美國批准汽車晶片可以賣華為,全面封鎖的實體貿易禁令開始鬆綁?
美國批准汽車晶片可以賣華為,全面封鎖的實體貿易禁令開始鬆綁?

距離華為被美國列入實體採購清單已經過去了兩年多,對於此前一路高歌猛進的華為來說,這兩年無疑是愁腸百結的。

「無晶片可用」的窘境嚴重打擊了華為的全球業務,令其5G訂單大量流失、在建項目紛紛停工、手機全球市場份額從第一跌至第六。在美國的打壓下,華為可以說一度陷入了尷尬的境地,不得不向非硬體業務轉型求生。

延伸閱讀:6人裡就有1人用小米手機、市佔超車蘋果!雷軍喊:3年內要拿全球第一

而最新消息顯示,華為將有望迎來重振旗鼓的曙光。據路透社剛剛發布的報導,美國商務部內部人員透露,美國當局已批准供應商可以向華為出售價值數億美元的汽車晶片。此舉似乎也給之前密不透風的實體貿易清單撕開了一個小角。

只給汽車晶片「鬆綁」

從2019年5月川普政府首次將華為列入實體貿易清單以來,美國不斷收緊對華為的限制,對任何與華為關聯的企業進行無差別打壓。至今已經有超過150家的華為相關企業被列入實體清單。拜登上台之後,實體禁令也沒有任何放鬆跡象,甚至多次加碼,不但限制美國企業向華為提供5G設備,還積極遊說盟友將華為排除在各國5G建設外。

在這樣的全方位打壓之下,曾經作為全球最大電信設備提供商的華為,包括5G、網路設備以及智慧手機等在內的關鍵業務受到巨大影響,不得不轉向發展其他較不容易受到貿易禁令影響的業務。其中一個關鍵方向就是智慧汽車。

對於智慧汽車產業領域,華為堅持的戰略是自己「不造車」,而是聚焦ICT技術,成為面向智慧網聯汽車產業世界級的零部件及軟體供應商。而汽車晶片一般不被認為是尖端產品,因此美國政府同意出售的門檻也比較低。

據了解許可證批准程序的一位人士向路透社表示,此次美國已授予供應商許可證,供應商可向華為出售用於影片螢幕和感測器等汽車零部件的晶片。此外,此次同意向華為出售的晶片許可證中,也可能包括具有5G功能組件車輛中的晶片。

雖然貿易禁令有些許鬆動跡象,但路透社在向美國商務部發言人求證時被告知,美國政府仍將以「保護美國國家安全」為由,嚴格限制華為獲取商品、軟體或技術。

簡而言之,就是對於沒那麼重要的汽車晶片可以開個小口,其他關鍵領域仍然持續封鎖。

儘管如此,華為無疑也想要抓住這根新的「救命稻草」。路透社表示,在華為了解到供應商已經獲得許可,可以購買價值數千萬美元的晶片之後,華為立刻向供應商再次提交了申請,希望能增加採購價值可能為1億到20億美元的晶片。根據美國相關規定,許可證一經發放,有效期一般為4年。

紫光SOC.jpg
圖/ 紫光集團

重壓之下另謀出路,華為押注智慧汽車

對於華為來說,如果此次美國汽車晶片真的可以鬆綁,那對於下一步公司的智慧汽車業務的發展將是一個重磅好消息,同時也給了華為一個喘息的機會。

自從2019年被川普政府納入實體清單以來,華為這兩年的整體業務出現了大幅下滑。如果說去年還可以吃吃老本和存量訂單,那進入2021年的華為可以說是舉步維艱。

本月初華為公佈了2021年上半年業績,形勢不容樂觀。今年上半年華為實現銷售收入3,204億元,較去年同期下降了29.4%,這也是近五年來華為的半年營收首次出現負成長。

