獲NVIDIA、豐田青睞!初速度攻進熱門的自駕領域,如何脫穎而出成為獨角獸?
獲NVIDIA、豐田青睞!初速度攻進熱門的自駕領域,如何脫穎而出成為獨角獸?

中國自動駕駛獨角獸初速度自創立以來,不僅獲得中國騰訊、淡馬錫、雲鋒基金等中國大型公司及投資機構爭相投資,上汽、豐田、博世、奔馳、戴姆勒等多間來自世界各國的頂尖汽車集團也都相當看好其發展前景,並鼎力支持。 因此,初速度成立不到2年,估值就突破10億美元(約277億元台幣),獲得獨角獸頭銜,並成為中國第一間自動駕駛領域的獨角獸創新型企業 。

圍繞「飛輪」、「兩條腿」產品戰略,打造自動駕駛大腦

初速度是由曹旭東及其朋友一同於2016年創立,總部位於北京, 核心技術是基於深度學習的環境感知、高精度地圖和駕駛決策 ,提供不同級別端到端的自動駕駛方案及其產生的巨量資料分析服務,而公司定位為打造自動駕駛大腦,用運算讓全球自動駕駛技術盡快達到量產,最終實現規模化的無人駕駛。在整個產業鏈中,初速度扮演供應商的角色,是Tier 1亦是Tier 2,主要服務汽車廠並提供代工生產(OEM),將自行研發的自動駕駛大腦與代工中生產的零件結合,以完成自動駕駛。

Momenta
圖/ Momenta

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成立之初,初速度就制定「一個飛輪」的技術洞察和「兩條腿」的產品戰略。初速度的創辦人兼執行長曹旭東認為, 要達到完全自動駕駛規模化的三個要素,分別為量產資料、資料驅動的運算法和閉環自動化的工具鏈 ,只有三者循環推進,才能形成「飛輪效應」,最終實現無人駕駛技術規模化。

「兩條腿」則分別為量產自動駕駛Mpilot(Momenta pilot)和完全無人駕駛MSD(Momenta Self-driving) ,主要是將量產自動駕駛產生的資料進行巨量資料分析後,再將其作為完全無人駕駛技術研發的養分,而初速度研發的完全無人駕駛技術,可以直接或是改良後,再加入到自動駕駛中,進而實現自動駕駛方案升級。

獲獎無數!各大合作企業不勝枚舉

在這5年間,初速度不斷實踐公司策略,並積極研發、開創新的自動駕駛技術,陸續獲得「中國智能網聯汽車產業科技創新TOP20」、「中國智能網聯創新企業100強」、「商用車自動駕駛國產方案商TOP10」、「公路物流自動駕駛方案供應商金球獎」、「KPMG領先汽車科技50強」、「中國創新成長企業100強」等多項榮譽及技術肯定。

此外,從2018至2020年,初速度連續三年獲得汽車業大獎──鈴軒獎,同時,初速度也是唯一一間連續2年(2019、2020)被《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)譽為「全球最聰明的50家公司」的自動駕駛創業公司。

因此,想與初速度合作的公司不勝枚舉,其中包含許多大型企業。2017年,初速度成為百度Apollo平台的首批合作者,幫助Apollo推出自動駕駛車,不僅能夠實現晝夜定車道自動駕駛,還開放障礙物感知、決策規劃、雲端仿真、高精地圖服務、端到端深度學習(End-to-End)五大能力。

僅供報導用途_shutterstock_720815413_toyota.jpg
圖/ josefkubes via shutterstock

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2019年,NVIDIA與初速度合作,展示Mpilot自動停車及高速公路自動輔助駕駛系統,藉由初速度的高解析度地圖,加上NVIDIA DRIVE上運行的攝影機和超音波感應器,可以找出空的停車位及流暢地穿梭在充滿其它車輛和行人的停車場之間;去(2020)年,豐田(TOYOTA)與初速度達成戰略合作,將聯手開發自動駕駛車用高解析度地圖。

今(2021)年3月,上汽集團宣布與初速度合作,藉由初速度領先世界的環境感知、高精地圖和駕駛決策演算法等核心技術,針對中國複雜的交通狀況,共同打造「Door to Door Pilot」的功能,為用戶創造全場景、最連續的零接管智慧駕駛體驗。

曹旭東認為, 公司之所以能獲得許多老牌車廠尋求合作,主要原因是公司在創立之初,即確立「一個飛輪」的技術洞察 ,以重新定義實現無人駕駛的關鍵路徑,經過4年多的發展,圍繞「飛輪」和「兩條腿」產品戰略,公司已打造出領先行業的自動駕駛產品,並獲得全球客戶的認可。

未來,初速度將全心投入戰略合作,包含數家國際、中國一流汽車企業和一級供應商。在2023年,實現全球範圍的大規模量產,讓終端用戶使用。

資料來源:新浪財經36氪MomentaNVIDIA

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #自動駕駛
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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