摩根大通收購理財服務Nutmeg,讓股東富邦銀大賺12億元!這樁投資成功在哪?
摩根大通收購理財服務Nutmeg,讓股東富邦銀大賺12億元!這樁投資成功在哪?

過去一年,全民掀起投資熱潮,許多新手或小資族,會選擇機器人理財服務,透過科技的幫忙,讓自己更接近理財目標。

本月25號,摩根大通(JPMorgan Chase)宣布完成對英國最大智能理財服務公司Nutmeg的100%股權收購,也就是說,以後Nutmeg將作為摩根大通集團的一員,繼續為客戶提供服務。

這則英國的新聞其實也跟台灣有很深的連結。台北富邦銀行曾在2017年、2019年,兩次在金管會的同意下投資Nutmeg,合計投資金額為英鎊1,574萬元,每股成本英鎊10.53元。

而這次摩根大通收購Nutmeg,每股收購價格為英鎊31.96元,北富銀總售出金額為英鎊4,698萬元,扣除投資成本,可認列綜合損益英鎊3,151萬元,約合新台幣12億元,投資回報倍數(MOIC)達3.04倍,可說是國內相當成功的FinTech投資案。

賺到錢,也賺到技術

Nutmeg是一家經英國金融行為監理總署(FCA)核可設立的新創金融科技公司,成立10年以來,因為持續引領創新,快速成為英國第一大智能理財服務平台,目前為超過15萬位客戶管理達40億英鎊以上資產。

北富銀說,未來在摩根大通入主後,仍將持續與Nutmeg進行業務合作,為台灣投資人提供與世界接軌的優質理財服務。自從2017年北富銀投資Nutmeg後,就有派任董事參與董事會,並著手規畫業務合作。

這是因為這起投資案,讓北富銀順利完成旗下「奈米投」理財服務的合作開發,並在2019年3月經金管會核准試辦,2020年6月正式全面開辦。「奈米投」的最大特色,是有獨特的「Fractional Shares」交易分割技術,只要用最低投資門檻35元美元,就可完成原本必須要1萬美元以上,才能執行的投資配置比例。

北富銀
北富銀的「奈米投」理財服務,在2020年6月正式全面開辦。
圖/ 北富銀

同時還提供自動再平衡機制(Rebalance),能夠24小時監控市場變化,並快速做出靈活調整,就算次沒有投資經驗的社會新鮮人,或小資族也能輕鬆進行投資,落實普惠金融目的。

根據北富銀資料,截至9月27日,奈米投累積投資人數超過3.3萬人,在投客戶數仍有2.1萬人,管理資產規模超過美元9,000萬元(約新台幣25億元),與去年同期相較成長率高達254%,四種不同風險屬性的投資模組提供3%至10%的平均年化報酬率,為投資人創造長期穩健收益。

北富銀分析,這次對Nutmeg的投資不僅因判斷精準獲得亮眼報酬,也在投資中,達到引進創新金融技術、加速普惠金融發展等多重正向效益,為客戶、企業及整體金融產業創造三贏,成為國內FinTech投資的新典範,「未來,北富銀會持續關注Fintech投資領域,引領新興科技與金融環境的有效結合,增強金融業在數位時代的競爭力。」

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台北富邦銀行
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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