《魷魚遊戲》一個月內觀看數超1.1億!千億商機背後,Netflix劇集的爆紅密碼是什麼?
《魷魚遊戲》一個月內觀看數超1.1億!千億商機背後,Netflix劇集的爆紅密碼是什麼?

《魷魚遊戲》,真的紅了。

10月13日,9月17日,Netflix的網劇《魷魚遊戲》在全球上線,開始刷新各種數據。

《魷魚遊戲》已經連續兩週登頂Netflix全球熱度榜冠軍。單獨看地區,只有在丹麥地區沒有登頂。不到一個月全球觀看人數超過1.1億,按照Netflix全球2.09億會員數來算,這意味著在這28天裡,已經有超一半的會員看了《魷魚游戲》。

椪糖遊戲成為TikTok上最熱門的挑戰遊戲,在抖音上帶劇名的短影音總播放量破了30億,在微博的話題閱讀量近20億。木頭人、摳糖餅、玻璃橋、打彈珠、拔河⋯⋯這些童年回憶伴隨著《魷魚遊戲》,從韓國走向世界,同款糖餅銷量增長了78倍,遊戲道具、同款服裝一度賣到缺貨。

如今在社交場合,有種不看《魷魚遊戲》就out的錯覺,但相信直到現在,有很多人依然困惑:《魷魚遊戲》怎麼紅的?

《魷魚遊戲》是怎麼紅的?

《魷魚遊戲》的劇情大家都有所耳聞,簡單來說就是三個字——大逃殺。就是將456個被生活逼得走投無路的人聚在一塊,美其名是一起玩遊戲,贏了拿走456億韓元(約2.5億人民幣)獎金,輸了當場失去生命。

看似老套的劇情,不妨礙它的走紅,連劇中主演的粉絲量都能在10天內瘋漲幾百倍,女主演鄭浩妍的粉絲從最初的40萬一路飆升至1700萬,成為韓國女演員中在Instagram的最高粉絲量擁有者,可以說是世界頂流了。

《魷魚遊戲》的火紅,其實是有跡可循的

從總體數據來看,《魷魚遊戲》的熱度從開播就不斷攀升,李政宰、孔劉、李秉憲三人的匯聚,自帶熱度,搜尋量高於平均值。在9月18日有明顯的上升,9月27日達到高峰。

9月18日,也就是劇集上線第二天。作為網路劇,時差和資源的限制,中國的用戶往往是第二天才開始逐步接收到新劇開播的訊息,不得不說,這樣的數據,算是個好的開頭。隨著劇情的層層推進,中國網友開始剪輯劇情片段在社群平台傳播,《魷魚遊戲》開始被更多人知道。

魷魚遊戲
《魷魚遊戲》中許多經典場景都被網友剪輯、做圖,在網路上快速傳播,使劇集的聲量更為提升。
圖/ Netflix

結合雲合數據的熱搜統計來看,第一次登上微博總榜熱搜在9月22日,上了一次熱搜後,並沒有停下熱搜腳步,反而跑得更快了。在9月28日,直接圍繞《魷魚遊戲》產生的熱搜達到5條,內容包括劇情向的「魷魚遊戲的伏筆有多絕」,也有製作相關的「魷魚遊戲第二季暫時無法拍攝」,以及「假如魷魚遊戲椪糖在中國」等話題,截止10月11日,熱搜總榜和娛樂榜共計熱搜48次,平均每天上榜1.7次。

熱度不僅在微博,抖音和頭條上也多次出現該劇的熱搜,次數分別是26次和6次。同時得益於中國國慶假期,大家終於賦閒在家,有更多的時間刷劇,可以看到在10月1日對該劇的搜索量有明顯的上升,假期期間也一直保持穩定熱度,其他平台亦是如此。

除卻熱榜,真正促使《魷魚遊戲》大範圍傳播的,是私下交流稱讚的口碑。在國外的影評網站爛番茄上,《魷魚遊戲》爛番茄新鮮度一度達到100%。

在中國的豆瓣上,《魷魚遊戲》開分8.1,目前維持在7.7分左右,給出4星以上好評的網友佔比68.6%,縱覽8餘條豆瓣短評以及小組話題。可以發現,《魷魚遊戲》能被大家青睞,關鍵詞是「爽」,給出好評的在說戲劇性衝突性十足,劇情流暢一口氣看完足夠刺激,而相對來說差評的關注點也與好評相一致,認為劇情後半段不夠爽,人設過於臉譜化。

基於劇情設定而出匣的《魷魚遊戲》,他的成功離不開背後Netflix的助推,正如很多網友所言,「是Netflix拯救了病態的韓國電視劇」。根植於美國市場的Netflix,如今放眼全球化,似乎也掌握了爆紅密碼。

Netflix的爆紅密碼是什麼?

