韓國配送新創Kurly在電商領域殺出血路、估值達22億美元，為何取消赴美IPO？|數位時代 BusinessNext

來自韓國、提供隔日雜貨配送服務的新創公司Kurly在7月9日證實， 公司以22億美元估值完成F輪的2億美元融資，今年市值比去年4月的7.8億美元高過2倍以上 。

除了由之前的投資者Aspex Management、DST Global、Sequoia Capital China和Hillhouse Capital共同領投外，本輪還新加入Millennium Management和南韓CJ物流公司等新投資者。其中，CJ物流公司更與Kurly簽署商業合作協議，協助Kurly在韓國境內其他地區拓展配送據點。

在提供新鮮食材、美味菜餚的服務裡，找到自己的天職

Kurly由Sophie Kim（亦稱作Kim Seula Sophie）創立，Kim年輕時就花很多時間思考窮國與富國間的差異，並希望能在國際組織工作。為了實踐夢想，她說服父母讓她去美國讀書，並在20歲時進入美國麻薩諸塞州的威爾斯利學院就讀，那時矽谷的新創科技公司開始不斷湧現。

Kim當時就意識到，比起任何國際組織，這些正在展露頭角的新創科技能以更快、更顯著的方式改變世界，因此她決定到具創新性的高盛公司工作，但她卻從未有「這是天職」的感受。在國外生活十多年後，Kim回到韓國並開始思考為什麼即使韓國變富裕了，韓國的消費者無法吃到她小時候從祖母花園裡吃到的那種美味蔬果？

隨後Kim發現， 因為當今的食物配送系統是專門為大規模生產和消費而設計的，雖然優先考量效率，卻犧牲了食材新鮮度 ，這也意味著消費者買不到優質食品，因此她決定制定一個能解決前述難題的商業計劃，Kurly也因此誕生，而Kim也總算找到人生使命。

配合作息時間的送貨服務，讓註冊用戶數快速增加

Kurly一開始的服務據點僅在韓國首爾及周邊地區， 訂購者主要是單身者和雙薪家庭 ，但隨著韓國雙薪家庭的數量不斷增加，其用戶數量也呈現正成長。根據《日本經濟新聞》在2020年底的報導， Kurly當時的用戶已達580萬，佔首爾市區人口的20%以上 。

此外， Kurly的最大特色是客戶在晚上11點前訂購食材，隔天早上7點就能在家門口領到貨物 ，因為公司的使命是要將剛採收的蔬果或水果、剛捕撈的海鮮等新鮮食材，讓用戶在24小時內就能嚐到。為了能讓此構想順利運行，Kurly建立一個高效率的物流系統，盡可能避免不可抗的人為因素與突發意外事件，例如：Kurly的物流會利用清晨時段進行配送，避免因交通壅塞導致貨物延遲送抵。

有了這個特殊服務，Kurly在短時間內就又增加15萬名會員，每人每次消費的平均金額也有50美元，而Kurly的成長速度可說是非常快， 2019年的銷售額約為3.92億美元，比前一年成長170%，到了2020年則已增至8.45億美元 。雖然公司並未透露營業利潤率為多少，但理論上Kurly也跟所有電商一樣，隨著服務據點的增加，利潤率勢必會跟著提高。

此外，根據Aspex Management投資部門的經理Hermes Li表示：「韓國是全球成長最快、規模最大的電商市場之一，Kurly在裡頭一直是新創領導者之一，他們建立一個以消費者為中心的品牌，專注在產品質量和用戶體驗，即便要擴展到其他消費類別和新據點上，也別具潛力。」

取消赴美上市，選擇留在自家的交易所上市？

在最新一輪融資完成前幾天，Kurly的內部經營策略才出現大轉彎。根據報導，Kurly本來計劃今年在美國IPO，但在分析國內、外上市的條件與環境後，決定取消美國上市計畫，選擇在韓國交易所上市。

根據Techcrunch的報導，Kurly的競爭對手、同時也是韓國的電商龍頭、更富有韓國亞馬遜之稱的Coupang，已於今年3月15日於美國紐約證交所掛牌上市，其市值目前略低於700億美元，但投資者勢必會拿Coupang來與Kurly比較，這將對Kurly的成長造成影響。

但不論是什麼因素導致Kurly出現政策急轉彎，只要能展開新一輪的融資，對市場來說都是一種正向信號，因為這表示投資者願意繼續支持Kurly，而這筆新資金也將被用於建立技術棧、人才招聘、提升物流基礎設備，以及擴大隔日運送服務的覆蓋範圍。

試圖以「速度」和「品質」優勢，取勝韓國電商巨獸Coupang

韓國電商市場的競爭相當激烈，Kurly除了Coupang要對抗外，從百貨業起家並同時經營大型連鎖超市E-mart的新世界集團，也嘗試跨足電商領域。不過，因為E-mart現有的基礎設施和專業技術都是基於線下實體購物，線上業務主要靠店內員工到離購物者最近的實體商店取貨，再交付給消費者。

Kim說：「這種模式會出現某些店家無法供應特定商品，導致交貨時間延遲，再加上無法保證到貨時間，反而替消費者帶來不便。」為了避免這種情況發生， Kim將Kurly打造成一次可以做完所有物流業務的新創公司 ，舉凡挑選特定蔬果供應商、烘焙項目或其他食物；管理庫存；替網站拍攝漂亮食物照片，甚至是上街送貨等。

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這種經營方式雖然不便宜也並非毫無風險，但Kim正試圖在Kurly和韓國電商龍頭Coupang之間，建立一道防火牆，確保他們能以配送速度和控制雜貨品質來取勝。她進一步補充：「Coupang無法提供一站式購物或隔日送貨服務，但如果你是一個想提供雜貨購物的服務提供商，這種經驗是最不可或缺的，因為我們認為掌握所有過程才是唯一的法則。」

此外，Kurly也擴大自有品牌的產品類別，透過與當地食品生產商合作推出牛奶、麵包、香料等項目，並涉獵非生鮮和罐頭食品，例如：果醬、義大利麵醬、金槍魚罐頭等。對於Kurly的未來，Kim接受《亞洲技術》採訪時曾說：「我們最終的想像是—— 我們的服務會開花結果成為一個以食物為主軸的『生活方式策展人』（lifestyle curator），並讓我們的消費者能夠以最好的方式消費我們所提供的食物 。」

資料來源：TechCrunch、Tech In Asia、韓國時報、經濟新聞
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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