被禁止賣酒、內用,和民居酒屋快速轉型成燒肉屋!送餐機器人如何拯救業績?
被禁止賣酒、內用,和民居酒屋快速轉型成燒肉屋!送餐機器人如何拯救業績?

隨著對抗新冠疫情期間延長,日本政府限縮外食內用政策導致相關產業哀鴻遍野。根據日媒統計,2020年日本居酒屋市場規模相較於前年幾乎折半,而禁酒令的政策更使得以銷售酒類為主的店家生存更加困難,面對這場史無前例的困境,連鎖居酒屋和民做出重大決定,轉型成為連鎖燒肉屋。

從泡沫經濟到對抗新冠疫情,經過數次轉型的和民

和民燒肉屋
圖/ 和民燒肉屋

和民的前身渡美商事創立於1984年,1986年開始經營什錦燒店鋪事業後更名為和民,當時的什錦燒一片售價約1200元日幣並同時開展了宅配銷售,更因搭上了1989年泡沫經濟前期時代造成熱銷。不過,什錦燒雖然在大阪地區有龐大商機,但在東京地區卻未能發展順利,創業者渡邉美樹開始思考如何搭飲酒文化讓事業能在全日本開支展業,1992年和民居酒屋就此誕生。

隨著事業日益茁壯,2000年和民在東証一部上市,現資本額約44億日圓,集團年營業額約909億日圓,集團員工人數約為2642人,開店版圖遍布亞洲地區。雖然和民是日本屈指可數的外食大品牌,但也曾因為員工過勞及勞資爭議等問題引起社會不小的輿論。

2020年日本外食經濟受到新冠疫情重創,使得2019年卸下6年國會議員身分的渡邉美樹再次回到和民擔任會長兼CEO。這一次他大膽地將和民轉型為燒肉屋,靈感主要來自於Cool Japan(酷日本,日本政府向海外推銷日本文化的政策)中被日本視為重要商業食材的和牛。

渡邉美樹認為,一般提到傳統日本和食,不外乎是壽司或天婦羅,但相較於和食文化,和牛是較容易對外輸出的日本食材,只要能靈活搭配該國的食文化,靠著和牛也能強化國際競爭力。

和牛自己養,和民燒肉屋轉換目標客群,改用機器人送餐降低成本

不同於居酒屋市場鎖定的是上班族男性,和民燒肉屋鎖定的是家庭與女性消費族群。不過,現行日本燒肉連鎖店競爭者眾多,在一片紅海市場中如何強調差異化呢?和民決定自己養牛生產優質肉品,目前和民在北海道的自家牧場已經養了約1000頭的牛隻。不過,單打獨鬥還不足以抗衡市場勁敵,和民找了鹿兒島飼養黑毛和牛的kamichiku集團一起打拼。

和民燒肉屋
圖/ 和民燒肉屋

外食產業最大的成本2因素:食材及人力,其中食材因為有了合作夥伴成本得以降低,但人力部分呢?和民想到的是透過配送機器人減少人力支出。

以名古屋車站附近的和民燒肉屋為例,店長表示,因新冠疫情關係,和民居酒屋的營業額一口氣掉了8成,但將店鋪轉型為燒肉屋後,相較居酒屋時期,營業額竟增加約3倍。媒體實際探訪和民燒肉店,這裡的消費族群以女性和家庭為主,用餐的消費者表示因每3分鐘就換氣1次,機器人巡迴送餐降低人員接觸,在這裡吃飯感覺較為安心。

面對變化快速的外食產業,不可或缺的是果斷的決策力

事實上,和民的經營版圖不只限於餐廳內用,2018年推出的外帶炸雞連鎖店更在短期間內達到100間店的擴張,號稱外帶展店最快速的連鎖店舖。搭配韓劇潮流,和民也經手韓國炸雞連鎖店bb.q OLIVE CHICKEN café在日本的營運。未來和民的經營重心預計將移轉至燒肉屋市場,並將燒肉屋分為不同品牌,而和牛吃到飽品牌店將會加快海外展店速度,並期望半數營業額能由海外分店貢獻。

和民燒肉屋
圖/ 和民燒肉屋

雖然有許多評論者認為和民創業者渡邉美樹過於獨裁,但渡邊美樹本人則曾在社論中點出,創業者不能只關注眼前的利益,必須在長期經營的視野下,快速的進行決定,更要能大膽的面對風險。而外食一直是變化非常快速的產業,或許快速的決策能力正是他獨到的經營能力。

參考資料:MoneyPost、Asahi、iza、Nissyok、Dailyshincho、Wikipedia、Hicbc

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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