遊戲中學語言有搞頭?解析EdTech獨角獸Duolingo的成長武器
遊戲中學語言有搞頭?解析EdTech獨角獸Duolingo的成長武器

本專欄內容為「IEObserve 國際經濟觀察」付費內容獨家授權《數位時代》,助讀者掌握最新的經濟變化,理解商業與產業趨勢,一同探索科技前沿潮流。每月取得4篇 IEO財經商業趨勢分析專文,取得更多產業乾貨報告,請點我

學語言一直是個規模龐大且需求不滅的產業,教育智庫HolonIQ估計2019年全球語言學習市場達18億人,語言學習支出高達610億美元,預估2025年將成長到1,150億美元,衍生許多教育科技(EdTech)商機。

在競爭激烈、進入門檻低的語言學習產業,長期霸占教育類App下載排行前3的Duolingo,是全球最大語言學習平台,也是iOS、Android雙平台收入最高的教育類App,坐擁3,670萬月活用戶、累計下載量逾5億次。其主要投資者為Google母公司Alphabet,目前除英文外,已提供約40種不同語言。

Sensortower Duolingo
Duolingo長期霸占教育類App下載排行榜前3名,累計3,670萬月活用戶、下載量逾5億次。
圖/ Sensortower

Duolingo旨在消除教育資源不平等,創辦人Luis von Ahn本身就是開發中國家(瓜地馬拉)出身,他希望無論貧富、所有人都能用App接受良好的語言教育。Duolingo亦透過遊戲化方式,讓學習者保持動力、快速入門一個語言。

而很多人學習英文需要一紙證書,來向求職公司或申請學校證明自己的語言程度。英文測驗證書是一個非常大的市場,不管是TOEFL、GRE都得花費大筆金錢,至少得噴幾百美元。

但因為疫情,許多考試無法舉行,許多學校採用了Duolingo的語言測試認證,包含了Yale、MIT、Stanford、Columbia等名校的大學課程,讓他們這項業務在2020年成長了超過568%。

Luis-von-Ahn-reCAPTCHA
Duolingo創辦人Luis von Ahn是瓜地馬拉出身,他希望無論貧富、所有人都能用App接受良好的語言教育。
圖/ reCAPTCHA

3大商業模式:訂閱、廣告、測驗認證

Duolingo是以免費語言學習App起家,變現模式基本採取廣告加上 Freemium(免費增值)的方式,可大致分為3個面向。

1.訂閱Subscription

訂閱產品Duolingo Plus主打無廣告體驗,以及額外的學習與遊戲化功能,訂閱期間可以分為一個月(12.99美元)、半年(47.99美元)和全年(79.99美元),截至2021年第1季,訂閱收入是Doulingo的最大收入來源,占了72%。

IEObserve國際經濟觀察
圖/ IEObserve國際經濟觀察

2.廣告和其他

免費的Duolingo會在App中插入合作夥伴的廣告,或是額外的in-App購買特殊功能。

3.Duolingo English Test

測驗業務是向應試者收取49美元的一次性費用。這個測驗已經受到全球3,000多所大學課程的認可,作為國際學生入學英文水平的證明。也是Duolingo收入成長最快的業務。

duolingo test.png
Duolingo除了作為語言學習的App外,還新增了語言測驗的服務。這個測驗已經受到全球3,000多所大學課程的認可,作為國際學生入學英文水平的證明。

Duolingo的成長飛輪取決於漏斗中用戶的增長以及付費用戶的轉換,官方表示,學習效果愈好就會有愈多口碑推薦,吸引更多用戶加入,擴大用戶規模、累積數據,再進而加深產品創新與數據分析,促使更多使用者轉換成付費訂閱的用戶。

官方數據顯示,在月活躍用戶成長的同時,訂閱的轉換率也在成長,自2018年的1%提高到2021年第1季5%。

IEObserve國際經濟觀察
圖/ IEObserve國際經濟觀察

而轉換漏斗的最上層是免費用戶,很多用戶都是用了很久免費Duolingo後(從數月到數年)才成為付費訂閱的用戶,從每年加入付費訂閱用戶的比率可以看到,約有5成是非當年加入的長期用戶轉換而成的。

IEObserve國際經濟觀察
圖/ IEObserve國際經濟觀察

此外,平台要成功從用戶變現,不只是擴大規模,也要提升用戶的終生價值(LTV)。曾以年費訂閱Duolingo的用戶,後續12個月續訂比率達4成。

但曾經的月度訂閱者,在未來12個月的續訂率是9%。換句話說,忠實且有長期學習語言需求的客戶,比短期訂閱者的價值來得高很多,這也是為何Duolingo的目標放在吸引忠實顧客的轉換。

IEObserve國際經濟觀察
圖/ IEObserve國際經濟觀察

客源無法全靠口碑,行銷成本驟升

雖然說Duolingo一直強調自己是靠優化產品體驗和口碑帶來的自然(organic)成長,不過若仔細看,其銷售、行銷成本在營收的比率從未低過20%,在最新的一季甚至增加到了有史以來最高的36%。

換句話說,其實Duolingo的成長基本上得靠加大行銷開銷來拉動;更不用說他們產品R&D成本的營收占比也未曾低於30%過。

IEObserve國際經濟觀察
圖/ IEObserve國際經濟觀察

就此看來,Duolingo沒有證明自己的業績其實能隨著規模成長而提升獲利能力。研發和行銷費用加總後,從來沒低過5成。讓人懷疑在語言學習這麼競爭激烈的行業,Duolingo真有什麼特別能自然增長的方法、留住和新增客戶的能力?

除此之外,真實用戶的反饋很重要。如果你去搜尋Duolingo的評價,會看到大部分都認為該平台不是一個學語言的長期解決方案,僅適合一個非常初學、對那個語言完全不懂的人,畢竟是免費App。

IEObserve國際經濟觀察
圖/ YouTube截圖

但提到在Duolingo長期學習或付費學習的評價,幾乎沒有看到太多好評,這也讓人懷疑他們能吸引長期忠實用戶的能力,畢竟這些人才是消費的主力。

當然,理論上前期免費用戶的漏斗開得更大,就能轉換更多長期付費的用戶,但是投入與產出是否合算,就又是另一回事了。

IEObserve國際經濟觀察
圖/ IEObserve國際經濟觀察

作為成長股的特色,就是要能夠持續繳出高速成長的成績,以及長期營運成長的可持續獲利模式,才能向投資人辯證你的價值。

而Duolingo作為教育的明星App,成長有餘、真實變現的能力則有待觀察,若是能像ETS(美國教育測驗服務社)這樣成為權威認證的機構,那肯定會是個巨大的生意(本人就是曾經被迫上繳可能破千美金給ETS的苦主),未來可以持續觀察。

最新10月號雜誌《無程式碼時代來了!》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #教育科技
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