Prada進駐傳統菜市場!明星代言不再主流,精品界為何吹起的「隱形行銷」風?
Prada進駐傳統菜市場!明星代言不再主流,精品界為何吹起的「隱形行銷」風?

五花八門的攤位、水洩不通的人潮、此起彼落的叫賣聲,在大眾的印象中,菜市場的煙火氣一直與時尚精品搭不上邊,不過今年9月底,義大利知名時尚品牌Prada卻進駐菜市場,為市場內販售的蔬菜、水果包裹上印有Prada大字的印花紙,吸引不少消費者慕名而來、拍照打卡。

愈來愈多精品大廠悄悄開起跨界快閃店,讓當地居民自己主動發現並在社群媒體分享、宣傳,取代過去較具有侵略性、主動的廣告,這就是近期在時尚產業蔚為潮流的「隱形行銷」。

時尚跨界開菜市場、麵包店以及健身房好跳tone

為了宣傳2021秋冬廣告大片發布,Prada與位於上海徐匯區烏魯木齊中路的「烏中市集」合作,開起跨界快閃店,只要消費買滿人民幣20元(約新台幣90元)就可以獲得限量版2021秋冬印花手提紙袋,活動持續兩週至10月10日。

Prada 菜市場
圖/ 微博/Prada

Prada以今年秋冬系列「Feels Like Prada」主打的印花圖樣替菜市場改頭換面,包括牆面、招牌、攤商都換上新裝,各式商品都以印有Prada秋冬系列印花,使原本擠滿婆婆媽媽的菜市場,搖身一變成為網紅的拍照打卡聖地。

這並不是Prada第一次融入市井小民的生活,今年9月初Prada就在義大利米蘭家具展期間開了快閃「麵包店」,展示2022春季系列女裝。Prada主張,這些跨界快閃店能提供前所未有的品牌體驗,喚起消費者心中的情感。

除了Prada之外,今年類似的「跳tone精品快閃店」還不少,如法國精品Hermès為了宣傳新系列商品,於今年5月在中國成都開設健身房「HERMÈS FIT」,整體空間以及拳擊擂台、攀岩牆、槓鈴、沙袋等設備都染上經典的「愛馬仕橙」,同時也在官方微信小程序推出免費的線上健身課程,推播商品的相關影片。愛馬仕此舉主要是想透過日常生活中的空間場景貼近消費者生活,加強品牌與消費者的交流。

身為法國開雲集團旗下的龍頭品牌,Gucci則為了配合米蘭設計週活動,在米蘭開設名為「Gucci Cartoleria」的快閃文具店,展示Gucci Lifestyle系列小物,店內瀰漫神秘奇幻、復古的氛圍正好符合該系列的視覺呈現,吸引許多民眾前來參觀。

低調宣傳,與微型社群、KOC搏感情

據《Vogue》報導,時尚精品業逐漸改變以往高調宣傳、砸重金買廣告的行銷策略,轉而投入社群互動,如法國奢侈品牌Balmain今年便削減在《Vogue》等時尚刊物投放平面廣告,並將部分行銷預算用於整體造型的展示。

此外,民眾耳熟能詳的KOL也不再是時尚大廠關注的主要核心,對品牌高度參與的關鍵意見消費者(KOC)才是目前各品牌想積極建立連結的目標客群,也是它們想要透過快閃店交流的對象。

據美國戶外廣告協會(OAAA)與民調公司Harris Poll今年1月的市調顯示有75%受訪者表示對數位廣告的關注程度下降,顯示消費者對於廣告的疲勞轟炸感到厭煩。廣告意圖過於明顯,有時甚至會弄巧成拙,不僅傷害長年建立的品牌形象,也可能引起消費者反感。

意識到年輕消費者求新求變的特性,這些精品大廠嘗試以一種更低調、不著痕跡的方式打入市場,默默開設各種意想不到、跨領域的快閃店,事前沒有邀請媒體報導,反而讓當地社區自己發現並廣泛地在網路上宣傳。

這些「反差」、跳tone的快閃活動自然引起大眾的關注,也順利融入人們日常生活,打破以往精品給人遙不可及的印象,讓民眾在不知不覺中了解品牌。

廣告公司R/GA的行銷執行長Nicole Armstrong認為,「隱形行銷是一種建立關係的策略,這種行銷手法藉由讓人們分享、討論來達成目的。」比起鼓勵消費者立刻去購物,與他們建立長期的關係、培養顧客忠誠度才是時尚精品經營的長遠之計。

本文經授權轉載自:未來商務

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責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #創意行銷
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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