比特幣又跌破5萬美元！加密貨幣大起大落，銀行、專家如何看待未來發展？|數位時代 BusinessNext

幣價震盪，怎麼回事？

價格在短時間下跌，這代表加密貨幣市場前景不樂觀嗎？一名幣圈人士分享，其實並不需要太過於擔心，在區塊鏈的世界中，所有的變化都是「以秒計算」的。

有一句很有名的諺語：「幣圈一天、人間十年」，意思是區塊鏈世界中的價格、技術、趨勢以及消息流通的速度，都是一般產業的好幾倍，隨時說變就變，想要接觸區塊上的任何金融投資，必須先拋下傳統投資的心態與認知。

FRNT Financial共同創辦人兼執行長奧萊特（Stephane Ouellette）分析，現在加密貨幣市場還是很不透明，但是全球化的程度比多數資產還高。

像是中美洲國家薩爾瓦多本周正式將比特幣定為法幣，該國總統布格磊（Nayib Bukele）也宣佈購入400枚比特幣，帶動比特幣價格突破五萬美金。昨晚比特幣價格崩跌後，布格磊在Twitter上表示，他已經逢低買入150 枚比特幣，看準時機撿便宜，現在他持有的比特幣總數已經來到550枚。

加密貨幣市場在過去兩個月內，價格變化並不大，昨晚的這一波下跌，很大一部分原因跟「獲利了結」心態有關，比特幣、以太幣都在近期來到價格高峰，很多投資人希望落袋為安，大量拋售手上的幣，換成現金求個安心，在幣價瘋狂上漲的情況下，這樣的情況其實很常見。

渣打：以太坊是區塊鏈世界中的「金融市場」

價格漲漲跌跌很正常，不過長期來看，主流加密貨幣會如何發展？我們可以從一些代表性的金融機構態度，看出一些趨勢的線索。

渣打銀行（Standard Chartered）最近發布一份加密貨幣研究報告，報告的研究主持人Geoffrey Kendrick表示，在他看來，以太坊（Ethereum）比起比特幣更有未來發展性。

以太坊是一個開源的公共區塊鏈平台，可以想像成區塊鏈世界的Android（安卓），開發者可以在上面打造各種應用程式（APP），在以太坊上可以打造去中心化借貸、保險、交易所等各種服務，最近熱門的NFT也是以太坊上的熱門應用，渣打在報告中形容，以太坊就像是區塊鏈世界中的金融市場（financial market）。

渣打認為，以太坊的應用比起比特幣更加多元，預測以太幣的市值（目前僅次於比特幣排第二），有一天會追上比特幣成為第一，而比特幣的功能，反而比較像是貨幣。分析師也預測，比特幣的長期價值，會落在 50,000 美元至 175,000 美元之間；以太幣則是26,000 美元到 35,000 美元之間。

但從各角度來看，區塊鏈領域的發展仍是正向的，舉幾個例子：最近全球最大零售商沃爾瑪（Walmart），正在招募「加密貨幣負責人」要布局數位支付服務；韓國加密投資機構 Hashed，宣布推出第二支 1.7 億美元的基金，用於投資區塊鏈項目。

類似的例子還有非常多，從大品牌到金融機構，都多少開始投入資源到區塊鏈領域，可見主流世界的公司，是看好未來發展的。

當然，正反方的意見依然會持續辯論，反對者認為加密貨幣背後沒有價值支撐，終究會是一場泡沫；支持的人會說，區塊鏈上的虛擬經濟會持續擴大，無論是幣價或是應用，都會再創高峰。

一位NFT藝術家表示，區塊鏈領域很大一份取決於信仰，在看漲看跌的爭論中，一切取決於自己相信哪一種價值。至少在加密貨幣走進主流大眾的生活之前，這類的爭論還是會持續。無論你對加密貨幣的態度為何，我們都必須用更開放的態度，去理解新科技。

【熱門焦點】

最新9月號雜誌《2021年台灣網紅生態全解析》馬上購：傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀：傳送門

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。