瞄準400萬租屋族!遠銀用金融優勢解決房客、房東問題,端出哪些方案?
瞄準400萬租屋族!遠銀用金融優勢解決房客、房東問題,端出哪些方案?

就算疫情不想出門,也照樣可以看房、買房。房仲業近年積極轉型,無論是拍攝720度,零死角的房屋影片、或是導入VR(虛擬實境)設備,讓賞屋身歷其境等,都已經不是太特別的噱頭。

反觀在「租屋」方面,就比較少見導入創新的科技。根據內政部統計,全台有租屋需求的人口數,大約有400多萬人,約占整體人口近六分之一;房東人數也有約100-150萬人,平均每位個人房東手中握有2~4間房源,可見也是不小的市場。

遠東國際商業銀行數位行銷部部長周昕妤說道,有次在跟內部年輕同仁聊天時,觀察到很多人都是北漂族,不只好的房子不容易找到,也有不少大家習以為常的問題,一直沒有被解決。

對房客來說,最大的麻煩就是付租金,每個月都要將轉帳的明細,截圖透過LINE傳給房東,資訊確認不⽅便也不及時;再來就是租屋市場資訊透明度不佳,運氣不好遇到惡房東,或是入住後才發現房子毛病一堆。房東的麻煩也不少,光是每個月要催房租、管理記錄帳務,少不了費心費神。

遠銀數位金融團隊認為,這背後有市場,要從「金流」這件事下手,帶起租屋市場的數位變革。

租屋市場有商機,遠銀如何切入?

遠銀在金融科技創新園區FinTechSpace中,設有一個旗下數位品牌「Bankee社群銀行企業實驗室」,主要目的,就是希望可以找新創一起合作,透過實驗,試圖把天馬行空的構想,變成真實好用的服務。

遠銀數位金融事業群副總經理戴松志回憶,當時在FinTechSpace遇見2019年8月成立的新創「彼利數位資訊」,他們專長是將租賃產業、物業管理等傳統產業數位化。

戴松志
遠銀數位金融事業群副總經理戴松志說,他所帶領的數位金融團隊,在遠銀內部也很像新創,因此可以理解走在創新路上的心情與處境。
圖/ 攝影 / 侯俊偉

為了幫助房東、房客優化每月收繳房租流程,解決收付租金、管理帳務、繳費提醒等三大問題。遠銀透過API(應用程式介面),將銀行的金流功能與彼利數位的服務整合,推出「Wholive+ 租屋管家」租屋平台,要用科技幫助租屋市場數位轉型。

在這款App上,當房東與房客完成合約設定後,房東可以將每月房租、水電費等各項費用資訊發送給房客,房客在收到帳單後即可點選線上繳租,直接連結Bankee社群銀行 APP,自動帶入房東轉帳帳號及金額,一鍵完成快速轉帳。

此外,還提供自動提醒繳租及事後支付提醒 ,幫助房東、房客清楚管理收支狀況,之後還規劃推出房東行事曆記錄,租金收取方式新增年收、租屋保險、青年租貸等功能,為房東、房客建構一站式租屋收付場景。

改變不容易,如何吸引房東使用服務?

投入租賃市場,除了是因為台灣租屋人口多,戴松志也看到了背後的特殊性。租屋跟一般消費不同,房東、房客後續的關係是長久的,除了每月固定往來的房租,也可會衍伸修繕、水電分配等問題,過程中許多很多溝通。

Wholive+ 租屋管家把所有跟錢有關的事情,全部整合在同一個平台上,讓帳目清楚,也省去雙方透過通訊軟體來回溝通、提醒的麻煩,流程完全自動化。

目前,Wholive+ 租屋管家上線還不到半年的時間,雙方都必須在遠銀數位帳戶Bankee開戶才能使用,開戶雖然流程簡單,但多數人嫌麻煩,可能成為初期推動服務的挑戰。

周昕妤也承認,「轉換客戶使用行為,確實要花時間」。

初期的策略,會先從Wholive+ 租屋管家平台上的房東去推廣,藉由房東邀請房客一起使用這項服務,除了功能上的好處,也會透過提供較好的活存利率、免手續費,以及整合線上法律諮詢服務,幫助房東或房客能初步排解租屋過程遇到的法律問題等包套服務,吸引更多人使用。

長期來看,戴松志也希望透過這項合作,服務到兩種不一樣的客群。他分析,房客大多年齡層較低,對於數位服務接受度高;房東通常年齡較長,對於數位工具不太熟悉,「如果能成功地讓房東參與進來(數位金融服務),可以突破的話也是一項功德。」

下一步:打造租屋生態圈

遠銀過去有很多跟新創合作的經驗,包括近期才剛改制為全台第一家純網路券商的「好好證券」,之前就是跟遠銀合作執行金融沙盒實驗,也是國內少數擔任加密貨幣交易所信託銀行的金融業者。

包括這次跟彼利數位資訊合作,周昕妤認為最難的,就是跟銀行法遵同仁溝通,「站在他們(法遵)的立場,會覺得這家新創資本額這麼小,會擔心萬一倒了怎麼辦。」此外,跟新創的合作大多是實驗性質,並非馬上能在營運面看到成效,都要花功夫克服。

戴松志說,他所帶領的數位金融團隊,在遠銀內部也很像新創,因此可以理解走在創新路上的心情與處境,但還是有大方向與原則,「這項服務要是可以解決客戶痛點,以及具備商業價值。」

這次跟彼利數位資訊的合作,除了符合這兩大原則,戴松志也看好未來可以發展成遠銀旗下的「租屋生態圈」,除了最基礎的收付房租,後續規劃跟其他租屋相關的業者合作,像是結合房東評價等功能,讓租屋產資訊更透明,加入數位轉型的腳步。

疫情是加速Wholive+ 租屋管家發展的催化劑,能否實驗成功,還是要看全台150萬的房東,是否願意踏出改變的第一步。

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責任編輯:錢玉紘

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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