中華emoving加入Gogoro換電幫後,首款電動機車EZ1亮相!積極搶攻小資市場
中華emoving加入Gogoro換電幫後,首款電動機車EZ1亮相!積極搶攻小資市場

看準台灣電動機車電池交換的大趨勢,中華汽車旗下自有品牌電動機車中華emoving在去年閃電宣布與Gogoro合作,加入PBGN(Powered by Gogoro Network) 聯盟,成為國內第五個加盟PBGN聯盟的品牌。今(23日)舉辦線上發表會推出首輛與Gogoro合作的換電式電動機車EZ1,為綠牌電動機車,將是中華emoving邁向多元能源方案的關鍵一步。

針對現代女性設計的eMOVING輕型機車EZ1於823正式發表。
針對現代女性設計的emoving輕型機車EZ1於8月23日正式發表。
圖/ 中華emoving

首款換電版電動機車EZ1上市,搶攻女性客群

中華emoving旗下共有三種車款,輕型電動自行車、白牌電動機車以及商用電動機車,中華汽車總經理陳昭文表示,「在換電式綠牌電動機車EZ1加入後,在能源補充上,共有快充、家充、換電三大方式,秉持換電與充電是互補的策略。」中華emoving從2010年推出產品至今已累積8萬名車主,接下來EZ1切入台灣主流換電市場後,中華emoving將可從現有10%市佔率再擴大。

EZ1針對近千位的女性進行試乘回饋,規劃出最適合台灣女性身型的車.jpg
EZ1針對近千位的女性進行試乘回饋,規劃出適合台灣女性身型的車款。
圖/ 中華emoving

EZ1主攻女性客群,採用3kw馬達、最高時速50公里,車重(含1顆電池)80公斤、740mm低椅座,腳可輕鬆踩地;以及Smart Key智慧鑰匙卡,車主可透過智慧車聯網APP進行車輛個人化設定、地圖導航到換電站等功能;在車輛設計上減少模具使用,除了環保外,在維修、組裝上更方便。原價為58900元,扣除政府補助後售價37900元起,相當有競爭力。

發表會上,中華emoving也宣布啟動「青年經銷商加盟計畫」,鼓勵年輕人以及認同電動機車產業的人加盟中華emoving專賣店,提供免收加盟金、低開店準備金,以及完整的人員培訓,擴大經銷體系。

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中華汽車總經理陳昭文宣布啟動「青年經銷商加盟計畫」,鼓勵年輕人以及認同電動機車產業的人加盟中華emoving專賣店。
圖/ 中華emoving

設下3年推3車款目標,提供多元能源補充方案

擁有快充、家充、換電三大能源方式後,中華汽車電動二輪營銷部經理葉宗皓表示,「接下來將推出EZ2、EZ3系列電動機車,並以三年三車款的目標邁進,」根據不同消費需求,給予不同騎乘體驗,持續提供多元的能源方案。

其實中華emoving與Gogoro結盟之前,並不認同Gogoro建置大量換電站的模式,過去堅持走充電的方式,2010年推輕型電動自行車Shine、Bobe,形式為可攜式電池充電,消費者可以拿電池到家裡充電,站穩輕型電動機車市場;到2019年推出首款白牌電動機車iE 125,採用國家快充規格,積極與大賣場、公共設施合作建置快速充電站、超級充電站,前者30分鐘可以充飽50%,後者10分鐘可充飽50%,打造「在家慢充,外出補電」的充電策略,iE 125在當時被稱作是中華汽車搶攻電動機車市佔率的秘密武器。

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中華emoving於2019年推出首款白牌電動機車iE 125,採用國家快充規格。
圖/ 陳映璇攝影

不過兩年下來,全台僅建置196座充電站,相較當年提到2020年完成建置逾250座,明顯還不足,也顯示建置能源基礎設施並不容易,同時增加電動機車騎士的里程焦慮,成了中華汽車策略轉向電池交換的原因之一。

透過與Gogoro合作,全台瞬間擁有超過2,130座的GoStation換電站,遍佈超商、超市及停車場旁,解除了能源補充的根本難題,未來中華emoving更能專注在造車工藝上,提升車輛的騎乘體驗。

不過EZ1主打綠牌電動機車,勢必和競品PGO Ur2 plus、Gogoro Viva等車款共同競爭市場,因此業者透過推平價車款,降低大眾進入電動機車的門檻,也讓菜籃族跟小資女有更多的購車選擇。

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責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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