《魷魚遊戲》一個月內觀看數超1.1億!千億商機背後,Netflix劇集的爆紅密碼是什麼?
《魷魚遊戲》一個月內觀看數超1.1億!千億商機背後,Netflix劇集的爆紅密碼是什麼?

《魷魚遊戲》,真的紅了。

10月13日,9月17日,Netflix的網劇《魷魚遊戲》在全球上線,開始刷新各種數據。

《魷魚遊戲》已經連續兩週登頂Netflix全球熱度榜冠軍。單獨看地區,只有在丹麥地區沒有登頂。不到一個月全球觀看人數超過1.1億,按照Netflix全球2.09億會員數來算,這意味著在這28天裡,已經有超一半的會員看了《魷魚游戲》。

椪糖遊戲成為TikTok上最熱門的挑戰遊戲,在抖音上帶劇名的短影音總播放量破了30億,在微博的話題閱讀量近20億。木頭人、摳糖餅、玻璃橋、打彈珠、拔河⋯⋯這些童年回憶伴隨著《魷魚遊戲》,從韓國走向世界,同款糖餅銷量增長了78倍,遊戲道具、同款服裝一度賣到缺貨。

如今在社交場合,有種不看《魷魚遊戲》就out的錯覺,但相信直到現在,有很多人依然困惑:《魷魚遊戲》怎麼紅的?

《魷魚遊戲》是怎麼紅的?

《魷魚遊戲》的劇情大家都有所耳聞,簡單來說就是三個字——大逃殺。就是將456個被生活逼得走投無路的人聚在一塊,美其名是一起玩遊戲,贏了拿走456億韓元(約2.5億人民幣)獎金,輸了當場失去生命。

看似老套的劇情,不妨礙它的走紅,連劇中主演的粉絲量都能在10天內瘋漲幾百倍,女主演鄭浩妍的粉絲從最初的40萬一路飆升至1700萬,成為韓國女演員中在Instagram的最高粉絲量擁有者,可以說是世界頂流了。

《魷魚遊戲》的火紅,其實是有跡可循的

從總體數據來看,《魷魚遊戲》的熱度從開播就不斷攀升,李政宰、孔劉、李秉憲三人的匯聚,自帶熱度,搜尋量高於平均值。在9月18日有明顯的上升,9月27日達到高峰。

9月18日,也就是劇集上線第二天。作為網路劇,時差和資源的限制,中國的用戶往往是第二天才開始逐步接收到新劇開播的訊息,不得不說,這樣的數據,算是個好的開頭。隨著劇情的層層推進,中國網友開始剪輯劇情片段在社群平台傳播,《魷魚遊戲》開始被更多人知道。

魷魚遊戲
《魷魚遊戲》中許多經典場景都被網友剪輯、做圖,在網路上快速傳播,使劇集的聲量更為提升。
圖/ Netflix

結合雲合數據的熱搜統計來看,第一次登上微博總榜熱搜在9月22日,上了一次熱搜後,並沒有停下熱搜腳步,反而跑得更快了。在9月28日,直接圍繞《魷魚遊戲》產生的熱搜達到5條,內容包括劇情向的「魷魚遊戲的伏筆有多絕」,也有製作相關的「魷魚遊戲第二季暫時無法拍攝」,以及「假如魷魚遊戲椪糖在中國」等話題,截止10月11日,熱搜總榜和娛樂榜共計熱搜48次,平均每天上榜1.7次。

熱度不僅在微博,抖音和頭條上也多次出現該劇的熱搜,次數分別是26次和6次。同時得益於中國國慶假期,大家終於賦閒在家,有更多的時間刷劇,可以看到在10月1日對該劇的搜索量有明顯的上升,假期期間也一直保持穩定熱度,其他平台亦是如此。

除卻熱榜,真正促使《魷魚遊戲》大範圍傳播的,是私下交流稱讚的口碑。在國外的影評網站爛番茄上,《魷魚遊戲》爛番茄新鮮度一度達到100%。

在中國的豆瓣上,《魷魚遊戲》開分8.1,目前維持在7.7分左右,給出4星以上好評的網友佔比68.6%,縱覽8餘條豆瓣短評以及小組話題。可以發現,《魷魚遊戲》能被大家青睞,關鍵詞是「爽」,給出好評的在說戲劇性衝突性十足,劇情流暢一口氣看完足夠刺激,而相對來說差評的關注點也與好評相一致,認為劇情後半段不夠爽,人設過於臉譜化。

基於劇情設定而出匣的《魷魚遊戲》,他的成功離不開背後Netflix的助推,正如很多網友所言,「是Netflix拯救了病態的韓國電視劇」。根植於美國市場的Netflix,如今放眼全球化,似乎也掌握了爆紅密碼。

Netflix的爆紅密碼是什麼?

