讓體驗幫品牌說話,電商時代的包裝策略
讓體驗幫品牌說話,電商時代的包裝策略

傳統的銷售模式,會期待客人走進門市,運用門市的裝潢、服務流程、商品本身的品質,來使消費者感受到品牌本身的價值。在這種相對單純的情境,當服務人員把商品交付到客人手中,就等同於銀貨兩訖,完成了一次消費體驗。

但在電商購物已經十分普及的現今,少了實體門市的接觸點,難道就無法建構完美的消費體驗嗎?——其實並不然。電商經營者所要思考的是,如何在客人收到產品開箱時,也能重現門市中所獲得的體驗好感。

電商品牌應該要注意哪些包裝細節?

消費者動動手指下單、後台收到款項,並不代表消費體驗已經結束。不要忘了,從商品寄出到客人手上,還有一大段路要走。

一、注重所使用的設計包材,彰顯對品牌的重視程度

保護商品不破損、不因為運送而產生瑕疵,是電商的基礎入門題。規模小的電商品牌,不一定會選擇印製品牌專屬的外盒,但可以運用緩衝材質加強保護,加上品牌專屬的小貼紙、封箱膠帶、小卡片,一樣可以做到高保護、高客製化的印象。

包裝
圖/ 擷取自網路
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若規模較大的電商品牌,會建議外箱/袋上一定要有品牌的識別圖案,提升質感,加強消費者印象。國際品牌甚至連包材都會大玩創意,例如Nike會搭配商品特性,將鞋盒視為風格的延伸,使鞋盒也成為稀有的收藏品。

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圖/ 擷取自網路
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延伸閱讀:NIKE的「翻新鞋」你買單嗎?球鞋老大哥做起二手生意,為何會從反感到積極投入?

二、注重整體包裝設計,有沒有和品牌調性一致

消費者看不到實體門市的氛圍(是親和的?還是高級的?)、感受不到服務人員的的表達(對於消費者的關心、感謝),在開箱的瞬間,映入眼簾的就是包裝和產品本身,因此,包裝設計對電商的重要性是不言而喻。 包裝即是廣告,也是重要的接觸點 。一個用再生紙打造而成的包裝,背後可能蘊含「天然」、「有機」、「環境生態」等標籤,有助於消費者對品牌的印象更加立體;電商品牌不妨也多思考:「 現行的包裝設計是否為顧客帶來正向體驗?是否足夠傳遞品牌風格? 」以此作為反思的出發點。

包裝
圖/ 擷取自網路
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三、注重開箱體驗,提升顧客分享包裝設計的動機

除了用美工袋劃開膠帶、撕開包裝、把商品拿出來以外,整個體驗還為顧客帶來什麼?

正向的開箱體驗,會引發情緒上的層次 ,可能是先接收獨特包裝引發的「驚喜」,再來因為客製化小卡片感到「貼心」,還有下一次的折價消費券使人「蠢蠢欲動」。

開箱與其說是例行公事,不如將之轉化為有意義的行銷體驗,許多國際品牌在這一點上費盡心思。例如美國服飾品牌Trunk Club,主打高級服飾也可寄送到家、讓顧客居家試穿,並且每一位顧客都會搭配一位造型顧問協助選品。這樣的服務模式,實體接觸點只會在顧客收到箱子的那一刻,因此,Trunk Club將箱子直接模擬成「行李箱」的外觀,當顧客開箱時,也彷彿打開自己的私人行李箱,既私密又精緻。

結合服務模式、與創造體驗的概念,Trunk Club成功讓許多顧客分享自己的開箱影片,為收到的服飾做紀錄,成為口碑宣傳的一環。

包裝
圖/ 擷取自網路

電商時代終極的包裝策略,是要讓包裝成為品牌的延伸

優化包裝策略,將之視為品牌策略的一環,有助於完整顧客體驗。用大牛皮紙箱把東西都丟進去的時代已經過去,如何運用好的開箱體驗,讓既有顧客被感動、被影響,延伸品牌影響力,是此時此刻最需要聚焦的議題。

責任編輯:文潔琳、陳建鈞

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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