電商營收屢創新高,為何物流衝不破成長天花板
電商營收屢創新高,為何物流衝不破成長天花板

5月中因台灣Covid-19疫情升溫啟動防疫三級警戒以來,恐慌性採買加上消費者減少出門,帶動momo、PChome等電商業者營收衝高已在預期之內。倒是與電商營運密切相關的物流宅配業者營收表現如何,更讓人感到好奇。

如果以三年時間維度來看,momo和PChome的營收都呈現出一條明確走勢,就是每到11月就會出現一次大跳升,而後幾個月營收雖會較11月下滑,但多還是維持在10月水準之上。換言之,兩大電商平台每年都像是在跳階梯一樣,一年又一年地將營收基期向上墊高。而這波疫情則是再加速了這個上樓梯的過程。

公開資訊觀測站.png
圖/ 公開資訊觀測站

然而在相同時間維度下,從新竹貨運、嘉里大榮和宅配通這幾家有公開月營收資訊可供查詢的物流宅配業者趨勢線圖來看,走勢卻可以看出明顯不同。從圖表可以看到,三家業者的營收雖也有明顯淡旺月起伏,但三年來基本上只在一定的區間內跳動。

公開資訊觀測站.png
圖/ 公開資訊觀測站

這一定程度反映出物流業者運送量能沒有跟上電商需求做相對應地擴充的狀況。特別從5月的營收表現可以得到更明確映證。

因為不同於11月營收衝高來自雙11,而雙11是一個可預做準備的一日高峰,電商業者可以提前做物流運能配置等預先舉措;但今年5月新冠確診數衝高的狀況來得突然,且引發的電商採購高峰至少長達有大半個月時間,這段期間物流業者應該天天都處在量能滿載的狀況。但即使需求如此強勁,三家業者5月營收相對於過去三年的高點卻也相去不遠,未能衝破成長天花板。

為什麼?

當然,從營收指標而非訂單件數來看,物流和電商業者有一點很大的不同,就是電商每一單營收會因為採購品項的組成有明顯金額差異,但每一單物流運費則可能只有常溫和低溫的價格差別。換言之,假設5月的「總訂單量」較4月成長10%,物流業者的營收可能就是成長10% ,但基於不同的訂單組合,電商營收增長卻可能超過10%。

然而即便將這一點納入考量,5月如果已經是物流宅配業者運能極限下的營收水準,加以5月也不斷傳出各種物流配送塞車,甚至必須得暫停部分區域配送的消息,仍不改物流業者有配送運能無法跟上電商需求的事實。

而這樣的現象帶出了一個疑問:為什麼明知整體電商需求在快速增長,物流業者看來卻沒有採取相對應投資,擴大整體配送運能?

manufacture.92bba59.jpg
圖/ 安勤

前面提到的電商與物流營收落差或許就是一個答案。因為投資效益相對不顯著,物流業者對提升運能的需求也就沒有電商來得那麼急切。況且物流投資不是一筆小錢,除了考量到旺季需求,物流業者也要顧及淡季運能閒置的問題,這都是讓物流業者在運能擴充上顯得有些躊躇不前的原因。而這也帶出了第二個疑問:那些電商無法被傳統物流業者滿足的需求去哪了?

新玩家的機會

市場需求不會隨著既有物流宅配業者腳步放緩而停止,那些未能被滿足的電商物流需求,就像是在傳統物流宅配產業打開一道入口,給了更多玩家搶進的機會。

這當中除了有新創業者,也有從其他產業切入的玩家,如藉著店到店逆物流優勢開展門市取貨服務,跟著大賺電商財的超商,就是很好的例子;還有像是具有一定規模和資本實力的電商平台,如momo和PChome,有感於既有物流夥伴跟不上電商高速成長,加以深知提升最後一哩服務對競爭力的重要性,分別都成立了自有車隊:富昇物流和網家速配。

此外,要說到新玩家,也不能忘了這幾年快速崛起的Lalamove、以及陸續從熟食外送跨足到生鮮雜貨採買服務的Uber eats和foodpanda。還有這波疫情催化下,如LINE Taxi、台灣大車隊等,都開始做起外送生意。未來當疫情趨緩,計程車隊業者是否還會維持這樣的業務型態,也是值得觀察的一點。

LINE TAXI
圖/ LINE TAXI

整體來說,當上述這些新參與者日漸壯大,傳統物流業者的地位難以避免會受到威脅,而更多玩家進場,也恐怕會加快市場走向紅海的進程。

如全家和7-Eleven兩大超商,過去一年多來為爭取社群小賣家市場,不斷祭出優惠運費,就是一個顯著的例證。而相對於超商作店到店物流的成本本來就比較低,且超商還有零售本業可以支撐獲利,傳統物流業者若要加入價格戰,恐怕會居於比較不利的地位。

小結

雖說既有物流業者累積多年建起來的護城河,不論是就資產面或產業知識面,都不至於被瞬間攻破。實際就營收和獲利表現來說,即便成長動能沒有電商平台來得顯著,也大致都還維持住上升走勢。

但以長期趨勢而言,放眼全球,以各式各樣型態搶進傳統物流市場的新創玩家不在少數,還有像是美國的Amazon、中國的阿里巴巴和京東,還有韓國的COUPANG等,都是電商平台將營運觸角延伸至物流配送的成功案例。另外日本電商巨頭樂天集團對物流的布局或許還稱不上成功,但從投資金額和速度來看,決心也是很明確的。

同樣地,台灣電商平台在成長達一定規模後,為了不讓物流成為成長瓶頸和競爭弱勢,並也在擁有更可與既有物流夥伴相抗衡的底氣下,對物流的投資布局都在加速中。如今年2月momo決定出清對宅配通的持股,就可以解讀為發展電商自有物流配送的一個重要動作。

電商的成長持續加速,對物流的需求當然也是。只是這塊增長中的市場版圖,將會由誰拿下?

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

(本文由HE's Note授權轉載自其Medium

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #物流業
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