接手日產前執行長戈恩爛攤子,他憑什麼大扭轉20年最虧局面?
接手日產前執行長戈恩爛攤子,他憑什麼大扭轉20年最虧局面?

2019年12月,當日產汽車(Nissan)正因前執行長戈恩(Carlos Ghosn)深陷財務醜聞時,內田誠(Makoto Uchida)臨危受命接下新執行長的職務,此時由於戈恩的擴張策略失敗,日產營收大幅衰退,面臨重大的危亡時刻。

2020年5月的財報中,日產繳出過去20年來最大的年度虧損,損失達6,710億日圓,股價也陷入低迷。同時間,在全球肆虐的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情,也導致空前的晶片短缺,打亂了汽車生產的步調。

剛接棒的內田必須立刻面對「重組公司」與「應對疫情」兩大挑戰,發表橫跨4年的大規模重組計畫「Nissan Next」,從精簡業務、降低營運成本、改變管理模式等面向著手,試圖將日產從危機中拯救出來。

內田上任後旋即整治企業文化,改變以往權力過度集中於少數高管的狀況。戈恩的管理風格被視為一種專制統治,「管理層每個人都顧忌戈恩的反應,不敢表達真實意見。」內田指出,包括自己在內的所有高管,都只敢提出戈恩想聽的建議。

我要做的第一件事就是改變日產的企業文化,讓每人都能暢所欲言地表達自己意見。」內田強調。為展現改變決心,上任以來他每個月都會舉辦數次活動,和全球日產員工一同商議公司前景,揭示專制獨裁的企業文化已經過去。

日產前董事長戈恩(Carlos Ghosn)via Frederic Legrand - COMEO
戈恩過去以專制風格帶領公司,內田誠上任後的首要目標便是改變公司文化:「我要做的第一件事就是改變日產的企業文化,讓每人都能暢所欲言地表達自己意見。」
圖/ Frederic Legrand - COMEO via Shutterstock

除了一改專制的企業文化,戈恩2011年曾定下在全球奪下8%市占率,同時獲利率提升至8%的長期目標,然而最終兩項指標都未能達成,導致日產的全球產量超過預期,不得不祭出促銷手段,使得獲利率進一步惡化。

為了降低過剩產能,內田也努力對公司結構進行重組,宣布將關閉包括印尼、西班牙在內,位於世界各地的製造廠,預計2024年3月時將全球產能縮減20%。「我們更為重視品質而不是數量,並修訂了更現實的銷售目標,確保公司內每個人都能理解,這是『Nissan Next』計畫中最困難的任務。」內田指出。

經過大刀闊斧的改革,內田的努力也終於開花結果。今年7月,日產宣布2021財年的預測將從虧損600億日圓翻轉至獲利600億日圓,可望終止連續3年營運虧損。

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在內田誠的改革及員工的努力下,今年7月,日產宣布2021財年的預測將從虧損翻轉為獲利,可望終止連續3年營運虧損。
圖/ Nissan

但就算有望擺脫虧損,日產的前景仍舊充滿了不確定性。在他們努力走出泥沼時,競爭環境已出現相當大變化,豐田(Toyota)、本田(Honda)等本土車廠都各自與合作夥伴結盟,飛雅特克萊斯勒也在今年1月與寶獅雪鐵龍集團合併為Stellantis(斯泰蘭蒂斯)。

這些競爭對手不僅財務狀況遠較日產良好,發展電動車領域的腳步也迅速許多。為了趕上這股潮流,日產也發表第二代電動車Ariya,並計畫在英國建立一座超級工廠,投入電池生產。

即使克服了電動車的難關,與汽車大廠雷諾(Renault)的糾葛勢必會再次浮上檯面。戈恩在位時期一直推動雷諾與日產的合併,可是日產對此興致缺缺,導致兩者關係緊繃,雷諾與日產不平等的交互持股,又加劇這個問題。
雖然近年兩家公司財務均陷入虧損,而暫停合併與否的討論,但雙方扭虧為盈後,肯定會再次為此進行交鋒,戈恩時代留下的業火,還在繼續延燒。

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責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #Nissan
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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