觀眾喜歡《魷魚遊戲》的爽,但火紅不僅在於感官刺激,獵奇的題材以及趕時髦的遊戲設定以及時代背景因素也不可能忽視。

此前學者哈特萊和約翰·費斯克都曾有類似觀點,稱觀眾在看電視時,觀看、討論和傳播的,其實不是電視劇本身,而是自己生出的「快感」和構建的「意義」。

Netflix 原創韓劇《魷魚遊戲》(Squid Game)_4
《魷魚遊戲》將現亞流行的密室遊戲和劇本殺合二為一,同時嵌入兒時遊戲的反轉套路,令人耳目一新。
圖/ Netflix

單說《魷魚遊戲》,主角依然一路開掛,所向披靡。主角深陷的大逃殺,正是將當下年輕人之間流行的密室遊戲和劇本殺合二為一,同時嵌入兒時遊戲的反轉套路,令人耳目一新。簡單易懂的遊戲規則,也更能吸引更大範圍的觀眾,許多懸疑劇沒能紅到三四線城市,直接原因就是觀劇門檻過高。

此外,《魷魚遊戲》只有9集,每集一次遊戲逃殺。短小精悍一直是Netflix的吸精之處,以最短的時間匯聚最強的聲量,加上全球同步上線,只要頭3集劇情比較精彩,第二天便會出現席捲評論與熱搜,乃至席捲全球的現象。

「Netflix出品,席捲全球」這一現象,最早能追溯到14年前

2007年,Netflix這家用信封郵寄DVD的美國公司,搭乘著大數據的東風,正式推出流媒體業務,耗時5年,在2013年亮出《紙牌屋》這張王牌,繼而在全球範圍內走紅。後續他逐漸拓展非英語地區,比如歐洲、亞洲,在2017年西班牙語劇集《紙鈔屋》一上線,很快便成為當年Netflix上最受歡迎的非英語劇,到了第四季,開播的全網熱度就已經超越王者劇集《權力的遊戲》《行屍走肉》等,登頂榜首。

非要用一個詞概括Netflix的劇集,「內容為王」四個字雖然old school,但卻最恰當。正如大家討論Netflix的時候,「內容」是繞不開的關鍵詞。Netflix共同執行長Ted Sarandos曾明確表示:「我們需要脫離第三方內容製作方,建立自己的內容製作鏈和關係。」

堅持講好故事,更要因地制宜地去講

可以看到,在每個地區的高分劇集中,都盡可能地引入了當地觀眾最喜歡的題材內容,將具備當地特色文化的內容製作出來反饋當地受眾,進而輸出全球市場。比如日本的恐怖元素以及愛談及的人性話題,韓國的網路劇則更多聚焦喪屍及政權主題,泰國的靈異奇幻元素不能少,台灣則是必須保留懸疑要素等。

除了在地化劇集,Netflix在素有「動漫王國」之稱的日本裡,會更重視動漫的上線推出。他主動吸收日本的動漫資源,改編老牌黑暗系漫畫《惡魔人:哭泣之子》《B:The Beginning》《AICO Incarnation》等,奠定了地位。

他還與日本的動畫公司採取了一攬子業務合作的式,條件是在數年裡為Netflix製作多部作品。此外還有原創日本動畫片和漫改真人劇集的推出,這不僅發揮出了日本二次元文化的優勢,也幫助了Netflix在日本地區吸引了更多觀眾,與迪士尼的合家歡形成了明顯差異化。

Netflix出海,有著強烈的商業驅動。在復雜的經濟環境和競爭日趨激烈的主流媒體市場,Netflix能夠縱橫馳騁靠的是內容的初心。

在地化爆紅劇集的成功孵化,是一個三贏局面——對Netflix的美國本土觀眾而言,海外的風俗故事、人文歷史能夠保證新鮮感;對於當地受眾而言,熟悉的題材內容能夠做到第一眼真香;而對於Netflix本身,和其他地區王牌團隊合作,拓展了創作視野,吸收了精品團隊,而豐富的故事類型、風格和題材,增加了全球範圍內用戶的選擇。

憑什麼是Netflix找到爆紅密碼?

