「中國金莎」不好吃了?半導體設備蔚華科技出售達上貿易51%股權,為何割捨獨家代理商機?
「中國金莎」不好吃了?半導體設備蔚華科技出售達上貿易51%股權,為何割捨獨家代理商機?

半導體代理商蔚華科技28日董事會決議,將專注於半導體事業經營,積極改善財務結構,因此董事會決議出售持有51.02%的子公司達上貿易(上海),授權董事長陳友諒洽特定人,而達上貿易是中國金莎巧克力獨家代理商。

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蔚華科技董事長陳有諒。
圖/ 王郁倫攝影

蔚華近3年營運一波三折,2019年3月與老客戶Xcerra提前解除經銷協議,隨後重新整理產品線業務,陸續取得國家儀器及Wintest等客戶代理權,產品陣線日趨完整,同年4月更取得達上貿易(上海)持股達51.02%,能開始認列合併營收,加上半導體本業代理品項變多,期望一舉補足老客戶流失業績空隙。

不過蔚華在混亂的2019年營收29.11億元,還有小賺,但到2020年雖因多元佈局,營收衝上37億元,不過營收雖大舉擴張,但結算反而虧損,發展不如預期。總計2020年蔚華半導體業務貢獻超過55%,但達上貿易代理的快銷品營收也貢獻逾4成。

根據蔚華公布年報,2020年達上貿易營收16.83億元,稅後純益1791萬元,算是獲利事業體,但依照比例認列收益不到千萬,營收膨脹度高於獲利貢獻,一旦蔚華處份該投資業務,除一年17億元左右營收將不得認列,財報也無法認列合併利益,但可望有一筆處分利益。

子公司達上快銷品去年營收17億元

而提到達上貿易,就必須提到金莎巧克力。

達上成立於2016年,專注中國通路經營,陳友諒曾透露,達上的一大客戶就是金莎,由於經過努力,擊敗眾多代理商,取得義大利費列羅集團的中國獨家代理權,負責全中國通路,也讓達上貿易從每年年底到農曆過年業績都能有一段旺季高峰。

達上一年供貨中國500家大潤發、歐尚、Costco等大賣場及全家、羅森等便利店、超市、母嬰、餐飲、電商通路,手上食品品牌眾多,母公司台灣欣臨集團更是在代理界赫赫有名。

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巧克力需要在14~18度儲存。
圖/ 金沙官網

達上貿易是由蔚華跟老牌欣臨THL合資成立的中國代理商,此次蔚華釋股是否由欣臨集團買回也受矚目。欣臨在官網表示,達上必須負責產品北到南恆溫倉儲物流業務,這部分成本是非常高,也是台灣想像不到的,舉例而言,台灣氣溫偏熱,巧克力等商品為確保14~18度恆溫,倉庫裝兩台空調冷氣就能搞定,但中國東北天氣是零下40度,要把氣溫降低容易,但要把氣溫提高40度以上非常困難,要耗費的成本比降溫更大。

另外是中國疆域大,為讓全中國的大潤發都買得到金莎,達上必須在中國與15個大統倉及13個轉運中心合作,逐一將巧克力配送到500家大潤發門店,一週要配送兩趟,上千公里的路程也是一大考驗。

不過由於生活快銷品特性是營收大,利潤壓縮,2020年因Covid-19考驗,中國物流挑戰重重,達上對蔚華的貢獻不到千萬元,也尚未達成達上內部所設積極目標。

蔚華表示,這次處分計畫,將在董事會決議通過處分條件下,授權董事長陳友諒辦理後續相關事宜及簽署一切有關契約及文件,交易相對人洽定中,具體交易對象、交易條件及細節會在正式契約簽訂後公告。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #半導體產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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