被禁止賣酒、內用,和民居酒屋快速轉型成燒肉屋!送餐機器人如何拯救業績?
被禁止賣酒、內用,和民居酒屋快速轉型成燒肉屋!送餐機器人如何拯救業績?

隨著對抗新冠疫情期間延長,日本政府限縮外食內用政策導致相關產業哀鴻遍野。根據日媒統計,2020年日本居酒屋市場規模相較於前年幾乎折半,而禁酒令的政策更使得以銷售酒類為主的店家生存更加困難,面對這場史無前例的困境,連鎖居酒屋和民做出重大決定,轉型成為連鎖燒肉屋。

從泡沫經濟到對抗新冠疫情,經過數次轉型的和民

和民燒肉屋
圖/ 和民燒肉屋

和民的前身渡美商事創立於1984年,1986年開始經營什錦燒店鋪事業後更名為和民,當時的什錦燒一片售價約1200元日幣並同時開展了宅配銷售,更因搭上了1989年泡沫經濟前期時代造成熱銷。不過,什錦燒雖然在大阪地區有龐大商機,但在東京地區卻未能發展順利,創業者渡邉美樹開始思考如何搭飲酒文化讓事業能在全日本開支展業,1992年和民居酒屋就此誕生。

隨著事業日益茁壯,2000年和民在東証一部上市,現資本額約44億日圓,集團年營業額約909億日圓,集團員工人數約為2642人,開店版圖遍布亞洲地區。雖然和民是日本屈指可數的外食大品牌,但也曾因為員工過勞及勞資爭議等問題引起社會不小的輿論。

2020年日本外食經濟受到新冠疫情重創,使得2019年卸下6年國會議員身分的渡邉美樹再次回到和民擔任會長兼CEO。這一次他大膽地將和民轉型為燒肉屋,靈感主要來自於Cool Japan(酷日本,日本政府向海外推銷日本文化的政策)中被日本視為重要商業食材的和牛。

渡邉美樹認為,一般提到傳統日本和食,不外乎是壽司或天婦羅,但相較於和食文化,和牛是較容易對外輸出的日本食材,只要能靈活搭配該國的食文化,靠著和牛也能強化國際競爭力。

和牛自己養,和民燒肉屋轉換目標客群,改用機器人送餐降低成本

不同於居酒屋市場鎖定的是上班族男性,和民燒肉屋鎖定的是家庭與女性消費族群。不過,現行日本燒肉連鎖店競爭者眾多,在一片紅海市場中如何強調差異化呢?和民決定自己養牛生產優質肉品,目前和民在北海道的自家牧場已經養了約1000頭的牛隻。不過,單打獨鬥還不足以抗衡市場勁敵,和民找了鹿兒島飼養黑毛和牛的kamichiku集團一起打拼。

和民燒肉屋
圖/ 和民燒肉屋

外食產業最大的成本2因素:食材及人力,其中食材因為有了合作夥伴成本得以降低,但人力部分呢?和民想到的是透過配送機器人減少人力支出。

以名古屋車站附近的和民燒肉屋為例,店長表示,因新冠疫情關係,和民居酒屋的營業額一口氣掉了8成,但將店鋪轉型為燒肉屋後,相較居酒屋時期,營業額竟增加約3倍。媒體實際探訪和民燒肉店,這裡的消費族群以女性和家庭為主,用餐的消費者表示因每3分鐘就換氣1次,機器人巡迴送餐降低人員接觸,在這裡吃飯感覺較為安心。

面對變化快速的外食產業,不可或缺的是果斷的決策力

事實上,和民的經營版圖不只限於餐廳內用,2018年推出的外帶炸雞連鎖店更在短期間內達到100間店的擴張,號稱外帶展店最快速的連鎖店舖。搭配韓劇潮流,和民也經手韓國炸雞連鎖店bb.q OLIVE CHICKEN café在日本的營運。未來和民的經營重心預計將移轉至燒肉屋市場,並將燒肉屋分為不同品牌,而和牛吃到飽品牌店將會加快海外展店速度,並期望半數營業額能由海外分店貢獻。

和民燒肉屋
圖/ 和民燒肉屋

雖然有許多評論者認為和民創業者渡邉美樹過於獨裁,但渡邊美樹本人則曾在社論中點出,創業者不能只關注眼前的利益,必須在長期經營的視野下,快速的進行決定,更要能大膽的面對風險。而外食一直是變化非常快速的產業,或許快速的決策能力正是他獨到的經營能力。

參考資料:MoneyPostAsahiizaNissyokDailyshinchoWikipediaHicbc

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
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2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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