接手日產前執行長戈恩爛攤子,他憑什麼大扭轉20年最虧局面?
接手日產前執行長戈恩爛攤子,他憑什麼大扭轉20年最虧局面?

2019年12月,當日產汽車(Nissan)正因前執行長戈恩(Carlos Ghosn)深陷財務醜聞時,內田誠(Makoto Uchida)臨危受命接下新執行長的職務,此時由於戈恩的擴張策略失敗,日產營收大幅衰退,面臨重大的危亡時刻。

2020年5月的財報中,日產繳出過去20年來最大的年度虧損,損失達6,710億日圓,股價也陷入低迷。同時間,在全球肆虐的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情,也導致空前的晶片短缺,打亂了汽車生產的步調。

剛接棒的內田必須立刻面對「重組公司」與「應對疫情」兩大挑戰,發表橫跨4年的大規模重組計畫「Nissan Next」,從精簡業務、降低營運成本、改變管理模式等面向著手,試圖將日產從危機中拯救出來。

內田上任後旋即整治企業文化,改變以往權力過度集中於少數高管的狀況。戈恩的管理風格被視為一種專制統治,「管理層每個人都顧忌戈恩的反應,不敢表達真實意見。」內田指出,包括自己在內的所有高管,都只敢提出戈恩想聽的建議。

「我要做的第一件事就是改變日產的企業文化,讓每人都能暢所欲言地表達自己意見。」內田強調。為展現改變決心,上任以來他每個月都會舉辦數次活動,和全球日產員工一同商議公司前景,揭示專制獨裁的企業文化已經過去。

日產前董事長戈恩(Carlos Ghosn)via Frederic Legrand - COMEO
戈恩過去以專制風格帶領公司,內田誠上任後的首要目標便是改變公司文化:「我要做的第一件事就是改變日產的企業文化,讓每人都能暢所欲言地表達自己意見。」
圖/ Frederic Legrand - COMEO via Shutterstock

除了一改專制的企業文化,戈恩2011年曾定下在全球奪下8%市占率,同時獲利率提升至8%的長期目標,然而最終兩項指標都未能達成,導致日產的全球產量超過預期,不得不祭出促銷手段,使得獲利率進一步惡化。

為了降低過剩產能,內田也努力對公司結構進行重組,宣布將關閉包括印尼、西班牙在內,位於世界各地的製造廠,預計2024年3月時將全球產能縮減20%。「我們更為重視品質而不是數量,並修訂了更現實的銷售目標,確保公司內每個人都能理解,這是『Nissan Next』計畫中最困難的任務。」內田指出。

經過大刀闊斧的改革,內田的努力也終於開花結果。今年7月,日產宣布2021財年的預測將從虧損600億日圓翻轉至獲利600億日圓,可望終止連續3年營運虧損。

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在內田誠的改革及員工的努力下,今年7月,日產宣布2021財年的預測將從虧損翻轉為獲利,可望終止連續3年營運虧損。
圖/ Nissan

但就算有望擺脫虧損,日產的前景仍舊充滿了不確定性。在他們努力走出泥沼時,競爭環境已出現相當大變化,豐田(Toyota)、本田(Honda)等本土車廠都各自與合作夥伴結盟,飛雅特克萊斯勒也在今年1月與寶獅雪鐵龍集團合併為Stellantis(斯泰蘭蒂斯)。

這些競爭對手不僅財務狀況遠較日產良好,發展電動車領域的腳步也迅速許多。為了趕上這股潮流,日產也發表第二代電動車Ariya,並計畫在英國建立一座超級工廠,投入電池生產。

即使克服了電動車的難關,與汽車大廠雷諾(Renault)的糾葛勢必會再次浮上檯面。戈恩在位時期一直推動雷諾與日產的合併,可是日產對此興致缺缺,導致兩者關係緊繃,雷諾與日產不平等的交互持股,又加劇這個問題。
雖然近年兩家公司財務均陷入虧損,而暫停合併與否的討論,但雙方扭虧為盈後,肯定會再次為此進行交鋒,戈恩時代留下的業火,還在繼續延燒。

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責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #Nissan
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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