爆紅製造機的練就不是一舉成功,彎路自然沒少走。但正如魯迅所言,世間本無路,走的人多了,也就成了路。Netflix的彎路走多了,自然經驗也就變多,距離爆款也就越近了。

善於分析,是Netflix致勝的第一法寶

爆紅美劇《紙牌屋》的誕生,不是偶然。Netflix在該劇播出之前就通過數據分析發現,1990年版的英劇《紙牌屋》長盛不衰,觀眾偏愛大衛·芬奇的導演風格,認可凱文·斯派西的演技。基於這些數據,Netflix大膽整合以上三元素,並砸下重金買下版權拍攝。

事實也證明了,細緻的數據分析後,《紙牌屋》在播出當季就為Netflix帶來300萬新增會員、同比增長18%的收入,並成為首部艾美獎提名的網絡劇。這些成績奠定了Netflix引領美國電視行業重構的地位,成為主流媒體的成功樣本。

紙牌屋
凱文.史派西恭喜《紙牌屋》製作團隊獲艾美獎提名。

肯花錢,是Netflix的第二法寶

Netflix以資金直擊內容,以《魷魚遊戲》為例,該劇總投資達200億韓元(約人民幣1.1億元),單集投入高達1200萬人民幣,而國內的86集的《軍師聯盟》,拍了十個月,投資4億已經不算少了,集均不到《魷魚遊戲》的一半,為465萬人民幣。

Netflix近年來以每年高達幾十億美元的巨量資金,在原創內容製作方面持續發力,除了簽約金牌製作人、導演團隊,網羅盛產精品的創作團隊外,還積極拓展自己的影視製作大本營,在全球多地成立製作中心,使得更多高質量的「Netflix製作」節目湧入市場。

花錢還不夠,美國出身的Netflix不可能到其他地區後就能立刻入境隨俗,比如Netflix第一部原創的日劇《內衣白領風雲》,收視相當低迷,原因不外乎是深入骨髓的美劇感與日式勵志雞湯格格不入。

2017年Netflix的第一部自製韓劇《我唯一的情歌》在播出後也慘遭滑鐵盧,直到2年後《王國》的出現,才讓Netflix在韓劇市場有了一席之地。拍攝《王國》時,Netflix選擇了與本土成熟團隊去合作,花錢撬動韓國專家團隊去保駕護航,強強聯合的大型試驗下,才有了收視口碑雙贏。

在台灣也是如此,剛進入台灣地區時,Netflix製作的三部劇集《罪夢者》《極道千金》《彼岸之嫁》均反響一般,而到了《誰是被害者》時,從買下小說版權、劇集開發拍攝、後期剪輯等步驟,Netflix均沒有干預,這才收穫了市場,真正克服了水土不服的問題。

如今談起Netflix,很多人會討論它的困境、未來的盈利模式以及內容為王的限制性。未雨綢繆之際,不妨先看看它的財報。根據Netflix第二季度財報,截至今年6月30日,Netflix實現營收73.42億美元,淨利潤13.53億美元。來自於亞太地區的營收為7.99億美元,高於去年同期的5.69億美元。

財報數字好看,股價也如此。從2014年只有5塊多美元,到如今的632美元,足足翻了一百多倍。在《魷魚遊戲》播出後,Netflix的市值增加了約192億美元(約合人民幣1237億元),這足以證明,Netflix走內容這條路,走對了。

無論時代如何變,受眾最敬重的永遠是有品質的原創內容,知乎、網易云課堂等付費知識平台方興未艾,紀錄片《河西走廊》《人間世》持續被關注,《朗讀者》 《脫口秀大會》等原創輸出節目受追捧⋯⋯,只要能給受眾提供有價值的內容,無謂陽春白雪還是下里巴人。

「內容為王」不單單是指生產內容方認為這個內容是王牌,而是進入市場後,被受眾接受,才是實現內容的價值。在如今這個訊息爆炸的時代,只有把握住了內容,才能把話語權牢牢掌握在手裡。

Netflix打造的下一個爆紅款,正在來的路上了吧。

本文經授權轉載自:鈦媒體

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責任編輯:吳佩臻、蕭閔云

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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