馬斯克的特斯拉人形機器人驚艷市場,但也可能只是一場笑話?
馬斯克的特斯拉人形機器人驚艷市場,但也可能只是一場笑話?

對於掌控觀眾情緒這件事,馬斯克有一套屢試不爽的方法。在一年前的中國產Model 3的交付會上,他興奮地跳動起來,迅速將現場氣氛帶向了高潮,而在最近的特斯拉AI日中,馬斯克又復刻了這一個行為。

只不過這次是由「機器人」演員來跳舞。

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圖/ ifanr

幽默風趣的舞蹈總是能降低活動的嚴肅性,讓人從緊繃的狀態中脫離,獲得片刻的歡愉。

而馬斯克又出其不意地來給現場氛圍加了一把火——「明年推出跳舞機器人Tesla Bot原型產品」,氣氛順勢再上一層樓,人們歡呼不斷。

只是,馬斯克的計劃真的可靠嗎?

明年推出Tesla Bot,其實是一個相當「激進」的目標

馬斯克對於Tesla Bot的期望,從機器人的「三圍」數據就可以看出。

高5英尺8吋(約172cm)、重125磅(約56.7kg),承重能力為45磅,約20kg,能以5公里每小時的速度運行,這樣的數據已經和一位普通成年人相差無幾。

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「特斯拉機器人」(Tesla Bot)原型機預計2022年發表。
圖/ tesla YouTube

他想製造的是一款和普通人相像的機器人,幫助人們去解決那些危險、重複、無聊的工作,比如幫人們跑腿、去便利商店買東西、收拾居家用品等等。

在馬斯克看來: 「汽車就是有輪子的半智慧機器人。」

目前特斯拉汽車的自動輔助駕駛系統,正是通過攝影鏡頭、雷達加上演算法等組成的系統感知周邊環境,識別紅綠燈、行走的路人、駕駛中的汽車等等。

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特斯拉的視覺感知系統會將攝影鏡頭採集的影片內容 3D 化,以便汽車識別。
圖/ ifanr

在特斯拉AI活動中,馬斯克和相關工作人員還展示了更先進的反饋系統,汽車不僅可以透過攝影鏡頭收集街區數據,還會對迎面而來的行駛車輛做出多種預測,進而調整自己的行駛行為,保證兩車不會相撞。

人形機器人同樣需要識別周邊物體,才能完成搬運、清理等任務,兩者需求相似,使用同一套核心系統似乎是順其自然的選擇。

聽起來似乎很符合邏輯,但馬斯克從明年推出原型機器人的計劃來看,這無疑又是一個「激進」的目標。

即便是做一些簡單的家務活,也意味著Tesla Bot具備著極強的識別和處理能力,在具體的識別內容上和汽車也有不小的區別。

汽車日常使用的環境是城市街區、高速公路等等,而Tesla Bot完成家務勞動時完全是在家中,面對的也是沙發等居家用品,每一個家庭的環境、居家用品也會有差別,不同組合產生的極端情況幾乎是無限的。

Tesla Bot還不能如汽車一般,在量產汽車上提供自動輔助駕駛功能,讓大量的客戶在駕駛過程中,幫助公司收集各種各樣的行駛路況數據,以訓練汽車感知系統。

在這種情況下,構建虛擬環境訓練似乎已經是必須的方案了。

此前特斯拉就展示了基於AI晶片Dojo,在雲端創建的一個虛擬城市交通系統。它能幫助特斯拉的自動輔助駕駛系統Autopilot訓練,以便應付更多極端情況。

顯然Tesla Bot也需要一個相應的虛擬訓練系統,幫助它識別不同的居家環境、傢俱用品、乃至根據不同情況作出不同反應。不過缺乏像汽車行駛一樣的真實環境訓練,在訓練速度乃至最終識別訓練結果上,終究會弱上一些。

