Windows 11在台灣上市,這些用戶可免費升級!宏碁、華碩都推新品搭換機潮
Windows 11在台灣上市,這些用戶可免費升級!宏碁、華碩都推新品搭換機潮
2021.10.06 | 3C生活

微軟Windows 11今日在台灣上市,為了讓用戶在升級前能實際體驗,台灣微軟與燦坤、全國電子、三井 3C 等通路合作,於全台推出 190 間「Windows 11 體驗升級門市」。

微軟 白慧蘭
微軟消費通路事業處資深行銷協理白慧蘭。
圖/ 盧佳柔攝影

台灣微軟消費通路事業處資深行銷協理白慧蘭提到,Windwos 10與Windows 11最大差異在於後者是以消費者需求出發,滿足更多個人化環境建置,包含遊戲、網路瀏覽、通訊等應用,都會因為不同消費者有不同的改變。微軟希望Windows 11的出現,讓電腦能同時滿足每一位使用者工作與生活的需求。

最大亮點:兼容Android

基於此,Windows 11的一大特色就在於「兼容Android」的特性,也就是說在新的作業系統支援Android系統的所有應用程式,意味在Microsoft Store看不到的軟體,只要是Android上面有就能使用。

再者,為了同樣也能滿足手機最重要的「聯繫」(Communication)功能,此次Windows 11也內建了Teams。白慧蘭強調,內建的Teams與一般工作上的Teams不同,是針對生活應用所提供,也就是說除了視訊電話、開會之外,還能進行小組工作,派發任務、管理行事曆、分享檔案等,藉此將手機常用的聯繫功能也加裝到電腦裡面。

除了原生搭配Windows 11的電腦之外,既有Windows 10用戶,可以免費升級Windows 11服務,使用者可以透過「PC Health Check」的程式協助判定自己的電腦是否足以因應Windows 11升級。同時,若使用者升級新版本後,仍想換回原本的Windows 10,還是可以在10天內恢復Windows 10作業系統。

Windows 11 開放免費升級,以全新優美介面、流暢跨螢幕整合,帶來煥然一新的使用經驗,全方位賦能使用者生產力與創造力。
圖/ 微軟

而針對無法升級Windows 11的筆電,根據微軟官方說法,Windows 10仍會持續更新至2025年,短期內沒有使用上的問題。

回顧上一代的Windows 10,已有五年歷史,當初微軟也曾經公布Windows將是最後一代系統,但現在卻自打嘴巴,白慧蘭表示,最主要原因在於微軟看到疫情時代,電腦成為生產力核心,特別是居家生產力部分。五年前的作業系統,若要滿足消費者需求就需要有耗費更大的改革,倒不如推新的作業系統,以滿足新型態的工作需求。

電腦需求旺盛,經銷商積極備貨

白慧蘭指出,疫情打亂人們之前對於電腦需求周期的認知,年底旺季、促銷帶動電腦買氣已不足以反映消費者實際的需求,只要疫情升溫,電腦買氣就會急速衝高。舉例來說,今年五月疫情不樂觀,就有部分經銷商年對年的營收達兩倍以上,就連展示機也銷售一空。

當然,此次Windows 11的更新勢必會帶來新的買氣,搭配換機潮與電腦促銷活動(雙11促銷),想必也已經有不少消費者蓄勢待發,等著購買新品。但供應端尚未能確保穩定供貨,以至於經銷商仍是積極備貨,為下一波需求而準備。

另一方面,搭配Window 11的出現,筆電大廠宏碁也順勢推出Swift 3、Swift 5、Aspire 等支援該系統的多款新筆電;同時,華碩日前也推出一系列搭載Window 11系統的 ProArt 創作者新品。接下來Dell、HP、聯想等廠商也將陸續發表新系統的產品,而微軟預期也會推出一系列搭載 Windows 11 的 Surface 筆電、二合一裝置。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟 #Windows
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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