數據變現經濟時代來臨,2030商務新規則
數據變現經濟時代來臨,2030商務新規則

想像2030年,當我們隨手用手機App下單買東西,打開Facebook看看最新動態和即時新聞,追看最新一集的美劇,每一個使用網路的行動和足跡都成為隨時被挖掘的數據寶藏,每段「網路小旅程」沿途的廣告是「演算法行銷」的成果,網路瀏覽商機。

根據Visa《2030未來商務報告》,到了2025年,數據經濟的總規模將達到4,000億美元,幾乎是2018年2,270億美元的兩倍。不管你我是否察覺,我們正被數據經濟(Data Economy)層層包圍。

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使用者在網路上的每一個足跡,對企業主而言都是有機會變現的數據。
圖/ shutterstock

數據將籌碼化,消費者未來也能將個人數據變現

當零售市場大幅仰賴用戶數據來為每個消費者打造專屬的「超個人化」產品與服務,以因應激烈的市場競爭,預測2030年,數據應用不再只是單向運作,將有越來越多的消費者願意將個人數據與品牌商共享,以做為獲得更好的零售體驗的籌碼。

數據傳輸還將建制出一套安全可信賴的標準,把數據交換制度化。消費者擁有更高的數據管理權,甚至可以將部分個人數據「標價」來支付下一次消費。

而我看見這樣的趨勢已是發展進行式。例如,印尼一家新創公司將焦點放在購物收據蒐集上,只要用戶回傳收據圖檔,就能獲得現金回饋。透過收據來取得消費者在實體通路中的消費資訊,品牌商則透過此新創平台提供的資訊,即時了解更多消費者的支出分配和購物習慣,藉以提高線上線下銷售的整合,提供更多客製化、高度個人化的客戶服務。

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僅僅是回傳消費收據,這些資訊就能幫助企業主分析、了解消費者喜好,進而創造更貼近其需求的服務。
圖/ unsplash

以數據為本的商業模式日新月異,攜手共建數據交易生態系

2030年,消費者對個資將擁有更大的掌控權,在有了標準化數據交易機制之下,消費者不僅能夠自訂個人數據的價值,還能選擇與哪些品牌共享資訊。部分企業也將轉型變成數據整合商與數據經紀人,提供「數據顧問」這類嶄新的服務,協助廣大的消費者分級管理個人資料,同時為其他企業提供認證、整合過的數據,使其可以將重心放在為個別消費者量身定制出獨一無二的客戶體驗上。

和大家分享一個我看到已經在實現這樣創新模式的案例,香港有家區塊鏈公司,就是以區塊鏈技術為基礎,建立一個去中心化的資料儲存平台。它們除了數據儲存服務之外,也是個數據交易平台,它提供一個讓使用者可依據自身需求來分享和出售數據的市場機制,並以發行的「虛擬貨幣」來進行交易。

這樣去中心化的機制,不僅讓企業和個人都能透過數據來獲利,更使得用戶數據的應用更直接、更有價值,並提升消費者的數據自主權,企業則是可以將數據整合後出售給其他企業來獲利,不同的數據共享和整合模式,讓更多的異質企業可以更全面地了解客戶的個別需求。

Visa台灣區總經理趙麗芳
Visa台灣區總經理趙麗芳認為,數據變現已是發展中的事情,故建立一個安全可靠的數位交易生態系更顯重要。
圖/ Visa

數據風險:始於科技,解於科技

然而,數據經濟的龐大商機下,品牌商與企業要面對的,還有與日俱增的資訊安全威脅。到2030年,全球網路攻擊的總成本預估將達到90兆美元的規模(Kantar research 2021),也就是說,隨著巨量資訊和數據價值的爆增,數據竊盜和網路攻擊的頻率和成本也將跟著大幅上升,因此建立一個安全可靠的數位交易生態系更顯重要。

我認為,數位商務的基礎建設更有賴監管部門、金融機構、商家等多方合作,因此Visa在2020年提出「台灣支付安全發展藍圖」,倡議EMV 3D Secure支付標準,包括商家支援交易代碼化、金融機構推動即時風險評分機制、等多層資訊安全防護,希望透過科技做為監管與創新的解方,共同推動加速打造以消費者為中心、 開放且安全的商業生態系。

聲明
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責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #大數據
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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