從iPhone金屬機殼王跨到生技業!鴻海「分身」大開斜槓有這三個原因
從iPhone金屬機殼王跨到生技業!鴻海「分身」大開斜槓有這三個原因

鴻海集團旗下鴻準精密在蘋果金屬機殼擁有高市占,也被認為是鴻海的「分身」,但日前一場股東臨時會之後,卻將觸角轉往生技醫療業發展,背後原因究竟為何?

10月20日,距離鴻海土城總部1公里外、隸屬「鴻家軍」的金屬機殼廠鴻準,舉行了該公司31年來,最重要、也是最翻天覆地的一場股東會。未來的它,除了會在公司的營業項目裡,加入4項與生技相關的業務外,它更有兩位董事背景與生技相關,等於宣告這家iPhone金屬機殼的最大製造商,從今起將正式「斜槓」到生技業。

鴻準精密
圖/ 今周刊

過去,金屬機殼業,一直與高毛利畫上等號;相對組裝業的「毛3到4」,機殼廠的毛利率往往雙位數起跳。以可成為例,2018年前,不僅毛利率4成是司空見慣,更曾連續5年每年都賺至少兩個股本;鴻準則有超過10年,年年獲利60億元起跳、換算至少半個股本。

然而,這個被視為含金量高的產業,卻在過去14個月,發生了令人咋舌的轉變。

去年8月13日,隸屬和碩集團的金屬機殼廠鎧勝,公告下市,後續更遭陸廠立訊併購;5天後,同屬台灣機殼3雄的可成,宣布把旗下的iPhone金屬機殼廠全數賣給陸廠藍思;而今再加上鴻準,為何過去幾乎被台廠壟斷、獲利人人稱羨的金屬機殼業,會淪落到賣廠的賣廠、「斜槓」的斜槓?答案,與3道逆風有關。

逆風:手機市場停滯5年

第1道逆風 ,是停滯的手機市場。過去,金屬機殼產業,幾乎是搭著智慧手機市場的翅膀,而成為當紅炸子雞;但,16年迄今,該市場不僅陷入停滯,連3雄仰賴的客戶蘋果,也沒有置外於這個窘境,研調機構IDC便統計,iPhone已連續5個年頭出貨量在兩億支上下。

「可成、鴻準、鎧勝的問題都在他們的大客戶蘋果身上,或許他們都看到了蘋果硬體產品的成長性,已經到了極限。」一名觀察電子業多年的分析師說。

第2道逆風 ,是成本的增加,這還關乎到兩方面,一方面,需求不再成長的蘋果,開始透過向供應商砍價,搾取更多的利潤;另一方面,中國製造的成本,近年也逐漸上揚,一名電子代工業者指出,中國政府對環保的要求逐年提高,屬於高汙染的機殼廠,更是被重點關注對象,導致相關業者環保設備的支出不斷增加。

觀察鴻準、可成財報,在最近4年毛利率都出現快速下滑的趨勢。以鴻準為例,16年的毛利率還有18%,但到了去年,這個數字萎縮到6%、僅過去的3分之1;至於可成更劇烈,它從18年的毛利率40%,到1年後近乎腰斬到「2字頭」的24%。

這幾年中國機殼廠的崛起,更加劇成本的比價效應。一名台灣電子業者就坦言,陸廠在對岸政府的扶持下,人工費用、繳稅成本都比台商低,「台商在稅金上面都跑不掉,這方面很難跟陸廠競爭。」

第3道逆風 ,則是金屬機殼零組件,已從手機外觀件的主角,逐漸退位成「配角」。

iphone
圖/ Pixabay

4年前,蘋果首度在iPhone 導入無線充電時,由於金屬會影響充電效率,因此蘋果順勢把手機背蓋的材質,從金屬換成了同時在外觀更有質感的玻璃;而這兩年,隨著手機進入5G時代,法人認為,考量金屬對於訊號的干擾,未來加劇金屬機殼在外觀件的邊緣化趨勢。

那麼,未來鴻準是否也可能淡出機殼業?一般認為,應該不至於。一名分析師指出,雖然機殼業不會有爆發性成長,但對於手握iPhone最多金屬中框訂單的鴻準,這個事業仍是1年有400億元營收貢獻、可持續盈利的「金牛」(cash cow)生意,將成為該公司轉型發酵之前,穩定營運的中流砥柱。

轉型:入股台康布局生技業

鴻準這次新當選的5席董事,就專業背景,生技產業就強占兩席,考量該公司今年9月就曾投資台康,未來營業項目也將增加生技,不難看出,鴻準將往鴻海創辦人郭台銘所鍾情、亦是集團「3+3」轉型策略之一的生技業做布局。

回顧鴻準近20年的投資地圖,多是扮演鴻海集團對外的「策應」角色,如當年它對群創、夏普的投資。然而,隨著鴻海法人代表已退出其董事會,郭台銘也在去年裁撤鴻海聚焦健康的M次集團,今年更用他所掌控的永齡資本,握有鴻準兩席法人董事,未來的鴻準,也有望從一個集團策略的配合者,逐漸走出自己的路。

究竟何時能看到轉型成果?業界人士觀察,鴻準及可成由於都是現在才開始往生技領域轉型,粗估可能要兩到三年、甚至更久,才能看到初步成效。幸好,鴻準也已經默默布局汽車產業機構件10年,躋身BMW、特斯拉供應鏈,已經有成功轉型至非3C領域的實績。

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圖/ Chokniti Khongchum from Pexels

機殼業巨變給業界的最大啟示,就是當所處產業不再成長,企業該如何轉型的兩難。曾是可成轉型顧問、併購律師黃日燦就直言,做慣龐大營業額生意的企業,通常對轉型較猶豫,這是因為相對於舊有事業,「(眼前)看到的東西都不夠大,這時做代工出身的業者就會猶豫、左思右想。」

研究企業轉型多年、東海大學EMBA暨財金系教授王凱立則提醒,企業切勿走到「絕處」,才想到要如何「逢生」,未雨綢繆,抱持著危機可能隨時降臨的警覺心,是企業轉型的第一要務。

本文授權轉載自:今周刊

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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