綠能市場正經歷一場「踩踏事件」!科技巨頭擴大再生能源投資,背後掀起哪些漣漪?
綠能市場正經歷一場「踩踏事件」!科技巨頭擴大再生能源投資,背後掀起哪些漣漪?

亞馬遜近日對外宣布,將採購1.5千兆瓦的清潔電力。這些電力來自於全球14個清潔能源專案,包含太陽能、風能電廠。

而這只是計劃的一部分。截至目前,亞馬遜已在美國、加拿大、西班牙和芬蘭簽訂協議,承諾購買10千兆瓦的清潔能源。這使亞馬遜一舉成為全球最大的清潔電力企業買方。

不僅亞馬遜,Google、Facebook和微軟也都在大力投資、購買可再生能源。根據《彭博社》新能源研究部門的數據, 四家巨頭累計公開購買的清潔電力總量已達到25.7千兆瓦,佔全球企業採購總量的30%

為什麼科技巨頭要不惜血本地搶購清潔能源,而這背後又暗藏哪些秘密?

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圖/ Ioan Panaite via shutterstock

延伸閱讀:全球六大綠能買主,四家是科技大廠!矽谷巨頭錢潮湧進再生能源市場

清潔能源「踩踏事件」

科技巨頭之所以大規模採購清潔電力,是因為它們有著龐大的用電需求。 過去10年內,各種雲端運算數據中心已成為不可忽視的耗電大戶 ,且這部分的需求一直在飛速成長。根據《科學》雜誌在2020年刊載的一篇論文估算,目前數據中心所消耗的電力已佔全球總用電量的1%。

一邊是不斷成長的用電需求,一邊是「節能減排」的環境責任。科技巨頭想要實現「碳中和」的目標,就必須採購清潔能源。然而,市面上的清潔能源有限,在爭相購買之下遲早會供給不足。因此,它們也開始規劃未來,投資建設更多清潔電廠,幫助擴大產能。

對此,Google能源事業負責人Michael Terrell表示,「 清潔能源市場正在經歷一場『踩踏事件』 。」

對市值超過兆美元的科技巨頭來說,燒錢買電、投資建廠都不算什麼難題。 更複雜的問題在於,購入清潔電力、投資可再生能源電廠,就一定能100%地實現減排、拯救地球嗎?

「碳中和」的理論基礎是透過投資清潔能源,來抵消使用化石能源所帶來的碳排放,一步步取代化石能源並實現減排。例如,一座工廠設在東部沿海並仰賴火電營運,它可以在西南方投資、建設一座水電站,創造等量的清潔電力,相當於「抵消」使用火電的碳排放,實現了「碳中和」。

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圖/ REUTERS

這件事聽起來就像是「借錢」和「還債」的過程,但事情遠遠沒有那麼簡單。想要實現真正的「絕對減排」,必須確保清潔能源可以完全取代化石能源,實現「物盡其用」,否則就會造成產能的堆積和浪費。而這件事牽涉到電力和工業體系的各個層面,是一項極為複雜的大工程。

這也是為什麼科技巨頭紛紛選擇從數據中心入手,對自身進行「低碳改造」。數據中心的營運不需要任何「原料」,也不用產出實體產品,在選址上相對自由,不需要考慮交通運輸等一系列複雜的因素,可以建在清潔能源設施附近以便「就地取電」。

然而,這只是實現「絕對減排」大目標的一個小方面。人類在減排的長期目標上,才剛剛跨出第一步。

清潔能源的悖論

2020年,全球可再生能源的「裝機總量」增加了45% ,成為自1999年以來,上升最快的一年。

一方面是因大量資金灌溉進來的結果,另一方面也受益於技術的發展。包含太陽能光電板在內,相關能源設施的製造、安裝、使用成本都在下降。用清潔能源取代化石能源的理想,似乎正一步步成為現實。

但與此同時,人類開採、使用化石能源的腳步卻並未停滯,甚至沒有放緩。石油、煤炭、天然氣的開採及使用量仍在加速成長。 目前全球消耗的總能源中,清潔能源的佔比仍停留在20%左右 ,在過去幾年裡,並沒有顯著成長。

想要用清潔能源取代化石能源,不只是要「發更多電」那麼簡單。大部分清潔能源,包含風電、水電、太陽能等,都存在著時間、空間分佈不均的問題,很難進行人為調節。其實這並不難理解,例如水電站就只能建在有高低落差的河流上,太陽能電廠必須有足夠的光照,且晚上無法輸出電能。

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圖/ 極客公園

有電力產業人士表示, 想要普及清潔能源,最大的技術難題在於「儲能」 。人們還無法實現大規模、經濟的電能儲存,能源系統仍需要大量的化石能源作為保障供需平衡的手段。而這就是電力系統無法脫碳的核心原因。

因為具有較大波動性,目前可再生能源仍未實現平價上網。想要實現可再生能源的上網,不僅要保證供需平衡,還要對整個電力系統進行改造與升級。

能源
圖/ 極客公園

這就是為什麼中國在部分地區實施了「 電力自主定價 」的政策。許多水電資源豐富的地區,如雲南、貴州等,電能輸出之後既無法「就地消化」,也無法上網輸送到需要的地區,就容易出現浪費。透過自主定價,地方電網可以降低價格,鼓勵企業入駐當地。貴州也正在利用這一項能源優勢,鼓勵雲端運算等資訊產業的發展。