其次,Tesla Bot和汽車相比,人機互動系統也有一些區別,汽車配備了中控大螢幕,而Tesla Bot僅臉部螢幕可以顯示訊息,這意味著它在互動方面更依賴語音。

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圖/ Tesla

在理解人類語言方面,各大語音助手都已經給出了答案,能用,但不能算特別好用。

更重要的是,人類的反應動作系統遠比汽車駕駛複雜,除了方向和速度,還需要保持平衡性,更別說跳躍等更精細的動作了,這也是雙足機器人遲遲未能落地商用的原因之一。

人形雙足機器人並不算新鮮,在Tesla Bot之前,波士頓機器人早就靠跳舞征服了觀眾,同樣是在今年8月,波士頓動力公司還分享了人形機器人Atlas的跑酷影片。

突然間,兩台Atlas機器人跨越了一個又一個木箱,在影片最後甚至來了個標準的後空翻。

如此精彩的動作也為它贏得了掌聲,影片播放量很快突破了600萬,讚數超過19萬,但即便是如此強大的Atlas,被廣泛認為是全球最先進的機器人公司波士頓動力,也從未公佈人形機器人Atlas的商用計劃。

在波士頓動力公司的官方網站上,明確地寫著Atlas是一個推動技術發展的研究平台。

為什麼會這樣?

技術限制是首要原因,即便是最新的Atlas機器人,完成跑酷動作時仍然需要技術人員提前部署,「教會」它一些基礎動作,以便Atlas根據情況作出判斷,應該執行什麼樣的操作。

要知道早在2016年Atlas就具備了現在新能源汽車上常見的雷射雷達,也配有相應的識別演算法等,但要讓機器人理解動作,做出反應仍然是一件困難的事,這也讓它難以應用到更多領域。

人形機器人能做到的事物有限,也就無可避免地難以商業化,甚至於波士頓動力公司都幾度賣身,Google、日本軟銀、現代都曾是波士頓動力公司的掌控者。

目前波士頓動力公司商用的產品,還是像四足狗型機器人Spot這樣的產品,一來四足設計具備更好的穩定,二來相對簡單的體型也讓它能適應工業環境當中。

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圖為波士頓動力的四足機器人「Spot」。

將電影中的人物「造」出來

迪士尼倒是為人形機器人找到了一個合適的商業應用領域——將電影中的人物「造」出來,今年4月份,迪士尼展示了旗下幻想工作室的最新進度,他們將漫威中的人物Groot製造了出來,並試圖讓這些機器人演員成為遊樂園的互動設施。

由於市場上並沒有現成的方案,迪士尼甚至請來了打造初代Atlas機器人的 LaValley,經過近三年的研發,終於製造出了一位機器人演員Groot。

根據迪士尼展示的影片,機器人Groot就像是真的從電影裡走出來了一樣,雖然步伐並不算快,但很穩定,甚至還和人們打起了招呼。

只不過Groot機器人也有著明顯的限制,比如它身後的控制線,又比如僅有45分鐘的續航時間。

迪士尼也表示還會繼續研究,後續會推出相應的更新產品,但人們什麼時候能見到,仍是未知數。

Groot
Groot。
圖/ ifanr

這樣看來,儘管特斯拉在感測器、AI識別乃至晶片領域均有不錯的積累,但要在一年內超越波士頓動力Atlas機器人,實現如馬斯克所言的「能做家務的人形機器人」,恐怕還是極其艱難的。

別對Tesla Bot抱太高期待

激進宣傳幾乎已經成為了特斯拉的傳統了,從FSD(全自動駕駛系統)到特斯拉無聊隧道,甚至是這次的Tesla Bot,馬斯克在初次談論它們時都給出了一個相當宏偉的目標。

這為特斯拉乃至馬斯克帶來了極高的關注,甚至形成了一種宗教化崇拜,愛范兒在之前的文章中就提到了:

「拜馬斯克教」是一種新的個人崇拜,他們崇拜的不只是馬斯克出類拔萃的個人能力、成績斐然的履歷,而是馬斯克創造出的使命感,環保、探索外太空等等項目讓他與「人類進步」的場景綁定了一起,這種使命感讓他的粉絲相信,支持馬斯克就是與崇高的人類進步站在了一起。

但並非所有宏大目標都能實現,在特斯拉AI日最後的採訪過程中,馬斯克對於自動駕駛的態度就不那麼激進了,甚至表示:
「我相信未來汽車肯定都會有自動駕駛能力,但是還需不需要駕駛員呢?大概還是需要的,就像在汽車時代,其實馬車也存在一樣。」

