全聯攜手聯醫再戰保健商機!這次拿柴米油鹽小物當獎勵,不只是換「再來一次全聯」這麼簡單
全聯攜手聯醫再戰保健商機!這次拿柴米油鹽小物當獎勵,不只是換「再來一次全聯」這麼簡單
2025.10.23 | 新零售

「希望未來大全聯不只是賣場,也能是長者們的運動場。」全聯總經理蔡篤昌於10月22日宣布攜手臺北市立聯合醫院(下稱聯醫)推出「大全聯健康處方箋」計畫,以具有醫療專業層級的健康指引,讓大全聯成為能讓65歲以上長者落地執行「健康處方箋」的生活場域。該計畫首發測試門店,選定占地超過1.5萬坪的大全聯內湖店進行。

依指示於賣場步行至指定打卡點掃描QRcode 集點,收集完成10關卡(即集滿10點),即能完成200
大全聯健康處方計畫,內容主要為參與者依指示於賣場步行至指定打卡點掃描QRcode 集點,收集完成10關(即集滿10點),即能完成2000步健走任務,換取小贈品。
圖/ 全聯提供

全聯過去曾多次嘗試切入醫藥保健商機,例如2018年與老牌藥商合資成立「藥安康」藥局,以進駐全聯店中店的形式,開出近30間分店,但營業約兩年、賠了2億元後黯然收場。蔡篤昌指出,做藥妝既要有合格專業人員現場把關、介紹,且商品種類規格繁多,「庫存成本高,週轉率又低,實在不適合全聯下來自己做。」

近幾年大全聯選擇與大樹藥局策略合作,將醫藥生意交給專業通路,目前至少11間大全聯有大樹藥局進駐的複合店型。

大樹藥局大全聯店中店.jpg
近年大樹藥局與大全聯策略合作,於多間門市開出店中店。
圖/ 大全聯忠孝店粉專

大全聯內湖店試辦!「健康處方箋」結合集點獎勵,吸引長者駐足

如今大全聯在健康市場找到新切點,要成為全台首家配合專業醫師開立健康處方的賣場。台北市立聯合醫院主任劉建良解釋,所謂「健康處方箋」與一般到藥局領藥的傳統處方箋不同,是遵循醫師建議與設計的計畫,一步步建立能實踐在日常生活的健康習慣。

以這次與大全聯的合作為例,該計畫在賣場內設立了一條橫跨2~3樓、總長約2,000步的健走路線,邀請65歲以上長者每日到大全聯健走,並透過闖關集點換商品的方式,達到運動以及吸收衛教知識的目的。

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參與民眾可透過官方LINE帳號參與活動集點,且活動每日皆可重新參與,集滿40點能參與聯醫健康講座活動、宜蘭傳藝中心舉辦相關手作活動,將大全聯打造為鄰里活動站。
圖/ 全聯提供

劉建良指出,該計畫旨在用健康促進的方式,協助長者預防失智等多項高風險疾病。尤其台灣自今年步入超高齡社會(65歲以上人口超過20%),以目前人口金字塔結構來看,未來甚至有可能逼近40%。「若能讓長者自發性建立健康習慣,將能在未來大大減少醫療負擔。」

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就算「再來一次全聯」消費,業績增長也很有限!那看中什麼?

而全聯之所以率先搶做零售業第一家示範業者,也是看中高齡族群商機。「大全聯的消費者輪廓其實比全聯主力客群還年長。」蔡篤昌透露,65歲以上消費者就占了大全聯近20%,而透過該計畫,一來能增加該客群在賣場的停留時間。

參與者若要完成這條總共十個打卡點、2000步的路徑,至少需花費近一小時,且該活動每日重置,等於長者們天天都能進賣場參與,並在全部打完卡後換得柴米油鹽等日常小物,有望提升過去消費者一週平均只進大全聯一次的頻率。

由營養師特別設計的「營養食物推薦小卡」,輕鬆理解日常食材的營養價值.jpg
健走路徑上,每一關會有由營養師特別設計的「營養食物推薦小卡」,讓參與者輕鬆理解日常食材的營養價值。
圖/ 全聯提供

不過由於消費者在日常雜貨上的消費支出往往是固定的,「即便增加停留時間、進店頻次,能提升的業績有限。」蔡篤昌指出全聯希望透過該計畫達成的,並非人次或業績,而是 希望提升大全聯在社區商圈的口碑與心占率 ,「 將以往不會來的新客,也導進來。

蔡篤昌認為,一但大全聯成為社區長者的運動場、保健知識推廣的照護站,便能深化與當地居民的連結,站穩商圈。就此次示範的大全聯內湖店來說,左有好市多、右有家樂福,可說是量販店的一級戰區,主打社區照護的軟實力,也可能成為賣場差異化服務,吸引消費者上門的因素。

據全聯表示,該計畫預計在兩年內從內湖店陸續推廣至全台門市,甚至部分坪數較大的全聯門市也可能導入,且等擴大實施範圍後,該活動也有望移入全聯自有App「PX PAY」,與會員的日常操作習慣做更深入的整合。「之後PX PAY也可能成為全聯會員的計步器,追蹤與管理個人健康。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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