Uniqlo要跨界賣咖啡!12層樓的東京銀座旗艦店開張,超大複合店還有哪些亮點?
Uniqlo要跨界賣咖啡!12層樓的東京銀座旗艦店開張,超大複合店還有哪些亮點?

逛累了喝杯咖啡、陪孩子和哆啦A夢玩遊戲、臨走時帶上一束鮮花,這些體驗都可以在Uniqlo銀座店一站式實現了。

9月17日,位於日本東京銀座的Uniqlo全球旗艦店翻新後重新開業。這家12層高的門店有著10年歷史,位於豪華購物中心GINZA SIX正對面。

這家店重新裝潢後的最大亮點,就是在零售業務之外引入了更多新服務和新體驗,包括開在12樓的咖啡店,這是Uniqlo首次在門店售賣咖啡。

咖啡店只佔了頂層的一部分空間,設計延續Uniqlo一貫的簡約休閒風格。白色牆面、木質吧台、少量座椅,「UNIQLO COFFEE GINZA」燈牌散發白光,透過全落地玻璃可以俯瞰銀座最繁華的主要街道。

據 「理想生活實驗室」,目前出售的產品只有3款:UNIQLO ORIGINAL BLEND COFFEE(200日元)、限量供應的手沖咖啡(450日元),以及洋果子品牌 GINZA WEST的兩片裝奶油餅乾(200日元)。

東京銀座Uniqlo
圖/ 愛范兒

除了12樓的咖啡店,這裡每層都有可供顧客消遣的地方:1樓的時令鮮花區、6樓的女性內衣沙龍、7 樓童裝區的哆啦A夢「猜謎接力賽」、10樓的男士西裝訂製沙龍、11樓UT專區的自助照相亭……

UT原名為「Uniqlo T-shirt Project」,原本是Uniqlo用來探索低價戰略的試驗品,後來因為廣泛的跨界合作和IP聯名,發展成為文化符號。

11樓的UT區提供原創印刷品製作服務「UTme!」和刺繡訂製服務「MY UNIQLO」,這兩項定制服務只有銀座店同時擁有。稀有、訂製、個性,和UT的核心一脈相承。

此外,Uniqlo也希望通過銀座店展現品牌理念以及工藝,各種文案被精心安排在樓層各處——1 樓由20種顏色的羊絨針織物製成的擺件、3樓回收羽絨製品的裝置、4樓無縫「3D KINT」製造機器、5樓Uniqlo牛仔褲發展史的展覽。

與其說這是一家「咖啡店中店」,不如說它是「一站式購物和生活方式平台」,融藝術、互動、廣告為一身,通過強互動性和社交性的設置,豐富單一的購物體驗。

東京銀座Uniqlo
圖/ 愛范兒

當社交化、生活化成為門店發展方向,時尚品牌往往最熱衷於與精品咖啡品牌合作或者自營咖啡。

服飾潮牌「HUMAN MADE」與藍瓶咖啡在京都直營店「HUMAN MADE 1928」開出融合店;Off-White在巴黎首家旗艦店中引進精品咖啡品牌 %Arabica;北歐時尚品牌 ARKET自營一家素食咖啡館,提供基於穀物、水果、蔬菜等的時令菜單。

東京銀座uniqlo
圖/ 愛范兒

在這些咖啡文化浸染已久的地方,咖啡社交屬性的確很重要。特有的味覺符號和閒適環境為一次購物體驗增添了附加值,也為一家門市創造了更多可被識別和記憶的意象。

但「門市大型化、服務複合型」並不新鮮,增加的業務也不一定是咖啡。2013年,Uniqlo將品牌Slogan從「Made for All」改為「LifeWear」,就已說明它要將購物體驗升級為生活方式。門店是它展現創造力、和消費者互動的最佳平台。

今年4月,Uniqlo在橫濱市開了一家 「Uniqlo公園」(Uniqlo Park Yokohama Bayside)。稱之為「Uniqlo公園」的原因,就是這棟建築物不僅能夠購物,還提供豐富的娛樂休閒設施,同時滿足男女老少的需求。

東京銀座uniqlo
圖/ 愛范兒

未來的消費者將更加注重個性化和享受型的消費場景,以及更趣味化和情懷化的購物體驗,也將在一家門市花上更多的時間。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

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責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #UNIQLO
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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