周品均力挺Andy!東京著衣如何從峰頂落到負債1.1億地步?當年她犯了哪3大致命錯誤?
周品均力挺Andy!東京著衣如何從峰頂落到負債1.1億地步?當年她犯了哪3大致命錯誤?
2025.03.14 | 新零售

兩百萬量級的YouTuber「眾量級 CROWD」成員Andy、家寧在2024年10月宣布分手,之後各自開設新頻道。但Andy在日前po出影片,指控家寧一家人不僅奪走一起經營 10 年的頻道經營權,甚至連帳號、股權也都奪走,自己十年來只被當員工看待,最後錢也沒分到,心血一夕全無。

開撕家寧後,Andy的個人頻道「Andy老師」湧入大量支持者,讓他的頻道火速漲粉至173萬訂閱,就連東京著衣創辦人周品均也在臉書發文力挺,並回顧自己過去,呼籲不管是夫妻、情侶、兄弟姊妹、好友一起創業或經營事業,股權、法人、退場機制等一開始就要談清楚、簽清楚,否則後悔的是自己。

周品均指出,當初東京著衣公司負責人、股東全都掛在對方或對方家人名下,當你覺得不太對勁,開口跟對方提時,卻聽到「我們是一家人 幹嘛計較?」、「公司登記誰的名字 有差嗎?」周指出,「事實上真的有差!差超大!你以為自己是創辦人、大股東,但現實是連員工都不如。」自己長年領低薪、不能請假、沒有特休 ,更沒有十年的資遣費,「我那時候連最後2個月的薪水都沒拿到。」

她指出,創業最怕的不是賺不到錢,而是賺了錢(尤其是賺很多錢),最後發現都不是自己的。因此呼籲不管是多親密的人,合作創業或經營公司前,一定要談清楚、簽清楚,否則後悔莫及。

以下是2021年8月報導,東京著衣從峰頂落到負債1.1億的地步,當時周品均曾指出合夥犯的3大致命錯誤:

東京著衣的崛起與衰落

網路服飾電商創新新零售在2021年8月宣佈,以1元將子公司東京著衣國際76.71%普通股股權賣給科筆數位公司。

這個由周品均及鄭景太在2004年創辦,由拍賣起家的服飾品牌,在風光的時候曾創下一年營收20億元。但卻在2013年兩人離婚、周品均離開營運團隊之後,陷入營運危機,並在2016年易主給新零售集團。

但在新零售集團接手之後,營運也不見好轉。據《經濟日報》報導,東京著衣在賣給科筆數位時,原本淨值已為負1.1億元。

聽聞這樣的消息,創辦人周品均第一時間即在Facebook上指出,在被迫離開東京著衣後,「接手的人從來就沒有想好好營運本業,只想經營股票市場。」今日,她更進一步指出東京著衣一路走來犯下的3大錯誤。

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東京著衣創辦人周品均,指出東京著衣一路走來犯下的3大錯誤。
圖/ 攝影 / 賀大新

東京著衣如何從20億年營收走到負債1.1億?周品均指出3大錯誤

周品均認為,主要是以下3大致命錯誤,才會讓東京著衣這個曾經風光的品牌,走到以負債1.1億的狀況下,以1元賣出。

錯誤一:掌權者公私不分

「很多人以為,影響公司的營運是離婚的關係,但其實不是這樣。」周品均回憶,在2013年離婚時,簽訂的協議就約定由周品均取得公司股權、經營權。而鄭景太分得錢與房產。「在這樣的狀況下,是不會影響公司營運的。」

但隨後,鄭景太提出了許多不合理的私人要求,「像是要同住在一起,還要履行夫妻義務等等,這個當然對我來說很不能接受!」但堅決拒絕之後,鄭景太開始了後續的報復行動,讓周品均失去了經營權、被開除踢出公司,才衍生後續的營運問題。

周品均認為,就是這樣公私不分的狀況,忽視了股東、員工、消費者的所有權益。「把公司當成私人報復工具,才會掀起後續的經營權爭奪戰。」

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東京著衣近年來營運狀況一路往下,近期在負債1.1億的情況下,被新零售集團賣出。
圖/ 侯俊偉/攝影

錯誤二:外行領導內行

周品均認為,要營運一間女裝電商品牌,必須要同時熟悉女裝市場、以及電商通路兩項專業。她細數離開之後接手的經理人,似乎都不具備這樣的條件。

她說明, 並不是了解電商通路的經理人,就可以透過電商通路去賣所有商品,女裝銷售也是一項專業。 ** 同時,也不是了解女裝的生產流程,就懂得經營電商市場。「當你要經營一家跨電商與快時尚女裝的公司,你兩塊專業都必須要懂,不可以只懂任何一邊。」**

周品均指出,自從她離開東京著衣3年之後,公司一直是慘賠的狀態。「結果那時又出現新的經營者,是沒有女裝經驗、也沒有電商經驗、更沒有任何零售經驗的,我真的不知道該說什麼!」

錯誤三:更改東京著衣品牌名稱,切割創辦人

在2019年時,東京著衣經營團隊決定將品牌名稱更改為YOCO Collection。周品均指出,背後原因就是要切割品牌與周品均之間的關係,才能走出新的品牌風貌。

「就是不想要活在我的陰影下啦!」周品均解釋,同時她也認為,這是一項非常愚蠢的決策。

「一個品牌要在市場上取得高知名度、好感度,是非常不容易的。」在2019年時,更名消息一出,周品均就曾公開指出,這一項決策簡直是自殺行為。

她也以蘋果(Apple)舉例,「早期Apple跟賈伯斯有一些經營紛爭,賈伯斯被迫離開創辦公司的時候,Apple也不會為了切割賈伯斯改名叫Lemon啊!」

「如果你也是創業者、品牌經營者、行銷人,一定要記取這些教訓,不要犯同樣的錯誤。」周品均認為,當然公司營運涵蓋了很多不同的層面、細節,但主要是以上3大原因,讓東京著衣從20億年營收走到負債1.1億元。

延伸閱讀:
新零售1元出脫東京著衣!2年前改名重新出發,創辦人周品均就預言今日結果?
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關鍵字: #東京著衣
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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