Uniqlo要跨界賣咖啡!12層樓的東京銀座旗艦店開張,超大複合店還有哪些亮點?
Uniqlo要跨界賣咖啡!12層樓的東京銀座旗艦店開張,超大複合店還有哪些亮點?

逛累了喝杯咖啡、陪孩子和哆啦A夢玩遊戲、臨走時帶上一束鮮花,這些體驗都可以在Uniqlo銀座店一站式實現了。

9月17日,位於日本東京銀座的Uniqlo全球旗艦店翻新後重新開業。這家12層高的門店有著10年歷史,位於豪華購物中心GINZA SIX正對面。

這家店重新裝潢後的最大亮點,就是在零售業務之外引入了更多新服務和新體驗,包括開在12樓的咖啡店,這是Uniqlo首次在門店售賣咖啡。

咖啡店只佔了頂層的一部分空間,設計延續Uniqlo一貫的簡約休閒風格。白色牆面、木質吧台、少量座椅,「UNIQLO COFFEE GINZA」燈牌散發白光,透過全落地玻璃可以俯瞰銀座最繁華的主要街道。

據 「理想生活實驗室」,目前出售的產品只有3款:UNIQLO ORIGINAL BLEND COFFEE(200日元)、限量供應的手沖咖啡(450日元),以及洋果子品牌 GINZA WEST的兩片裝奶油餅乾(200日元)。

東京銀座Uniqlo
圖/ 愛范兒

除了12樓的咖啡店,這裡每層都有可供顧客消遣的地方:1樓的時令鮮花區、6樓的女性內衣沙龍、7 樓童裝區的哆啦A夢「猜謎接力賽」、10樓的男士西裝訂製沙龍、11樓UT專區的自助照相亭……

UT原名為「Uniqlo T-shirt Project」,原本是Uniqlo用來探索低價戰略的試驗品,後來因為廣泛的跨界合作和IP聯名,發展成為文化符號。

11樓的UT區提供原創印刷品製作服務「UTme!」和刺繡訂製服務「MY UNIQLO」,這兩項定制服務只有銀座店同時擁有。稀有、訂製、個性,和UT的核心一脈相承。

此外,Uniqlo也希望通過銀座店展現品牌理念以及工藝,各種文案被精心安排在樓層各處——1 樓由20種顏色的羊絨針織物製成的擺件、3樓回收羽絨製品的裝置、4樓無縫「3D KINT」製造機器、5樓Uniqlo牛仔褲發展史的展覽。

與其說這是一家「咖啡店中店」,不如說它是「一站式購物和生活方式平台」,融藝術、互動、廣告為一身,通過強互動性和社交性的設置,豐富單一的購物體驗。

東京銀座Uniqlo
圖/ 愛范兒

當社交化、生活化成為門店發展方向,時尚品牌往往最熱衷於與精品咖啡品牌合作或者自營咖啡。

服飾潮牌「HUMAN MADE」與藍瓶咖啡在京都直營店「HUMAN MADE 1928」開出融合店;Off-White在巴黎首家旗艦店中引進精品咖啡品牌 %Arabica;北歐時尚品牌 ARKET自營一家素食咖啡館,提供基於穀物、水果、蔬菜等的時令菜單。

東京銀座uniqlo
圖/ 愛范兒

在這些咖啡文化浸染已久的地方,咖啡社交屬性的確很重要。特有的味覺符號和閒適環境為一次購物體驗增添了附加值,也為一家門市創造了更多可被識別和記憶的意象。

但「門市大型化、服務複合型」並不新鮮,增加的業務也不一定是咖啡。2013年,Uniqlo將品牌Slogan從「Made for All」改為「LifeWear」,就已說明它要將購物體驗升級為生活方式。門店是它展現創造力、和消費者互動的最佳平台。

今年4月,Uniqlo在橫濱市開了一家 「Uniqlo公園」(Uniqlo Park Yokohama Bayside)。稱之為「Uniqlo公園」的原因,就是這棟建築物不僅能夠購物,還提供豐富的娛樂休閒設施,同時滿足男女老少的需求。

東京銀座uniqlo
圖/ 愛范兒

未來的消費者將更加注重個性化和享受型的消費場景,以及更趣味化和情懷化的購物體驗,也將在一家門市花上更多的時間。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

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責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #UNIQLO
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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