NFT交易額創新高！熱潮推手Dapper Labs收編300萬粉的虛擬網紅，背後打什麼算盤？|數位時代 BusinessNext

收編虛擬網紅公司，NBA Top Shot開發公司想拓展DAO業務

Dapper Labs沒有公佈以多少價碼收購Brud，但聲稱這是他們至今為止最重要的一筆交易。Brud的32人團隊將轉移至該公司旗下新成立的部門Dapper Collectives，負責去中心化自治公司（DAO）業務的擴展。

Dapper Labs執行長Roham Gharegozlou表示，他們認為DAO是繼NFT之後最有趣的一個項目，「且與我們正在進行的工作互補，無論是別的大品牌或我們自己的IP。」

DAO是一種以公開透明的程式碼來體現的組織，程式由股東（通常是代幣持有人）控制。這被認為是一種扁平化的組織架構，任何股東都可以提出議案、投票決策，可以改變未來公司的形式，可以用於創立事業、投資、社群互動等各種項目上。

根據《TechCrunch》報導，Brud的共同創辦人崔佛．麥克費德里斯（Trevor McFedries）一直對DAO很感興趣，不僅將這間新創公司轉型為DAO，同時也是DAO社群Friends With Benefits的創辦人。Friends With Benefits是最大的DAO社區，其代幣價值達到7,500萬美元。

先前Brud旗下虛擬網紅米凱菈也曾涉足區塊鏈領域，從去年11月起陸續發布NFT商品，其第一個NFT以159.5以太幣賣出，現在價值約相當於1,500萬新台幣。

「我們已經建立龐大的觀眾與粉絲，Dapper Labs非常期待與我們的合作。」麥克費德里斯指出，「傳統上，粉絲與創作者分屬不同的生態系，我希望聚集所有人，讓每個人都能共享組織內部創造的價值。」

Dapper Labs收購Brud的用意並不是想要經營社群網紅，而是希望運用麥克費德里斯在DAO領域的歷練、Brud在建立社群方面的經驗，展現DAO的可能性，最終為DAO業務打造工具與產品。

外媒《Decrypt》指出，Dapper Collectives的業務預計會朝兩種面向開發，一是提供在其Flow公鏈上建立DAO社區的工具，而是各品牌、企業合作，協助轉型去中心化的Web 3.0網路。

Gharegozlou指出，他們希望藉由Dapper Collectives讓世界知道，DAO不是一個精通區塊鏈的內行人士才有辦法做的事，一般人也能夠一起參與。

雖然Dapper Labs收購Brud意不在經營虛擬網紅，不過Brud承諾會繼續開發包括米凱菈在內的虛擬網紅。Brud成立於2014年，至今也從紅杉資本、Spark Capital為首的創投手中獲得2,700萬美元融資。

NFT交易額瘋漲，第三季破百億美元創歷史新高

Dapper Labs是當前NFT浪潮的重要推手，該公司前身曾在2017年推出區塊鏈遊戲謎戀貓（CryptoKitties），並在2018年從Axiom Zen拆分出來成為獨立公司。

該公司一直致力於NFT應用開發，去年10月攜手NBA推出的NBA Top Shot一炮而紅，這款販售球員場上精彩時刻的服務，上線不到半年便擁有超過100萬用戶，並一度在今年2月創造超過2億美元的銷售額。近期Dapper Labs獲得一筆超過3億美元的新融資，並宣佈與西班牙足球甲級聯賽成為合作夥伴。

雖然目前NBA Top Shot的熱潮似乎開始趨緩，月銷售漸漸下滑，但NFT的熱潮仍在延續，市場研究機構DappRadar的資料顯示，2021年第三季NFT銷售額飆升至107億美元，足足是第二季的8倍以上。

全球最大NFT銷售平台OpenSea在第二季銷售額達到67億美元，尤其8、9兩月就包辦64億美元的銷售額。區塊鏈遊戲也在這一季大放異彩，Axie Infinity在第三季創造7.76億美元營收，今年7月更一度超越《王者榮耀》，成為全球最賺錢的遊戲。

【熱門焦點】

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責任編輯：錢玉紘

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。