美國批准汽車晶片可以賣華為,全面封鎖的實體貿易禁令開始鬆綁?
美國批准汽車晶片可以賣華為,全面封鎖的實體貿易禁令開始鬆綁?

距離華為被美國列入實體採購清單已經過去了兩年多,對於此前一路高歌猛進的華為來說,這兩年無疑是愁腸百結的。

「無晶片可用」的窘境嚴重打擊了華為的全球業務,令其5G訂單大量流失、在建項目紛紛停工、手機全球市場份額從第一跌至第六。在美國的打壓下,華為可以說一度陷入了尷尬的境地,不得不向非硬體業務轉型求生。

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而最新消息顯示,華為將有望迎來重振旗鼓的曙光。據路透社剛剛發布的報導,美國商務部內部人員透露,美國當局已批准供應商可以向華為出售價值數億美元的汽車晶片。此舉似乎也給之前密不透風的實體貿易清單撕開了一個小角。

只給汽車晶片「鬆綁」

從2019年5月川普政府首次將華為列入實體貿易清單以來,美國不斷收緊對華為的限制,對任何與華為關聯的企業進行無差別打壓。至今已經有超過150家的華為相關企業被列入實體清單。拜登上台之後,實體禁令也沒有任何放鬆跡象,甚至多次加碼,不但限制美國企業向華為提供5G設備,還積極遊說盟友將華為排除在各國5G建設外。

在這樣的全方位打壓之下,曾經作為全球最大電信設備提供商的華為,包括5G、網路設備以及智慧手機等在內的關鍵業務受到巨大影響,不得不轉向發展其他較不容易受到貿易禁令影響的業務。其中一個關鍵方向就是智慧汽車。

對於智慧汽車產業領域,華為堅持的戰略是自己「不造車」,而是聚焦ICT技術,成為面向智慧網聯汽車產業世界級的零部件及軟體供應商。而汽車晶片一般不被認為是尖端產品,因此美國政府同意出售的門檻也比較低。

據了解許可證批准程序的一位人士向路透社表示,此次美國已授予供應商許可證,供應商可向華為出售用於影片螢幕和感測器等汽車零部件的晶片。此外,此次同意向華為出售的晶片許可證中,也可能包括具有5G功能組件車輛中的晶片。

雖然貿易禁令有些許鬆動跡象,但路透社在向美國商務部發言人求證時被告知,美國政府仍將以「保護美國國家安全」為由,嚴格限制華為獲取商品、軟體或技術。

簡而言之,就是對於沒那麼重要的汽車晶片可以開個小口,其他關鍵領域仍然持續封鎖。

儘管如此,華為無疑也想要抓住這根新的「救命稻草」。路透社表示,在華為了解到供應商已經獲得許可,可以購買價值數千萬美元的晶片之後,華為立刻向供應商再次提交了申請,希望能增加採購價值可能為1億到20億美元的晶片。根據美國相關規定,許可證一經發放,有效期一般為4年。

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圖/ 紫光集團

重壓之下另謀出路,華為押注智慧汽車

對於華為來說,如果此次美國汽車晶片真的可以鬆綁,那對於下一步公司的智慧汽車業務的發展將是一個重磅好消息,同時也給了華為一個喘息的機會。

自從2019年被川普政府納入實體清單以來,華為這兩年的整體業務出現了大幅下滑。如果說去年還可以吃吃老本和存量訂單,那進入2021年的華為可以說是舉步維艱。

本月初華為公佈了2021年上半年業績,形勢不容樂觀。今年上半年華為實現銷售收入3,204億元,較去年同期下降了29.4%,這也是近五年來華為的半年營收首次出現負成長。

其中以智慧手機為代表的消費者業務收入板塊的下滑最為嚴重,降幅高達46.95%。據調研機構Canalys的最新報告,2021年第二季中國智慧手機市場出貨量較去年同期下降17%,華為七年來首次跌出全球市場前五。

而這背後的主要原因之一就是美國的制裁。連續四輪制裁出手後,其晶片供應鏈被完全切斷,麒麟晶片無法生產,華為的手機業務在海內外均受創,消費者業務一蹶不振。此外在美國及盟友的抵制之下,運營商業務也出現了大幅下滑,今年上半年同比下跌了14.2%。

腹背受敵的窘境之下,華為正在另謀出路,集中力量向軟體、生態等非硬體類業務轉型,尋找「軟」著陸的可能。而目前看來,這條轉型之路華為走得穩紮穩打。

比如今年6月正式發布的首款中國產手機作業系統鴻蒙,在發布一個月後,用戶數量已經增長至4,000萬。比如發力華為雲服務,2020年拿下了中國前二、全球前五的份額,是全球增速最快的雲服務廠商之一,並連續4年蟬聯中國政務雲基礎設施市場份額第一。

除此此外,華為還有一個重要戰略方向,那就是智慧汽車業務。對於當前最火爆的新汽車賽道,華為自然也不想錯過「搭車」機會。但與很多廠商親自下場造車不同,華為的思路很明確——做大家的設備及服務提供商。

自從遭到美國製裁之後,華為這兩年在智慧汽車領域的佈局明顯提速。先是在2019年成立了智慧汽車解決方案業務部門,隨後馬不停蹄地就在2020年推出了智慧汽車解決方案的品牌HI(Huawei Inside)。

華為HI
智慧汽車解決方案的品牌HI智慧汽車解決方案的品牌HI。
圖/ Huawei HI

智慧汽車解決方案的品牌HI智慧汽車解決方案的品牌HI

今年,華為高層管理人員也紛紛轉向了汽車業務。比如今年5月,原華為雲CEO余承東接任智慧汽車解決方案 BU CEO,隨後華為消費者業務CTO卞紅林擔任智慧駕駛產品部部長,華為消費者業務手機產品線副總裁李文廣也轉崗汽車業務擔任智慧駕駛產品部副部長。

從中不難看出,智慧汽車業務已經接替了手機消費業務,將成為下一階段華為最重要的生命線之一。而目前華為的「汽車朋友圈」也已經越來越大,跟包括比亞迪、吉利、廣汽、長城等頭部車企已經達成了深度合作。

此次美國汽車晶片的許可證包含了影片螢幕和傳感器等汽車零部件的晶片,甚至包含了5G組件功能的晶片。如果華為成功拿到牌照,無疑是華為進一步擴大智慧汽車業務的一個重要機會。

那麼,為什麼此前態度強硬的美國這次會願意給華為開一個口呢?

實際上,華為轉型汽車業務,對於美國來說不但沒有實質威脅,甚至可以實現雙贏。 曾參與川普政府制定實體清單的美國商務部高級官員Cordell Hull表示,他們並沒有在華為的汽車業務中看到巨大的國家安全風險,也看到了美國企業能夠透過這項貿易所獲得收益。

目前美國商務部對此事還沒有發表公開評論。儘管延續了川普政府的實體管制,但拜登上任七個月以來,新任政府尚還未制定對華貿易政策,美國貿易代表辦公室也表示美國正在對美中貿易政策進行全面評估。

從目前的形勢來看,要想美國完全取消實體清單管制或許不太可能,但像此次給華為發汽車晶片牌照一樣,接下來在部分非關鍵領域給中國企業鬆綁還是可以期待。

本文授權轉載自:品玩

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #晶片 #汽車產業
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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