數據變現經濟時代來臨,2030商務新規則
數據變現經濟時代來臨,2030商務新規則

想像2030年,當我們隨手用手機App下單買東西,打開Facebook看看最新動態和即時新聞,追看最新一集的美劇,每一個使用網路的行動和足跡都成為隨時被挖掘的數據寶藏,每段「網路小旅程」沿途的廣告是「演算法行銷」的成果,網路瀏覽商機。

根據Visa《2030未來商務報告》,到了2025年,數據經濟的總規模將達到4,000億美元,幾乎是2018年2,270億美元的兩倍。不管你我是否察覺,我們正被數據經濟(Data Economy)層層包圍。

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使用者在網路上的每一個足跡,對企業主而言都是有機會變現的數據。
圖/ shutterstock

數據將籌碼化,消費者未來也能將個人數據變現

當零售市場大幅仰賴用戶數據來為每個消費者打造專屬的「超個人化」產品與服務,以因應激烈的市場競爭,預測2030年,數據應用不再只是單向運作,將有越來越多的消費者願意將個人數據與品牌商共享,以做為獲得更好的零售體驗的籌碼。

數據傳輸還將建制出一套安全可信賴的標準,把數據交換制度化。消費者擁有更高的數據管理權,甚至可以將部分個人數據「標價」來支付下一次消費。

而我看見這樣的趨勢已是發展進行式。例如,印尼一家新創公司將焦點放在購物收據蒐集上,只要用戶回傳收據圖檔,就能獲得現金回饋。透過收據來取得消費者在實體通路中的消費資訊,品牌商則透過此新創平台提供的資訊,即時了解更多消費者的支出分配和購物習慣,藉以提高線上線下銷售的整合,提供更多客製化、高度個人化的客戶服務。

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僅僅是回傳消費收據,這些資訊就能幫助企業主分析、了解消費者喜好,進而創造更貼近其需求的服務。
圖/ unsplash

以數據為本的商業模式日新月異,攜手共建數據交易生態系

2030年,消費者對個資將擁有更大的掌控權,在有了標準化數據交易機制之下,消費者不僅能夠自訂個人數據的價值,還能選擇與哪些品牌共享資訊。部分企業也將轉型變成數據整合商與數據經紀人,提供「數據顧問」這類嶄新的服務,協助廣大的消費者分級管理個人資料,同時為其他企業提供認證、整合過的數據,使其可以將重心放在為個別消費者量身定制出獨一無二的客戶體驗上。

和大家分享一個我看到已經在實現這樣創新模式的案例,香港有家區塊鏈公司,就是以區塊鏈技術為基礎,建立一個去中心化的資料儲存平台。它們除了數據儲存服務之外,也是個數據交易平台,它提供一個讓使用者可依據自身需求來分享和出售數據的市場機制,並以發行的「虛擬貨幣」來進行交易。

這樣去中心化的機制,不僅讓企業和個人都能透過數據來獲利,更使得用戶數據的應用更直接、更有價值,並提升消費者的數據自主權,企業則是可以將數據整合後出售給其他企業來獲利,不同的數據共享和整合模式,讓更多的異質企業可以更全面地了解客戶的個別需求。

Visa台灣區總經理趙麗芳
Visa台灣區總經理趙麗芳認為,數據變現已是發展中的事情,故建立一個安全可靠的數位交易生態系更顯重要。
圖/ Visa

數據風險:始於科技,解於科技

然而,數據經濟的龐大商機下,品牌商與企業要面對的,還有與日俱增的資訊安全威脅。到2030年,全球網路攻擊的總成本預估將達到90兆美元的規模(Kantar research 2021),也就是說,隨著巨量資訊和數據價值的爆增,數據竊盜和網路攻擊的頻率和成本也將跟著大幅上升,因此建立一個安全可靠的數位交易生態系更顯重要。

我認為,數位商務的基礎建設更有賴監管部門、金融機構、商家等多方合作,因此Visa在2020年提出「台灣支付安全發展藍圖」,倡議EMV 3D Secure支付標準,包括商家支援交易代碼化、金融機構推動即時風險評分機制、等多層資訊安全防護,希望透過科技做為監管與創新的解方,共同推動加速打造以消費者為中心、 開放且安全的商業生態系。

聲明
此文件中所載任何內容均不應被視作Visa建議、或以其他形式許可或允許使用此文件中包含的任何商標。所有品牌名稱和商標僅限於識別之用,不表明存在品牌授權或與Visa存在從屬關系。其所有權歸屬各自權利人。禁止濫用此文件所包含的任何商標或其他內容。Visa會通過包括民事和刑事訴訟等方式積極保護其知識產權。請注意,當出現第三方標識時,不構成Visa對該公司、組織或其程序、產品、服務的支持。

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責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #大數據
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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