馬來西亞廠12月20日動工!插旗亞太資料中心重地,緯穎洪麗甯:上游缺貨Q2緩解
馬來西亞廠12月20日動工!插旗亞太資料中心重地,緯穎洪麗甯:上游缺貨Q2緩解

12月8日

緯穎執行長洪麗甯表示,馬來西亞自有組裝廠,則預計12月20日正式破土動工。台灣廠區方面,洪麗甯指出,配合啟碁南科新廠規劃,台灣廠區將在2022年下半年整頓,已排隊登記土地預約需求。

洪麗甯表示將推動企業專網,也已拿到5G實驗執照,會在自有工廠、機器進行場域試驗中,近年除中國生產基地,緯穎也擴大布局墨西哥、台灣產能,馬來西亞後端組裝廠雖然受疫情影響進度,但12月20日將破土興建,2022年底完工、2023年啟用規劃。

受到META需求大增激勵,緯穎本季營運優於第3季,展望2022年,洪麗甯認為2022年產業缺料問題難解,明年第2季起上游供給可望逐步緩解,但反應至下游預期仍要到2022年下半。

7月9日
全球零件大缺貨,到下半年仍未解!伺服器第2季缺料效應發生,華擎透露訂單被迫遞延第3季出貨,緯穎是臉書及微軟主要資料中心伺服器機櫃供應商,第2季零件缺口也估達1成,緯穎副董事長暨執行長洪麗甯指出,「下半年情勢會比上半年更嚴峻。」

「我認為今年營運還是會比去年成長,但成長能否達雙位數百分比目標,就要看料況,而匯率也影響(業績)5~6%,但訂單確實是有的。」洪麗甯在緯穎股東常會會後受訪指出,第3季零件供應缺口超過10%,不悲觀但也不敢樂觀,但第4季還看不清楚。

伺服器廠庫存、採購成本都上升

今年伺服器需求大好,但伺服器業者忙翻天,不僅是忙接單出貨,更因零組件大缺貨,加上伺服器靠海運,如今貨櫃缺、運費漲,挑戰一波波。洪麗甯歸納伺服器業者上半年忙做兩件事:

  1. 因應缺料現況,拉高備料庫存水位,下單供應鏈時間拉長,也就是提早下2022年訂單提前包量。
  2. 成本上升。因為有長短料(某些零件足,某些不足),緯穎必須要去Spot Market(現貨市場)上掃貨,「大家都搶得很凶,貨一上去馬上被掃完,該做決定時就要(馬上)做決定。」也因此會有多出的成本,要跟客戶逐一討論。
TI
德儀缺貨嚴峻。
圖/ TI

而展現在緯穎本身的,則是猛追料提高庫存後,庫存水位大幅拉高的現象。「為了成就最大的業績,1.我們把所有備料時間拉長,以前亞洲到歐洲花4~6周運程,現在我們估計拉長到兩倍,約8周,所以在途庫存會高。2.下給供應商的料期拉長,最離譜的料都下到2022年底了,大家都知道有一家料缺很凶。」她說。

TI缺料嚴重,Q3缺口擴大逾10%

「第2季剛結完,如果沒有缺料大概可以再多出10%,有點可惜,現在每天追料,以系統來說,捷克、墨西哥廠端最缺交換器Switch(網通廠部分供貨),由客戶主導分配,在主機板端,有3000~4000顆零件,缺很多小料,有些可以加價付錢優先拿料,有些比較難克服。」洪麗甯說。

她舉例,德儀(TI)零件缺很兇,有時一缺缺上百個,現在每天緯創總經理跟她都得輪流跟德儀副總視訊催料,同時也開始引進台系元件,認證第三方供應商,測得過就換料克服。

緯創
緯穎是伺服器大廠,客戶有微軟跟臉書等。
圖/ 王郁倫攝影

上半年需要到現貨市場掃貨,但實際出貨量仍比接單少了1成,下半年情勢看來會比上半年更嚴峻,為什麼?「上半年產業還有一些SPOT market的庫存可以掃,所以聽起來不會那麼慘烈,我們不斷找市面庫存,然後換料,所以影響還好,但下半年缺料將更為嚴峻,因為可以掃的貨都掃光了,歷史庫存也大概用光了,」為此下半年必須更努力找替代廠商,跟客戶合作。

去中國化向前推進,南科成板卡重鎮

而貿易戰也將伺服器列入關稅清單,「去中國化」發酵,緯穎3月董事會也決議將在馬來西亞佛柔購地建廠。「這是緯穎首個自有廠房,計畫蓋滿太陽能板,目標打造金級綠建築,」佛柔距離新加坡邊境40分鐘車程,因疫情延後1季工期,2022年底完工,2023年量產,是一個純組裝廠。

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南科已是科技大廠佈局重地,緯穎也在南科設立板卡廠。
圖/ 無限+生活誌

「絕大多數大客戶亞太選新加坡蓋資料中心,包含Facebook,過去沒到過亞洲,也落腳新加坡,」洪麗甯指出,這是第一座工廠選擇佛柔主因,地理位置上,因為很多客戶在新加坡跟印度,馬來西亞到澳洲雪梨也近,佛柔距離新加坡邊界開車40分鐘就過去了,是國家重點開發工業區,因此獲選。

資料中心設計大變革,拼散熱方案普及化

「因為亞熱帶資料中心蓋法跟歐美平面式蓋法不一樣,採取疊加式去蓋,散熱想法也不同,花費較長興建時間」緯穎表示,今年資本支出10億元,多數支出於此,板接(主機板)大部分在台灣生產,2022年計畫將啟碁的南科廠整棟承租下來,產能擴增2倍,協同墨西哥產能,屆時非中國產能將拉高超過6成以上。

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微軟在官網發表與緯穎合作的液冷資料中心解決方案。
圖/ 微軟

不僅客戶因應亞熱帶,資料中心硬體設計必須改變做法,未來資料中心運算力提升,散熱也是一門大學問,緯穎跟微軟合作的兩相浸沒式伺服器受到矚目,洪麗甯也坦言,該設計可實驗可量產,因客戶大方展示,讓其他客戶詢問度很高,有示範性效果。

但因這個液冷設計會改變客戶資料中心原本結構設計,對客戶來說,要決定採用與否是蠻困難的課題,因此目前客戶都要實驗後才能判斷是否採用,目前的設計體積也比較大,緯穎也將努力修改設計,讓客戶更好導入,這將是未來努力目標。

責任編輯:蕭閔云

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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