【Meet Taipei】台灣也能養出獨角獸!簡立峰:現在正是好時機、軟體要結合硬體應用
【Meet Taipei】台灣也能養出獨角獸!簡立峰:現在正是好時機、軟體要結合硬體應用
2021.11.18 |

「過去20年中,台灣從獨角獸(未上市,且估值高過10億美元的新創公司)地圖上失蹤了。」Google前台灣董事總經理暨Appier、iKaka董事簡立峰說。2006年Google在台灣設立辦公室,簡立峰成為Google台灣創始員工,從商務辦公室起家,到今日台灣已成為美國總部之外最大的辦公室所在,簡立峰一路看著台灣產業的發展。

他更在退休後加入Appier、iKala等公司擔任董事,近距離觀察台灣新創的發展。「過去20年的時間裡,中國太強了,很多資金從台灣跑過去,台灣新創很多又太過專注於本土市場,缺乏前進國際市場的經驗。」簡立峰說,「而且很少應用台灣的硬體優勢。」

在國際新創版圖缺席,但現階段環境已改變

台灣在半導體的地位不用再多加說明,台積電、聯電、聯發科都是國際能見度很高的企業,美國、德國甚至全球也在督促台灣提供更多的晶片。這些領頭的公司,也都投入很高的研發資金。

但是新創的發展卻一直很少有顯著的成功,簡立峰以一句話總結台灣創業環境:「有很好的科技基礎,在商業上缺乏成功。」

不過,事情在今年發生了轉變,91APP、Appier與Gogoro先後在國外上市,3間公司的商業模式與顧客也都截然不同。91APP隨著零售與電商的發展,在台灣起家將走向世界;Gogoro用特殊的電池交換技術與商業模式,整合了台灣軟硬體的強項;Appier則在台灣做全球的AI MarTech(廣告科技)生意。

除此之外,國際情勢也有利於台灣。

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)推升了國內的數位轉型需求;上述的3家台灣公司證明了新創可以找到海外市場,再加上中美貿易戰讓資金回流,有希望挹注於台灣新創;中國對於內容的監管讓台灣在華文市場的地位有機會躍升,以及更多的創投看到了台灣的潛力。

但要怎麼做,才能不再重蹈覆徹,讓台灣不再只是擔任人才輸出的角色,而是可以在商業上也取得進展?

給新創的2個方向:擴大市場、結合AI與半導體

「想辦法擴大你的市場吧!」簡立峰說,台灣處於獨特的地理位置,除去中國之外,全球Top 10網路使用者國家中,有4個是台灣的鄰居:日本、印尼、菲律賓、越南,「機會都在台灣身邊,沒有理由不能誕生成功的新創。」

簡立峰呼籲新創運用所在地的獨特之處,擴大市場、做出改變。

他提到一個人——艾倫・尤斯塔斯(Alan Eustace),曾在Google擔任高級工程副總裁,也來過台灣,「他當時說,讓我們從台灣改變世界吧。我曾經認為這只是一個口號,人人都想要有成功的職涯,但沒有想過要改變世界。他認為我們從來不是美國之外的tier2、tier3。」

艾倫・尤斯塔斯還擁有一項驚人的紀錄,2014年他從平流層做自由落體,打破最高自由落體的世界紀錄,「永遠都要挑戰極限,讓我們從台灣改變世界。」簡立峰說。

另外,他也點出一個明確的領域:把AI用於半導體、把半導體用於AI,「沒有比台灣更適合做這件事情的地方了,我鼓勵大家做軟體,但是要應用硬體,台灣絕對是結合半導體與AI最好的的地方。」

責任編輯:錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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