不只挑戰微軟! 貝尼奧夫最新目標:解決環境難題
不只挑戰微軟! 貝尼奧夫最新目標:解決環境難題

創辦企業軟體公司Salesforce、買下有著近百年歷史的《時代》雜誌、在社群平台上擁有百萬粉絲、交友圈極為廣闊,不過……是個遲到大王!很少有企業家能夠像馬克.貝尼奧夫(Marc Benioff)如此有個人特色。

貝尼奧夫在1999年創辦Salesforce,這間公司在過去10年裡,以每年近30%成長率成全球竄升速度最快的軟體企業,在《財星》500強企業榜單名次中,也從去年的190名一舉上升至139名。貝尼奧夫更大膽表示,Salesforce未來5年營收將從213億美元翻倍成長至500億美元。

而要實現這個目標,微軟或許會是Salesforce成長路途的最大勁敵,兩者在CRM(顧客關係管理)等諸多領域都存在競爭關係,尤其貝尼奧夫近期又緊鑼密鼓籌備,揮軍微軟耕耘已久的企業通訊領域。

2020年12月,Salesforce宣布以277億美元收購企業通訊軟體Slack,締造了軟體產業史上第二大的併購案,也是Salesforce成立迄今的最大交易。尤其疫情爆發後,遠端工作成為常態,貝尼奧夫更希望能夠捉住這股趨勢,「我們希望成為遠端辦公的領導者。」

在貝尼奧夫的期望中,Slack將成為Salesforce各項服務的窗口,他形容兩者是「完美結合」,但極為高昂的買價卻令投資者及分析師抱有疑慮,他必須證明斥資重金納入麾下的大將實力貨真價實,且能夠協助他實現營收500億美元的雄心壯志。

MARC BENIOFF
圖/ Marc Benioff Twitter

10多年前,Salesforce也曾嘗試建立自己的通訊軟體Chatter,但最終這項產品沒有取得成功。貝尼奧夫希望藉由Slack的力量,再次進軍這塊尚未取得戰果的土地,並相信能夠為各項業務帶來協同效應。

在成為企業家之前,貝尼奧夫曾在甲骨文(Oracle)任職,26歲時沒有經歷過專業領導訓練的他,便成為公司裡最年輕的副總裁。當網際網路開始崛起,他離開公司成立Salesforce,將目光放在線上軟體訂閱服務。

雖然以現在的角度來說,透過網路以訂閱模式銷售企業軟體似乎不怎麼具革命性,但在當時卻是極為新穎的概念,2004年Salesforce上市時,華爾街幾乎沒人理解這間公司在做些什麼。

然而,貝尼奧夫不僅憑著個人魅力及談話技巧吸引了投資者,他也以成績證明自己是正確的——與一群來自甲骨文的夥伴們共同開創了全新的產品類別, 改變了軟體的銷售模式,並顛覆華爾街的評量標準。

雖然Salesforce至今的成就便足夠驚人,然而貝尼奧夫的野心不只局限於企業軟體領域,他更期望能解決世界所面臨的艱鉅問題,包括海水酸化及氣候變遷。

根據貝尼奧夫評估,自己目前有50%至75%的時間都放在Salesforce以外的事情上,去年還曾發起一項活動,目標在2030年前種植1兆棵樹吸收溫室氣體救地球。「我正在改變我的生活重心。」他透露,「現在我很多願景、深思、想法都與環境有關。」

責任編輯:林佳葦

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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