《魷魚遊戲》一個月內觀看數超1.1億!千億商機背後,Netflix劇集的爆紅密碼是什麼?
《魷魚遊戲》一個月內觀看數超1.1億!千億商機背後,Netflix劇集的爆紅密碼是什麼?

《魷魚遊戲》,真的紅了。

10月13日,9月17日,Netflix的網劇《魷魚遊戲》在全球上線,開始刷新各種數據。

《魷魚遊戲》已經連續兩週登頂Netflix全球熱度榜冠軍。單獨看地區,只有在丹麥地區沒有登頂。不到一個月全球觀看人數超過1.1億,按照Netflix全球2.09億會員數來算,這意味著在這28天裡,已經有超一半的會員看了《魷魚游戲》。

椪糖遊戲成為TikTok上最熱門的挑戰遊戲,在抖音上帶劇名的短影音總播放量破了30億,在微博的話題閱讀量近20億。木頭人、摳糖餅、玻璃橋、打彈珠、拔河⋯⋯這些童年回憶伴隨著《魷魚遊戲》,從韓國走向世界,同款糖餅銷量增長了78倍,遊戲道具、同款服裝一度賣到缺貨。

如今在社交場合,有種不看《魷魚遊戲》就out的錯覺,但相信直到現在,有很多人依然困惑:《魷魚遊戲》怎麼紅的?

《魷魚遊戲》是怎麼紅的?

《魷魚遊戲》的劇情大家都有所耳聞,簡單來說就是三個字——大逃殺。就是將456個被生活逼得走投無路的人聚在一塊,美其名是一起玩遊戲,贏了拿走456億韓元(約2.5億人民幣)獎金,輸了當場失去生命。

看似老套的劇情,不妨礙它的走紅,連劇中主演的粉絲量都能在10天內瘋漲幾百倍,女主演鄭浩妍的粉絲從最初的40萬一路飆升至1700萬,成為韓國女演員中在Instagram的最高粉絲量擁有者,可以說是世界頂流了。

《魷魚遊戲》的火紅,其實是有跡可循的

從總體數據來看,《魷魚遊戲》的熱度從開播就不斷攀升,李政宰、孔劉、李秉憲三人的匯聚,自帶熱度,搜尋量高於平均值。在9月18日有明顯的上升,9月27日達到高峰。

9月18日,也就是劇集上線第二天。作為網路劇,時差和資源的限制,中國的用戶往往是第二天才開始逐步接收到新劇開播的訊息,不得不說,這樣的數據,算是個好的開頭。隨著劇情的層層推進,中國網友開始剪輯劇情片段在社群平台傳播,《魷魚遊戲》開始被更多人知道。

魷魚遊戲
《魷魚遊戲》中許多經典場景都被網友剪輯、做圖,在網路上快速傳播,使劇集的聲量更為提升。
圖/ Netflix

結合雲合數據的熱搜統計來看,第一次登上微博總榜熱搜在9月22日,上了一次熱搜後,並沒有停下熱搜腳步,反而跑得更快了。在9月28日,直接圍繞《魷魚遊戲》產生的熱搜達到5條,內容包括劇情向的「魷魚遊戲的伏筆有多絕」,也有製作相關的「魷魚遊戲第二季暫時無法拍攝」,以及「假如魷魚遊戲椪糖在中國」等話題,截止10月11日,熱搜總榜和娛樂榜共計熱搜48次,平均每天上榜1.7次。

熱度不僅在微博,抖音和頭條上也多次出現該劇的熱搜,次數分別是26次和6次。同時得益於中國國慶假期,大家終於賦閒在家,有更多的時間刷劇,可以看到在10月1日對該劇的搜索量有明顯的上升,假期期間也一直保持穩定熱度,其他平台亦是如此。

除卻熱榜,真正促使《魷魚遊戲》大範圍傳播的,是私下交流稱讚的口碑。在國外的影評網站爛番茄上,《魷魚遊戲》爛番茄新鮮度一度達到100%。

在中國的豆瓣上,《魷魚遊戲》開分8.1,目前維持在7.7分左右,給出4星以上好評的網友佔比68.6%,縱覽8餘條豆瓣短評以及小組話題。可以發現,《魷魚遊戲》能被大家青睞,關鍵詞是「爽」,給出好評的在說戲劇性衝突性十足,劇情流暢一口氣看完足夠刺激,而相對來說差評的關注點也與好評相一致,認為劇情後半段不夠爽,人設過於臉譜化。

基於劇情設定而出匣的《魷魚遊戲》,他的成功離不開背後Netflix的助推,正如很多網友所言,「是Netflix拯救了病態的韓國電視劇」。根植於美國市場的Netflix,如今放眼全球化,似乎也掌握了爆紅密碼。

Netflix的爆紅密碼是什麼?

