全聯攜手聯醫再戰保健商機!這次拿柴米油鹽小物當獎勵,不只是換「再來一次全聯」這麼簡單
全聯攜手聯醫再戰保健商機!這次拿柴米油鹽小物當獎勵,不只是換「再來一次全聯」這麼簡單
2025.10.23 | 新零售

「希望未來大全聯不只是賣場,也能是長者們的運動場。」全聯總經理蔡篤昌於10月22日宣布攜手臺北市立聯合醫院(下稱聯醫)推出「大全聯健康處方箋」計畫,以具有醫療專業層級的健康指引,讓大全聯成為能讓65歲以上長者落地執行「健康處方箋」的生活場域。該計畫首發測試門店,選定占地超過1.5萬坪的大全聯內湖店進行。

依指示於賣場步行至指定打卡點掃描QRcode 集點,收集完成10關卡(即集滿10點),即能完成200
大全聯健康處方計畫,內容主要為參與者依指示於賣場步行至指定打卡點掃描QRcode 集點,收集完成10關(即集滿10點),即能完成2000步健走任務,換取小贈品。
圖/ 全聯提供

全聯過去曾多次嘗試切入醫藥保健商機,例如2018年與老牌藥商合資成立「藥安康」藥局,以進駐全聯店中店的形式,開出近30間分店,但營業約兩年、賠了2億元後黯然收場。蔡篤昌指出,做藥妝既要有合格專業人員現場把關、介紹,且商品種類規格繁多,「庫存成本高,週轉率又低,實在不適合全聯下來自己做。」

近幾年大全聯選擇與大樹藥局策略合作,將醫藥生意交給專業通路,目前至少11間大全聯有大樹藥局進駐的複合店型。

大樹藥局大全聯店中店.jpg
近年大樹藥局與大全聯策略合作,於多間門市開出店中店。
圖/ 大全聯忠孝店粉專

大全聯內湖店試辦!「健康處方箋」結合集點獎勵,吸引長者駐足

如今大全聯在健康市場找到新切點,要成為全台首家配合專業醫師開立健康處方的賣場。台北市立聯合醫院主任劉建良解釋,所謂「健康處方箋」與一般到藥局領藥的傳統處方箋不同,是遵循醫師建議與設計的計畫,一步步建立能實踐在日常生活的健康習慣。

以這次與大全聯的合作為例,該計畫在賣場內設立了一條橫跨2~3樓、總長約2,000步的健走路線,邀請65歲以上長者每日到大全聯健走,並透過闖關集點換商品的方式,達到運動以及吸收衛教知識的目的。

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參與民眾可透過官方LINE帳號參與活動集點,且活動每日皆可重新參與,集滿40點能參與聯醫健康講座活動、宜蘭傳藝中心舉辦相關手作活動,將大全聯打造為鄰里活動站。
圖/ 全聯提供

劉建良指出,該計畫旨在用健康促進的方式,協助長者預防失智等多項高風險疾病。尤其台灣自今年步入超高齡社會(65歲以上人口超過20%),以目前人口金字塔結構來看,未來甚至有可能逼近40%。「若能讓長者自發性建立健康習慣,將能在未來大大減少醫療負擔。」

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就算「再來一次全聯」消費,業績增長也很有限!那看中什麼?

而全聯之所以率先搶做零售業第一家示範業者,也是看中高齡族群商機。「大全聯的消費者輪廓其實比全聯主力客群還年長。」蔡篤昌透露,65歲以上消費者就占了大全聯近20%,而透過該計畫,一來能增加該客群在賣場的停留時間。

參與者若要完成這條總共十個打卡點、2000步的路徑,至少需花費近一小時,且該活動每日重置,等於長者們天天都能進賣場參與,並在全部打完卡後換得柴米油鹽等日常小物,有望提升過去消費者一週平均只進大全聯一次的頻率。

由營養師特別設計的「營養食物推薦小卡」,輕鬆理解日常食材的營養價值.jpg
健走路徑上,每一關會有由營養師特別設計的「營養食物推薦小卡」,讓參與者輕鬆理解日常食材的營養價值。
圖/ 全聯提供

不過由於消費者在日常雜貨上的消費支出往往是固定的,「即便增加停留時間、進店頻次,能提升的業績有限。」蔡篤昌指出全聯希望透過該計畫達成的,並非人次或業績,而是 希望提升大全聯在社區商圈的口碑與心占率 ,「 將以往不會來的新客,也導進來。 」

蔡篤昌認為,一但大全聯成為社區長者的運動場、保健知識推廣的照護站,便能深化與當地居民的連結,站穩商圈。就此次示範的大全聯內湖店來說,左有好市多、右有家樂福,可說是量販店的一級戰區,主打社區照護的軟實力,也可能成為賣場差異化服務,吸引消費者上門的因素。

據全聯表示,該計畫預計在兩年內從內湖店陸續推廣至全台門市,甚至部分坪數較大的全聯門市也可能導入,且等擴大實施範圍後,該活動也有望移入全聯自有App「PX PAY」,與會員的日常操作習慣做更深入的整合。「之後PX PAY也可能成為全聯會員的計步器,追蹤與管理個人健康。」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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