達美樂股價飆升、連續10年店舖營收正成長!這間披薩老店怎麼做到的?
達美樂股價飆升、連續10年店舖營收正成長!這間披薩老店怎麼做到的?

全美國比薩市場的四大天王,依序是達美樂、必勝客、小凱薩(Little Caesars)、和棒約翰(Papa Johns),身為龍頭的達美樂,在全美擁有直營、加盟店鋪超過6,400間,更從2011年起創下連續41季、國內店鋪營收正成長的傲人紀錄,一直到今年第三季才首次出現店鋪營收略低於去年同期1.9%,然而全球總市場表現仍維持連續111季正成長的驚人成績。

Domino's Pizza Facebook
圖/ Domino's Pizza Facebook

善於利用店海戰術

對於許多消費者而言,連鎖比薩店的比薩口味、價格,彼此間差異不大,因此「方便」、「快速」反而是影響選擇的關鍵。達美樂在全美擁有最多店鋪,相較競爭對手,更普及於各住宅區和商業區,更短的距離代表更「方便」到店取餐、更「快速」能收到外送,也因此更容易在比薩四大天王中脫穎而出。

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達美樂善用店海戰術,藉由高普及率,讓客人更「方便」到達店鋪,或是更「快速」收到外送,因此鞏固龍頭地位。
圖/ Domino's Pizza Facebook

致力於提升「翻桌率」

對於大部分餐飲業者而言,越高翻桌率代表越多收入,因此達美樂努力加強每間店的銷售管道,以提升營業時間內能夠服務的客人數量。

首先,針對最重要的銷售管道「外送員」,執行長艾里森(Richard Allison)表示,達美樂致力改善店鋪的科技系統和營運方式,讓外送員能更便利、專心在外送業務,而不被其他作業程序耽誤時間,最理想的目標是讓外送員全部時間都在車上,完全不用下車到店舖作業,藉以提升外送效率。

達美樂更提供優於競爭對手的員工獎勵,據統計,超過九成以上的達美樂加盟店主,都曾經是達美樂的前員工,達美樂就是透過晉升成為加盟店主的獎勵機制,鼓勵司機付出更積極的工作表現。

Richard Allison
達美樂執行長艾里森(Richard Allison)表示,達美樂致力改善店鋪的科技系統和營運方式,希望最終能達到外送員全部時間都在車上,完全不用下車到店舖作業的超高效率。
圖/ UNC Kenan Flagler Business School

除了外送,達美樂也希望提升自取的來客數,藉以提升每間店的銷售數量和金額。2020年在疫情之前,達美樂正主打 「派通關」(Pie Pass)預購模式,只要先線上訂購、付款,當客人到店取餐時,店門會自動感測你的手機,通知店員你已抵達,因此當你走進店裡,店員就會唸出你的名字,請你直接到櫃台取貨,輕鬆省略排隊、核對資料等繁瑣程序,享有貴賓的尊榮感。

後來因受疫情影響,達美樂就不再主打走進店內取餐的「派通關」,而改為主打「車邊外送」(Carside Delivery)免下車外送服務。消費者完成線上訂購、付款後,開車到達美樂店鋪,再用手機應用程式通知店員,店員會在兩分鐘內將餐點送至車上,若送餐時間超過兩分鐘,達美樂會補償下一餐免費。「車邊外送」強調快速、免接觸、超過兩分鐘就會補償,因此大受消費者歡迎,也受到媒體大幅報導。執行長艾里森表示,因應疫情而生的「車邊外送」,竟意外成功對抗漢堡店「得來速」的免下車取餐優勢,因此決定在疫情後也將持續這項服務。

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達美樂因應疫情推出「車邊外送」(Carside Delivery)活動,竟意外發現這招可以對抗漢堡店長期以來的「得來速」優勢,因此決定在疫情後將持續這項服務。
圖/ Domino's Pizza YouTube

用副餐提高客單價

當各間連鎖比薩店的口味、價格差異不大時,比薩之外的副餐反而更能製造差異化,進而吸引客人加購、提高每筆消費金額。達美樂近期推出酥烤麵包條搭配五種起司、起司大蒜、或蘋果三種沾醬的副餐選項,鼓勵消費者藉由不同的沾醬搭配,「玩」出自己的專屬口味,更利用蘋果沾醬這個選項,滿足美國民眾喜歡吃甜食的習慣。達美樂執行副總裁暨行銷長迪利亞(Art D'Elia)認為,沾醬和麵包條不僅是絕配組合,消費者更能發揮創意「玩」出各種變化,讓食物變得更加有趣,因此行銷重點不只著重口味,更強打「玩食」的樂趣。

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圖/ Domino's Pizza YouTube

數據分析引導決策

達美樂所身處的餐飲業,容易讓人感覺應該「感性」多於「理性」,但是口味、氛圍這些「感性」元素很難量化,因此達美樂更重視「理性」分析各種數據。舉例而言,達美樂擁有2,700多萬名會員,因此有龐大的數據可以分析哪些活動能刺激舊會員回購、哪些活動可以增加新會員數。

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達美樂希望透過具有話題性的副餐來提高客單價,執行副總裁暨行銷長迪利亞(Art D'Elia)就鼓勵消費者發揮創意,「玩」出麵包條和沾醬組合的各種樂趣。
圖/ Domino's Instagram

執行長艾里森直言,達美樂每筆行銷預算都非常龐大,更關係到全美6,400多間店鋪,因此非常仰賴數據分析來做決策,再謹慎地投資。其中最看重的數據就是投資報酬率,透過分析找出能夠創造最大效益的方案再去執行。因此當消費者看到新奇有趣的新產品或是宣傳活動,背後所仰賴的不只是創意,更是精打細算、徹底分析的商業決策,是非常嚴謹的過程。

充滿挑戰但仍看好

達美樂2021年第三季業績是這十年來首次出現負成長,專家分析三大主因是全美服務業大缺工、物料成本上漲、和後疫情時代消費者外食的選擇變多。然而這三項問題並不來自達美樂本身,而是大環境的共同挑戰,因此只要達美樂能持續發揮店海戰術,加上謹慎分析後的行銷、營運策略,大部分投資專家仍非常看好這間比薩界老店的前景!

資料來源:Domino’sBarron’sFansidedQSRThe Wall Street Journal

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #餐飲產業
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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