Zara無畏疫情持續週更新品!背後靠數據助攻,如何幫快時尚巨頭抓住顧客口味?
Zara無畏疫情持續週更新品!背後靠數據助攻,如何幫快時尚巨頭抓住顧客口味?

在新冠肺炎疫情重創下,西班牙快時尚品牌Zara母公司印地紡(Inditex)今年第一季淨利4.21億歐元(約新台幣139億元),遠優於分析師預期。從1963年發跡,隨著旗下Zara迅速擴張,印地紡已經攻占全球96國,是世界最大的時尚零售商。

印地紡董事長帕布羅.伊斯拉(Pablo Isla)在2017年被《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)評選為全球最佳執行長(The Best-Performing CEOs)的榜首。

究竟,Zara有什麼過人的經營方針,使他們在近30年來,引領時尚風潮?攤開印地紡2020年年報,伊斯拉重申核心策略,仍是提供顧客最佳的購物體驗。在時尚品牌中,最重要的指標就是流行,而透過大數據,能替他們快速設計出顧客最需要、想要的服飾

追蹤暢銷單品、管理庫存,品牌夠快才能夠新潮

在Zara有一句名言是,「客人在這裡買到一件衣服,其他人不會有同一款。」《行銷 5.0》指出,傳統服飾業者會依照季節制定策略,Zara則可在數周內就挖掘最新流行趨勢。能做到這點,在於他們的組織、供應鏈足夠敏捷、彈性。

例如,他們採用無線射頻辨識(RFID,Radio Frequency IDentification,通過無線電訊號識別特定目標,傳送數碼資料)技術,追蹤每個庫存管理單位(SKU)的銷售情況,確認哪些商品比較熱銷,當作後續的重點追蹤指標。

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圖/ Sara Sette via Shutterstock

延伸閱讀:Zara母公司關全球1,200家門市,再投500億升級數位佈局

伊斯拉表示,印地紡旗下8大服飾品牌,像是Pull&Bear、Massimo Dutti都沿用這個技術,使業務模式更靈活,可以隨時隨地提供最新的產品。例如在2015年,日本有一位女顧客想要一條粉紅色圍巾,到了Zara卻找不到,一周後,全球Zara就推出新款粉紅色圍巾,3天內售出50萬條。

進一步來看,Zara的設計團隊是屬於分散式,設計與採購往往同步進行,以達到高庫存周轉率。更重要的是, 他們只花0.3%的營收拿來投放廣告。這是因為,Zara從設計開始就關心數據,例如哪類商品這季暢銷、哪類卻滯銷,這些重要數據,會告訴設計師,每周到底要產出什麼樣的新品。網路意見也是設計的考量之一,畢竟他們在各大社群平台上有8500萬名粉絲。這樣的敏捷精神,也是行銷5.0的核心精神之一。

這一、兩年,Zara的另一項焦點是加速數位轉型。印地紡追加27億歐元(約新台幣890億元)預算,希望明年的線上銷售占比,將達到整體的1/4以上。伊斯拉說,未來將導入更快的行動支付方式,提升客戶體驗。

不過,快時尚(fast fashion)在環境面引起的汙染爭議,始終是品牌危機。Zara 平均每年售出15億件衣服,市場上有一派主張是,Zara應減少每年的生產量,才能降低汙染。

行動和理念一致,回應永續也不忘核心價值

「我們認為,每個顧客可以自由決定,在任何時間點,購買任意數量的衣服。」針對這部分,伊斯拉給出了回應,但他們提出不一樣的解決方案,他宣布在2025年以前,都採用永續原料,而非降低生產量。

伊斯拉2019年接受《BBC》專訪時指出,他們與麻省理工學院(MIT)合作,開發再生塑料製造織物,他也承諾,未來使用的棉花、亞麻和聚酯纖維,100%都是有機、永續、可回收的。

例如,他們推出一項管理平台「Inergy」,這個平台已連結3587間門市,集中管理門市,像是透過數據,判讀可再生能源材料的比例有多高。同時,Zara也宣示將減少塑製品,像是2020年門市和線上訂單都不提供塑膠袋。對伊斯拉來說,快速回應市場看法,保持品牌好感度,就是好的行銷策略。

帕布羅.伊斯拉(Pablo Isla)

馬德里康普頓斯大學(UCM)法律學士,曾任西班牙多間銀行法務。2005年擔任時裝零售公司印地紡(Inditex)集團執行長,2011年起擔任董事長,管理Zara、Pull&Bear等8個品牌。

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:林佳葦、錢玉紘

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關鍵字: #品牌行銷
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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