疫情下內需產業的低迷時刻,轉型升級搶攻最佳商機
疫情下內需產業的低迷時刻,轉型升級搶攻最佳商機

2021年5月起國內陸續爆發多起境外移入與群聚感染案例,中央疫情指揮中心緊急宣布全國升級三級防疫警戒,政府為了避免疫情擴大傳播,多次宣布延長全國三級防疫警戒時間,國內經濟急凍衝擊內需型傳統產業,根據(NMI)非製造業經理人指數(總指數)統計數據顯示, 自4月的60.1%截至6月下跌了14.1個百分點至46%,零售業自4月的61.8%截至6月甚至下跌了21.7個百分點來到40.1%,內需型經濟數據呈現跳水式暴跌

三級防疫警戒期間各級學校停止到校上課、禁止聚會、活動全面暫停等防疫措施,許多企業也紛紛實施分流或居家辦公,傳統內需型的產業例如:零售業、餐飲業、服務業等失去人流的消費直接造成營收大幅衰退,尤其是傳統微型商家、小型企業營運體質可能不如中大型企業般的扎實穩健,有雄厚資本、其他內外部資源,也不一定有銀行團的貸款金援支持,可以安然度過疫情影響的過渡期,傳統小型商家、企業只能咬牙苦撐維持經營。

當內需型傳統產業面臨營運關鍵的存亡之戰,除非業者願意真正改變思維、改變經營與行銷的商業模式,否則消費族群在疫情未完全結束前難以回流,筆者實際訪談發現許多業者在轉型與不轉型的關鍵時刻陷入兩難的問題,願意改變營運模式業者思考的是為了突破困境轉型應該要「快速應變」以因應市場環境變化,但是轉型過程很艱辛除了需要投入人力、資金、時間等資源還不一定可以轉型成功,因此也有業者選擇維持現狀不轉型「以不變應萬變」,業者思考的是疫情嚴峻轉型開源不易,減少不必要的開支就是多備一份景氣寒冬的存糧,不轉型的風險是能不能支撐到疫情結束後人潮回流的問題。

餐廳
圖/ pexels

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企業營運轉型時常遇到的問題是 原有的員工常常會習慣既有的工作模式,排斥抗拒而不願意配合 ,但若業者不轉型,只能冒著顧客群大量流失承受巨大虧損的風險,因此筆者建議業者評估轉型與不轉型利弊下所應該承受的風險。

建議業者在營運轉型前可以做 SWOT分析 ,自行評估轉型的優勢(Strength)、劣勢(Weakness)、機會(Opportunity)與威脅(Threat),分析轉型與不轉型短、中、長期的利弊得失,評估投入的成本效益,如果轉型不成功的狀況?如果維持現狀不轉型最壞的會是什麼情況?先釐清這些問題相信就可以清楚瞭解是否轉型以及未來轉型的方向與目標。

有位業者好友問筆者,在疫情期間營運轉型時是否需要做行銷呢?

大部分的業者在景氣低迷時通常會選擇緊縮行銷預算,以個人淺見並不建議,筆者以全台灣5月乾旱時水庫大缺水為例:乾旱期間全民節約用水固然重要(節流),但是如果老天一直不下雨水庫終有乾枯的一天,因此最重要的不只省水,而是期盼梅雨季節帶來的充沛雨量方能解決缺水問題(開源),業者在內需市場景氣低迷時,減少不必要的開銷是不得已的措施,現實中我們無法預估景氣何時會回升,但是為了求生存我們可以改變營運的商業模式或是行銷策略來開源吸引消費者增加營收,逆轉營收大幅衰退的困境。

企業的資源有限,筆者建議營運轉型時可以依據預算採取的10大行銷步驟:

  • 1、市場調查 :根據數據做有系統的產業與市場趨勢調查,分析市場規模、消費者需求與消費者行為模式。

  • 2、競爭分析 :知己知彼,百戰不殆(孫子兵法.謀攻篇),瞭解哪些業者是我們現有的競爭對手與潛在競爭對手,對手的商業模式、供應鏈,方能擬定與執行行銷策略,例如:競合策略(Coopetition Strategy)。

