國票併安泰銀以一票之差驚現通過!董座魏啟林大展溝通力、背後推手是他
國票併安泰銀以一票之差驚現通過!董座魏啟林大展溝通力、背後推手是他

看似驚濤駭浪的併購案,董事會表決7比6驚險過關,但實則背後有縝密的溝通與協調;國票金控併購安泰銀行,為台灣公司治理再寫下一章!

「雖然彼此立場、意見不同,但溝通氣氛和諧,董事會在每位董事充分表達意見後,才進行表決,過程沒有謾罵或杯葛。」10月15日,國票金控董事長魏啟林在主持完5個多小時馬拉松式的董事會後,最終表決以7比6通過國票金併購安泰銀行,終於坐下來,做出以上表示。

國票金控董事長魏啟林
在討論併購案的董事會中,國票金董事長魏啟林扮演關鍵角色,讓每個董事都能發表自身意見。
圖/ 樂天銀行

讓各方股東都表達意見,魏啟林展現驚人「溝通力」

魏啟林不是說說場面話,因為雖然董事會進行了5個多小時,但在這場董事會之前,為了讓董事的意見充分溝通,國票金先召開了10場的「董事會前會」,每場都進行3到4小時,針對併購案的每個細節討論。

尤其這次國票金是以「現金增資加發行特別股」的方式,與安泰銀行進行換股,會前會上每位董事針對發行價格、轉換條件、特別股利率暢所欲言,甚至各自請來律師、會計師等專家解讀。

儘管最後無法取得一致共識,「民主社會各有表達意見權利,國票金控未來將帶著這些不同意見,當作營運上的重要參考。」魏啟林說。

國票金自己就是擁有官股、旺旺集團、耐斯集團、寶佳集團、德安集團、台產等多位大股東集結的公司,這次合併的安泰銀行,也有美國私募基金隆力、宏泰集團等大股東,除了股東間各有盤算,合併之後新股東在新國票金控裡特別股轉換與否、何時轉換,也牽動各方後續持股比率變化,複雜度可見一斑。

要在每位股東間穿梭協調,集結成最大公約數,還能面面俱到,互相尊重也擁有各自表述的空間,魏啟林挾著曾任行政院祕書長的高度溝通協調力,是這起併購案雖然意見不同,但最後仍能達成和議的一大功臣。

儘管過程艱難,但國票金單一最大股東旺旺集團主導這起併購案,尤其國票金副董事長蔡紹中,更是其中的靈魂人物,將其視為當家作主的首發戰役並不為過。

魏啟林&蔡紹中
圖為國票金董事長魏啟林(右)和副董事長蔡紹中(左)的合影。
圖/ 中央社

股東若不認現增,旺旺將全包,長公子有「不能輸的壓力」

自從去年6月原來的官股退位,由蔡紹中出任國票金副董事長伊始,他在國票金的重要性就益發重要,除了正式進入董事會,也一步步加深對金控內部的參與度,每月1次的經發會後,他常移樽就教,向經理人請教問題,態度謙虛;也能見其出現在法說會現場,靜靜坐在台下,和所有法人一起聆聽經營團隊的報告。

「他多數時候都在聽,為人和善低調。」國票金控某位子公司主管說,在董事會上他不常發言,更不曾以大股東身分,關切過任何融資案。

身為旺旺集團董事長蔡衍明的長子,一舉一動動見觀瞻,根據旺旺集團內部透露,近幾年蔡衍明大致做了分配,蔡紹中以台灣為主,包括媒體與金融,他的弟弟蔡旺家則接下旺旺食品在中國的本業,目前任職集團首席營運官。

對蔡紹中而言,媒體大環境欠佳,金融業將是他未來事業的主要根基所在,有交出成績單的壓力。這一次,國票金過了第一關的董事會,接下來股臨會、金管會關關都要過,最關鍵的是,如果最後股東現增繳款意願不高,根據國票金規畫,「由董事長洽特定人認購」,可能多數由旺旺集團包下,預估蔡紹中可能須掏出30億到50億元的金額增資。

蔡紹中主導下的第一份具體成績,有不能輸的壓力。

令人擔心的是,隆力集團是否可能成為合併後的新國票金另一位大股東?根據國票金計算後表示,如果原來安泰銀的股東全數將手上特別股轉換為普通股,則隆力持股國票金約為9%左右,但隆力已出具承諾書,表示「(透過特別股)誠意分享國票金的經營成果,但不會尋求董事席位。」以確保原來股東的經營權穩定,而隆力也承諾會逐步將特別股轉換,每次轉換成普通股後,半年內賣出,一直到出清所有股權,退出台灣市場。

由蔡紹中主導、魏啟林領銜的 「新國票金控」至此誕生,成為國內唯一同時擁有網銀(樂天網銀)與實體銀行的金控公司。

mergers and acquisition
根據議事規則,併購案表決必須有2/3的董事出席,出席人數中1/2贊成,才算通過。
圖/ shutterstock

細看董事會表決,6張「具善意」的反對票!

這次國票金控併購安泰銀行的董事會,雖然最後以七票贊成、六票反對,看似驚險過關,但市場資深人士一眼看出,這是「具善意」的反對票!

因為根據議事規則,這個議案表決必須經過國票金董事「2/3出席,出席的1/2贊成」才能通過,換句話說,如果反對的6票一起退席,其實這個議案就過不了「2/3出席」的門檻,併購案就將被擱置。

因此從另一角度說,只要6席董事都出席投票,無論贊成反對都已確定此議案將會過關,因為就算6席全數反對,併購案仍然符合出席的1/2贊成的門檻,所以其實是一場「善意的反對」。

當然,反對票還是有其意義,代表各董事的態度,這次反對的董事包括官股與耐斯集團推派各二名普通董事、以及兩名獨立董事,兩名獨董也分別出具「反對意見書」,但就如同國票金控董事長魏啟林所言:「民主社會各有表達意見的空間。」無礙此議案通過的結論,也為公司治理寫下一則良好案例。

本文經授權轉載自:今周刊

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責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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