momo、蝦皮都用它的紙箱!一紙禁廢令讓榮成損失17億,苦蹲3年疫情下創營收激增五成
momo、蝦皮都用它的紙箱!一紙禁廢令讓榮成損失17億,苦蹲3年疫情下創營收激增五成

2016年,工紙霸主榮成營收創歷史新高,擠入亞洲工紙市場排名前10大。想不到2018年,中國一紙禁廢令讓榮成跌到谷底,鄭瑛彬如何在原料匱乏下扭轉逆勢?

榮成
榮成紙業。
圖/ 榮成

一片綠油油稻田中,矗立了一座面積4萬多坪的鋼筋混凝土廠房,是台灣工業用紙龍頭榮成紙業彰化二林的廠房。光是這座造紙廠,產能就高達85萬噸,momo、蝦皮等知名電商的紙箱都少不了它。

紙箱
榮成紙箱製造。
圖/ 榮成

疫情期間,電商大幅成長,帶動紙箱需求,也讓榮成繳出亮眼成績單,今年上半年合併營收251億元,年增近51%。誰能想到在此之前,榮成才因中國一紙禁令,歷經長達3年的「寒冬」。

「過去3年在中國投資,我們少了3億美元利潤,但高興也是一天,不高興也是一天就好。」穿著剪裁合身西裝,榮成紙業董事長鄭瑛彬戴著黑框眼鏡在會議室接受《今周刊》專訪時,語氣不慍不火說著中國「禁廢令」對公司的衝擊。

2017年,榮成紙業市值突破575億元,超越台灣工業用紙同業永豐餘、正隆。當時,該公司名列全球前20、亞洲前10大工紙廠,子公司江蘇榮成環保科技更規畫申請上海交易所A股上市。

但2018年,中國啟動「禁止洋垃圾入境推進固體廢物進口管理制度改革實施方案(簡稱禁廢令)」,管制工紙廠重要原料海外進口廢紙總量和配額,只剩過去的4成,讓榮成從高峰墜落。當年湖北和無錫廠就虧損17億新台幣,導致公司2018年EPS(每股稅後純益)驟降到0.82元,獲利年衰退7成5,連「登陸」上市的計畫也不得不喊卡。

原料被逼到絕路,廢紙配額分配不公,只剩2%

紙
中國啟動禁廢令,進口廢紙配額只剩過去的4成,讓榮成從高峰墜落。
圖/ pixabay

為什麼一紙禁廢令,會重挫台灣工紙霸主?

廢紙是製造工紙的重要原料,來自美國的回收紙因再生纖維品質最好,一直是製作高檔工紙的必要原料。一旦沒有進口回收紙,工紙業者高機率就只能生產最低階工業用紙。

「玖龍、理文、山鷹3大中國工紙廠總計分配到(進口廢紙)60%的許可量,但榮成卻連2%都不到,根本是被逼到絕路。」中興大學森林學系教授彭元興以「絕路」形容當時狀況。

禁廢令公布後,榮成僅取得13萬噸進口廢紙,占總配額不到2%;反觀中國第1大工紙廠玖龍,每年進口廢紙的量占所有配額31.2%,是榮成的16倍。

不只如此,隨著中國商品出口量每年大幅提升,紙箱需求大增,也導致當地原料短缺,價格攀升;甚至,中國當地廢紙價格竟然超越進口美國回收紙。於是,榮成只能眼睜睜看同業用便宜的原料生產高價工紙,自己卻只能用昂貴的當地廢紙,生產低價的工紙。

「商戰本來就是不公平的,既然原料匱乏已經成定局,就只能找新的路。」

面對政策導致不公平競爭,鄭瑛彬選擇坦然接受。他回憶,當年榮成為了環保理念,提早2年主動降低進口廢紙比率;想不到,當自己努力減少到極限時,當地政府卻以當時使用比重作為分配基準,並規畫再讓進口廢紙3年內歸零。

「我們太早做,反而把自己弄得沒退路,政策是對的,只能怪自己不熟悉遊戲規則。」當好學生卻受罰並沒有打擊他的信心,鄭瑛彬認為,成功的企業都會把不公平視為常態,重點在於有沒有認清現狀。

升級核心技術,用水量大減,生產能耗降10%

鄭瑛彬暫停了中國的大規模資本支出,決定更專注在公司的核心技術。例如,他在兩岸建立33座專業資源回收環保站,台灣和中國分別有4座和29座,以穩定原料採購管道;並結合中小盤商、上游供貨商,共同推廣廢紙的分類回收,提升當地廢紙的回收量與品質。

