馬來西亞廠12月20日動工!插旗亞太資料中心重地,緯穎洪麗甯:上游缺貨Q2緩解
馬來西亞廠12月20日動工!插旗亞太資料中心重地,緯穎洪麗甯:上游缺貨Q2緩解

12月8日

緯穎執行長洪麗甯表示,馬來西亞自有組裝廠,則預計12月20日正式破土動工。台灣廠區方面,洪麗甯指出,配合啟碁南科新廠規劃,台灣廠區將在2022年下半年整頓,已排隊登記土地預約需求。

洪麗甯表示將推動企業專網,也已拿到5G實驗執照,會在自有工廠、機器進行場域試驗中,近年除中國生產基地,緯穎也擴大布局墨西哥、台灣產能,馬來西亞後端組裝廠雖然受疫情影響進度,但12月20日將破土興建,2022年底完工、2023年啟用規劃。

受到META需求大增激勵,緯穎本季營運優於第3季,展望2022年,洪麗甯認為2022年產業缺料問題難解,明年第2季起上游供給可望逐步緩解,但反應至下游預期仍要到2022年下半。

7月9日
全球零件大缺貨,到下半年仍未解!伺服器第2季缺料效應發生,華擎透露訂單被迫遞延第3季出貨,緯穎是臉書及微軟主要資料中心伺服器機櫃供應商,第2季零件缺口也估達1成,緯穎副董事長暨執行長洪麗甯指出,「下半年情勢會比上半年更嚴峻。」

「我認為今年營運還是會比去年成長,但成長能否達雙位數百分比目標,就要看料況,而匯率也影響(業績)5~6%,但訂單確實是有的。」洪麗甯在緯穎股東常會會後受訪指出,第3季零件供應缺口超過10%,不悲觀但也不敢樂觀,但第4季還看不清楚。

伺服器廠庫存、採購成本都上升

今年伺服器需求大好,但伺服器業者忙翻天,不僅是忙接單出貨,更因零組件大缺貨,加上伺服器靠海運,如今貨櫃缺、運費漲,挑戰一波波。洪麗甯歸納伺服器業者上半年忙做兩件事:

  1. 因應缺料現況,拉高備料庫存水位,下單供應鏈時間拉長,也就是提早下2022年訂單提前包量。
  2. 成本上升。因為有長短料(某些零件足,某些不足),緯穎必須要去Spot Market(現貨市場)上掃貨,「大家都搶得很凶,貨一上去馬上被掃完,該做決定時就要(馬上)做決定。」也因此會有多出的成本,要跟客戶逐一討論。
TI
德儀缺貨嚴峻。
圖/ TI

而展現在緯穎本身的,則是猛追料提高庫存後,庫存水位大幅拉高的現象。「為了成就最大的業績,1.我們把所有備料時間拉長,以前亞洲到歐洲花4~6周運程,現在我們估計拉長到兩倍,約8周,所以在途庫存會高。2.下給供應商的料期拉長,最離譜的料都下到2022年底了,大家都知道有一家料缺很凶。」她說。

TI缺料嚴重,Q3缺口擴大逾10%

「第2季剛結完,如果沒有缺料大概可以再多出10%,有點可惜,現在每天追料,以系統來說,捷克、墨西哥廠端最缺交換器Switch(網通廠部分供貨),由客戶主導分配,在主機板端,有3000~4000顆零件,缺很多小料,有些可以加價付錢優先拿料,有些比較難克服。」洪麗甯說。

她舉例,德儀(TI)零件缺很兇,有時一缺缺上百個,現在每天緯創總經理跟她都得輪流跟德儀副總視訊催料,同時也開始引進台系元件,認證第三方供應商,測得過就換料克服。

緯創
緯穎是伺服器大廠,客戶有微軟跟臉書等。
圖/ 王郁倫攝影

上半年需要到現貨市場掃貨,但實際出貨量仍比接單少了1成,下半年情勢看來會比上半年更嚴峻,為什麼?「上半年產業還有一些SPOT market的庫存可以掃,所以聽起來不會那麼慘烈,我們不斷找市面庫存,然後換料,所以影響還好,但下半年缺料將更為嚴峻,因為可以掃的貨都掃光了,歷史庫存也大概用光了,」為此下半年必須更努力找替代廠商,跟客戶合作。

去中國化向前推進,南科成板卡重鎮

而貿易戰也將伺服器列入關稅清單,「去中國化」發酵,緯穎3月董事會也決議將在馬來西亞佛柔購地建廠。「這是緯穎首個自有廠房,計畫蓋滿太陽能板,目標打造金級綠建築,」佛柔距離新加坡邊境40分鐘車程,因疫情延後1季工期,2022年底完工,2023年量產,是一個純組裝廠。

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南科已是科技大廠佈局重地,緯穎也在南科設立板卡廠。
圖/ 無限+生活誌

「絕大多數大客戶亞太選新加坡蓋資料中心,包含Facebook,過去沒到過亞洲,也落腳新加坡,」洪麗甯指出,這是第一座工廠選擇佛柔主因,地理位置上,因為很多客戶在新加坡跟印度,馬來西亞到澳洲雪梨也近,佛柔距離新加坡邊界開車40分鐘就過去了,是國家重點開發工業區,因此獲選。

資料中心設計大變革,拼散熱方案普及化

「因為亞熱帶資料中心蓋法跟歐美平面式蓋法不一樣,採取疊加式去蓋,散熱想法也不同,花費較長興建時間」緯穎表示,今年資本支出10億元,多數支出於此,板接(主機板)大部分在台灣生產,2022年計畫將啟碁的南科廠整棟承租下來,產能擴增2倍,協同墨西哥產能,屆時非中國產能將拉高超過6成以上。

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微軟在官網發表與緯穎合作的液冷資料中心解決方案。
圖/ 微軟

不僅客戶因應亞熱帶,資料中心硬體設計必須改變做法,未來資料中心運算力提升,散熱也是一門大學問,緯穎跟微軟合作的兩相浸沒式伺服器受到矚目,洪麗甯也坦言,該設計可實驗可量產,因客戶大方展示,讓其他客戶詢問度很高,有示範性效果。

但因這個液冷設計會改變客戶資料中心原本結構設計,對客戶來說,要決定採用與否是蠻困難的課題,因此目前客戶都要實驗後才能判斷是否採用,目前的設計體積也比較大,緯穎也將努力修改設計,讓客戶更好導入,這將是未來努力目標。

責任編輯:蕭閔云

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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