找來楊勇緯當代言人！嘉裕西服推「輕正裝」系列，53歲老牌如何進攻年輕族群？|數位時代 BusinessNext

找來楊勇緯當代言人！嘉裕西服推「輕正裝」系列，53歲老牌如何進攻年輕族群？

老品牌嘉裕西服在近期找來楊勇緯當代言人，拉高休閒服飾比例，要重新進攻年輕族群市場。還要推出什麼創新商品？

西服需求萎縮，嘉裕用「輕正裝」風格力拚年輕化

在嘉裕今年秋冬的新品發表會上，伸展台分為左右兩側，一邊是辦公書桌、一邊是沙發與茶几，模特兒簡單換個配件、外套，就可以遊走在兩個場景之間。這就是未來嘉裕西服產品線的重整方向。

近年來，有許多人上班時不再需要穿西裝、打領帶，市場對於正式服裝的需求逐年下滑。以英國市場來看，市調機構凱度（Kantar）統計，在2020年1～2月，英國西裝套裝（suit）銷售額不到 4 億英鎊，比2017年同期下滑2成。未來市場也還會繼續萎縮。亞洲市場也是如此，來自日本的全球西裝銷量龍頭業者青山洋服，也在2020年縮減2成店面（約160家），而且在疫情帶動居家辦公風潮後，這樣的趨勢更加確立。

「我們把休閒比重拉高，讓輕正裝的商品組合也能夠非常體面、舒適」，嘉裕西服總經理張祖蕙這樣定位未來商品走向，更把休閒服飾品項數量由以往的2成拉高到5成，就是為了瞄準22～35歲年輕族群的衣著需求。

事實上，這並不是嘉裕第一次嘗試將品牌「年輕化」。像是在2016年，就曾經推出新品牌「CARNIVAL GENERATION（CG）」，同樣是瞄準年輕市場。張祖蕙說明，「CG依然是正裝西服，年輕人可能面試、畢業典禮才有需要，因此實際上消費的還是30多歲，或是更年長、但想穿年輕款式的族群。」這一次，則是針對年輕族群的生活風格，打造適合、需要的「輕正裝」服飾產品。

重整3大系列產品線，未來將涵蓋女裝、男性保養品

這一次與楊勇緯合作、率先亮相的輕正裝系列，只是嘉裕西服自有品牌重整的第一步。張祖蕙透露，未來，嘉裕西服將展開3大展品線，除了中價位的輕正裝系列之外，還會持續經營量身訂做、採用歐洲進口面料的高端訂製服，以及與快時尚品牌競爭的高性價比服飾。

在中價位的輕正裝商品線系列，未來也將推出女裝，目前已經組織了完整團隊、專屬設計師，預期將在明年春夏推出新品。

另外，也將開展高性價比的產品線，與快時尚品牌對決，除了基本款T恤外，嘉裕目前也在拓展「男士保養品」，主要銷售通路會是電商以及目前的自有門市，預期將在明年第一季之前推出。

重新定位的產品佈局，也將會影響未來的通路策略。由於正裝西服就算不是量身定制，消費者依然會有到門市試穿的需求，因此來自電商通路的營收始終不高，但嘉裕指出，今年秋冬更改了休閒風產品的比例，「期待今年第四季到明年第一季，在EC上可以比以往更熱絡」。

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責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。