觀眾喜歡《魷魚遊戲》的爽,但火紅不僅在於感官刺激,獵奇的題材以及趕時髦的遊戲設定以及時代背景因素也不可能忽視。

此前學者哈特萊和約翰·費斯克都曾有類似觀點,稱觀眾在看電視時,觀看、討論和傳播的,其實不是電視劇本身,而是自己生出的「快感」和構建的「意義」。

Netflix 原創韓劇《魷魚遊戲》(Squid Game)_4
《魷魚遊戲》將現亞流行的密室遊戲和劇本殺合二為一,同時嵌入兒時遊戲的反轉套路,令人耳目一新。
圖/ Netflix

單說《魷魚遊戲》,主角依然一路開掛,所向披靡。主角深陷的大逃殺,正是將當下年輕人之間流行的密室遊戲和劇本殺合二為一,同時嵌入兒時遊戲的反轉套路,令人耳目一新。簡單易懂的遊戲規則,也更能吸引更大範圍的觀眾,許多懸疑劇沒能紅到三四線城市,直接原因就是觀劇門檻過高。

此外,《魷魚遊戲》只有9集,每集一次遊戲逃殺。短小精悍一直是Netflix的吸精之處,以最短的時間匯聚最強的聲量,加上全球同步上線,只要頭3集劇情比較精彩,第二天便會出現席捲評論與熱搜,乃至席捲全球的現象。

「Netflix出品,席捲全球」這一現象,最早能追溯到14年前

2007年,Netflix這家用信封郵寄DVD的美國公司,搭乘著大數據的東風,正式推出流媒體業務,耗時5年,在2013年亮出《紙牌屋》這張王牌,繼而在全球範圍內走紅。後續他逐漸拓展非英語地區,比如歐洲、亞洲,在2017年西班牙語劇集《紙鈔屋》一上線,很快便成為當年Netflix上最受歡迎的非英語劇,到了第四季,開播的全網熱度就已經超越王者劇集《權力的遊戲》《行屍走肉》等,登頂榜首。

非要用一個詞概括Netflix的劇集,「內容為王」四個字雖然old school,但卻最恰當。正如大家討論Netflix的時候,「內容」是繞不開的關鍵詞。Netflix共同執行長Ted Sarandos曾明確表示:「我們需要脫離第三方內容製作方,建立自己的內容製作鏈和關係。」

堅持講好故事,更要因地制宜地去講

可以看到,在每個地區的高分劇集中,都盡可能地引入了當地觀眾最喜歡的題材內容,將具備當地特色文化的內容製作出來反饋當地受眾,進而輸出全球市場。比如日本的恐怖元素以及愛談及的人性話題,韓國的網路劇則更多聚焦喪屍及政權主題,泰國的靈異奇幻元素不能少,台灣則是必須保留懸疑要素等。

除了在地化劇集,Netflix在素有「動漫王國」之稱的日本裡,會更重視動漫的上線推出。他主動吸收日本的動漫資源,改編老牌黑暗系漫畫《惡魔人:哭泣之子》《B:The Beginning》《AICO Incarnation》等,奠定了地位。

他還與日本的動畫公司採取了一攬子業務合作的式,條件是在數年裡為Netflix製作多部作品。此外還有原創日本動畫片和漫改真人劇集的推出,這不僅發揮出了日本二次元文化的優勢,也幫助了Netflix在日本地區吸引了更多觀眾,與迪士尼的合家歡形成了明顯差異化。

Netflix出海,有著強烈的商業驅動。在復雜的經濟環境和競爭日趨激烈的主流媒體市場,Netflix能夠縱橫馳騁靠的是內容的初心。

在地化爆紅劇集的成功孵化,是一個三贏局面——對Netflix的美國本土觀眾而言,海外的風俗故事、人文歷史能夠保證新鮮感;對於當地受眾而言,熟悉的題材內容能夠做到第一眼真香;而對於Netflix本身,和其他地區王牌團隊合作,拓展了創作視野,吸收了精品團隊,而豐富的故事類型、風格和題材,增加了全球範圍內用戶的選擇。

憑什麼是Netflix找到爆紅密碼?

