數據變現經濟時代來臨，2030商務新規則|數位時代 BusinessNext

數據變現經濟時代來臨，2030商務新規則

多數企業都想收集消費者的資訊，使自家產品與服務更貼市場需求。未來消費者對數據將擁有更大的掌控權，建立可靠的數據交易生態系，將成2030年的新趨勢。

想像2030年，當我們隨手用手機App下單買東西，打開Facebook看看最新動態和即時新聞，追看最新一集的美劇，每一個使用網路的行動和足跡都成為隨時被挖掘的數據寶藏，每段「網路小旅程」沿途的廣告是「演算法行銷」的成果，網路瀏覽商機。

根據Visa《2030未來商務報告》，到了2025年，數據經濟的總規模將達到4,000億美元，幾乎是2018年2,270億美元的兩倍。不管你我是否察覺，我們正被數據經濟（Data Economy）層層包圍。

數據將籌碼化，消費者未來也能將個人數據變現

當零售市場大幅仰賴用戶數據來為每個消費者打造專屬的「超個人化」產品與服務，以因應激烈的市場競爭，預測2030年，數據應用不再只是單向運作，將有越來越多的消費者願意將個人數據與品牌商共享，以做為獲得更好的零售體驗的籌碼。

數據傳輸還將建制出一套安全可信賴的標準，把數據交換制度化。消費者擁有更高的數據管理權，甚至可以將部分個人數據「標價」來支付下一次消費。

而我看見這樣的趨勢已是發展進行式。例如，印尼一家新創公司將焦點放在購物收據蒐集上，只要用戶回傳收據圖檔，就能獲得現金回饋。透過收據來取得消費者在實體通路中的消費資訊，品牌商則透過此新創平台提供的資訊，即時了解更多消費者的支出分配和購物習慣，藉以提高線上線下銷售的整合，提供更多客製化、高度個人化的客戶服務。

以數據為本的商業模式日新月異，攜手共建數據交易生態系

2030年，消費者對個資將擁有更大的掌控權，在有了標準化數據交易機制之下，消費者不僅能夠自訂個人數據的價值，還能選擇與哪些品牌共享資訊。部分企業也將轉型變成數據整合商與數據經紀人，提供「數據顧問」這類嶄新的服務，協助廣大的消費者分級管理個人資料，同時為其他企業提供認證、整合過的數據，使其可以將重心放在為個別消費者量身定制出獨一無二的客戶體驗上。

和大家分享一個我看到已經在實現這樣創新模式的案例，香港有家區塊鏈公司，就是以區塊鏈技術為基礎，建立一個去中心化的資料儲存平台。它們除了數據儲存服務之外，也是個數據交易平台，它提供一個讓使用者可依據自身需求來分享和出售數據的市場機制，並以發行的「虛擬貨幣」來進行交易。

這樣去中心化的機制，不僅讓企業和個人都能透過數據來獲利，更使得用戶數據的應用更直接、更有價值，並提升消費者的數據自主權，企業則是可以將數據整合後出售給其他企業來獲利，不同的數據共享和整合模式，讓更多的異質企業可以更全面地了解客戶的個別需求。

數據風險：始於科技，解於科技

然而，數據經濟的龐大商機下，品牌商與企業要面對的，還有與日俱增的資訊安全威脅。到2030年，全球網路攻擊的總成本預估將達到90兆美元的規模（Kantar research 2021），也就是說，隨著巨量資訊和數據價值的爆增，數據竊盜和網路攻擊的頻率和成本也將跟著大幅上升，因此建立一個安全可靠的數位交易生態系更顯重要。

我認為，數位商務的基礎建設更有賴監管部門、金融機構、商家等多方合作，因此Visa在2020年提出「台灣支付安全發展藍圖」，倡議EMV 3D Secure支付標準，包括商家支援交易代碼化、金融機構推動即時風險評分機制、等多層資訊安全防護，希望透過科技做為監管與創新的解方，共同推動加速打造以消費者為中心、開放且安全的商業生態系。

聲明
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責任編輯：吳佩臻、陳建鈞

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有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。