6成網購族最愛免運!實體零售電商勢力崛起,momo、PChome要緊張了?
6成網購族最愛免運!實體零售電商勢力崛起,momo、PChome要緊張了?

資策會產業情報研究所(MIC)連續六年發布雙11購物調查,有鑑於購物節成為臺灣消費者生活場景的一部分,今年首度鎖定「電商購物節」進行消費者調查,並針對常於雙11購物的族群提出觀測。

調查顯示,常參加電商購物節的消費者已高達七成(67.2%),遠超過節慶節日(33.1%)、百貨周年慶(24.6%)與品牌周年慶(17.3%)。 曾於電商購物節進行購物的網友,一年在電商購物節的平均花費為15,073元,有63.5%年花費在1萬元內,而超過5萬元的高消費力族群占7%;會在雙11購物的族群,其年消費比整體高出1,000元左右,達16,034元。

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圖/ Yahoo奇摩

產業分析師陳冠文表示,參加電商購物節的消費者比例已逼近七成,大幅超越傳統百貨商場購物節,主要與疫情期間消費通路轉移有關,甚至有機會帶動高消費族群一起轉移到線上。

調查顯示,電商購物節的計畫性購物比例有上升趨勢,已超越衝動性購物達到六成,資策會MIC產業分析師陳冠文分析,疫情期間有更多實體消費被迫轉移至線上,加上實體零售與品牌商積極布局網購通路,吸引更多消費者持續轉移,對消費者網購行為造成長遠的轉變,廣泛的影響其購物頻率、品項與金額,面對電商幾乎「月月過節」型態,消費者開始習慣將各種日常購物轉移至線上,平常累積購物清單再等購物節購足,連帶提升計畫性購物比例。

針對通路,綜合型電商平台(91%)仍是最大宗電商購物節消費平台,不過實體零售網購通路(29.6%)逐漸崛起, 其他依序為第三方外送平台(19.3%)、社群與通訊平台(14.6%)與品牌商網購通路(14.1%)等,而雙11族群又較整體更偏好綜合型電商平台購物。

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圖/ Instacart

資策會MIC調查還顯示,8成以上消費者一年參與的電商購物節少於3個,前五大購物節依序為「雙11(81.5%)」、「99(37.5%)」、「雙12(36.1%)」、「618(21.9%)」與「心禮節(13.5%)」,而雙11族群又較整體更常於雙12消費,同時相對較少於99、618與心禮節消費。產業分析師陳冠文指出,即便電商推動「月月過節」,消費者實際響應的購物節數量仍有限,業者除了持續提升大眾的購物節認知,最根本的還是須回歸到讓消費者有感的促銷手段。

觀測消費者有感促銷的前五大手段,依序為「免運(59.7%)」、「折價券(40%)」、「限時商品優惠(31.7%)」、「購物金贈送(29.9%)」與「行動/電子支付優惠(26.8%)」,資策會MIC產業分析師陳冠文指出,點數經濟、購物金仍是業者重要的促銷手段,不過可直接省錢或賺點仍然最吸引消費者,除此,第五名也說明行動/電子支付更普及已開始影響線上購物行為。

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圖/ PChome

調查顯示,更多吸引消費者的因素/活動,包含贈品、解任務、會員點數/分級、抽獎與遊戲互動等,其中雙11族群更受到「解任務」、「遊戲互動」活動的吸引。

資策會MIC調查指出,網友在電商購物節遭遇的五大消費痛點,依序為「到貨時間不確定、優惠適用條件過於嚴苛、優惠適用條件過於複雜、商品庫存不足而無法購買、客服回覆速度慢」等,其中雙11購物族群更在意商品庫存不足的問題,皆為未來業者持續改善的參考方向。

觀測購物品項,網友於電商購物節購物前十名依序為「個人清潔、3C、美妝保養、居家生活、內外衣著、家電、零食飲料、票券、流行精品、保健醫療」,其中,雙11購物族群最大宗的優先購買品項為3C產品,其二仍為個人清潔,顯示疫情提升消費者對個人衛生的需求。

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #雙11 #電商
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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