不只挑戰微軟! 貝尼奧夫最新目標:解決環境難題
不只挑戰微軟! 貝尼奧夫最新目標:解決環境難題

創辦企業軟體公司Salesforce、買下有著近百年歷史的《時代》雜誌、在社群平台上擁有百萬粉絲、交友圈極為廣闊,不過……是個遲到大王!很少有企業家能夠像馬克.貝尼奧夫(Marc Benioff)如此有個人特色。

貝尼奧夫在1999年創辦Salesforce,這間公司在過去10年裡,以每年近30%成長率成全球竄升速度最快的軟體企業,在《財星》500強企業榜單名次中,也從去年的190名一舉上升至139名。貝尼奧夫更大膽表示,Salesforce未來5年營收將從213億美元翻倍成長至500億美元。

而要實現這個目標,微軟或許會是Salesforce成長路途的最大勁敵,兩者在CRM(顧客關係管理)等諸多領域都存在競爭關係,尤其貝尼奧夫近期又緊鑼密鼓籌備,揮軍微軟耕耘已久的企業通訊領域。

2020年12月,Salesforce宣布以277億美元收購企業通訊軟體Slack,締造了軟體產業史上第二大的併購案,也是Salesforce成立迄今的最大交易。尤其疫情爆發後,遠端工作成為常態,貝尼奧夫更希望能夠捉住這股趨勢,「我們希望成為遠端辦公的領導者。」

在貝尼奧夫的期望中,Slack將成為Salesforce各項服務的窗口,他形容兩者是「完美結合」,但極為高昂的買價卻令投資者及分析師抱有疑慮,他必須證明斥資重金納入麾下的大將實力貨真價實,且能夠協助他實現營收500億美元的雄心壯志。

MARC BENIOFF
圖/ Marc Benioff Twitter

10多年前,Salesforce也曾嘗試建立自己的通訊軟體Chatter,但最終這項產品沒有取得成功。貝尼奧夫希望藉由Slack的力量,再次進軍這塊尚未取得戰果的土地,並相信能夠為各項業務帶來協同效應。

在成為企業家之前,貝尼奧夫曾在甲骨文(Oracle)任職,26歲時沒有經歷過專業領導訓練的他,便成為公司裡最年輕的副總裁。當網際網路開始崛起,他離開公司成立Salesforce,將目光放在線上軟體訂閱服務。

雖然以現在的角度來說,透過網路以訂閱模式銷售企業軟體似乎不怎麼具革命性,但在當時卻是極為新穎的概念,2004年Salesforce上市時,華爾街幾乎沒人理解這間公司在做些什麼。

然而,貝尼奧夫不僅憑著個人魅力及談話技巧吸引了投資者,他也以成績證明自己是正確的——與一群來自甲骨文的夥伴們共同開創了全新的產品類別, 改變了軟體的銷售模式,並顛覆華爾街的評量標準。

雖然Salesforce至今的成就便足夠驚人,然而貝尼奧夫的野心不只局限於企業軟體領域,他更期望能解決世界所面臨的艱鉅問題,包括海水酸化及氣候變遷。

根據貝尼奧夫評估,自己目前有50%至75%的時間都放在Salesforce以外的事情上,去年還曾發起一項活動,目標在2030年前種植1兆棵樹吸收溫室氣體救地球。「我正在改變我的生活重心。」他透露,「現在我很多願景、深思、想法都與環境有關。」

責任編輯:林佳葦

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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