電動車大航海時代來了!眼球控制窗簾、抬頭顯示器整合防撞系統,台資通訊業正加速啟航
電動車大航海時代來了!眼球控制窗簾、抬頭顯示器整合防撞系統,台資通訊業正加速啟航

「電動車有如大航海時代,人人有機會,個個沒把握!」和碩車用事業部總經理賴哲彥1日出席Computex論壇,提示2025跟2030年會是電動車兩個關鍵年份,2025年電動車滲透率上看1成,其中中國跟印度發展非常快,有機會使全球滲透率提速,而電動車關鍵子系統比代工更適合台灣產業發展。

電動車產業能成台灣資通訊產業新藍海嗎?Computex 2021將電動車列為論壇重點主題,邀請和碩車用事業部總經理賴哲彥、友達顯示器策略事業群資深副總陳建斌、雲科大開發中心主任蘇慶龍、北市電腦公會資深總監沈舉三分享意見。

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Computex 2021將電動車列為論壇重點主題,邀請右二起和碩車用事業部總經理賴哲彥、友達顯示器策略事業群資深副總陳建斌、雲科大開發中心主任蘇慶龍、北市電腦公會資深總監沈舉三分享意見。
圖/ COMPUTEX

不怕缺晶片!電動車滲透率中印北美都超前!

賴哲彥指出,多數調研機構預估2025年電動車全球占比達10%,2030年一般估超過3成,但現在看來發展速度可能會更快。今年即便因疫情及缺料,汽車產業仍蓬勃發展,首季除日本跟歐洲市場慢一點,中國發展最快,北美跟印度也發展相當快,更不用說印度市場複合成長率20幾個百分點,這都有機會加快電動車普及速度。

賴哲彥也指出,觀察電動車跟燃油車熱賣銷售車款TOP10排名,燃油車排名前10名價位都在2~3萬美元,但電動車則兩極化,有3萬美元以上或1萬美元以下,因此,也取決參與業者要鎖定哪一個價格區間發展。

COMPUTEX
電動車價位發展m型化。
圖/ COMPUTEX

延伸閱讀:和碩效力特斯拉赴美設廠2大原因曝光!為何還要跨進電動機車、自行車戰場?

友達是台灣車用面板龍頭,陳建斌表示,電動車產業有3趨勢:電動化、各產業投入及自駕化,現在電動化讓零件結構改變。過去燃油車一台要3萬多個零件,現在電動化後只剩1萬多個零件,電子化比例會從現在35%提高至5成,甚至自駕車上路,電子零件占比會上看7成,這正是資通訊產業機會。

COMPUTEX
友達顯示器策略事業群資深副總陳建斌認為供應鏈扁平化是趨勢。
圖/ COMPUTEX

陳建斌指出,自駕車時代消費者要買的可能不是車,而是服務,因為自駕車隨叫隨到。

雲科大副教授蘇慶龍則提醒,台灣市場雖無法支持一個電動車品牌,但台灣在電路設計製造及半導體產業有好的基礎,子系統如巡航控制器利潤不比整車差,比方BOSCH獲利不輸整車車廠,因此台灣可以思考朝要朝高附加價值系統設計,提供模組系統方式切入,比方關鍵系統:AEB 主動煞停功能、自駕車車道維持系統、電控子系統,台灣不適合再走代工之路。

台灣機會在哪?人機介面、晶片系統一條龍整合

至於台灣切入的機會在哪?蘇慶龍表示,他主持的研發團隊剛拿到韓國一家車廠案子,要把抬頭顯示器與導航、防碰撞系統整合在一起,這套高整合系統過去關鍵掌握在晶片商手中,他建議,在自駕車時代,台灣應該自定義系統,掌握防碰撞核心演算法技術,甚至把各種解決方案軟硬整合,從晶片到方案一條龍做完。

COMPUTEX
雲科大開發中心主任蘇慶龍認為台灣應該掌握自定義系統與演算法能力。
圖/ COMPUTEX

鄭哲彥則認為台灣可關注人機介面(HMI)開發,也就是如何在汽車駕駛中,安全的使用HMI。現在車內已經開始有觸控操作,如何設計圖示跟大小,讓車主能快速找到功能是關鍵,現在也有聲音控制,讓冷氣溫度高一點或低一點,而更夯的是眼球控制技術,過去只能做疲勞偵測,但如賓士就已經將眼球控制做入窗簾開關功能中。

其次,供應鏈也將出現大變化,成台灣機會。賴哲彥表示,過去一台車要開發48個月,現在2年(24個月)就要開發一台,時間如何縮短,這都考驗供應鏈彈性跟配套方案,陳建斌也認為,供應鏈未來會扁平化,過去友達面對一級供應商,現在則已經直接交貨原廠,能更掌握車廠動態。

另外賴哲彥也補充,歐美重視智慧財產權,這是台灣的優勢,至於日商則重視誠信,也是台灣強項。

綠能政策、電池回收程序應明確

當電動車時代來臨,業者期待政府做什麼?賴哲彥建議,政府應該設定具體的燃油車禁售時間表,並規劃電動車規範與測試單位,制訂相對應的電動車推廣補貼措施,以及電池回收程序,甚至是政府公務車率先電動化推廣,最後是規劃妥善的電力供給配套,最後是戰略零件如電池、控制晶片、功率元件的佈局。

電動車充電
隨著電動車蓬勃發展,電動車充電設備跟電池回收程序為何?都有待國家規範。
圖/ 蔡仁譯攝影

陳建斌則建議,電動車政策必須搭配完善綠能政策,其次因為車用電子投資是一條漫長道路,前期期待政府提供研發能量或科專補助,幫助業者轉型。其次另一個思考是,中國輸美關稅高,台灣出口北美市場只要2.7%關稅,因此車用零件回台灣生產是可能的,但台灣缺工,需要政府支持讓業者更有競爭力。

蘇慶龍則建議,政府應提高對高端技術的補助,過去政府的大型補助計畫期限都在1~2年驗收,但汽車產業發展時間較長,應該規劃一些預算在3~5年期計畫,並參考美國補助送件模式,讓爭取補助計畫業者拿出設計雛形比稿,再決定發補助預算給誰,其次參考現在知名的晶片大廠Arm是英國大學團隊出來的。政府應該善用學術單位競爭力,切入高端電動車產業。

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責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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