遊戲中學語言有搞頭?解析EdTech獨角獸Duolingo的成長武器
遊戲中學語言有搞頭?解析EdTech獨角獸Duolingo的成長武器

本專欄內容為「IEObserve 國際經濟觀察」付費內容獨家授權《數位時代》,助讀者掌握最新的經濟變化,理解商業與產業趨勢,一同探索科技前沿潮流。每月取得4篇 IEO財經商業趨勢分析專文,取得更多產業乾貨報告,請點我

學語言一直是個規模龐大且需求不滅的產業,教育智庫HolonIQ估計2019年全球語言學習市場達18億人,語言學習支出高達610億美元,預估2025年將成長到1,150億美元,衍生許多教育科技(EdTech)商機。

在競爭激烈、進入門檻低的語言學習產業,長期霸占教育類App下載排行前3的Duolingo,是全球最大語言學習平台,也是iOS、Android雙平台收入最高的教育類App,坐擁3,670萬月活用戶、累計下載量逾5億次。其主要投資者為Google母公司Alphabet,目前除英文外,已提供約40種不同語言。

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Duolingo長期霸占教育類App下載排行榜前3名,累計3,670萬月活用戶、下載量逾5億次。
圖/ Sensortower

Duolingo旨在消除教育資源不平等,創辦人Luis von Ahn本身就是開發中國家(瓜地馬拉)出身,他希望無論貧富、所有人都能用App接受良好的語言教育。Duolingo亦透過遊戲化方式,讓學習者保持動力、快速入門一個語言。

而很多人學習英文需要一紙證書,來向求職公司或申請學校證明自己的語言程度。英文測驗證書是一個非常大的市場,不管是TOEFL、GRE都得花費大筆金錢,至少得噴幾百美元。

但因為疫情,許多考試無法舉行,許多學校採用了Duolingo的語言測試認證,包含了Yale、MIT、Stanford、Columbia等名校的大學課程,讓他們這項業務在2020年成長了超過568%。

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Duolingo創辦人Luis von Ahn是瓜地馬拉出身,他希望無論貧富、所有人都能用App接受良好的語言教育。
圖/ reCAPTCHA

3大商業模式:訂閱、廣告、測驗認證

Duolingo是以免費語言學習App起家,變現模式基本採取廣告加上 Freemium(免費增值)的方式,可大致分為3個面向。

1.訂閱Subscription

訂閱產品Duolingo Plus主打無廣告體驗,以及額外的學習與遊戲化功能,訂閱期間可以分為一個月(12.99美元)、半年(47.99美元)和全年(79.99美元),截至2021年第1季,訂閱收入是Doulingo的最大收入來源,占了72%。

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圖/ IEObserve國際經濟觀察

2.廣告和其他

免費的Duolingo會在App中插入合作夥伴的廣告,或是額外的in-App購買特殊功能。

3.Duolingo English Test

測驗業務是向應試者收取49美元的一次性費用。這個測驗已經受到全球3,000多所大學課程的認可,作為國際學生入學英文水平的證明。也是Duolingo收入成長最快的業務。

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Duolingo除了作為語言學習的App外,還新增了語言測驗的服務。這個測驗已經受到全球3,000多所大學課程的認可,作為國際學生入學英文水平的證明。

Duolingo的成長飛輪取決於漏斗中用戶的增長以及付費用戶的轉換,官方表示,學習效果愈好就會有愈多口碑推薦,吸引更多用戶加入,擴大用戶規模、累積數據,再進而加深產品創新與數據分析,促使更多使用者轉換成付費訂閱的用戶。

官方數據顯示,在月活躍用戶成長的同時,訂閱的轉換率也在成長,自2018年的1%提高到2021年第1季5%。

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圖/ IEObserve國際經濟觀察

而轉換漏斗的最上層是免費用戶,很多用戶都是用了很久免費Duolingo後(從數月到數年)才成為付費訂閱的用戶,從每年加入付費訂閱用戶的比率可以看到,約有5成是非當年加入的長期用戶轉換而成的。

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圖/ IEObserve國際經濟觀察

此外,平台要成功從用戶變現,不只是擴大規模,也要提升用戶的終生價值(LTV)。曾以年費訂閱Duolingo的用戶,後續12個月續訂比率達4成。

但曾經的月度訂閱者,在未來12個月的續訂率是9%。換句話說,忠實且有長期學習語言需求的客戶,比短期訂閱者的價值來得高很多,這也是為何Duolingo的目標放在吸引忠實顧客的轉換。

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圖/ IEObserve國際經濟觀察

客源無法全靠口碑,行銷成本驟升

雖然說Duolingo一直強調自己是靠優化產品體驗和口碑帶來的自然(organic)成長,不過若仔細看,其銷售、行銷成本在營收的比率從未低過20%,在最新的一季甚至增加到了有史以來最高的36%。

換句話說,其實Duolingo的成長基本上得靠加大行銷開銷來拉動;更不用說他們產品R&D成本的營收占比也未曾低於30%過。

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圖/ IEObserve國際經濟觀察

就此看來,Duolingo沒有證明自己的業績其實能隨著規模成長而提升獲利能力。研發和行銷費用加總後,從來沒低過5成。讓人懷疑在語言學習這麼競爭激烈的行業,Duolingo真有什麼特別能自然增長的方法、留住和新增客戶的能力?

除此之外,真實用戶的反饋很重要。如果你去搜尋Duolingo的評價,會看到大部分都認為該平台不是一個學語言的長期解決方案,僅適合一個非常初學、對那個語言完全不懂的人,畢竟是免費App。

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圖/ YouTube截圖

但提到在Duolingo長期學習或付費學習的評價,幾乎沒有看到太多好評,這也讓人懷疑他們能吸引長期忠實用戶的能力,畢竟這些人才是消費的主力。

當然,理論上前期免費用戶的漏斗開得更大,就能轉換更多長期付費的用戶,但是投入與產出是否合算,就又是另一回事了。

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圖/ IEObserve國際經濟觀察

作為成長股的特色,就是要能夠持續繳出高速成長的成績,以及長期營運成長的可持續獲利模式,才能向投資人辯證你的價值。

而Duolingo作為教育的明星App,成長有餘、真實變現的能力則有待觀察,若是能像ETS(美國教育測驗服務社)這樣成為權威認證的機構,那肯定會是個巨大的生意(本人就是曾經被迫上繳可能破千美金給ETS的苦主),未來可以持續觀察。

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責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #教育科技
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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