但事情往往比我們想得還要複雜。本月,中國國務院金融穩定發展委員會提出「打擊比特幣挖礦和交易行為」後,雲南、青海、貴州等地區皆開始對當地的比特幣挖礦專案進行打擊、清理。這些地區有大量的比特幣礦場,先前一直利用當地的電力價格優勢來進行挖礦。

而比特幣挖礦所帶來的能源消耗和碳排放問題,正變得日益嚴重,根據Digiconomist的數據顯示, 若將比特幣視為一個國家,它的年平均碳排放已列為全球第34位

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圖/ Pixabay

延伸閱讀:歷史性封殺開始!四川加密貨幣礦場集體斷電,比特幣全網算力下跌34%

試想看看,企業在東部使用火電進行生產,並在西部投資水電,嘗試彌補自己所造成的「碳排放」,以實現「碳中和」。但這些水電最後卻被用來滋養了比特幣礦場,甚至進一步擴大了碳排放的問題。

近期,中國碳交易市場即將啟動,為社會低碳轉型提供市場化的基礎設施。企業必須透過投資清潔能源、植樹造林等方式,來獲得碳排放指標。但在目前的模型下, 大企業越是投資清潔能源,資本越是湧入,可能會加劇「供需不均衡」的問題,滋生更多類如比特幣礦場一般、遊走在灰色地帶的產業

從這個角度來看, 「如何使用清潔能源」可能會是比「投資發電」更關鍵的問題

科技巨頭採取更深刻的改革

科技巨頭們紛紛意識到這個問題,它們一邊投資清潔能源,一邊對營運方式進行更深刻的改革,探索更完善的解決方案。

它們招聘了電力產業的前從業人員組成團隊,用更細緻的方式處理能源領域的投資。對清潔能源大力開發的同時,也實現有效率的能源利用。

例如亞馬遜已確保其投資的多家清潔電廠所發出的電量,將在未來1–3年內供應自家的AWS數據中心。自己發電自己用,是實現「物盡其用」最直接的方式。但若只停留在「自產自用」,就難以對上下游產業鏈帶來更深刻的影響。

因此,微軟已開始分析電網上的數據,透過演算法模型,確定在哪些時間、哪些地點,電網上有實際的用電需求缺口。若清潔能源能填補這些用段需求,它便是真的在「有效取代」化石能源。微軟將以此作為依據,決定自己要在哪裡投資清潔電廠。

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圖/ Shutterstock

Google在2017年就實現了紙面上的「碳中和」。但Google也在推動更深刻的改變,Google對旗下營運設施的用電情況進行了精確的分析,找到用電的高峰、低谷。在採購清潔能源時,盡可能做到與需求「精確匹配」。

這些看似是科技巨頭們的「遠方」佈局,其實是在預示一個即將影響許多產業鏈的新變化,且預計在未來幾年內發生。企業採購清潔能源只是「開胃菜」,更重要的是實現自家供應鏈的碳中和,而蘋果已經走到了前面。

蘋果已在全球營運實現了碳中和,今年4月的世界地球日上,蘋果公佈了自己將在2030年實現所有蘋果產品「碳中和」的目標。

蘋果擁有200家核心供應商,覆蓋全球800多家工廠。 蘋果正在推動整個供應鏈轉向用100%的清潔電力 。蘋果會對所有供應商進行能源效率的審計,並對審計結果不理想的供應商提供技術支援。 截至2021年3月,已有超過110家供應商承諾將100%使用可再生能源來製造蘋果產品

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圖/ Art Silpakorn via shutterstock

延伸閱讀:特斯拉能源營收直逼電動車,最新大單來自蘋果!為何科技巨頭要砸錢買電池?

去年,蘋果在iPhone和Apple Watch包裝內已不再隨附充電器,藉此減少對地球資源的開採,以及進行加工和運輸所產生的碳排放。這其實透露出一個可以預見的事實,在蘋果供應鏈「綠化」的趨勢下,許多供應商都可能因為碳中和以及環保不達標而被踢出供應鏈。

但「踢出」只是一個懲罰措施,蘋果更多是與供應商合作,逐漸改進工藝技術以實現碳中和。例如,包含iPhone、Mac電腦在內的許多產品均使用了鋁製外殼。2019年,蘋果已在推動使用「零碳排」鋁材,進而消除溫室氣體的直接排放。

蘋果和其他科技巨頭製造的「漣漪」也正逐漸擴散開來。去年,中國正式宣佈將力拚2030年前實現「碳達峰」、2060年前實現「碳中和」。阿里巴巴、百度、騰訊等企業也已披露了自家的碳中和計畫。而歐洲跨國企業對碳中和的熱情也已經被點燃,一個「綠色」的世界,正在徐徐展開。

然而,這背後的推動力並不是一腔熱血,而是在更加深刻地洞察時代下的變化。 碳中和不僅僅是能源革命,更是一場深遠的零碳新工業革命,而全球新的經濟體系正在以低碳為基礎來構建 。在這個過程中,獲得全球的綠色通行證並加深競爭優勢,對企業和國家來說都至關重要。

在歷史的大變局下,成為新體系的建設人,而不是被束縛者,是存活下來且活得更好的必要素養。

本文授權轉載自:極客公園
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
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AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
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AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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