【簡立峰專欄】台灣半導體人才荒，何不向全世界挖人才？|數位時代 BusinessNext

【簡立峰專欄】台灣半導體人才荒，何不向全世界挖人才？

半導體人才超缺，不只龍頭苦惱找不到人，連中小企業也叫苦。台灣有不少享譽國際的公司，除了加速培養在地人才外，也應該放大格局，延攬國際好手。

「本土人才荒」開始影響國家的科技發展，但在少子化之外，讓半導體產業高喊缺人才的原因還有什麼？

今年7月，聯發科董事長蔡明介投書媒體，表示「本土科技人才荒」開始出現，將會影響到國家的科技發展。半導體或IC設計找不到高階人才，最源頭的問題跟少子化有關。要注意的是，當最龍頭的企業都說人才不夠了，中小企業更是有苦說不出。

除了少子化衝擊，找不到人還有一個很重要的原因：數位經濟、軟體產業的發展，擠壓到半導體或IC設計人才的養成。 台灣最菁英的學生，像是台清交成的畢業生，瞄準的是到常春藤盟校（The Ivy League）就讀，並以在美國工作為方向思考。

頂尖學生看美國趨勢選專業，與台灣需求有落差

這些打算在美國落地生根的人，很大一部分會去矽谷工作。現在矽谷軟體當道，台灣人在矽谷找到的工作99％是軟體業。既然最終都要去矽谷做軟體，在台灣念書的方向自然也會改變，讓電機系的學生開始流行往資工領域修課。

這也會影響到念博士學位的人數，當很多學生一畢業就能找到薪資不錯的軟體工作，再加上產業的發展過於快速，校園與產業的距離被拉開，傳統上「知識份子」的影響力也不如以往，念博士就成為投資報酬率不高的選項。

也就是說，台灣教育系統中最頂尖的學生，是遵循美國的職場需求，與台灣關鍵產業（半導體）所需的人才截然不同，自然在人才的供需上無法平衡。只能說現階段台灣的產業特性，跟矽谷差距太多。

企業要思考的是，國際型的產業就要用國際型的人才。

就像很多人不知道飛利浦是荷蘭公司，或以為ASML（艾司摩爾）是美國公司，因為他們已經是「國際公司」了。 尤其台灣的半導體跟IC設計產業，絕對有足夠的實力跟資源，把全世界當成人才的來源，而不只是鎖定每年畢業生愈來愈少的台灣。

企業也必須開始思考，主動培養人才的可能性，與大學合作設立的半導體學院，的確是緩解本地人才缺乏的辦法之一。但重點是，企業跟大學有沒有辦法共同「培養情境」。軟體的情境上網都能找得到，硬體相反，學生沒有進去生態系，或是說沒有真正進到工廠，就不會了解真實的狀況。

舉例來說，企業想要研究材料的人才，就在重點學校設立材料實驗室，不管是贊助專案、出題給學生、或提供研究資源都好，甚至讓內部的工程師、研究人員與學生協作，把真實世界的環境模擬出來，才更能消除產學之間的落差。

格局再放大一點，半導體學院也可以思考開放國際人才來就讀。台灣有完整的半導體上、中、下游供應鏈，能提供很完整的歷練，在國際上是有相當吸引力的。比如讓印度學生來台灣攻讀相關課程，晶片是未來的石油，印度終究得發展自己的半導體產業，也希望可以跟台灣合作；或是攜手日本，他們的強項是半導體材料，生產或製造面可以來台灣學習，這都是雙贏的局面。

世界級產業，就要往全球各地找人才

除了企業的努力之外，台灣的頂尖大學一定要痛定思痛、做出改變。沒有任何一間頂尖大學只收本地學生，未來也不會有，要找更多的海外學生進來。面對企業贊助，頂大追求的不該只是「蓋了多少校舍」，而是「幫多少學生找到了工作」。這確實很市場導向，但絕對是在國際頂尖大學排名中，往上擠的核心要素。

另外，我認為人才的流通必須變得更容易，學生要能夠很方便地轉換領域學習；當電機系人才不夠，是不是機械系的學生有機會補上？研究所階段這部分就做得比較好，跨考、跨修的情況比較常見。

但在大學時期，像是商學院的學生要學AI（人工智慧），不容易找到符合需求的課程，如果直接選修資工系的課程，又會擔心成績不好看，有意申請研究所的學生可能會卻步。這在歐美較難發生，因為教師名額是根據學生人數決定，依照各學院的需求開課也比較容易。

另一方面，由於國外的企業門檻高，學生在學時期就開始競爭最好的實習機會。也因為很多外籍生，必須透過實習轉成正職的方式留在美國，畢業才找工作會來不及。這就創造出學生很積極找工作、主動與產業連結的氛圍。

當學生有動機，企業又盡量跟學校間保持良好合作，不只是捐錢蓋房子，而是設立實驗室、企業認養專案、實習生計畫，才能成功連結產業與學界，這都是台灣還可以加強的地方。

但完全靠本土人才支撐半導體產業，幾乎是不可能了，源頭的少子化問題難以逆轉。台灣半導體是領先世界的產業，人才就應該來自全世界才對。

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責任編輯：吳佩臻、林美欣

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。