Arm祭出3項對策，因應擁有開放架構的RISC-V！鞏固九成市佔率|數位時代 BusinessNext

擁有開放架構的RISC-V來勢洶洶！Arm祭出3項因應對策，鞏固九成市佔率

邊緣運算概念興起，也驅動AI晶片朝更多元發展，其背後所需的低功耗、多元客製化需求，帶動RISC-V架構起飛。面對新興架構的崛起，Arm有何應對策略？

堪稱晶片界的Linux，RISC-V廣受國際大廠喜愛

其實，RISC-V經常被比喻為「晶片界的Linux」，其開放性架構的特色，讓開發人員可以自由、靈活且迅速地用它來進行產品設計，就如同Linux一般，只要遵循GNU通用公共許可證（GPL），任何個人和機構都可以自由地使用Linux的所有底層原始碼，也可以自由地修改和再發布。

而這樣的特色，也大大吸引英特爾（Intel）與蘋果（Apple）等國際大廠目光。特別是Intel還宣布下一代7奈米處理器開發平台Horse Creek將採用RISC-V架構，同時盛傳欲斥資20億美元收購RISC-V大廠SiFive。Apple則是積極招募「RISC-V高效能工程師」（RISC-V High Performance Programmer）人才，可見布局開源架構領域野心。

另外，資深產業分析師鄭凱安分析，在美中貿易戰的影響下，RISC-V本身的高自主性優勢，也更受中國廠商所重視，主要希望能藉此甩開國外業者對於自身發展晶片的限制。反觀台灣，目前也有晶心科技、聯發科、瑞昱科技、創惟與智成電子等業者投入其中。

RISC-V自2010年起源於加州大學柏克萊分校，於2015年8月成立RISC-V基金會後，RISC-V指令集正式走向了全世界。相比於Arm架構，RISC-V的指令集更小、可以模組化擴充、客製化設計自由度等優點，經過數年發展，漸成為Arm架構的有力挑戰者。

鞏固九成市佔率，Arm祭出客製化、彈性授權平台方案

RISC-V的來勢洶洶，Arm也有其應對措施。要有效發揮指令集的能力，具有完整生態圈是關鍵要素，相較於RISC-V，Arm無論是在軟硬體、IP、開發套件、偵錯工具等各環節都略勝一籌，且於行動晶片和物聯網晶片市佔達9成以上，應用生態系相對完整。

因此，面對RISC-V在多元化物聯網晶片開發所具備的彈性優勢，Arm仍做出以下因應鞏固其晶片開發生態體系。

首先，在Cortex-M系列提供應用端晶片運算效能、記憶體等規格微調之多元選擇。再者，提供Arm Flexible Access平台，允許IC設計業者在晶片原型開發階段免費使用Arm的授權IP，而僅於量產晶片時收取權利金，大幅降低開發成本。

透過 Arm Flexible Access，企業將能驅使他們的設計團隊擁有更多的實驗、評估與創新的自由度，讓既有的合作夥伴與新進入這個市場的參與者，得以應對物聯網（IoT）、機器學習、自駕車與 5G 帶來的全新成長機會。此方案推出至目前為止，全球共計已有超過 100 個合作夥伴加入。

另一方面，為了支持全球新創團隊加速落實創新，Arm也推出Arm Flexible Access新創版，讓籌資不超過 500 萬美元的新創公司，以零成本的方式取用各式各樣 Arm 領先業界的矽智財，以及全球性的支援及訓練資源，協助新創公司朝推出商業化矽晶片與擴大商業規模邁進。目前全球共有超過 40 個新創團隊加入其中。

最後，在新近發表的Cortex-M33、M55二款晶片核心IP中增加了可客製化定義的指令集區塊，增加了依應用需求客製化設計晶片的彈性有一定競爭能力。此外，面對5G時代所需的高效能運算處理能力，Arm亦提供Cortex-X客製化CPU方案（Cortex-X Custom, CXC），堪稱具備最高效能的CPU，滿足差異化的旗艦手機與大螢幕裝置需求。

【熱門焦點】

最新10月號雜誌《無程式碼時代來了！》馬上購：傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀：傳送門

責任編輯：錢玉紘

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。