榮成環保製程
榮成「綠色製程」。
圖/ 榮成

根據榮成資料,2020年榮成在中國有29座環保站,數量為中國同業之冠,每年供應100萬噸廢紙,約是榮成全年用量的3分之1。又如,在製漿流程上,榮成每年雨水回收30萬頓,每滴水在廠內循環次數從13次提升到16次,用水量是同業一半。

3年來,榮成的再生纖維保留率提升了6%到8%,生產的能耗降了10%,空汙、水汙、減廢和空間處理技術也不斷提升;就連原本分配到的51萬噸碳權配額,榮成去年也只用了39萬到40萬噸,還有剩餘的碳權可交易。

今年起,中國全面禁止廢紙進口,前3大工紙廠的進口廢紙庫存將用罄,只能用本地廢紙,所有工紙業者的成本都回到公平競爭環境。

「如今榮成是置之死地而後生了,最差的廢紙都能做出最好的產品。」
彭元興認為,榮成早就為全面禁止廢紙布好局了。他分析,儘管榮成從2018年中國禁廢令頒布後陷入苦戰,所幸,他們在這段期間掌握了3個要點,包括建構完整環保站收購系統、技術升級,以及建構海峽兩岸再生漿通路。這3點優勢,在未來中國沒有進口廢紙情況下,生產技術至少能超前同業2年以上。

回台調整結構,淘汰8成生產線,拚智慧製造

「春天來了,我們也準備得差不多了,未來5年到10年我有信心,因為體質的調整,不用擔心成本或技術沒有競爭力。」 展望未來,鄭瑛彬樂觀表示,一家合理的上市公司,每股獲利應該在2到3元之間,過去榮成也有這樣的條件,卻遇上禁廢令,如今結構調整中,明後年獲利可望大幅改善。

鄭瑛彬口中的結構調整,智慧製造扮演關鍵角色。為了研究智慧製造生產模式在工紙產業利基,他在2018年帶著核心團隊觀摩了10多家國際一流紙箱廠,並擬定了台灣3年改造計畫。

2019年時,經濟部推動「歡迎台商回台投資行動方案」,榮成投入70億元啟動台灣智慧製造改造計畫,並將生產基地集中化。他淘汰8成台灣的生產線,引進新的智慧化設備,就連彰化二林2016年才投產的生產線也一併改造。

「老的設備根本連智能的插頭都不能接,台灣的廠都很老舊,沒接頭就必須放棄。」就像是過去割捨家庭用紙市場、處分杭州的「富春山居」度假村一樣,鄭瑛彬對於不具備成長必要條件的事物總能果決斷捨離,並專注在新領域。

去年,榮成將台中神岡廠整併進雲林廠,目前已完成投產,產能是過去的3倍,是台灣第1座智慧製造紙箱廠。

「榮成真的沒有讓我們失望!」和榮成合作超過20年的客戶、巨大機械全球製造中心採購主管透露,原本很擔心榮成將神岡廠併入雲林廠後,交貨時程會因為距離拉長而延誤,沒想到榮成不只維持交貨時間,還提出新改善方案,讓包材減量50%、包裝時間也減少30%。

今年,榮成規模最大的彰化二林廠新紙機、改造造紙機也已陸續投產,總產能高達85萬噸。

榮成
榮成彰化二林廠。
圖/ 榮成

「表面上,產能只增加20萬噸,但配合新生產線投產及舊生產線改造,讓我們高毛利產品比率從4成提高到6成,是很結構性的改變。」鄭瑛彬語帶驕傲。按規畫,改造後二林廠1年還可產出30萬噸的再生紙漿出口中國,串起兩岸上下游;接下來,龍潭、路竹和南崁的智慧製造生產線,也將陸續改造完成加入投產,預期都是下一波業績和毛利成長的動能。

「你看,我遇上禁廢令,中國上市計畫沒成功,才有機會回台投資,把生產線全面改造翻新,所以你說這是冬天嗎?」

採訪最後,鄭瑛彬感性地談起這3年寒冬的心路歷程,「也未必,我絕不讓自己陷入低潮,否則還要花力氣爬出來,冷靜去看才會發現大有可為。」他引用道家哲學分享,無論世界或人生都是跟著春夏秋冬運轉,一如他打造工紙帝國,在冬天做準備,就有機會等到春夏,爬得更高的收成時刻。

責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

本文授權轉載自:今周刊

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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