勒索軟體越趨猖獗!IDC揭44%企業願付贖金,還有2防堵措施漸受重用
勒索軟體越趨猖獗!IDC揭44%企業願付贖金,還有2防堵措施漸受重用

隨著勒索軟體持續位居網路攻擊之首,受影響的組織往往面臨最終決定:是否支付贖金?根據IDC最新資安服務全球事件準備度焦點調查「組織會為勒索軟體支付贖金嗎?」調查顯示,幾乎有一半(44%)的受訪者表示願意支付贖金,希望透過內部支出或保險賠償來找回受影響的文件。

雖然調查中包含的國家未能詳盡,但在亞太地區(不含日本)中,澳洲和新加坡更願意支付贖金,分別有60%和49%的組織表示他們將為勒索軟體攻擊支付贖金。

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圖/ IDC

由於文件被加密,勒索軟體攻擊會嚴重阻礙組織運作,從而影響執行日常業務流程所需的關鍵資源可用性。這是迫使受害組織受控制的關鍵因素,尤其是在沒有制定資安事件管理或緊急應變計劃的情況下,組織的選擇有限,若去重建受影響的基礎設施,通常會導致更長時間的中斷;否則就必須選擇支付贖金取得解密密鑰,以迅速恢復文件。

亞太地區(不含日本)關於勒索軟體支付贖金的立法充其量也是模糊的。雖然該地區的大多數監管機構不鼓勵在攻擊期間支付贖金,但沒有法律特別限制這種交易。在IDC另外一項調查「未來企業韌性調查」研究中,49.4%遇到勒索軟體事件的亞太地區(不含日本)組織選擇支付贖金,其中82.4%支付贖金的組織設法取得了有效的解密密鑰,這意味著近20%的組織支付了贖金但沒有得到任何回報。

IDC亞太地區資安和區塊鏈研究高級市場分析師Jeff Xie表示:「即使支付贖金可能會在某個時間點解決特定事件,但對組織安全狀況的實際好處是微不足道的。」IDC認為,與支付贖金相比,在增強基礎架構的網路靭性和資安事件管理方面進行結構化投資將獲得更實際的益處。

IDC認為,亞太地區(不含日本)網路保險產品的興起也促進了組織被勒索軟體攻擊時的支付意願。IDC台灣資深市場分析師林雅惠提到:「在台灣,儘管資安險的投保比例仍低,但隨著資安產品朝向AI化發展, 開始有資安業者進行跨業合作,將其產品結合資安險進行銷售 ,從資安事件的偵測、回應到後續的鑑識與復原提供全面性的解決方案,以協助企業降低網路風險。」

由於支付的金額將由保險賠償所抵銷,再加上可能用最少的資源解決營運中斷的可能性, 愈來愈多的組織選擇同步提升基礎架構的靭性 ,以及降低資安事件發生的影響程度。

林雅惠也提到:「隨著網路保險與資安業者展開合作,以及監管機關從公司治理層面鼓勵企業投保網路保險,即可理解為什麼愈來愈多組織傾向透過支付贖金來解決這種網路攻擊。」

責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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