美國批准汽車晶片可以賣華為,全面封鎖的實體貿易禁令開始鬆綁?
美國批准汽車晶片可以賣華為,全面封鎖的實體貿易禁令開始鬆綁?

距離華為被美國列入實體採購清單已經過去了兩年多,對於此前一路高歌猛進的華為來說,這兩年無疑是愁腸百結的。

「無晶片可用」的窘境嚴重打擊了華為的全球業務,令其5G訂單大量流失、在建項目紛紛停工、手機全球市場份額從第一跌至第六。在美國的打壓下,華為可以說一度陷入了尷尬的境地,不得不向非硬體業務轉型求生。

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而最新消息顯示,華為將有望迎來重振旗鼓的曙光。據路透社剛剛發布的報導,美國商務部內部人員透露,美國當局已批准供應商可以向華為出售價值數億美元的汽車晶片。此舉似乎也給之前密不透風的實體貿易清單撕開了一個小角。

只給汽車晶片「鬆綁」

從2019年5月川普政府首次將華為列入實體貿易清單以來,美國不斷收緊對華為的限制,對任何與華為關聯的企業進行無差別打壓。至今已經有超過150家的華為相關企業被列入實體清單。拜登上台之後,實體禁令也沒有任何放鬆跡象,甚至多次加碼,不但限制美國企業向華為提供5G設備,還積極遊說盟友將華為排除在各國5G建設外。

在這樣的全方位打壓之下,曾經作為全球最大電信設備提供商的華為,包括5G、網路設備以及智慧手機等在內的關鍵業務受到巨大影響,不得不轉向發展其他較不容易受到貿易禁令影響的業務。其中一個關鍵方向就是智慧汽車。

對於智慧汽車產業領域,華為堅持的戰略是自己「不造車」,而是聚焦ICT技術,成為面向智慧網聯汽車產業世界級的零部件及軟體供應商。而汽車晶片一般不被認為是尖端產品,因此美國政府同意出售的門檻也比較低。

據了解許可證批准程序的一位人士向路透社表示,此次美國已授予供應商許可證,供應商可向華為出售用於影片螢幕和感測器等汽車零部件的晶片。此外,此次同意向華為出售的晶片許可證中,也可能包括具有5G功能組件車輛中的晶片。

雖然貿易禁令有些許鬆動跡象,但路透社在向美國商務部發言人求證時被告知,美國政府仍將以「保護美國國家安全」為由,嚴格限制華為獲取商品、軟體或技術。

簡而言之,就是對於沒那麼重要的汽車晶片可以開個小口,其他關鍵領域仍然持續封鎖。

儘管如此,華為無疑也想要抓住這根新的「救命稻草」。路透社表示,在華為了解到供應商已經獲得許可,可以購買價值數千萬美元的晶片之後,華為立刻向供應商再次提交了申請,希望能增加採購價值可能為1億到20億美元的晶片。根據美國相關規定,許可證一經發放,有效期一般為4年。

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圖/ 紫光集團

重壓之下另謀出路,華為押注智慧汽車

對於華為來說,如果此次美國汽車晶片真的可以鬆綁,那對於下一步公司的智慧汽車業務的發展將是一個重磅好消息,同時也給了華為一個喘息的機會。

自從2019年被川普政府納入實體清單以來,華為這兩年的整體業務出現了大幅下滑。如果說去年還可以吃吃老本和存量訂單,那進入2021年的華為可以說是舉步維艱。

本月初華為公佈了2021年上半年業績,形勢不容樂觀。今年上半年華為實現銷售收入3,204億元,較去年同期下降了29.4%,這也是近五年來華為的半年營收首次出現負成長。

其中以智慧手機為代表的消費者業務收入板塊的下滑最為嚴重,降幅高達46.95%。據調研機構Canalys的最新報告,2021年第二季中國智慧手機市場出貨量較去年同期下降17%,華為七年來首次跌出全球市場前五。

而這背後的主要原因之一就是美國的制裁。連續四輪制裁出手後,其晶片供應鏈被完全切斷,麒麟晶片無法生產,華為的手機業務在海內外均受創,消費者業務一蹶不振。此外在美國及盟友的抵制之下,運營商業務也出現了大幅下滑,今年上半年同比下跌了14.2%。

腹背受敵的窘境之下,華為正在另謀出路,集中力量向軟體、生態等非硬體類業務轉型,尋找「軟」著陸的可能。而目前看來,這條轉型之路華為走得穩紮穩打。

比如今年6月正式發布的首款中國產手機作業系統鴻蒙,在發布一個月後,用戶數量已經增長至4,000萬。比如發力華為雲服務,2020年拿下了中國前二、全球前五的份額,是全球增速最快的雲服務廠商之一,並連續4年蟬聯中國政務雲基礎設施市場份額第一。

除此此外,華為還有一個重要戰略方向,那就是智慧汽車業務。對於當前最火爆的新汽車賽道,華為自然也不想錯過「搭車」機會。但與很多廠商親自下場造車不同,華為的思路很明確——做大家的設備及服務提供商。

自從遭到美國製裁之後,華為這兩年在智慧汽車領域的佈局明顯提速。先是在2019年成立了智慧汽車解決方案業務部門,隨後馬不停蹄地就在2020年推出了智慧汽車解決方案的品牌HI(Huawei Inside)。

華為HI
智慧汽車解決方案的品牌HI智慧汽車解決方案的品牌HI。
圖/ Huawei HI

智慧汽車解決方案的品牌HI智慧汽車解決方案的品牌HI

今年,華為高層管理人員也紛紛轉向了汽車業務。比如今年5月,原華為雲CEO余承東接任智慧汽車解決方案 BU CEO,隨後華為消費者業務CTO卞紅林擔任智慧駕駛產品部部長,華為消費者業務手機產品線副總裁李文廣也轉崗汽車業務擔任智慧駕駛產品部副部長。

從中不難看出,智慧汽車業務已經接替了手機消費業務,將成為下一階段華為最重要的生命線之一。而目前華為的「汽車朋友圈」也已經越來越大,跟包括比亞迪、吉利、廣汽、長城等頭部車企已經達成了深度合作。

此次美國汽車晶片的許可證包含了影片螢幕和傳感器等汽車零部件的晶片,甚至包含了5G組件功能的晶片。如果華為成功拿到牌照,無疑是華為進一步擴大智慧汽車業務的一個重要機會。

那麼,為什麼此前態度強硬的美國這次會願意給華為開一個口呢?

實際上,華為轉型汽車業務,對於美國來說不但沒有實質威脅,甚至可以實現雙贏。 曾參與川普政府制定實體清單的美國商務部高級官員Cordell Hull表示,他們並沒有在華為的汽車業務中看到巨大的國家安全風險,也看到了美國企業能夠透過這項貿易所獲得收益。

目前美國商務部對此事還沒有發表公開評論。儘管延續了川普政府的實體管制,但拜登上任七個月以來,新任政府尚還未制定對華貿易政策,美國貿易代表辦公室也表示美國正在對美中貿易政策進行全面評估。

從目前的形勢來看,要想美國完全取消實體清單管制或許不太可能,但像此次給華為發汽車晶片牌照一樣,接下來在部分非關鍵領域給中國企業鬆綁還是可以期待。

本文授權轉載自:品玩

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

關鍵字: #晶片 #汽車產業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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