接手日產前執行長戈恩爛攤子,他憑什麼大扭轉20年最虧局面?
接手日產前執行長戈恩爛攤子,他憑什麼大扭轉20年最虧局面?

2019年12月,當日產汽車(Nissan)正因前執行長戈恩(Carlos Ghosn)深陷財務醜聞時,內田誠(Makoto Uchida)臨危受命接下新執行長的職務,此時由於戈恩的擴張策略失敗,日產營收大幅衰退,面臨重大的危亡時刻。

2020年5月的財報中,日產繳出過去20年來最大的年度虧損,損失達6,710億日圓,股價也陷入低迷。同時間,在全球肆虐的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情,也導致空前的晶片短缺,打亂了汽車生產的步調。

剛接棒的內田必須立刻面對「重組公司」與「應對疫情」兩大挑戰,發表橫跨4年的大規模重組計畫「Nissan Next」,從精簡業務、降低營運成本、改變管理模式等面向著手,試圖將日產從危機中拯救出來。

內田上任後旋即整治企業文化,改變以往權力過度集中於少數高管的狀況。戈恩的管理風格被視為一種專制統治,「管理層每個人都顧忌戈恩的反應,不敢表達真實意見。」內田指出,包括自己在內的所有高管,都只敢提出戈恩想聽的建議。

「我要做的第一件事就是改變日產的企業文化,讓每人都能暢所欲言地表達自己意見。」內田強調。為展現改變決心,上任以來他每個月都會舉辦數次活動,和全球日產員工一同商議公司前景,揭示專制獨裁的企業文化已經過去。

日產前董事長戈恩(Carlos Ghosn)via Frederic Legrand - COMEO
戈恩過去以專制風格帶領公司,內田誠上任後的首要目標便是改變公司文化:「我要做的第一件事就是改變日產的企業文化,讓每人都能暢所欲言地表達自己意見。」
圖/ Frederic Legrand - COMEO via Shutterstock

除了一改專制的企業文化,戈恩2011年曾定下在全球奪下8%市占率,同時獲利率提升至8%的長期目標,然而最終兩項指標都未能達成,導致日產的全球產量超過預期,不得不祭出促銷手段,使得獲利率進一步惡化。

為了降低過剩產能,內田也努力對公司結構進行重組,宣布將關閉包括印尼、西班牙在內,位於世界各地的製造廠,預計2024年3月時將全球產能縮減20%。「我們更為重視品質而不是數量,並修訂了更現實的銷售目標,確保公司內每個人都能理解,這是『Nissan Next』計畫中最困難的任務。」內田指出。

經過大刀闊斧的改革,內田的努力也終於開花結果。今年7月,日產宣布2021財年的預測將從虧損600億日圓翻轉至獲利600億日圓,可望終止連續3年營運虧損。

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在內田誠的改革及員工的努力下,今年7月,日產宣布2021財年的預測將從虧損翻轉為獲利,可望終止連續3年營運虧損。
圖/ Nissan

但就算有望擺脫虧損,日產的前景仍舊充滿了不確定性。在他們努力走出泥沼時,競爭環境已出現相當大變化,豐田(Toyota)、本田(Honda)等本土車廠都各自與合作夥伴結盟,飛雅特克萊斯勒也在今年1月與寶獅雪鐵龍集團合併為Stellantis(斯泰蘭蒂斯)。

這些競爭對手不僅財務狀況遠較日產良好,發展電動車領域的腳步也迅速許多。為了趕上這股潮流,日產也發表第二代電動車Ariya,並計畫在英國建立一座超級工廠,投入電池生產。

即使克服了電動車的難關,與汽車大廠雷諾(Renault)的糾葛勢必會再次浮上檯面。戈恩在位時期一直推動雷諾與日產的合併,可是日產對此興致缺缺,導致兩者關係緊繃,雷諾與日產不平等的交互持股,又加劇這個問題。
雖然近年兩家公司財務均陷入虧損,而暫停合併與否的討論,但雙方扭虧為盈後,肯定會再次為此進行交鋒,戈恩時代留下的業火,還在繼續延燒。

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責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #Nissan
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

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而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

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