綠能市場正經歷一場「踩踏事件」!科技巨頭擴大再生能源投資,背後掀起哪些漣漪?
綠能市場正經歷一場「踩踏事件」!科技巨頭擴大再生能源投資,背後掀起哪些漣漪?

亞馬遜近日對外宣布,將採購1.5千兆瓦的清潔電力。這些電力來自於全球14個清潔能源專案,包含太陽能、風能電廠。

而這只是計劃的一部分。截至目前,亞馬遜已在美國、加拿大、西班牙和芬蘭簽訂協議,承諾購買10千兆瓦的清潔能源。這使亞馬遜一舉成為全球最大的清潔電力企業買方。

不僅亞馬遜,Google、Facebook和微軟也都在大力投資、購買可再生能源。根據《彭博社》新能源研究部門的數據, 四家巨頭累計公開購買的清潔電力總量已達到25.7千兆瓦,佔全球企業採購總量的30%

為什麼科技巨頭要不惜血本地搶購清潔能源,而這背後又暗藏哪些秘密?

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圖/ Ioan Panaite via shutterstock

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清潔能源「踩踏事件」

科技巨頭之所以大規模採購清潔電力,是因為它們有著龐大的用電需求。 過去10年內,各種雲端運算數據中心已成為不可忽視的耗電大戶 ,且這部分的需求一直在飛速成長。根據《科學》雜誌在2020年刊載的一篇論文估算,目前數據中心所消耗的電力已佔全球總用電量的1%。

一邊是不斷成長的用電需求,一邊是「節能減排」的環境責任。科技巨頭想要實現「碳中和」的目標,就必須採購清潔能源。然而,市面上的清潔能源有限,在爭相購買之下遲早會供給不足。因此,它們也開始規劃未來,投資建設更多清潔電廠,幫助擴大產能。

對此,Google能源事業負責人Michael Terrell表示,「 清潔能源市場正在經歷一場『踩踏事件』 。」

對市值超過兆美元的科技巨頭來說,燒錢買電、投資建廠都不算什麼難題。 更複雜的問題在於,購入清潔電力、投資可再生能源電廠,就一定能100%地實現減排、拯救地球嗎?

「碳中和」的理論基礎是透過投資清潔能源,來抵消使用化石能源所帶來的碳排放,一步步取代化石能源並實現減排。例如,一座工廠設在東部沿海並仰賴火電營運,它可以在西南方投資、建設一座水電站,創造等量的清潔電力,相當於「抵消」使用火電的碳排放,實現了「碳中和」。

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圖/ REUTERS

這件事聽起來就像是「借錢」和「還債」的過程,但事情遠遠沒有那麼簡單。想要實現真正的「絕對減排」,必須確保清潔能源可以完全取代化石能源,實現「物盡其用」,否則就會造成產能的堆積和浪費。而這件事牽涉到電力和工業體系的各個層面,是一項極為複雜的大工程。

這也是為什麼科技巨頭紛紛選擇從數據中心入手,對自身進行「低碳改造」。數據中心的營運不需要任何「原料」,也不用產出實體產品,在選址上相對自由,不需要考慮交通運輸等一系列複雜的因素,可以建在清潔能源設施附近以便「就地取電」。

然而,這只是實現「絕對減排」大目標的一個小方面。人類在減排的長期目標上,才剛剛跨出第一步。

清潔能源的悖論

2020年,全球可再生能源的「裝機總量」增加了45% ,成為自1999年以來,上升最快的一年。

一方面是因大量資金灌溉進來的結果,另一方面也受益於技術的發展。包含太陽能光電板在內,相關能源設施的製造、安裝、使用成本都在下降。用清潔能源取代化石能源的理想,似乎正一步步成為現實。

但與此同時,人類開採、使用化石能源的腳步卻並未停滯,甚至沒有放緩。石油、煤炭、天然氣的開採及使用量仍在加速成長。 目前全球消耗的總能源中,清潔能源的佔比仍停留在20%左右 ,在過去幾年裡,並沒有顯著成長。

想要用清潔能源取代化石能源,不只是要「發更多電」那麼簡單。大部分清潔能源,包含風電、水電、太陽能等,都存在著時間、空間分佈不均的問題,很難進行人為調節。其實這並不難理解,例如水電站就只能建在有高低落差的河流上,太陽能電廠必須有足夠的光照,且晚上無法輸出電能。

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圖/ 極客公園

有電力產業人士表示, 想要普及清潔能源,最大的技術難題在於「儲能」 。人們還無法實現大規模、經濟的電能儲存,能源系統仍需要大量的化石能源作為保障供需平衡的手段。而這就是電力系統無法脫碳的核心原因。

因為具有較大波動性,目前可再生能源仍未實現平價上網。想要實現可再生能源的上網,不僅要保證供需平衡,還要對整個電力系統進行改造與升級。

能源
圖/ 極客公園

這就是為什麼中國在部分地區實施了「 電力自主定價 」的政策。許多水電資源豐富的地區,如雲南、貴州等,電能輸出之後既無法「就地消化」,也無法上網輸送到需要的地區,就容易出現浪費。透過自主定價,地方電網可以降低價格,鼓勵企業入駐當地。貴州也正在利用這一項能源優勢,鼓勵雲端運算等資訊產業的發展。

