數據變現經濟時代來臨，2030商務新規則|數位時代 BusinessNext

數據變現經濟時代來臨，2030商務新規則

多數企業都想收集消費者的資訊，使自家產品與服務更貼市場需求。未來消費者對數據將擁有更大的掌控權，建立可靠的數據交易生態系，將成2030年的新趨勢。

想像2030年，當我們隨手用手機App下單買東西，打開Facebook看看最新動態和即時新聞，追看最新一集的美劇，每一個使用網路的行動和足跡都成為隨時被挖掘的數據寶藏，每段「網路小旅程」沿途的廣告是「演算法行銷」的成果，網路瀏覽商機。

根據Visa《2030未來商務報告》，到了2025年，數據經濟的總規模將達到4,000億美元，幾乎是2018年2,270億美元的兩倍。不管你我是否察覺，我們正被數據經濟（Data Economy）層層包圍。

數據將籌碼化，消費者未來也能將個人數據變現

當零售市場大幅仰賴用戶數據來為每個消費者打造專屬的「超個人化」產品與服務，以因應激烈的市場競爭，預測2030年，數據應用不再只是單向運作，將有越來越多的消費者願意將個人數據與品牌商共享，以做為獲得更好的零售體驗的籌碼。

數據傳輸還將建制出一套安全可信賴的標準，把數據交換制度化。消費者擁有更高的數據管理權，甚至可以將部分個人數據「標價」來支付下一次消費。

而我看見這樣的趨勢已是發展進行式。例如，印尼一家新創公司將焦點放在購物收據蒐集上，只要用戶回傳收據圖檔，就能獲得現金回饋。透過收據來取得消費者在實體通路中的消費資訊，品牌商則透過此新創平台提供的資訊，即時了解更多消費者的支出分配和購物習慣，藉以提高線上線下銷售的整合，提供更多客製化、高度個人化的客戶服務。

以數據為本的商業模式日新月異，攜手共建數據交易生態系

2030年，消費者對個資將擁有更大的掌控權，在有了標準化數據交易機制之下，消費者不僅能夠自訂個人數據的價值，還能選擇與哪些品牌共享資訊。部分企業也將轉型變成數據整合商與數據經紀人，提供「數據顧問」這類嶄新的服務，協助廣大的消費者分級管理個人資料，同時為其他企業提供認證、整合過的數據，使其可以將重心放在為個別消費者量身定制出獨一無二的客戶體驗上。

和大家分享一個我看到已經在實現這樣創新模式的案例，香港有家區塊鏈公司，就是以區塊鏈技術為基礎，建立一個去中心化的資料儲存平台。它們除了數據儲存服務之外，也是個數據交易平台，它提供一個讓使用者可依據自身需求來分享和出售數據的市場機制，並以發行的「虛擬貨幣」來進行交易。

這樣去中心化的機制，不僅讓企業和個人都能透過數據來獲利，更使得用戶數據的應用更直接、更有價值，並提升消費者的數據自主權，企業則是可以將數據整合後出售給其他企業來獲利，不同的數據共享和整合模式，讓更多的異質企業可以更全面地了解客戶的個別需求。

數據風險：始於科技，解於科技

然而，數據經濟的龐大商機下，品牌商與企業要面對的，還有與日俱增的資訊安全威脅。到2030年，全球網路攻擊的總成本預估將達到90兆美元的規模（Kantar research 2021），也就是說，隨著巨量資訊和數據價值的爆增，數據竊盜和網路攻擊的頻率和成本也將跟著大幅上升，因此建立一個安全可靠的數位交易生態系更顯重要。

我認為，數位商務的基礎建設更有賴監管部門、金融機構、商家等多方合作，因此Visa在2020年提出「台灣支付安全發展藍圖」，倡議EMV 3D Secure支付標準，包括商家支援交易代碼化、金融機構推動即時風險評分機制、等多層資訊安全防護，希望透過科技做為監管與創新的解方，共同推動加速打造以消費者為中心、開放且安全的商業生態系。

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責任編輯：吳佩臻、陳建鈞

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。