數據變現經濟時代來臨,2030商務新規則
數據變現經濟時代來臨,2030商務新規則

想像2030年,當我們隨手用手機App下單買東西,打開Facebook看看最新動態和即時新聞,追看最新一集的美劇,每一個使用網路的行動和足跡都成為隨時被挖掘的數據寶藏,每段「網路小旅程」沿途的廣告是「演算法行銷」的成果,網路瀏覽商機。

根據Visa《2030未來商務報告》,到了2025年,數據經濟的總規模將達到4,000億美元,幾乎是2018年2,270億美元的兩倍。不管你我是否察覺,我們正被數據經濟(Data Economy)層層包圍。

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使用者在網路上的每一個足跡,對企業主而言都是有機會變現的數據。
圖/ shutterstock

數據將籌碼化,消費者未來也能將個人數據變現

當零售市場大幅仰賴用戶數據來為每個消費者打造專屬的「超個人化」產品與服務,以因應激烈的市場競爭,預測2030年,數據應用不再只是單向運作,將有越來越多的消費者願意將個人數據與品牌商共享,以做為獲得更好的零售體驗的籌碼。

數據傳輸還將建制出一套安全可信賴的標準,把數據交換制度化。消費者擁有更高的數據管理權,甚至可以將部分個人數據「標價」來支付下一次消費。

而我看見這樣的趨勢已是發展進行式。例如,印尼一家新創公司將焦點放在購物收據蒐集上,只要用戶回傳收據圖檔,就能獲得現金回饋。透過收據來取得消費者在實體通路中的消費資訊,品牌商則透過此新創平台提供的資訊,即時了解更多消費者的支出分配和購物習慣,藉以提高線上線下銷售的整合,提供更多客製化、高度個人化的客戶服務。

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僅僅是回傳消費收據,這些資訊就能幫助企業主分析、了解消費者喜好,進而創造更貼近其需求的服務。
圖/ unsplash

以數據為本的商業模式日新月異,攜手共建數據交易生態系

2030年,消費者對個資將擁有更大的掌控權,在有了標準化數據交易機制之下,消費者不僅能夠自訂個人數據的價值,還能選擇與哪些品牌共享資訊。部分企業也將轉型變成數據整合商與數據經紀人,提供「數據顧問」這類嶄新的服務,協助廣大的消費者分級管理個人資料,同時為其他企業提供認證、整合過的數據,使其可以將重心放在為個別消費者量身定制出獨一無二的客戶體驗上。

和大家分享一個我看到已經在實現這樣創新模式的案例,香港有家區塊鏈公司,就是以區塊鏈技術為基礎,建立一個去中心化的資料儲存平台。它們除了數據儲存服務之外,也是個數據交易平台,它提供一個讓使用者可依據自身需求來分享和出售數據的市場機制,並以發行的「虛擬貨幣」來進行交易。

這樣去中心化的機制,不僅讓企業和個人都能透過數據來獲利,更使得用戶數據的應用更直接、更有價值,並提升消費者的數據自主權,企業則是可以將數據整合後出售給其他企業來獲利,不同的數據共享和整合模式,讓更多的異質企業可以更全面地了解客戶的個別需求。

Visa台灣區總經理趙麗芳
Visa台灣區總經理趙麗芳認為,數據變現已是發展中的事情,故建立一個安全可靠的數位交易生態系更顯重要。
圖/ Visa

數據風險:始於科技,解於科技

然而,數據經濟的龐大商機下,品牌商與企業要面對的,還有與日俱增的資訊安全威脅。到2030年,全球網路攻擊的總成本預估將達到90兆美元的規模(Kantar research 2021),也就是說,隨著巨量資訊和數據價值的爆增,數據竊盜和網路攻擊的頻率和成本也將跟著大幅上升,因此建立一個安全可靠的數位交易生態系更顯重要。

我認為,數位商務的基礎建設更有賴監管部門、金融機構、商家等多方合作,因此Visa在2020年提出「台灣支付安全發展藍圖」,倡議EMV 3D Secure支付標準,包括商家支援交易代碼化、金融機構推動即時風險評分機制、等多層資訊安全防護,希望透過科技做為監管與創新的解方,共同推動加速打造以消費者為中心、 開放且安全的商業生態系。

聲明
此文件中所載任何內容均不應被視作Visa建議、或以其他形式許可或允許使用此文件中包含的任何商標。所有品牌名稱和商標僅限於識別之用,不表明存在品牌授權或與Visa存在從屬關系。其所有權歸屬各自權利人。禁止濫用此文件所包含的任何商標或其他內容。Visa會通過包括民事和刑事訴訟等方式積極保護其知識產權。請注意,當出現第三方標識時,不構成Visa對該公司、組織或其程序、產品、服務的支持。

此文件所列舉的案例、數據、研究和建議都是按其原始資料提供,僅供參考之目的,不應作為企業或個人的營運、行銷、法律、技術、稅務、財務或其他業務所參考的意見。Visa對該資訊的完整性和準確性不做任何保證,且對您通過使用這些信息得出的結論不承擔任何責任。本資料中所含資訊並不應當作為任何投資或法律意見,建議您在必要時咨詢相關專業顧問。

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責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #大數據
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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