6成網購族最愛免運！實體零售電商勢力崛起，momo、PChome要緊張了？|數位時代 BusinessNext

6成網購族最愛免運！實體零售電商勢力崛起，momo、PChome要緊張了？

資策會產業情報研究所年首度鎖定「電商購物節」進行消費者調查，並針對常於雙11購物的族群提出觀測。

資策會產業情報研究所（MIC）連續六年發布雙11購物調查，有鑑於購物節成為臺灣消費者生活場景的一部分，今年首度鎖定「電商購物節」進行消費者調查，並針對常於雙11購物的族群提出觀測。

調查顯示，常參加電商購物節的消費者已高達七成（67.2%），遠超過節慶節日（33.1%）、百貨周年慶（24.6%）與品牌周年慶（17.3%）。 曾於電商購物節進行購物的網友，一年在電商購物節的平均花費為15,073元，有63.5%年花費在1萬元內，而超過5萬元的高消費力族群占7%；會在雙11購物的族群，其年消費比整體高出1,000元左右，達16,034元。

產業分析師陳冠文表示，參加電商購物節的消費者比例已逼近七成，大幅超越傳統百貨商場購物節，主要與疫情期間消費通路轉移有關，甚至有機會帶動高消費族群一起轉移到線上。

調查顯示，電商購物節的計畫性購物比例有上升趨勢，已超越衝動性購物達到六成，資策會MIC產業分析師陳冠文分析，疫情期間有更多實體消費被迫轉移至線上，加上實體零售與品牌商積極布局網購通路，吸引更多消費者持續轉移，對消費者網購行為造成長遠的轉變，廣泛的影響其購物頻率、品項與金額，面對電商幾乎「月月過節」型態，消費者開始習慣將各種日常購物轉移至線上，平常累積購物清單再等購物節購足，連帶提升計畫性購物比例。

針對通路，綜合型電商平台（91%）仍是最大宗電商購物節消費平台，不過實體零售網購通路（29.6%）逐漸崛起， 其他依序為第三方外送平台（19.3%）、社群與通訊平台（14.6%）與品牌商網購通路（14.1%）等，而雙11族群又較整體更偏好綜合型電商平台購物。

資策會MIC調查還顯示，8成以上消費者一年參與的電商購物節少於3個，前五大購物節依序為「雙11（81.5%）」、「99（37.5%）」、「雙12（36.1%）」、「618（21.9%）」與「心禮節（13.5%）」，而雙11族群又較整體更常於雙12消費，同時相對較少於99、618與心禮節消費。產業分析師陳冠文指出，即便電商推動「月月過節」，消費者實際響應的購物節數量仍有限，業者除了持續提升大眾的購物節認知，最根本的還是須回歸到讓消費者有感的促銷手段。

觀測消費者有感促銷的前五大手段，依序為「免運（59.7%）」、「折價券（40%）」、「限時商品優惠（31.7%）」、「購物金贈送（29.9%）」與「行動/電子支付優惠（26.8%）」，資策會MIC產業分析師陳冠文指出，點數經濟、購物金仍是業者重要的促銷手段，不過可直接省錢或賺點仍然最吸引消費者，除此，第五名也說明行動/電子支付更普及已開始影響線上購物行為。

調查顯示，更多吸引消費者的因素／活動，包含贈品、解任務、會員點數/分級、抽獎與遊戲互動等，其中雙11族群更受到「解任務」、「遊戲互動」活動的吸引。

資策會MIC調查指出，網友在電商購物節遭遇的五大消費痛點，依序為「到貨時間不確定、優惠適用條件過於嚴苛、優惠適用條件過於複雜、商品庫存不足而無法購買、客服回覆速度慢」等，其中雙11購物族群更在意商品庫存不足的問題，皆為未來業者持續改善的參考方向。

觀測購物品項，網友於電商購物節購物前十名依序為「個人清潔、3C、美妝保養、居家生活、內外衣著、家電、零食飲料、票券、流行精品、保健醫療」，其中，雙11購物族群最大宗的優先購買品項為3C產品，其二仍為個人清潔，顯示疫情提升消費者對個人衛生的需求。

責任編輯：傅珮晴

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。