馬來西亞廠12月20日動工!插旗亞太資料中心重地,緯穎洪麗甯:上游缺貨Q2緩解
馬來西亞廠12月20日動工!插旗亞太資料中心重地,緯穎洪麗甯:上游缺貨Q2緩解

12月8日

緯穎執行長洪麗甯表示,馬來西亞自有組裝廠,則預計12月20日正式破土動工。台灣廠區方面,洪麗甯指出,配合啟碁南科新廠規劃,台灣廠區將在2022年下半年整頓,已排隊登記土地預約需求。

洪麗甯表示將推動企業專網,也已拿到5G實驗執照,會在自有工廠、機器進行場域試驗中,近年除中國生產基地,緯穎也擴大布局墨西哥、台灣產能,馬來西亞後端組裝廠雖然受疫情影響進度,但12月20日將破土興建,2022年底完工、2023年啟用規劃。

受到META需求大增激勵,緯穎本季營運優於第3季,展望2022年,洪麗甯認為2022年產業缺料問題難解,明年第2季起上游供給可望逐步緩解,但反應至下游預期仍要到2022年下半。

7月9日
全球零件大缺貨,到下半年仍未解!伺服器第2季缺料效應發生,華擎透露訂單被迫遞延第3季出貨,緯穎是臉書及微軟主要資料中心伺服器機櫃供應商,第2季零件缺口也估達1成,緯穎副董事長暨執行長洪麗甯指出,「下半年情勢會比上半年更嚴峻。」

「我認為今年營運還是會比去年成長,但成長能否達雙位數百分比目標,就要看料況,而匯率也影響(業績)5~6%,但訂單確實是有的。」洪麗甯在緯穎股東常會會後受訪指出,第3季零件供應缺口超過10%,不悲觀但也不敢樂觀,但第4季還看不清楚。

伺服器廠庫存、採購成本都上升

今年伺服器需求大好,但伺服器業者忙翻天,不僅是忙接單出貨,更因零組件大缺貨,加上伺服器靠海運,如今貨櫃缺、運費漲,挑戰一波波。洪麗甯歸納伺服器業者上半年忙做兩件事:

  1. 因應缺料現況,拉高備料庫存水位,下單供應鏈時間拉長,也就是提早下2022年訂單提前包量。
  2. 成本上升。因為有長短料(某些零件足,某些不足),緯穎必須要去Spot Market(現貨市場)上掃貨,「大家都搶得很凶,貨一上去馬上被掃完,該做決定時就要(馬上)做決定。」也因此會有多出的成本,要跟客戶逐一討論。
TI
德儀缺貨嚴峻。
圖/ TI

而展現在緯穎本身的,則是猛追料提高庫存後,庫存水位大幅拉高的現象。「為了成就最大的業績,1.我們把所有備料時間拉長,以前亞洲到歐洲花4~6周運程,現在我們估計拉長到兩倍,約8周,所以在途庫存會高。2.下給供應商的料期拉長,最離譜的料都下到2022年底了,大家都知道有一家料缺很凶。」她說。

TI缺料嚴重,Q3缺口擴大逾10%

「第2季剛結完,如果沒有缺料大概可以再多出10%,有點可惜,現在每天追料,以系統來說,捷克、墨西哥廠端最缺交換器Switch(網通廠部分供貨),由客戶主導分配,在主機板端,有3000~4000顆零件,缺很多小料,有些可以加價付錢優先拿料,有些比較難克服。」洪麗甯說。

她舉例,德儀(TI)零件缺很兇,有時一缺缺上百個,現在每天緯創總經理跟她都得輪流跟德儀副總視訊催料,同時也開始引進台系元件,認證第三方供應商,測得過就換料克服。

緯創
緯穎是伺服器大廠,客戶有微軟跟臉書等。
圖/ 王郁倫攝影

上半年需要到現貨市場掃貨,但實際出貨量仍比接單少了1成,下半年情勢看來會比上半年更嚴峻,為什麼?「上半年產業還有一些SPOT market的庫存可以掃,所以聽起來不會那麼慘烈,我們不斷找市面庫存,然後換料,所以影響還好,但下半年缺料將更為嚴峻,因為可以掃的貨都掃光了,歷史庫存也大概用光了,」為此下半年必須更努力找替代廠商,跟客戶合作。

去中國化向前推進,南科成板卡重鎮

而貿易戰也將伺服器列入關稅清單,「去中國化」發酵,緯穎3月董事會也決議將在馬來西亞佛柔購地建廠。「這是緯穎首個自有廠房,計畫蓋滿太陽能板,目標打造金級綠建築,」佛柔距離新加坡邊境40分鐘車程,因疫情延後1季工期,2022年底完工,2023年量產,是一個純組裝廠。

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南科已是科技大廠佈局重地,緯穎也在南科設立板卡廠。
圖/ 無限+生活誌

「絕大多數大客戶亞太選新加坡蓋資料中心,包含Facebook,過去沒到過亞洲,也落腳新加坡,」洪麗甯指出,這是第一座工廠選擇佛柔主因,地理位置上,因為很多客戶在新加坡跟印度,馬來西亞到澳洲雪梨也近,佛柔距離新加坡邊界開車40分鐘就過去了,是國家重點開發工業區,因此獲選。

資料中心設計大變革,拼散熱方案普及化

「因為亞熱帶資料中心蓋法跟歐美平面式蓋法不一樣,採取疊加式去蓋,散熱想法也不同,花費較長興建時間」緯穎表示,今年資本支出10億元,多數支出於此,板接(主機板)大部分在台灣生產,2022年計畫將啟碁的南科廠整棟承租下來,產能擴增2倍,協同墨西哥產能,屆時非中國產能將拉高超過6成以上。

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微軟在官網發表與緯穎合作的液冷資料中心解決方案。
圖/ 微軟

不僅客戶因應亞熱帶,資料中心硬體設計必須改變做法,未來資料中心運算力提升,散熱也是一門大學問,緯穎跟微軟合作的兩相浸沒式伺服器受到矚目,洪麗甯也坦言,該設計可實驗可量產,因客戶大方展示,讓其他客戶詢問度很高,有示範性效果。

但因這個液冷設計會改變客戶資料中心原本結構設計,對客戶來說,要決定採用與否是蠻困難的課題,因此目前客戶都要實驗後才能判斷是否採用,目前的設計體積也比較大,緯穎也將努力修改設計,讓客戶更好導入,這將是未來努力目標。

責任編輯:蕭閔云

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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