和民居酒屋被禁止賣酒，快速轉型成燒肉屋！如何靠「送餐機器人」扳回業績？|數位時代 BusinessNext

被禁止賣酒、內用，和民居酒屋快速轉型成燒肉屋！送餐機器人如何拯救業績？

隨著對抗新冠疫情期間延長，日本政府限縮外食內用政策導致相關產業哀鴻遍野，面對這場史無前例的困境，連鎖居酒屋和民做出重大決定，轉型成為連鎖燒肉屋。

從泡沫經濟到對抗新冠疫情，經過數次轉型的和民

和民的前身渡美商事創立於1984年，1986年開始經營什錦燒店鋪事業後更名為和民，當時的什錦燒一片售價約1200元日幣並同時開展了宅配銷售，更因搭上了1989年泡沫經濟前期時代造成熱銷。不過，什錦燒雖然在大阪地區有龐大商機，但在東京地區卻未能發展順利，創業者渡邉美樹開始思考如何搭飲酒文化讓事業能在全日本開支展業，1992年和民居酒屋就此誕生。

隨著事業日益茁壯，2000年和民在東証一部上市，現資本額約44億日圓，集團年營業額約909億日圓，集團員工人數約為2642人，開店版圖遍布亞洲地區。雖然和民是日本屈指可數的外食大品牌，但也曾因為員工過勞及勞資爭議等問題引起社會不小的輿論。

2020年日本外食經濟受到新冠疫情重創，使得2019年卸下6年國會議員身分的渡邉美樹再次回到和民擔任會長兼CEO。這一次他大膽地將和民轉型為燒肉屋，靈感主要來自於Cool Japan(酷日本，日本政府向海外推銷日本文化的政策)中被日本視為重要商業食材的和牛。

渡邉美樹認為，一般提到傳統日本和食，不外乎是壽司或天婦羅，但相較於和食文化，和牛是較容易對外輸出的日本食材，只要能靈活搭配該國的食文化，靠著和牛也能強化國際競爭力。

和牛自己養，和民燒肉屋轉換目標客群，改用機器人送餐降低成本

不同於居酒屋市場鎖定的是上班族男性，和民燒肉屋鎖定的是家庭與女性消費族群。不過，現行日本燒肉連鎖店競爭者眾多，在一片紅海市場中如何強調差異化呢？和民決定自己養牛生產優質肉品，目前和民在北海道的自家牧場已經養了約1000頭的牛隻。不過，單打獨鬥還不足以抗衡市場勁敵，和民找了鹿兒島飼養黑毛和牛的kamichiku集團一起打拼。

外食產業最大的成本2因素：食材及人力，其中食材因為有了合作夥伴成本得以降低，但人力部分呢？和民想到的是透過配送機器人減少人力支出。

以名古屋車站附近的和民燒肉屋為例，店長表示，因新冠疫情關係，和民居酒屋的營業額一口氣掉了8成，但將店鋪轉型為燒肉屋後，相較居酒屋時期，營業額竟增加約3倍。媒體實際探訪和民燒肉店，這裡的消費族群以女性和家庭為主，用餐的消費者表示因每3分鐘就換氣1次，機器人巡迴送餐降低人員接觸，在這裡吃飯感覺較為安心。

面對變化快速的外食產業，不可或缺的是果斷的決策力

事實上，和民的經營版圖不只限於餐廳內用，2018年推出的外帶炸雞連鎖店更在短期間內達到100間店的擴張，號稱外帶展店最快速的連鎖店舖。搭配韓劇潮流，和民也經手韓國炸雞連鎖店bb.q OLIVE CHICKEN café在日本的營運。未來和民的經營重心預計將移轉至燒肉屋市場，並將燒肉屋分為不同品牌，而和牛吃到飽品牌店將會加快海外展店速度，並期望半數營業額能由海外分店貢獻。

雖然有許多評論者認為和民創業者渡邉美樹過於獨裁，但渡邊美樹本人則曾在社論中點出，創業者不能只關注眼前的利益，必須在長期經營的視野下，快速的進行決定，更要能大膽的面對風險。而外食一直是變化非常快速的產業，或許快速的決策能力正是他獨到的經營能力。

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責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。