wiens說,要讓一款新產品停產,還有比亞馬遜更好的解決辦法。iFixit是一家專為人們提供維修配件的公司。當智慧手錶製造商Pebble在2016年關閉時,該公司表示,手錶及其軟體將繼續營運。儘管公司已倒閉多年,但用戶們依舊能繼續使用著產品。

Norman給消費者的建議很簡單: 抗議 。若人們抱怨自己被亞馬遜當做白老鼠,並且對新產品保持謹慎的態度,就能夠迫使亞馬遜改變其經營方式。

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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