  • 3、行銷預算 :編列行銷預算,確定有多少的行銷預算可以執行,預估與編列行銷計畫之成本費用。

  • 4、效益評估 :衡量預定執行的行銷計畫,評估行銷的必要成本與效益,不一定是直接以銷售情況作為唯一的指標,可以是廣告觸及率或是提升品牌知名度。

  • 5、產品定位 :打造產品獨特性、差異性、功能性的賣點,也可以強調產品的品質、科技、設計或是價格等優勢,建立產品特色在消費者心中的形象。

  • 6、品牌定位 :設定品牌定位包含品牌目標、品牌願景、核心價值,讓消費者可以清楚辨識並且可以建立品牌在消費者心中的形象。

  • 7、目標市場 :企業的人力、資金、資源都是有限的,消費者也會有特定的消費習慣,市場範圍廣大不能浪費每一分資源,行銷活動前可以運用STP定義目標市場,包含定位市場區隔、目標市場、產品/品牌來設定目標客戶族群。

  • 8、擬定行銷策略 :可以運用行銷4P組合策略。產品:要賣什麼商品?地點/通路:商品在哪裡賣?價格:商品銷售的價格?促銷:如何推廣商品?根據消費者需求擬定產品行銷策略,例如使用關鍵字行銷、影音行銷、社群行銷、內容行銷、故事行銷等。

  • 9、行銷執行 :以上的步驟完成後就可以開始執行行銷計畫的活動,建議可以使用甘特圖(Gantt Chart)掌控行銷活動計畫程序、時間、進度、預算之順利執行。

  • 10、績效報告 :善用數據分析的功能做消費者滿意度調查,分析行銷活動執行的成效並且在活動結束後進行績效檢討報告。

小結

商業環境的變數總會發生而且難以預測,在實施三級防疫警戒期間台北農產運銷公司(北農)與環南市場依然陸續傳出群聚感染的疫情,民眾全面接種疫苗還是阻斷新冠疫情擴散的唯一解方,只是礙於目前已獲得的疫苗數量仍然不足,如果無法完全消滅病毒的情況下營運狀況難以好轉,全球新冠病毒不斷變種,我們應該要有長期對抗疫情的心理準備,未來與病毒共生、共存恐怕將成為生活的新常態(The New Normal)。

一場疫情顛覆了人們的生活與消費習慣,在全球經典寓言暢銷名著:誰搬走我的乳酪(Who Moved My Cheese?)一書中,作者斯賓塞.詹森博士(Spencer Johnson, M.D.)透過寓言告訴讀者,面對環境的改變我們要有危機意識,當原有的乳酪消失時,如果我們願意改變現狀才有機會發現新的乳酪,否則執著於過去的乳酪而不願意接受事實情況將不會好轉。

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圖/ Olivier Le Moal via shutterstock

延伸閱讀:「不轉型,就等死!」疫情重擊,產業準備好了嗎?

建議受疫情影響傳統內需型企業做好風險評估與規劃,檢視原有的商業模式重新調整策略以因應大環境嚴酷的情勢變化,企業轉型過程是痛苦的煎熬,領導者決策時間愈短、應變時間愈快,愈能縮短疫情延燒對營運的影響,適者生存的自然界殘酷法則,如果轉型成功除了可以安然度過疫情影響的危機,甚至可以開發新的潛力客戶族群,擴大商機,如果不改變就必需冒著被市場淘汰的風險,改變思維與營運的商業模式,經營策略的蛻變結合行銷的進化方能跳脫出實體店面營運衰退泥沼,零接觸的宅經濟消費模式已經開始順勢而飛,消費者的消費習慣已隨之而改變,市場重新洗牌考驗企業領導的智慧,是危機、轉機也是新的商機。

責任編輯:文潔琳、陳建鈞

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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