力積電申請上市獲審議會通過!年底前拼掛牌上市,黃崇仁:產能旺到一片不剩、明年也已預訂完
力積電申請上市獲審議會通過!年底前拼掛牌上市,黃崇仁:產能旺到一片不剩、明年也已預訂完

9月16日

臺灣證券交易所於9月16日召開第744次「有價證券上市審議委員會」,審議力晶積成電子製造股份有限公司初次申請股票上市案,審議結果─通過。力晶積成電子製造股份有限公司,上市資本額:340.51億元,董事長黃崇仁、總經理謝再居。

2019年虧26.14億元。2020年賺47.99億元,2021年上半年65.05億元,EPS1.75元
主要業務:邏輯暨特殊應用產品、記憶體產品,市場結構:內銷70.99%、外銷29.01%
全體董事持股比率:董事9席,占28.46%。

編按:7月30日更新
力積電30日向證交所送件申請上市,成為台灣第10家申請上市公司。
力積電第2季自結損益是營業利益 42.27 億元,季增 48.8%,稅前盈餘 39.34 億元,季增 52.95%,每股稅前純益 1.15 元;上半年累計稅前盈餘 65.06 億元,比去年成長155%,每股稅前純益1.97 元。

晶圓代工大廠力積電於2日召開股東常會,順利投票表決通過申請股票上市、補選獨立董事等案。在議案通過後,力積電董事長黃崇仁表示,公司將邁向上市,若無意外,預計年底前就能順利掛牌上市。

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雖因疫情三級警戒使得股東會人數受限,力積電仍採戶外搭棚與室內規劃多個會議室搭配進行,並在網路上直播。
圖/ 力積電

黃崇仁指出,客戶簽長約意願高,「目前連一片產能都不剩,到明年都已被客戶預訂完。」他表示,近期有位業界朋友詢問150片月產能,和內部確認後,答案卻是1片不剩,可見產能需求暢旺。他也強調,因為晶圓產出價格持續上漲,力積電毛利率持續提升。

產能需求旺到「一片不剩」,毛利率拚超越同業

黃崇仁強調,因為晶圓產出價格持續上漲,力積電毛利率持續提升。對於曾公開表示,力積電毛利率要超過世界先進,他也在會中給出肯定:「目前第2季已顯示毛利率成長,相信不久後將會超過。」以目前世界先進第1季毛利率38.1%來看,力積電上季毛利率也相去不遠,有望下半年可達45%左右。

在產能佈局上,力積電目前挾著3座12时廠、2座8时廠的產能資源,分別提供電源管理、記憶體和邏輯IC。黃崇仁指出,兩種廠的產能都還是很缺,各廠的月產出也都在10至10.5萬片;他指出,因晶圓代工需求持續暢旺,公司的產能也都被客戶預訂到明年,預計今年底各個廠會再擴增至11萬片。

在今年3月,力積電苗栗銅鑼廠正式動土,預計明年9月開始裝機,兩座12吋廠的總月產能將達10萬片,預計2023年分期投產,力積電也撥出2,780億來投資。

小股東對此提出疑問,砸錢蓋銅鑼新廠是否會影響公司獲利?黃崇仁回應,因全球產能都很缺,銅鑼廠第一期預計產出的25,000片產能都被客戶預訂,也在和客戶洽談包產能的預付款方式,因此新廠獲利可期,不至於影響力積電EPS表現。

力積電黃崇仁
黃崇仁出席苗栗銅鑼新廠動土典禮。
圖/ 簡永昌攝影

延伸閱讀:力積電黃崇仁:支持發展國產疫苗!但兩生技公司需照國際標準完成三期EUA

力積電浴火重生拚上市,獨家技術發展可期

力積電曾在今年的營業策略中指出,其中的目標之一,就是運用DRAM與邏輯堆疊整合技術(3D Interchip),開發各式高效能、低功耗、高整合度產品代工平台。力積電也憑藉此技術,從去年開始量產AI晶片,有望為台灣晶圓代工產業再添助力。

力積電興櫃前公開說明會 製程技術
力積電曾在興櫃前公開說明會上,解釋與台積電合作的製程技術。
圖/ 簡永昌攝影

黃崇仁也在股東長會上再次提到這項特殊技術,目前已用於加密貨幣的應用上,且看好未來應用將延伸至一般邏輯上。同時,他也強調:「這項技術全球是力積電獨有,台積電也有和力積電合作,我認為發展不可限量。」

對黃崇仁來說,今日的股東會意義不凡,可說是力積電確定重返上市的重要時刻。他在會中有感而發,曾遭遇全球金融風暴、力晶下市並負債1200多億,轉型晶圓代工之路漫漫,直到企業重組才逐步償還債務獲利,過程十分艱辛,「很感謝股東多年來的等待,能為股東賺到錢也算是有了交代。」

至於力積電的上市申請進度,黃崇仁表示已做好準備,前段時間也和主管機關、證交所等機構溝通很久,最快3、4天內就會提出申請,但審查程序將耗時3個多月,預期最快能在12月上市。

不單是力積電正在啟動上市,黃崇仁指出,力晶母公司旗下的晶合未來也會上市,「即使母公司不上市,但將有股息收益,因此各個公司定位不同。」他表示,將會等力積電正式上市後,再和各股東討論佈局策略。

關鍵字: #半導體產業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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