阿里雲發佈自研晶片「倚天710」!優化雲端運算、加強資料中心應用
阿里雲發佈自研晶片「倚天710」!優化雲端運算、加強資料中心應用

阿里巴巴集團的數位技術與智慧主要業務阿里雲於今(19)日發佈一款全新伺服器晶片。

「倚天710」由阿里巴巴集團負責晶片開發業務的平頭哥訂製,將應用於資料中心。阿里雲同時展示了由這款晶片驅動的自主研發伺服器「盤久」。這兩項技術突破將進一步提升雲端運算服務的性能和能源效率,鞏固阿里雲服務的領先地位。

阿里雲微博
圖/ 截圖自阿里雲官方微博

在阿里巴巴年度科技盛事「雲棲大會」上,阿里雲智慧總裁兼阿里巴巴達摩院院長張建鋒表示:「一直以來,我們致力於增強雲端運算的性能和能源效率。訂製伺服器晶片符合我們一貫的發展方向,將有助我們不斷提升雲端運算的能力。我們計劃用這款訂製的晶片支持阿里巴巴生態現有及今後的業務。我們預計在不久的將來,能為我們的客戶提供由這款訂製晶片驅動的伺服器所帶來的新一代雲端運算服務。」

張建鋒續說:「我們會繼續和全球夥伴,包括英特爾、NVIDIA、AMD和Arm等公司合作,致力於雲端架構創新,並為全球客戶帶來更多元化的雲端運算服務。」

「倚天710」採用目前最先進的5奈米工藝製程,由128個Arm核心驅動,主頻可高達3.2GHz,達致強大性能和卓越的能源效率。「倚天710」每片晶片集成了600億個電晶體,也是業界首款基於最新Armv9架構的伺服器晶片,具備8通道DDR5及96通道PCIe 5.0協議,大大提升記憶體和I/O流通量。

倚天710
圖/ 截圖自阿里雲官方微博

「倚天710」在SPECint2017主機處理能力基準測試中取得超過440分,性能優於頂級Arm伺服器晶片產品20%以上,而能源效率亦優於業界標準50%。

由「倚天710」驅動的「盤久」伺服器可用於新一代雲端原生架構。伺服器將運算和儲存功能分開,在通用運算、人工智慧運算和高性能儲存方面都具備強大效能。模組化設計可用於資料中心的大規模部署,為用戶在容器化應用、計算優化等多種雲端原生任務方面帶來卓越的經濟價值。

倚天7101
圖/ 截圖自阿里雲官方微博

持續開源共享

在雲棲大會上,阿里巴巴也宣佈開放平頭哥玄鐵RISC-V系列處理器原始碼,未來還會持續開放。玄鐵系列是阿里巴巴基於RISC-V指令集架構自研開發的處理器。開源後全球開發者都可在Github和晶片開放社區(Open Chip Community)下載玄鐵RISC-V處理器IP核源代碼,以自行研發原型晶片,用以訂製網路、閘道器和邊緣伺服器等物聯網應用程式。

此外,玄鐵系列工具及系統軟體亦將一併公開。這些軟體支援多種操作系統,包括Linux、Android、RTOS,及阿里巴巴操作系統AliOS。未來阿里巴巴還會就開發工具、軟體開發套組和訂製IP核提供更多服務和支援。

張建鋒指出:「我們期望透過開源自研的物聯網處理器矽智財以及全端軟體和開發工具,支持全球開發者,以更具成本效益的方式,研發基於RISC-V架構的晶片。我們也希望這項舉措能在日益活躍的RISC-V軟體社群推動創新,令更多人可以分享數位時代科技互聯所帶來的好處。」

RISC-V基金會首席執行長Calista Redmond表示:「阿里巴巴一直不遺餘力地支持RISC-V社群,除了先進的技術,也與RISC-V相關人士深度合作,長期以來對RISC-V貢獻良多。阿里巴巴以實際行動,啟發全球RISC-V社群加快晶片產業創新,令整個RISC-V生態受惠。」

阿里巴巴於2019年推出首款人工智慧推理晶片含光800,該款晶片已應用於阿里雲的資料中心,支持包括搜尋、推薦和直播等多種業務。

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來

Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

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