而無聊隧道實現半小時從洛杉磯到達舊金山的創意發想也落了空,如今它只不過是一條1.29公里長的汽車載運隧道而已。

更重要的是個人崇拜並不總是帶來正向的結果,早前就有人認為馬斯克間接操縱了比特幣價格,起初鼓吹比特幣引得不少人入局,後又表示比特幣生產並不環保而放棄比特幣,導致價格下跌。

狗狗幣(Dogecoin)的案例則更為直接,有人利用馬斯克的個人崇拜建構騙局,通過網路廣告引誘人們向指定帳戶支付狗狗幣,宣稱支付後就能獲得馬斯克補貼的雙倍狗狗幣獎勵。

實際上這只是釣魚廣告而已,人們並不能收到雙倍獎勵。這也讓不少人對馬斯克產生了懷疑,他似乎只是在營銷自己、營銷公司。

Tesla Bot同樣引來了不少懷疑,The Verge甚至在文章中稱它是個笑話,在他們看來這只不過是馬斯克用來分散人們注意力的方式。

前段時間特斯拉就因安全事故,引起了美國汽車安全監管機構的注意,甚至開啟了對特斯拉輔助駕駛系統Autopilot的安全調查。

建構一台真正可用的人形機器人遠比想像中難,波士頓動力從初次展示Atlas到現在已經持續研發了8年,卡內基美隆大學電氣和計算機工程的教授 Raj Rajkumar 在接受路透社採訪時也表示:「我可以肯定地說,地球任何一家公司都需要花費10年,才能讓人形機器人為你去便利店跑腿。」

有一家新公司願意投入到人形機器人領域當中自然是一件好事,但不可忽視的是這仍然是一件極為艱難的事,基於馬斯克和特斯拉在以往諸多項目過度誇大的表現,或許我們應該對Tesla Bot機器人持保留態度。

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本文授權轉載自:愛范兒

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責任編輯:傅珮晴

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打造AI無法取代的人才力,聯發科技攜手Hahow for Business培育跨域人才成果豐碩
打造AI無法取代的人才力,聯發科技攜手Hahow for Business培育跨域人才成果豐碩

在AI新世代浪潮下,兼具軟實力與硬實力的「T型人才」已躍升為企業人才培訓的新焦點。以聯發科技攜手 Hahow for Business 推出的「SPARK 實習生跨域軟實力學習計畫」為例,正是企業積極布局未來、培育全方位新世代人才的具體行動。

人工智慧的快速演進,正全面重塑我們對「學習」與「人才」的想像。隨著知識獲取門檻變低、學習方式持續翻轉,企業人才培育模式也迎來嶄新變革。在這波轉型浪潮中,擅長單一領域的「I型專才」往往難以應對多元挑戰,相反的,具備專業深度與跨域協作能力的「T型人才」成為企業招募與培育的核心焦點。

以理工科學生為例,雖然在校期間累積了紮實的專業知識與技術基礎,但往往在進入職場後,因為溝通表達、協同合作與專案管理等軟實力相對薄弱,面臨諸多挑戰、無法發揮潛力。為縮短「學用落差」與提升新鮮人的職場適應力,聯發科技攜手Hahow for Business在2025年共同推出「SPARK 實習生跨域軟實力學習計畫」,將工程師的個人效能訓練藍圖,提前至實習階段。計畫透過Learn-Apply-Reflect與10%-20%-70%學習策略,打造出「自主學習→練習→實際應用」的學習循環,全面加速準聯發人的培養、為企業注入新世代的競爭力。

聯發科技與Hahow for Business以「SPARK 實習生跨域軟實力學習計畫」加速培育人才

聯發科技始終堅信,每一位年輕人都蘊含著無限的發展潛力,只要能匯聚多元能力,即可激盪出創新火花、點燃成長的力量。這樣的理念也體現在「SPARK 實習生跨域軟實力學習計畫」logo設計:6道光芒象徵聯發科技永續經營的六大基石–全球觀、創新、人才、公司治理、綠色營運與在地實踐;而5道光芒則代表個人效能聚焦的5項關鍵能力:問題分析與解決、溝通簡報與影響力、專案管理、創意思維與成長心態。