觀眾喜歡《魷魚遊戲》的爽,但火紅不僅在於感官刺激,獵奇的題材以及趕時髦的遊戲設定以及時代背景因素也不可能忽視。

此前學者哈特萊和約翰·費斯克都曾有類似觀點,稱觀眾在看電視時,觀看、討論和傳播的,其實不是電視劇本身,而是自己生出的「快感」和構建的「意義」。

Netflix 原創韓劇《魷魚遊戲》(Squid Game)_4
《魷魚遊戲》將現亞流行的密室遊戲和劇本殺合二為一,同時嵌入兒時遊戲的反轉套路,令人耳目一新。
圖/ Netflix

單說《魷魚遊戲》,主角依然一路開掛,所向披靡。主角深陷的大逃殺,正是將當下年輕人之間流行的密室遊戲和劇本殺合二為一,同時嵌入兒時遊戲的反轉套路,令人耳目一新。簡單易懂的遊戲規則,也更能吸引更大範圍的觀眾,許多懸疑劇沒能紅到三四線城市,直接原因就是觀劇門檻過高。

此外,《魷魚遊戲》只有9集,每集一次遊戲逃殺。短小精悍一直是Netflix的吸精之處,以最短的時間匯聚最強的聲量,加上全球同步上線,只要頭3集劇情比較精彩,第二天便會出現席捲評論與熱搜,乃至席捲全球的現象。

「Netflix出品,席捲全球」這一現象,最早能追溯到14年前

2007年,Netflix這家用信封郵寄DVD的美國公司,搭乘著大數據的東風,正式推出流媒體業務,耗時5年,在2013年亮出《紙牌屋》這張王牌,繼而在全球範圍內走紅。後續他逐漸拓展非英語地區,比如歐洲、亞洲,在2017年西班牙語劇集《紙鈔屋》一上線,很快便成為當年Netflix上最受歡迎的非英語劇,到了第四季,開播的全網熱度就已經超越王者劇集《權力的遊戲》《行屍走肉》等,登頂榜首。

非要用一個詞概括Netflix的劇集,「內容為王」四個字雖然old school,但卻最恰當。正如大家討論Netflix的時候,「內容」是繞不開的關鍵詞。Netflix共同執行長Ted Sarandos曾明確表示:「我們需要脫離第三方內容製作方,建立自己的內容製作鏈和關係。」

堅持講好故事,更要因地制宜地去講

可以看到,在每個地區的高分劇集中,都盡可能地引入了當地觀眾最喜歡的題材內容,將具備當地特色文化的內容製作出來反饋當地受眾,進而輸出全球市場。比如日本的恐怖元素以及愛談及的人性話題,韓國的網路劇則更多聚焦喪屍及政權主題,泰國的靈異奇幻元素不能少,台灣則是必須保留懸疑要素等。

除了在地化劇集,Netflix在素有「動漫王國」之稱的日本裡,會更重視動漫的上線推出。他主動吸收日本的動漫資源,改編老牌黑暗系漫畫《惡魔人:哭泣之子》《B:The Beginning》《AICO Incarnation》等,奠定了地位。

他還與日本的動畫公司採取了一攬子業務合作的式,條件是在數年裡為Netflix製作多部作品。此外還有原創日本動畫片和漫改真人劇集的推出,這不僅發揮出了日本二次元文化的優勢,也幫助了Netflix在日本地區吸引了更多觀眾,與迪士尼的合家歡形成了明顯差異化。

Netflix出海,有著強烈的商業驅動。在復雜的經濟環境和競爭日趨激烈的主流媒體市場,Netflix能夠縱橫馳騁靠的是內容的初心。

在地化爆紅劇集的成功孵化,是一個三贏局面——對Netflix的美國本土觀眾而言,海外的風俗故事、人文歷史能夠保證新鮮感;對於當地受眾而言,熟悉的題材內容能夠做到第一眼真香;而對於Netflix本身,和其他地區王牌團隊合作,拓展了創作視野,吸收了精品團隊,而豐富的故事類型、風格和題材,增加了全球範圍內用戶的選擇。

憑什麼是Netflix找到爆紅密碼?

