「中國金莎」不好吃了?半導體設備蔚華科技出售達上貿易51%股權,為何割捨獨家代理商機?
「中國金莎」不好吃了?半導體設備蔚華科技出售達上貿易51%股權,為何割捨獨家代理商機?

半導體代理商蔚華科技28日董事會決議,將專注於半導體事業經營,積極改善財務結構,因此董事會決議出售持有51.02%的子公司達上貿易(上海),授權董事長陳友諒洽特定人,而達上貿易是中國金莎巧克力獨家代理商。

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蔚華科技董事長陳有諒。
圖/ 王郁倫攝影

蔚華近3年營運一波三折,2019年3月與老客戶Xcerra提前解除經銷協議,隨後重新整理產品線業務,陸續取得國家儀器及Wintest等客戶代理權,產品陣線日趨完整,同年4月更取得達上貿易(上海)持股達51.02%,能開始認列合併營收,加上半導體本業代理品項變多,期望一舉補足老客戶流失業績空隙。

不過蔚華在混亂的2019年營收29.11億元,還有小賺,但到2020年雖因多元佈局,營收衝上37億元,不過營收雖大舉擴張,但結算反而虧損,發展不如預期。總計2020年蔚華半導體業務貢獻超過55%,但達上貿易代理的快銷品營收也貢獻逾4成。

根據蔚華公布年報,2020年達上貿易營收16.83億元,稅後純益1791萬元,算是獲利事業體,但依照比例認列收益不到千萬,營收膨脹度高於獲利貢獻,一旦蔚華處份該投資業務,除一年17億元左右營收將不得認列,財報也無法認列合併利益,但可望有一筆處分利益。

子公司達上快銷品去年營收17億元

而提到達上貿易,就必須提到金莎巧克力。

達上成立於2016年,專注中國通路經營,陳友諒曾透露,達上的一大客戶就是金莎,由於經過努力,擊敗眾多代理商,取得義大利費列羅集團的中國獨家代理權,負責全中國通路,也讓達上貿易從每年年底到農曆過年業績都能有一段旺季高峰。

達上一年供貨中國500家大潤發、歐尚、Costco等大賣場及全家、羅森等便利店、超市、母嬰、餐飲、電商通路,手上食品品牌眾多,母公司台灣欣臨集團更是在代理界赫赫有名。

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巧克力需要在14~18度儲存。
圖/ 金沙官網

達上貿易是由蔚華跟老牌欣臨THL合資成立的中國代理商,此次蔚華釋股是否由欣臨集團買回也受矚目。欣臨在官網表示,達上必須負責產品北到南恆溫倉儲物流業務,這部分成本是非常高,也是台灣想像不到的,舉例而言,台灣氣溫偏熱,巧克力等商品為確保14~18度恆溫,倉庫裝兩台空調冷氣就能搞定,但中國東北天氣是零下40度,要把氣溫降低容易,但要把氣溫提高40度以上非常困難,要耗費的成本比降溫更大。

另外是中國疆域大,為讓全中國的大潤發都買得到金莎,達上必須在中國與15個大統倉及13個轉運中心合作,逐一將巧克力配送到500家大潤發門店,一週要配送兩趟,上千公里的路程也是一大考驗。

不過由於生活快銷品特性是營收大,利潤壓縮,2020年因Covid-19考驗,中國物流挑戰重重,達上對蔚華的貢獻不到千萬元,也尚未達成達上內部所設積極目標。

蔚華表示,這次處分計畫,將在董事會決議通過處分條件下,授權董事長陳友諒辦理後續相關事宜及簽署一切有關契約及文件,交易相對人洽定中,具體交易對象、交易條件及細節會在正式契約簽訂後公告。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #半導體產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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