SpaceX積極部署1.2萬顆衛星!女股神預估:星鏈網路每年賺60億美元
SpaceX積極部署1.2萬顆衛星!女股神預估:星鏈網路每年賺60億美元
2021.09.06 | 5G通訊

在SpaceX暫停高頻率發射的節奏後,該公司在軌道上的衛星大約有1600顆。

知名投資人「木頭姐」凱西·伍德(Cathie Wood)旗下投資管理公司方舟(Ark Invest)認為,美國太空探索技術公司SpaceX的「星鏈」(Starlink)衛星網路部署12,000顆衛星後,將可為3,000萬用戶提供服務,每年產生60億美元收入。

spaceX
圖/ 鈦媒體

方舟公司分析師山姆·科魯斯(Sam Korus)根據SpaceX部署衛星情況,對其未來收益進行了模型建構。該模型顯示,SpaceX可以通過星鏈瞄準兩個不同的用戶群體,兩者在全球可定址市場收入大致相等。在SpaceX暫停高頻率發射節奏後,該公司在軌道上的衛星大約有1600顆。

方舟公司認為,星鏈可以通過12000顆衛星為多達3000萬用戶提供服務。該公司分析的數據使用了幾個關鍵假設。首先,方舟的結論基於SpaceX部署了12000顆星鏈衛星,但實際上該公司可能需要數年時間才能完成部署。不過,SpaceX目前正在德克薩斯州的博卡奇卡開發的「星際飛船」(Starship),將極大地提高其發射衛星能力。 SpaceX的高管曾暗示,星際飛船可以搭載多達400顆衛星,也可以比獵鷹9號火箭更快地將衛星送入軌道。

其次,方舟公司對星鏈項目的估計基於聯邦通信委員會(FCC)的批准,該機構目前授權SpaceX部署12000顆衛星。 FCC於2019年3月份首次批准SpaceX的計劃,當時其允許部署4425顆星鏈衛星。八個月後,FCC在第二份授權中,批准SpaceX可以再部署7518顆衛星,使其衛星總數達到約12000顆。

除此之外,SpaceX還在最近提出修改計劃,要求FCC允許其在比最初低得多的軌道高度部署3萬顆衛星。這些第二代衛星被認為構成了星鏈「連接全球」目標的骨幹。與FCC前兩次授權相比,SpaceX的計劃將發生重大變化,例如更高的生產能力和製造成本效益。

SpaceX 01.jpg
SpaceX衛星站。
圖/ SpaceX

科魯斯使用每月寬頻服務價格、全球平均下載速度和網路費用,並根據美國國內生產總值(GDP)進行調整,得出了用戶願意為星鏈網路服務支付的兩個價格範圍。其中一個是75到100美元的範圍,這是星鏈目前的目標,因為它的測試版用戶每月的訂閱費為99美元。第二個範圍是10到20美元的訂閱費,兩者的總可定址市場(TAM)估計大致相同。

按照需求和供應經濟學規律,較低訂閱費區間的年度可定址收入可能略高,超過60億美元。然而,這是隨著使用星鏈的用戶數量的自然增加而來的,這也將是網路服務要克服的一個重大制約因素。

科魯斯在他的收入估計之後,又建立了每一類用戶的模型,顯示他們之間的差別相當明顯。

將每月訂閱費與可定址用戶數量進行匹配,科魯斯透露,較低的價格區間(10到20美元)將需要星鏈為3000多萬用戶提供服務,才能獲得60億美元的收入。這是75到100美元用戶的五倍,後者只需要為略高於500萬的用戶提供服務即可賺取類似收入。

SpaceX還在2020年8月份要求FCC將其100萬個用戶終端的許可證授權增加到500萬個。該公司首席執行長馬斯克(Elon Musk)上月底透露,到目前為止,星鏈服務用戶終端發貨量已達10萬台。 SpaceX還計劃在德克薩斯州奧斯汀的一家新工廠生產「數百萬」衛星天線。 SpaceX正在擴大其全球覆蓋計劃,以資助星際太空探索。

(本文轉載自:36氪

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責任編輯:傅珮晴

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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