但事情往往比我們想得還要複雜。本月,中國國務院金融穩定發展委員會提出「打擊比特幣挖礦和交易行為」後,雲南、青海、貴州等地區皆開始對當地的比特幣挖礦專案進行打擊、清理。這些地區有大量的比特幣礦場,先前一直利用當地的電力價格優勢來進行挖礦。

而比特幣挖礦所帶來的能源消耗和碳排放問題,正變得日益嚴重,根據Digiconomist的數據顯示, 若將比特幣視為一個國家,它的年平均碳排放已列為全球第34位

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圖/ Pixabay

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試想看看,企業在東部使用火電進行生產,並在西部投資水電,嘗試彌補自己所造成的「碳排放」,以實現「碳中和」。但這些水電最後卻被用來滋養了比特幣礦場,甚至進一步擴大了碳排放的問題。

近期,中國碳交易市場即將啟動,為社會低碳轉型提供市場化的基礎設施。企業必須透過投資清潔能源、植樹造林等方式,來獲得碳排放指標。但在目前的模型下, 大企業越是投資清潔能源,資本越是湧入,可能會加劇「供需不均衡」的問題,滋生更多類如比特幣礦場一般、遊走在灰色地帶的產業

從這個角度來看, 「如何使用清潔能源」可能會是比「投資發電」更關鍵的問題

科技巨頭採取更深刻的改革

科技巨頭們紛紛意識到這個問題,它們一邊投資清潔能源,一邊對營運方式進行更深刻的改革,探索更完善的解決方案。

它們招聘了電力產業的前從業人員組成團隊,用更細緻的方式處理能源領域的投資。對清潔能源大力開發的同時,也實現有效率的能源利用。

例如亞馬遜已確保其投資的多家清潔電廠所發出的電量,將在未來1–3年內供應自家的AWS數據中心。自己發電自己用,是實現「物盡其用」最直接的方式。但若只停留在「自產自用」,就難以對上下游產業鏈帶來更深刻的影響。

因此,微軟已開始分析電網上的數據,透過演算法模型,確定在哪些時間、哪些地點,電網上有實際的用電需求缺口。若清潔能源能填補這些用段需求,它便是真的在「有效取代」化石能源。微軟將以此作為依據,決定自己要在哪裡投資清潔電廠。

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圖/ Shutterstock

Google在2017年就實現了紙面上的「碳中和」。但Google也在推動更深刻的改變,Google對旗下營運設施的用電情況進行了精確的分析,找到用電的高峰、低谷。在採購清潔能源時,盡可能做到與需求「精確匹配」。

這些看似是科技巨頭們的「遠方」佈局,其實是在預示一個即將影響許多產業鏈的新變化,且預計在未來幾年內發生。企業採購清潔能源只是「開胃菜」,更重要的是實現自家供應鏈的碳中和,而蘋果已經走到了前面。

蘋果已在全球營運實現了碳中和,今年4月的世界地球日上,蘋果公佈了自己將在2030年實現所有蘋果產品「碳中和」的目標。

蘋果擁有200家核心供應商,覆蓋全球800多家工廠。 蘋果正在推動整個供應鏈轉向用100%的清潔電力 。蘋果會對所有供應商進行能源效率的審計,並對審計結果不理想的供應商提供技術支援。 截至2021年3月,已有超過110家供應商承諾將100%使用可再生能源來製造蘋果產品

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圖/ Art Silpakorn via shutterstock

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去年,蘋果在iPhone和Apple Watch包裝內已不再隨附充電器,藉此減少對地球資源的開採,以及進行加工和運輸所產生的碳排放。這其實透露出一個可以預見的事實,在蘋果供應鏈「綠化」的趨勢下,許多供應商都可能因為碳中和以及環保不達標而被踢出供應鏈。

但「踢出」只是一個懲罰措施,蘋果更多是與供應商合作,逐漸改進工藝技術以實現碳中和。例如,包含iPhone、Mac電腦在內的許多產品均使用了鋁製外殼。2019年,蘋果已在推動使用「零碳排」鋁材,進而消除溫室氣體的直接排放。

蘋果和其他科技巨頭製造的「漣漪」也正逐漸擴散開來。去年,中國正式宣佈將力拚2030年前實現「碳達峰」、2060年前實現「碳中和」。阿里巴巴、百度、騰訊等企業也已披露了自家的碳中和計畫。而歐洲跨國企業對碳中和的熱情也已經被點燃,一個「綠色」的世界,正在徐徐展開。

然而,這背後的推動力並不是一腔熱血,而是在更加深刻地洞察時代下的變化。 碳中和不僅僅是能源革命,更是一場深遠的零碳新工業革命,而全球新的經濟體系正在以低碳為基礎來構建 。在這個過程中,獲得全球的綠色通行證並加深競爭優勢,對企業和國家來說都至關重要。

在歷史的大變局下,成為新體系的建設人,而不是被束縛者,是存活下來且活得更好的必要素養。

本文授權轉載自:極客公園
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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