爆紅製造機的練就不是一舉成功,彎路自然沒少走。但正如魯迅所言,世間本無路,走的人多了,也就成了路。Netflix的彎路走多了,自然經驗也就變多,距離爆款也就越近了。

善於分析,是Netflix致勝的第一法寶

爆紅美劇《紙牌屋》的誕生,不是偶然。Netflix在該劇播出之前就通過數據分析發現,1990年版的英劇《紙牌屋》長盛不衰,觀眾偏愛大衛·芬奇的導演風格,認可凱文·斯派西的演技。基於這些數據,Netflix大膽整合以上三元素,並砸下重金買下版權拍攝。

事實也證明了,細緻的數據分析後,《紙牌屋》在播出當季就為Netflix帶來300萬新增會員、同比增長18%的收入,並成為首部艾美獎提名的網絡劇。這些成績奠定了Netflix引領美國電視行業重構的地位,成為主流媒體的成功樣本。

紙牌屋
凱文.史派西恭喜《紙牌屋》製作團隊獲艾美獎提名。

肯花錢,是Netflix的第二法寶

Netflix以資金直擊內容,以《魷魚遊戲》為例,該劇總投資達200億韓元(約人民幣1.1億元),單集投入高達1200萬人民幣,而國內的86集的《軍師聯盟》,拍了十個月,投資4億已經不算少了,集均不到《魷魚遊戲》的一半,為465萬人民幣。

Netflix近年來以每年高達幾十億美元的巨量資金,在原創內容製作方面持續發力,除了簽約金牌製作人、導演團隊,網羅盛產精品的創作團隊外,還積極拓展自己的影視製作大本營,在全球多地成立製作中心,使得更多高質量的「Netflix製作」節目湧入市場。

花錢還不夠,美國出身的Netflix不可能到其他地區後就能立刻入境隨俗,比如Netflix第一部原創的日劇《內衣白領風雲》,收視相當低迷,原因不外乎是深入骨髓的美劇感與日式勵志雞湯格格不入。

2017年Netflix的第一部自製韓劇《我唯一的情歌》在播出後也慘遭滑鐵盧,直到2年後《王國》的出現,才讓Netflix在韓劇市場有了一席之地。拍攝《王國》時,Netflix選擇了與本土成熟團隊去合作,花錢撬動韓國專家團隊去保駕護航,強強聯合的大型試驗下,才有了收視口碑雙贏。

在台灣也是如此,剛進入台灣地區時,Netflix製作的三部劇集《罪夢者》《極道千金》《彼岸之嫁》均反響一般,而到了《誰是被害者》時,從買下小說版權、劇集開發拍攝、後期剪輯等步驟,Netflix均沒有干預,這才收穫了市場,真正克服了水土不服的問題。

如今談起Netflix,很多人會討論它的困境、未來的盈利模式以及內容為王的限制性。未雨綢繆之際,不妨先看看它的財報。根據Netflix第二季度財報,截至今年6月30日,Netflix實現營收73.42億美元,淨利潤13.53億美元。來自於亞太地區的營收為7.99億美元,高於去年同期的5.69億美元。

財報數字好看,股價也如此。從2014年只有5塊多美元,到如今的632美元,足足翻了一百多倍。在《魷魚遊戲》播出後,Netflix的市值增加了約192億美元(約合人民幣1237億元),這足以證明,Netflix走內容這條路,走對了。

無論時代如何變,受眾最敬重的永遠是有品質的原創內容,知乎、網易云課堂等付費知識平台方興未艾,紀錄片《河西走廊》《人間世》持續被關注,《朗讀者》 《脫口秀大會》等原創輸出節目受追捧⋯⋯,只要能給受眾提供有價值的內容,無謂陽春白雪還是下里巴人。

「內容為王」不單單是指生產內容方認為這個內容是王牌,而是進入市場後,被受眾接受,才是實現內容的價值。在如今這個訊息爆炸的時代,只有把握住了內容,才能把話語權牢牢掌握在手裡。

Netflix打造的下一個爆紅款,正在來的路上了吧。

本文經授權轉載自:鈦媒體

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責任編輯:吳佩臻、蕭閔云

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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