爆紅製造機的練就不是一舉成功,彎路自然沒少走。但正如魯迅所言,世間本無路,走的人多了,也就成了路。Netflix的彎路走多了,自然經驗也就變多,距離爆款也就越近了。

善於分析,是Netflix致勝的第一法寶

爆紅美劇《紙牌屋》的誕生,不是偶然。Netflix在該劇播出之前就通過數據分析發現,1990年版的英劇《紙牌屋》長盛不衰,觀眾偏愛大衛·芬奇的導演風格,認可凱文·斯派西的演技。基於這些數據,Netflix大膽整合以上三元素,並砸下重金買下版權拍攝。

事實也證明了,細緻的數據分析後,《紙牌屋》在播出當季就為Netflix帶來300萬新增會員、同比增長18%的收入,並成為首部艾美獎提名的網絡劇。這些成績奠定了Netflix引領美國電視行業重構的地位,成為主流媒體的成功樣本。

紙牌屋
凱文.史派西恭喜《紙牌屋》製作團隊獲艾美獎提名。

肯花錢,是Netflix的第二法寶

Netflix以資金直擊內容,以《魷魚遊戲》為例,該劇總投資達200億韓元(約人民幣1.1億元),單集投入高達1200萬人民幣,而國內的86集的《軍師聯盟》,拍了十個月,投資4億已經不算少了,集均不到《魷魚遊戲》的一半,為465萬人民幣。

Netflix近年來以每年高達幾十億美元的巨量資金,在原創內容製作方面持續發力,除了簽約金牌製作人、導演團隊,網羅盛產精品的創作團隊外,還積極拓展自己的影視製作大本營,在全球多地成立製作中心,使得更多高質量的「Netflix製作」節目湧入市場。

花錢還不夠,美國出身的Netflix不可能到其他地區後就能立刻入境隨俗,比如Netflix第一部原創的日劇《內衣白領風雲》,收視相當低迷,原因不外乎是深入骨髓的美劇感與日式勵志雞湯格格不入。

2017年Netflix的第一部自製韓劇《我唯一的情歌》在播出後也慘遭滑鐵盧,直到2年後《王國》的出現,才讓Netflix在韓劇市場有了一席之地。拍攝《王國》時,Netflix選擇了與本土成熟團隊去合作,花錢撬動韓國專家團隊去保駕護航,強強聯合的大型試驗下,才有了收視口碑雙贏。

在台灣也是如此,剛進入台灣地區時,Netflix製作的三部劇集《罪夢者》《極道千金》《彼岸之嫁》均反響一般,而到了《誰是被害者》時,從買下小說版權、劇集開發拍攝、後期剪輯等步驟,Netflix均沒有干預,這才收穫了市場,真正克服了水土不服的問題。

如今談起Netflix,很多人會討論它的困境、未來的盈利模式以及內容為王的限制性。未雨綢繆之際,不妨先看看它的財報。根據Netflix第二季度財報,截至今年6月30日,Netflix實現營收73.42億美元,淨利潤13.53億美元。來自於亞太地區的營收為7.99億美元,高於去年同期的5.69億美元。

財報數字好看,股價也如此。從2014年只有5塊多美元,到如今的632美元,足足翻了一百多倍。在《魷魚遊戲》播出後,Netflix的市值增加了約192億美元(約合人民幣1237億元),這足以證明,Netflix走內容這條路,走對了。

無論時代如何變,受眾最敬重的永遠是有品質的原創內容,知乎、網易云課堂等付費知識平台方興未艾,紀錄片《河西走廊》《人間世》持續被關注,《朗讀者》 《脫口秀大會》等原創輸出節目受追捧⋯⋯,只要能給受眾提供有價值的內容,無謂陽春白雪還是下里巴人。

「內容為王」不單單是指生產內容方認為這個內容是王牌,而是進入市場後,被受眾接受,才是實現內容的價值。在如今這個訊息爆炸的時代,只有把握住了內容,才能把話語權牢牢掌握在手裡。

Netflix打造的下一個爆紅款,正在來的路上了吧。

本文經授權轉載自:鈦媒體

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責任編輯:吳佩臻、蕭閔云

關鍵字: #Netflix
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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