6成網購族最愛免運!實體零售電商勢力崛起,momo、PChome要緊張了?
6成網購族最愛免運!實體零售電商勢力崛起,momo、PChome要緊張了?

資策會產業情報研究所(MIC)連續六年發布雙11購物調查,有鑑於購物節成為臺灣消費者生活場景的一部分,今年首度鎖定「電商購物節」進行消費者調查,並針對常於雙11購物的族群提出觀測。

調查顯示,常參加電商購物節的消費者已高達七成(67.2%),遠超過節慶節日(33.1%)、百貨周年慶(24.6%)與品牌周年慶(17.3%)。 曾於電商購物節進行購物的網友,一年在電商購物節的平均花費為15,073元,有63.5%年花費在1萬元內,而超過5萬元的高消費力族群占7%;會在雙11購物的族群,其年消費比整體高出1,000元左右,達16,034元。

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圖/ Yahoo奇摩

產業分析師陳冠文表示,參加電商購物節的消費者比例已逼近七成,大幅超越傳統百貨商場購物節,主要與疫情期間消費通路轉移有關,甚至有機會帶動高消費族群一起轉移到線上。

調查顯示,電商購物節的計畫性購物比例有上升趨勢,已超越衝動性購物達到六成,資策會MIC產業分析師陳冠文分析,疫情期間有更多實體消費被迫轉移至線上,加上實體零售與品牌商積極布局網購通路,吸引更多消費者持續轉移,對消費者網購行為造成長遠的轉變,廣泛的影響其購物頻率、品項與金額,面對電商幾乎「月月過節」型態,消費者開始習慣將各種日常購物轉移至線上,平常累積購物清單再等購物節購足,連帶提升計畫性購物比例。

針對通路,綜合型電商平台(91%)仍是最大宗電商購物節消費平台,不過實體零售網購通路(29.6%)逐漸崛起, 其他依序為第三方外送平台(19.3%)、社群與通訊平台(14.6%)與品牌商網購通路(14.1%)等,而雙11族群又較整體更偏好綜合型電商平台購物。

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圖/ Instacart

資策會MIC調查還顯示,8成以上消費者一年參與的電商購物節少於3個,前五大購物節依序為「雙11(81.5%)」、「99(37.5%)」、「雙12(36.1%)」、「618(21.9%)」與「心禮節(13.5%)」,而雙11族群又較整體更常於雙12消費,同時相對較少於99、618與心禮節消費。產業分析師陳冠文指出,即便電商推動「月月過節」,消費者實際響應的購物節數量仍有限,業者除了持續提升大眾的購物節認知,最根本的還是須回歸到讓消費者有感的促銷手段。

觀測消費者有感促銷的前五大手段,依序為「免運(59.7%)」、「折價券(40%)」、「限時商品優惠(31.7%)」、「購物金贈送(29.9%)」與「行動/電子支付優惠(26.8%)」,資策會MIC產業分析師陳冠文指出,點數經濟、購物金仍是業者重要的促銷手段,不過可直接省錢或賺點仍然最吸引消費者,除此,第五名也說明行動/電子支付更普及已開始影響線上購物行為。

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圖/ PChome

調查顯示,更多吸引消費者的因素/活動,包含贈品、解任務、會員點數/分級、抽獎與遊戲互動等,其中雙11族群更受到「解任務」、「遊戲互動」活動的吸引。

資策會MIC調查指出,網友在電商購物節遭遇的五大消費痛點,依序為「到貨時間不確定、優惠適用條件過於嚴苛、優惠適用條件過於複雜、商品庫存不足而無法購買、客服回覆速度慢」等,其中雙11購物族群更在意商品庫存不足的問題,皆為未來業者持續改善的參考方向。

觀測購物品項,網友於電商購物節購物前十名依序為「個人清潔、3C、美妝保養、居家生活、內外衣著、家電、零食飲料、票券、流行精品、保健醫療」,其中,雙11購物族群最大宗的優先購買品項為3C產品,其二仍為個人清潔,顯示疫情提升消費者對個人衛生的需求。

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #雙11 #電商
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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