SPARK計畫為實習生提供清晰的學習路徑,結合豐富的線上學習資源、個人練習與小組作業,同時搭配實體知識萃取工作坊,形成自主學習、同儕學習與應用及反思的學習循環。讓實習生不僅可以學習知識與實用技能,並真正將軟實力應用於工作場域。舉例來說,線上課程學習涵蓋「金字塔表達法」、「定錨點架構」、「ANSVA結構」與「SMART原則」等工具,並在為期兩個月的實習中,透過每週的應用練習、知識萃取工作坊與同儕小組報告,系統化強化關鍵軟實力,讓學習不僅止於「知識的獲取」更是「行為的展現」。

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圖/ 數位時代

來自國立清華大學通訊工程研究所的實習生彭同學深有感觸的說:「能進入同一間公司,代表大家的硬實力相差不大,真正決定我們能否做對事情、把事情做好,是有沒有足夠的軟實力協同合作與向上管理,建議從大學三年級開始培養,並且持續不斷精進。」

國立清華大學半導體研究學院的實習生鄭同學同樣肯定軟實力的重要性。她說:「在學校,教授指派任務通常有明確的評分指標,但在實習時,主管交付的任務往往保留很大的自由發揮空間,為確保彼此有共識,我的作法是主動思考任務的目的,以手寫筆記進行結構性思考與建立清晰的表達邏輯,在與主管進行口頭報告時,則是以『金字塔表達法–先結論、後細節』的方式進行溝通,持續修正與取得共識、精準展開下一步。」

「理工科學生很容易陷入技術細節、分享時不自覺就是滿滿的專業術語,但這樣的溝通模式未必有助於專案進展。」來自國立陽明交通大學資訊網路工程學系的實習生洪同學表示,有效的溝通應該要跳脫技術本位,站在對方角度,說出讓目標聽眾共鳴的話,才能推進合作。「透過這次實習,我學會以『定錨點架構』讓溝通內容更有邏輯與說服力,以及透過『ANSVA–Attention /Need /Solution /Visualization /Action–架構』強化提案表達,就算面對全新的領域,也能快速盤點重點,並與團隊展開更有效的協作。」

「SPARK 實習生跨域軟實力學習計畫」創造的成效十分亮眼。活動期間在校園舉辦的多元跨域校園講座滿意度高達 94.6%;而在實習階段,儘管實習生同時承擔主管指派的專案任務,平均完課率仍高達 87%,並獲得大量正面回饋。許多實習生分享:「無論未來職涯選擇何種方向,這段期間累積的軟實力,都將成為持續突破與創新的關鍵資產。」

三大學習目標,支持年輕人才快速適應跨部門協作及全球化職場環境

聯發科技長期深耕技術創新與人才培育,積極推動學生硬實力與軟實力的緊密整合,以加速新世代人才的成長與轉型。此次首度與Hahow for Business合作「SPARK 實習生跨域軟實力學習計畫」實踐三大學習目標:首先建立創新與成長心態;其次強化簡報與溝通影響力及團隊合作;最後,培養問題解決、專案管理與行動決策能力。

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圖/ 數位時代

同時參加「SPARK 實習生跨域軟實力學習計畫」與3個不同專案計畫的國立清華大學資訊工程研究所實習生李同學表示:「實習期間,我必須同時處理三個專案,時間被各種會議切割得十分零碎,參加每場會議前,我至少得花費10分鐘翻閱紀錄或回想進度,改用實習期間學會的心智地圖追蹤專案進度後,只要 1 分鐘就能快速掌握最新狀況,執行效率大幅提升。」

國立台灣科技大學電機工程研究所的實習生董同學則認為:「軟實力之所以重要,不僅因為它能幫助我們在事前做好規劃、提升溝通的精準度,更關鍵的是,隨著這些能力不斷累積,將更有勇氣面對挫折與挑戰,不會輕易喪失對科技或對人的熱情。」

整體而言,聯發科技攜手 Hahow 好學校的合作,不僅著眼於短期彌補能力缺口,更展現企業對未來人才的前膽佈局與長期投資。當理工學生兼具專業深度與跨域軟實力,學用落差得以有效縮減,人才成長曲線隨之加速,產業也能在新世代人才的驅動下持續創新,形成良性循環,進一步鞏固組織的核心競爭力。

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