6成網購族最愛免運!實體零售電商勢力崛起,momo、PChome要緊張了?
6成網購族最愛免運!實體零售電商勢力崛起,momo、PChome要緊張了?

資策會產業情報研究所(MIC)連續六年發布雙11購物調查,有鑑於購物節成為臺灣消費者生活場景的一部分,今年首度鎖定「電商購物節」進行消費者調查,並針對常於雙11購物的族群提出觀測。

調查顯示,常參加電商購物節的消費者已高達七成(67.2%),遠超過節慶節日(33.1%)、百貨周年慶(24.6%)與品牌周年慶(17.3%)。 曾於電商購物節進行購物的網友,一年在電商購物節的平均花費為15,073元,有63.5%年花費在1萬元內,而超過5萬元的高消費力族群占7%;會在雙11購物的族群,其年消費比整體高出1,000元左右,達16,034元。

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圖/ Yahoo奇摩

產業分析師陳冠文表示,參加電商購物節的消費者比例已逼近七成,大幅超越傳統百貨商場購物節,主要與疫情期間消費通路轉移有關,甚至有機會帶動高消費族群一起轉移到線上。

調查顯示,電商購物節的計畫性購物比例有上升趨勢,已超越衝動性購物達到六成,資策會MIC產業分析師陳冠文分析,疫情期間有更多實體消費被迫轉移至線上,加上實體零售與品牌商積極布局網購通路,吸引更多消費者持續轉移,對消費者網購行為造成長遠的轉變,廣泛的影響其購物頻率、品項與金額,面對電商幾乎「月月過節」型態,消費者開始習慣將各種日常購物轉移至線上,平常累積購物清單再等購物節購足,連帶提升計畫性購物比例。

針對通路,綜合型電商平台(91%)仍是最大宗電商購物節消費平台,不過實體零售網購通路(29.6%)逐漸崛起, 其他依序為第三方外送平台(19.3%)、社群與通訊平台(14.6%)與品牌商網購通路(14.1%)等,而雙11族群又較整體更偏好綜合型電商平台購物。

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圖/ Instacart

資策會MIC調查還顯示,8成以上消費者一年參與的電商購物節少於3個,前五大購物節依序為「雙11(81.5%)」、「99(37.5%)」、「雙12(36.1%)」、「618(21.9%)」與「心禮節(13.5%)」,而雙11族群又較整體更常於雙12消費,同時相對較少於99、618與心禮節消費。產業分析師陳冠文指出,即便電商推動「月月過節」,消費者實際響應的購物節數量仍有限,業者除了持續提升大眾的購物節認知,最根本的還是須回歸到讓消費者有感的促銷手段。

觀測消費者有感促銷的前五大手段,依序為「免運(59.7%)」、「折價券(40%)」、「限時商品優惠(31.7%)」、「購物金贈送(29.9%)」與「行動/電子支付優惠(26.8%)」,資策會MIC產業分析師陳冠文指出,點數經濟、購物金仍是業者重要的促銷手段,不過可直接省錢或賺點仍然最吸引消費者,除此,第五名也說明行動/電子支付更普及已開始影響線上購物行為。

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圖/ PChome

調查顯示,更多吸引消費者的因素/活動,包含贈品、解任務、會員點數/分級、抽獎與遊戲互動等,其中雙11族群更受到「解任務」、「遊戲互動」活動的吸引。

資策會MIC調查指出,網友在電商購物節遭遇的五大消費痛點,依序為「到貨時間不確定、優惠適用條件過於嚴苛、優惠適用條件過於複雜、商品庫存不足而無法購買、客服回覆速度慢」等,其中雙11購物族群更在意商品庫存不足的問題,皆為未來業者持續改善的參考方向。

觀測購物品項,網友於電商購物節購物前十名依序為「個人清潔、3C、美妝保養、居家生活、內外衣著、家電、零食飲料、票券、流行精品、保健醫療」,其中,雙11購物族群最大宗的優先購買品項為3C產品,其二仍為個人清潔,顯示疫情提升消費者對個人衛生的需求。

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #雙11 #電商
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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