邊聽Podcast邊社交!SoundOn整併Goodnight後,如何事半功倍迸出聲音新火花?
邊聽Podcast邊社交!SoundOn整併Goodnight後,如何事半功倍迸出聲音新火花?

今年7月,Podcast服務商SoundOn宣布整併社群軟體Goodnight,2家公司合併為SoundOn Global,原Goodnight執行長黃建翰被指派為SoundOn Global的執行長,「老實說很驚訝,卻好像沒有這麼意外。」黃建翰(首圖中)分享被任命為執行長時的心情。

一圖看懂Goodnight歷程

先細究SoundOn整併Goodnight的細節,是由SoundOn的擁有人Turn Capital從新加創投坡Kollective Ventures手中,購買Goodnight的股權整併到SoundOn。Turn Capital的創辦人,也就是17Live共同創辦人暨榮譽董事長潘杰賢,在2017年時便主導交友軟體Paktor收購Goodnight,並在2020年將Paktor、Goodnight出售給Kollective Ventures。

也就是說,Goodnight經歷了被潘杰賢收購、賣掉,又被收購回來的歷程,「我知道他(潘杰賢)會做一般人想不到的決定,所以已經不會被嚇到了,但真正空降成為執行長,心情還是有點波動。」26歲時就將Goodnight賣給潘杰賢,黃建翰在第一線觀察許久。

延伸閱讀:繞一圈回到潘杰賢手中!SoundOn整併語音社交平台Goodnight,讓聲音經濟發揮更大價值

空降執行長:還好有先熱身、預先交流

時間拉回今年初,Turn Capital宣布收購SoundOn時,潘杰賢就開始促進SoundOn與Goodnight之間的互動,要黃建翰與Goodnight技術長蔡欣錡(首圖左)先到SoundOn認識、交流。

「很興奮啊,因為我很喜歡聽podcast,來跟SoundOn互動有種參與另外一個產業的感覺,不過宣布合併的時候還是有嚇到啦。」蔡欣錡說,後續他同樣被指派為SoundOn Global技術長。

而也在交流時黃建翰發現,SoundOn與Goodnight除了同屬「聲音經濟」之外,在內部架構上也有十分互補之處。

SoundOn合併語音社交平台Goodnight,打造聲音經濟第一品牌.jpg
今年7月,Podcast服務商SoundOn宣布整併社群軟體Goodnight,2家公司合併為SoundOn Global。
圖/ SoundOn

Goodnight的商業模式為App內購,消費者可以購買禮物來打賞,內部並沒有業務人員;SoundOn主要的商業模式則是替Podcast創作者販售廣告,截然不同的模式,讓兩家公司在業務面上可以交流,「Goodnight的互動率高、SoundOn則是黏著度高(用戶平均花費50分鐘),可以包裝販售整套的廣告。」黃建翰說。

此外,因Goodnight擅長互動,且在營運上也有50%的用戶來自海外,可以給SoundOn在拓展多人聲音社群的建議,以及國際化的know-how。雙方也預計合併後,在行銷、財務、人事面進行整合。

「Goodnight是我一手創辦、帶大的公司,對於SoundOn Global我變成了『空降』的角色,不可能沒有壓力,好在年初有先交流,感覺就沒有這麼陌生。我的概念就是,我是來輔助、交流、提供支援,而不是來導入什麼上對下的關係。」黃建翰說,他的第一份工作是開始看SoundOn的財報跟產品,「第一印象是業務成長動能滿好的,有點像是YouTube剛興起時廣告起飛的狀況」。根據SoundOn Global提供的數據,截至9月對比8月份的不重複聆聽量成長了25%、9月份的業績也創下歷史新高。

聲音知識領域,會是SoundOn Global下一步前進方向

合併後的公司名稱為SoundOn Global,也代表SoundOn乘載著公司很大的想像空間。SoundOn Global營運長黃鈴秀(首圖右)表示,SoundOn App已經導入更多的互動功能,未來會圍繞在聲音社群的主軸發展,「Podcast的下一階段,甚至是2.0、3.0世代,差別在於會誕生更多的互動形式。」

soundon-onair.jpg
SoundOn也推出可以用聲音、文字互動的功能「ON AIR」,用戶也可以購買禮物「打賞」主持人。
圖/ SoundOn

在Clubhouse爆紅時,SoundOn也推出了類似功能的SoundClub,更在今年8月推出了語音社群「ON AIR」,讓用戶可以自由地開房閒聊,同樣類似於Clubhouse的概念,但可以使用文字聊天,用戶更可以購買禮物贈送給房間的主持人。現在SoundOn也積極地邀請Podcast創作者進駐。

這背後其實也有Goodnight的技術支援,「Goodnight也有直播聊天功能,我們目標就是把技術做轉移,讓SoundOn不用重新打造基礎架構。」蔡欣錡說,「講白話文就是讓即時互動、社群的功能,可以互通,同一份程式碼兩邊都可以使用。」

而黃建翰表示,SoundOn Global著眼的是「全領域的聲音經濟」,「過去我們談眼球經濟是屬於『中央說服路徑』(Central route to persuasion),消費者是用理性來判斷;聲音經濟則是『周邊說服路徑』(Peripheral route to persuasion),比較軟性、消費者也更容易被說服,代表帶貨的能力更強大。」

也因此,現在Goodnight吃下的社交、娛樂領域,SoundOn則會往內容有更多的發展,知識課程類型,會是下一步的瞄準的目標,「管理學、心理學、產品的知識型付費內容,在中國已經被證明了可行性,得到、荔枝、喜馬拉雅也都很成功,會是我們未來跨入的領域。」黃建翰說。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Podcast
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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