其中以智慧手機為代表的消費者業務收入板塊的下滑最為嚴重,降幅高達46.95%。據調研機構Canalys的最新報告,2021年第二季中國智慧手機市場出貨量較去年同期下降17%,華為七年來首次跌出全球市場前五。

而這背後的主要原因之一就是美國的制裁。連續四輪制裁出手後,其晶片供應鏈被完全切斷,麒麟晶片無法生產,華為的手機業務在海內外均受創,消費者業務一蹶不振。此外在美國及盟友的抵制之下,運營商業務也出現了大幅下滑,今年上半年同比下跌了14.2%。

腹背受敵的窘境之下,華為正在另謀出路,集中力量向軟體、生態等非硬體類業務轉型,尋找「軟」著陸的可能。而目前看來,這條轉型之路華為走得穩紮穩打。

比如今年6月正式發布的首款中國產手機作業系統鴻蒙,在發布一個月後,用戶數量已經增長至4,000萬。比如發力華為雲服務,2020年拿下了中國前二、全球前五的份額,是全球增速最快的雲服務廠商之一,並連續4年蟬聯中國政務雲基礎設施市場份額第一。

除此此外,華為還有一個重要戰略方向,那就是智慧汽車業務。對於當前最火爆的新汽車賽道,華為自然也不想錯過「搭車」機會。但與很多廠商親自下場造車不同,華為的思路很明確——做大家的設備及服務提供商。

自從遭到美國製裁之後,華為這兩年在智慧汽車領域的佈局明顯提速。先是在2019年成立了智慧汽車解決方案業務部門,隨後馬不停蹄地就在2020年推出了智慧汽車解決方案的品牌HI(Huawei Inside)。

華為HI
智慧汽車解決方案的品牌HI智慧汽車解決方案的品牌HI。
圖/ Huawei HI

智慧汽車解決方案的品牌HI智慧汽車解決方案的品牌HI

今年,華為高層管理人員也紛紛轉向了汽車業務。比如今年5月,原華為雲CEO余承東接任智慧汽車解決方案 BU CEO,隨後華為消費者業務CTO卞紅林擔任智慧駕駛產品部部長,華為消費者業務手機產品線副總裁李文廣也轉崗汽車業務擔任智慧駕駛產品部副部長。

從中不難看出,智慧汽車業務已經接替了手機消費業務,將成為下一階段華為最重要的生命線之一。而目前華為的「汽車朋友圈」也已經越來越大,跟包括比亞迪、吉利、廣汽、長城等頭部車企已經達成了深度合作。

此次美國汽車晶片的許可證包含了影片螢幕和傳感器等汽車零部件的晶片,甚至包含了5G組件功能的晶片。如果華為成功拿到牌照,無疑是華為進一步擴大智慧汽車業務的一個重要機會。

那麼,為什麼此前態度強硬的美國這次會願意給華為開一個口呢?

實際上,華為轉型汽車業務,對於美國來說不但沒有實質威脅,甚至可以實現雙贏。 曾參與川普政府制定實體清單的美國商務部高級官員Cordell Hull表示,他們並沒有在華為的汽車業務中看到巨大的國家安全風險,也看到了美國企業能夠透過這項貿易所獲得收益。

目前美國商務部對此事還沒有發表公開評論。儘管延續了川普政府的實體管制,但拜登上任七個月以來,新任政府尚還未制定對華貿易政策,美國貿易代表辦公室也表示美國正在對美中貿易政策進行全面評估。

從目前的形勢來看,要想美國完全取消實體清單管制或許不太可能,但像此次給華為發汽車晶片牌照一樣,接下來在部分非關鍵領域給中國企業鬆綁還是可以期待。

本文授權轉載自:品玩

【延伸閱讀】

  1. iPhone13傳價格飆漲,最高規格上看7萬元!果粉熱議關鍵字竟出現「便宜」?
  2. 日月光持續擴廠,與宏璟合建K27廠、強化IC測試產線!預估2022年Q3完工

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #晶片 #汽車產業
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