數據變現經濟時代來臨,2030商務新規則
數據變現經濟時代來臨,2030商務新規則

想像2030年,當我們隨手用手機App下單買東西,打開Facebook看看最新動態和即時新聞,追看最新一集的美劇,每一個使用網路的行動和足跡都成為隨時被挖掘的數據寶藏,每段「網路小旅程」沿途的廣告是「演算法行銷」的成果,網路瀏覽商機。

根據Visa《2030未來商務報告》,到了2025年,數據經濟的總規模將達到4,000億美元,幾乎是2018年2,270億美元的兩倍。不管你我是否察覺,我們正被數據經濟(Data Economy)層層包圍。

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使用者在網路上的每一個足跡,對企業主而言都是有機會變現的數據。
圖/ shutterstock

數據將籌碼化,消費者未來也能將個人數據變現

當零售市場大幅仰賴用戶數據來為每個消費者打造專屬的「超個人化」產品與服務,以因應激烈的市場競爭,預測2030年,數據應用不再只是單向運作,將有越來越多的消費者願意將個人數據與品牌商共享,以做為獲得更好的零售體驗的籌碼。

數據傳輸還將建制出一套安全可信賴的標準,把數據交換制度化。消費者擁有更高的數據管理權,甚至可以將部分個人數據「標價」來支付下一次消費。

而我看見這樣的趨勢已是發展進行式。例如,印尼一家新創公司將焦點放在購物收據蒐集上,只要用戶回傳收據圖檔,就能獲得現金回饋。透過收據來取得消費者在實體通路中的消費資訊,品牌商則透過此新創平台提供的資訊,即時了解更多消費者的支出分配和購物習慣,藉以提高線上線下銷售的整合,提供更多客製化、高度個人化的客戶服務。

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僅僅是回傳消費收據,這些資訊就能幫助企業主分析、了解消費者喜好,進而創造更貼近其需求的服務。
圖/ unsplash

以數據為本的商業模式日新月異,攜手共建數據交易生態系

2030年,消費者對個資將擁有更大的掌控權,在有了標準化數據交易機制之下,消費者不僅能夠自訂個人數據的價值,還能選擇與哪些品牌共享資訊。部分企業也將轉型變成數據整合商與數據經紀人,提供「數據顧問」這類嶄新的服務,協助廣大的消費者分級管理個人資料,同時為其他企業提供認證、整合過的數據,使其可以將重心放在為個別消費者量身定制出獨一無二的客戶體驗上。

和大家分享一個我看到已經在實現這樣創新模式的案例,香港有家區塊鏈公司,就是以區塊鏈技術為基礎,建立一個去中心化的資料儲存平台。它們除了數據儲存服務之外,也是個數據交易平台,它提供一個讓使用者可依據自身需求來分享和出售數據的市場機制,並以發行的「虛擬貨幣」來進行交易。

這樣去中心化的機制,不僅讓企業和個人都能透過數據來獲利,更使得用戶數據的應用更直接、更有價值,並提升消費者的數據自主權,企業則是可以將數據整合後出售給其他企業來獲利,不同的數據共享和整合模式,讓更多的異質企業可以更全面地了解客戶的個別需求。

Visa台灣區總經理趙麗芳
Visa台灣區總經理趙麗芳認為,數據變現已是發展中的事情,故建立一個安全可靠的數位交易生態系更顯重要。
圖/ Visa

數據風險:始於科技,解於科技

然而,數據經濟的龐大商機下,品牌商與企業要面對的,還有與日俱增的資訊安全威脅。到2030年,全球網路攻擊的總成本預估將達到90兆美元的規模(Kantar research 2021),也就是說,隨著巨量資訊和數據價值的爆增,數據竊盜和網路攻擊的頻率和成本也將跟著大幅上升,因此建立一個安全可靠的數位交易生態系更顯重要。

我認為,數位商務的基礎建設更有賴監管部門、金融機構、商家等多方合作,因此Visa在2020年提出「台灣支付安全發展藍圖」,倡議EMV 3D Secure支付標準,包括商家支援交易代碼化、金融機構推動即時風險評分機制、等多層資訊安全防護,希望透過科技做為監管與創新的解方,共同推動加速打造以消費者為中心、 開放且安全的商業生態系。

聲明
此文件中所載任何內容均不應被視作Visa建議、或以其他形式許可或允許使用此文件中包含的任何商標。所有品牌名稱和商標僅限於識別之用,不表明存在品牌授權或與Visa存在從屬關系。其所有權歸屬各自權利人。禁止濫用此文件所包含的任何商標或其他內容。Visa會通過包括民事和刑事訴訟等方式積極保護其知識產權。請注意,當出現第三方標識時,不構成Visa對該公司、組織或其程序、產品、服務的支持。

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責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #大數據
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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