比特幣又跌破5萬美元!加密貨幣大起大落,銀行、專家如何看待未來發展?
比特幣又跌破5萬美元!加密貨幣大起大落,銀行、專家如何看待未來發展?

昨(7)天晚上10點剛過,許多網友都在群組問:「為什麼現在跌(幣價)那麼慘,有消息嗎?」甚至由於交易量過大,部分加密貨幣交易所出現「卡頓」狀況,想撿便宜的買不了,想脫手的賣不掉。

而就在幾個小時前,許多主流的加密貨幣價格大跌,受到關注的像是比特幣(Bitcoin),價格才剛剛回到5萬美元的高點,卻在一夜之間下跌19%,價格一度降到4萬3千美元左右。

受惠於NFT(非同質化代幣)投資熱潮、上週價格漲破4,000美元的以太幣(Ether),昨晚也在短短幾分鐘內從3900美元跌到最低3000美元上下。

根據追蹤網站CoinMarketCap數據,這一度讓全球加密貨幣市值從2兆多美元跌到1.9兆美元。彭博Galaxy加密貨幣指數一度下跌多達19%。短時間內的大幅下跌,也怪不得許多幣圈投資人,會紛紛在群組中發出哀號。

幣價震盪,怎麼回事?

價格在短時間下跌,這代表加密貨幣市場前景不樂觀嗎?一名幣圈人士分享,其實並不需要太過於擔心,在區塊鏈的世界中,所有的變化都是「以秒計算」的。

有一句很有名的諺語:「幣圈一天、人間十年」,意思是區塊鏈世界中的價格、技術、趨勢以及消息流通的速度,都是一般產業的好幾倍,隨時說變就變,想要接觸區塊上的任何金融投資,必須先拋下傳統投資的心態與認知。

FRNT Financial共同創辦人兼執行長奧萊特(Stephane Ouellette)分析,現在加密貨幣市場還是很不透明,但是全球化的程度比多數資產還高。

bitcoin
像是中美洲國家薩爾瓦多,將比特幣定為法幣,帶動比特幣價格突破五萬美金。
圖/ pixabay

像是中美洲國家薩爾瓦多本周正式將比特幣定為法幣,該國總統布格磊(Nayib Bukele)也宣佈購入400枚比特幣,帶動比特幣價格突破五萬美金。昨晚比特幣價格崩跌後,布格磊在Twitter上表示,他已經逢低買入150 枚比特幣,看準時機撿便宜,現在他持有的比特幣總數已經來到550枚。

加密貨幣市場在過去兩個月內,價格變化並不大,昨晚的這一波下跌,很大一部分原因跟「獲利了結」心態有關,比特幣、以太幣都在近期來到價格高峰,很多投資人希望落袋為安,大量拋售手上的幣,換成現金求個安心,在幣價瘋狂上漲的情況下,這樣的情況其實很常見。

渣打:以太坊是區塊鏈世界中的「金融市場」

價格漲漲跌跌很正常,不過長期來看,主流加密貨幣會如何發展?我們可以從一些代表性的金融機構態度,看出一些趨勢的線索。

渣打銀行(Standard Chartered)最近發布一份加密貨幣研究報告,報告的研究主持人Geoffrey Kendrick表示,在他看來,以太坊(Ethereum)比起比特幣更有未來發展性。

以太坊是一個開源的公共區塊鏈平台,可以想像成區塊鏈世界的Android(安卓),開發者可以在上面打造各種應用程式(APP),在以太坊上可以打造去中心化借貸、保險、交易所等各種服務,最近熱門的NFT也是以太坊上的熱門應用,渣打在報告中形容,以太坊就像是區塊鏈世界中的金融市場(financial market)。

NFT
最近熱門的NFT,是以太坊上的熱門應用。

渣打認為,以太坊的應用比起比特幣更加多元,預測以太幣的市值(目前僅次於比特幣排第二),有一天會追上比特幣成為第一,而比特幣的功能,反而比較像是貨幣。分析師也預測,比特幣的長期價值,會落在 50,000 美元至 175,000 美元之間;以太幣則是26,000 美元到 35,000 美元之間。

但從各角度來看,區塊鏈領域的發展仍是正向的,舉幾個例子:最近全球最大零售商沃爾瑪(Walmart),正在招募「加密貨幣負責人」要布局數位支付服務;韓國加密投資機構 Hashed,宣布推出第二支 1.7 億美元的基金,用於投資區塊鏈項目。

類似的例子還有非常多,從大品牌到金融機構,都多少開始投入資源到區塊鏈領域,可見主流世界的公司,是看好未來發展的。

當然,正反方的意見依然會持續辯論,反對者認為加密貨幣背後沒有價值支撐,終究會是一場泡沫;支持的人會說,區塊鏈上的虛擬經濟會持續擴大,無論是幣價或是應用,都會再創高峰。

一位NFT藝術家表示,區塊鏈領域很大一份取決於信仰,在看漲看跌的爭論中,一切取決於自己相信哪一種價值。至少在加密貨幣走進主流大眾的生活之前,這類的爭論還是會持續。無論你對加密貨幣的態度為何,我們都必須用更開放的態度,去理解新科技。

參考資料:Coindesk、Fortune、CNBC、Bitcoin.com

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責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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