勒索軟體越趨猖獗！IDC揭44%企業願付贖金，還有2防堵措施漸受重用|數位時代 BusinessNext

勒索軟體越趨猖獗！IDC揭44%企業願付贖金，還有2防堵措施漸受重用

IDC調查顯示，針對網路攻擊之首的勒索軟體，44%企業表示願付贖金，且強化基礎設施韌性與資安險等措施也越來越受重視。

隨著勒索軟體持續位居網路攻擊之首，受影響的組織往往面臨最終決定：是否支付贖金？根據IDC最新資安服務全球事件準備度焦點調查「組織會為勒索軟體支付贖金嗎？」調查顯示，幾乎有一半（44%）的受訪者表示願意支付贖金，希望透過內部支出或保險賠償來找回受影響的文件。

雖然調查中包含的國家未能詳盡，但在亞太地區（不含日本）中，澳洲和新加坡更願意支付贖金，分別有60%和49%的組織表示他們將為勒索軟體攻擊支付贖金。

由於文件被加密，勒索軟體攻擊會嚴重阻礙組織運作，從而影響執行日常業務流程所需的關鍵資源可用性。這是迫使受害組織受控制的關鍵因素，尤其是在沒有制定資安事件管理或緊急應變計劃的情況下，組織的選擇有限，若去重建受影響的基礎設施，通常會導致更長時間的中斷；否則就必須選擇支付贖金取得解密密鑰，以迅速恢復文件。

亞太地區（不含日本）關於勒索軟體支付贖金的立法充其量也是模糊的。雖然該地區的大多數監管機構不鼓勵在攻擊期間支付贖金，但沒有法律特別限制這種交易。在IDC另外一項調查「未來企業韌性調查」研究中，49.4%遇到勒索軟體事件的亞太地區（不含日本）組織選擇支付贖金，其中82.4%支付贖金的組織設法取得了有效的解密密鑰，這意味著近20%的組織支付了贖金但沒有得到任何回報。

IDC亞太地區資安和區塊鏈研究高級市場分析師Jeff Xie表示：「即使支付贖金可能會在某個時間點解決特定事件，但對組織安全狀況的實際好處是微不足道的。」IDC認為，與支付贖金相比，在增強基礎架構的網路靭性和資安事件管理方面進行結構化投資將獲得更實際的益處。

IDC認為，亞太地區（不含日本）網路保險產品的興起也促進了組織被勒索軟體攻擊時的支付意願。IDC台灣資深市場分析師林雅惠提到：「在台灣，儘管資安險的投保比例仍低，但隨著資安產品朝向AI化發展， 開始有資安業者進行跨業合作，將其產品結合資安險進行銷售 ，從資安事件的偵測、回應到後續的鑑識與復原提供全面性的解決方案，以協助企業降低網路風險。」

由於支付的金額將由保險賠償所抵銷，再加上可能用最少的資源解決營運中斷的可能性， 愈來愈多的組織選擇同步提升基礎架構的靭性 ，以及降低資安事件發生的影響程度。

林雅惠也提到：「隨著網路保險與資安業者展開合作，以及監管機關從公司治理層面鼓勵企業投保網路保險，即可理解為什麼愈來愈多組織傾向透過支付贖金來解決這種網路攻擊。」

責任編輯：蕭閔云

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。