亞馬遜穩坐「雲端王」寶座,微軟、Google也正急起直追!看懂三巨頭的雲端角力
亞馬遜穩坐「雲端王」寶座,微軟、Google也正急起直追!看懂三巨頭的雲端角力

上個季度,我們橫向對比了國內主流雲端運算廠商的財報,並發現了一些有趣的現象。

最近,國外三大科技巨頭Google母公司Alphabet、微軟、亞馬遜也接連發布了新一季財報。在他們的財報中,雲端運算同樣扮演著重要角色。接下來,將從三大科技巨頭的表現來窺探第二季度整個雲端運算的成長現狀。

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Google雲端服務。
圖/ Google

更為具體的,亞馬遜第二季度淨銷售額為1130.80億美元,較去年同期成長27%,未達到市場預期;淨利潤為77.78億美元,較去年同期成長48%;Google母公司Alphabet第二季度總營收為618.80億美元,較去年同期成長62%,而該季度的營收和利潤也創下了有史以來的最高記錄;微軟本季度營收為461.52億美元,較去年同期成長21%,也是自2008年以來最高的季度營收成長。

從結果上來看,Google和微軟的業績均超出了分析師預期。而三家最大的突破非常一致的體現在了利潤的漲幅上。

財報顯示,Google母公司Alphabet第二季度淨利潤為185.25億美元,與上年同期的69.59億美元相比成長166%,每股盈利27.26美元,市場預期則為19.24美元。

同樣,在利潤方面,微軟也實現了較高的漲幅,其二季度淨利潤為164.58億美元,與去年同期的112.02億美元相比成長47%,每股攤薄收益為2.17美元,超出分析師此前預期,而去年同期每股攤薄收益僅為1.46美元。

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Google母公司Alphabet第二季度淨利潤與上年同期相比成長166%,微軟和亞馬遜則是股價下跌。。

延伸閱讀:Google Q2營收創新高、YouTuber營收大漲逾8成!下一個超強燃料是什麼?

再到亞馬遜,其淨利潤為77.78億美元,與上年同期的52.43億美元相比成長48%;每股攤薄收益為15.12美元,相比之下上年同期的每股攤薄收益為10.30美元,第二季度每股攤薄收益也超出華爾街分析師此前預期。

雖然結果上表現出了一致,但這背後的原因卻大不相同,也正是如此,在公佈二季度業績後,只有Google的股價出現了漲幅,微軟和亞馬遜則是股價下跌。

從業務方面來看,Google利潤的大幅上漲主要來自其廣告營收的拉動,而廣告業務毛利率之高也無需贅述。

數據顯示,第二季度Google廣告營收總和為504.44億美元,相比去年同期的298.67億美元,接近翻倍。同時,YouTube廣告業務營收為70.02億美元,而去年同期為38.12億美元,實現了超過60%以上的成長。

當然,在本季度Google的雲端業務也開始逐漸實現規模化,營收達到了46.28億美元,相比成長54%,由此也為Google帶來了豐厚的利潤,不過礙於其營收佔比及市場份額較低,在提高利潤上的助力沒有太明顯。

而微軟的兩大盈利業務分別為生產力和業務流程部門、智慧雲端部門。

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微軟(Microsoft)。
圖/ Microsoft

財報顯示,微軟生產力和業務流程部門,也就是以Office為主的SaaS業務,在本季度的營收為146.91億美元,相比之下去年同期為117.52億美元,較去年同期增幅為25%,營運利潤為64.35億美元,相比去年同期為39.72億美元。

其次,以Azure為核心的智慧雲端部門在本季度的營收為173.75億美元,相比去年同期為133.71億美元,較去年同期增幅為30%。運營利潤為77.87億美元,相比去年同期為53.44億美元。

需要指出的是,當前微軟智慧雲端業務不僅營收高且增速快,可以說是表現出了「大象快跑」的強勁趨勢。

不過,能夠同時享受雲端運算規模效應紅利和廣告業務復甦帶來的成長的,恐怕只有亞馬遜了。在上個月,曾有分析師指出:「AWS和廣告業務的成長,這是亞馬遜利潤率最高的兩項業務,有助於抵消由於核心零售業務遇到困難而導致的短期業績放緩。」

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AWS和廣告業務的成長是亞馬遜利潤率最高的兩項業務。
圖/ Ioan Panaite via shutterstock

果不其然,這兩項業務增速加快,雲業務增速從去年同期的29%提至今年的37%,包括廣告業務的其他業務增速從去年同期的41%提至今年的83%。得益於雲端運算、訂閱和廣告業務的表現,亞馬遜的盈利超過了預期。

首先,第二季度AWS業務所實現的增幅創下歷史新高,第二季度淨銷售額為148.09億美元,與上年同期的108.08億美元相比成長37%;年化營收達590億美元,而去年同期的數字僅為430億美元;其運營利潤為41.93億美元,相比之下上年同期為33.57億美元。

在二季度,AWS也斬獲了一些行業重大客戶,包括:瑞士電信(Swisscom)、貝爾加拿大公司、蒙特利爾銀行金融集團(BMO Financial Group)、哥倫比亞最大的銀行Bancolombia、法拉利(Ferrari S.p.A.)等。

其次,廣告收入則大增77%,達到79億美元的規模。而這也被看做是提振亞馬遜利潤的直接原因。

綜合以上,這三家企業能夠實現利潤大漲,可以歸結到廣告和雲端運算業務兩個主因上,不過每家企業的側重點有所不同,而具體到雲端運算上,財報中的變化也正在映射到行業競爭中。

不可否認,在全球的雲端運算市場中,AWS仍然以絕對的優勢穩坐在市場份額第一的寶座,根據市場研究機構Canalys4月報告,2021年Q1,亞馬遜AWS的市場佔有率為32%,其次是微軟Azure為19%,第三是Google Cloud為7%。

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AWS全球的雲端運算市場中,仍穩坐市場份額第一。
圖/ Shutterstock

但伴隨著微軟和Google的急起直追,AWS還面臨著新的挑戰。曾經的一些隱憂也在這個季度變成了明顯的信號。

在營收方面,本季度微軟智慧雲端部門為173.75億美元,Google雲端為46.28億美元,AWS為148.09億美元,相比上一季度,AWS營收與微軟智慧雲端部門的差距進一步拉大。

在營收增速上,該季度微軟智慧雲端部門為30%,Google雲端為54%,AWS為37%,相比之下,Google雲端的來勢洶洶顯而易見。

編按:原文以微軟智慧雲端部門營收與Google雲端、AWS做比較,然微軟旗下與後兩者相當的部門,應屬Microsoft Azure,營收年增率51%,與Google雲端營收增速相近。

而在關乎未來的利潤方面,AWS利潤率較上季度有所下降,而微軟雲端的利潤率卻在持續上升,甚至成為了微軟總利潤提升的關鍵一環。

可見,坐在第一把交椅上的AWS,在營收增加和利潤增高方面,還是承受著來自Google和微軟的持續施壓,而未來如何改變這一現狀,也從之前的選擇題,變成了現在的必答題。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

本文授權轉載自:虎嗅網

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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