鴻海插旗青島高階封測設備!力拚年底量產、年產能上看36萬片
鴻海插旗青島高階封測設備!力拚年底量產、年產能上看36萬片

鴻海進軍半導體領域又有新進展了!根據青島西海岸新區國際招商消息顯示,鴻海轉投資的新核芯高階半導體封測廠已進入裝機階段,目前搬入機台設備46台,包含中國製的28nm曝光機,預計10月試產、年底量產。

鴻海近期將觸角擴展到諸多領域,除了電動車外,半導體領域的投入更是不在話下,特別是封測端的布局。鴻海總共有兩個封測企業(訊芯、鴻海集團的S事業群),今年6月鴻海透過子公司購買馬來西亞科技公司 DNeX約5.03%股權,DNeX手中握有大馬晶圓廠SilTerra約6成股權,也意味著間接投資大馬8吋晶圓廠。整體來看,鴻海集團透過直接和間接方式,共營運2座8吋晶圓廠及2座封裝測試廠。

鴻海轉投資的新核芯高階半導體封測廠進場青島西海岸新區揭幕儀式。

此次青島高階封測設備的投入,更是強化鴻海封測端的能力。從數據資料顯示,青島新核芯科技資本額約人民幣5.08億元,主要股東為青島融資科技服務公司,持股比例約48.85%;鴻海旗下富泰華工業持股比例約11.81%、相關企業虹晶科技持股比例約15.75%。

新核芯封測廠此次進駐青島西海岸新區,對中國半導體產業又意味著甚麼呢?此次新核芯高階半導體封測廠所採用的曝光機設備,是採用上中國曝光機龍頭上海微電子(SMEE)28奈米曝光機,從中國的角度來看,被視為降低國外市場依賴的重要里程碑。

SMEE深耕半導體曝光機技術已有20年之久,被視為中國曝光機龍頭老大。

SMEE在中國深耕20餘年,旗下曝光機主要應用於先進封裝領域,包括覆晶(Flip Chip)、扇入型晶圓級封裝(Fan-In WLP)、扇出型晶圓級封裝(Fan Out WLP)和2.5D/3D等先進封裝形式,可滿足凸塊製程(Bumping)、線路重布製程(RDL)和矽穿孔(TSV)等製程的晶圓級曝光工藝需求。

降低對國外市場依賴,中國首台封裝曝光機入駐青島

曝光機設備有將近九成以上掌握在三家大廠手中,其中艾司摩爾(ASML)占比最大,而日本的Canon和 Nikon被視為最有機會反超ASML的廠商。

目前曝光機產業由ASML一家獨大,而日本Canon、Nikon正積極研發相關技術,期能反轉市場局面。
圖/ 簡永昌攝影

隨著晶片製程不斷演進,設計挑戰也與日倍增,想當然爾,幫助讓晶片製造可以順利成形的曝光機設備製造,難度自然不在話下,特別是EUV曝光機,售價以億美元起跳,且年生產量僅有30~40台左右。

以此為前提,各大廠商取得曝光機挑戰本身就大,後續又加上在中美貿易科技戰、疫情與半導體在地化種種因素的驅動下,讓原本不易取得先進製程設備的中國,想要獲取曝光機更是難上加難。

綜合上述因素,促使中國積極耕耘投入曝光機技術。根據中國媒體報導,此次富士康購入的28奈米曝光機設備來自於SMEE,雖然是較為成熟的製程,但這些晶片用在家電上還是沒問題,這無疑是件好事,而此事件也可看做中國跨出對國外設備依賴的一大步。

責任編輯:錢玉紘

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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