【Meet Taipei】台灣也能養出獨角獸!簡立峰:現在正是好時機、軟體要結合硬體應用
【Meet Taipei】台灣也能養出獨角獸!簡立峰:現在正是好時機、軟體要結合硬體應用
2021.11.18 |

「過去20年中,台灣從獨角獸(未上市,且估值高過10億美元的新創公司)地圖上失蹤了。」Google前台灣董事總經理暨Appier、iKaka董事簡立峰說。2006年Google在台灣設立辦公室,簡立峰成為Google台灣創始員工,從商務辦公室起家,到今日台灣已成為美國總部之外最大的辦公室所在,簡立峰一路看著台灣產業的發展。

他更在退休後加入Appier、iKala等公司擔任董事,近距離觀察台灣新創的發展。「過去20年的時間裡,中國太強了,很多資金從台灣跑過去,台灣新創很多又太過專注於本土市場,缺乏前進國際市場的經驗。」簡立峰說,「而且很少應用台灣的硬體優勢。」

在國際新創版圖缺席,但現階段環境已改變

台灣在半導體的地位不用再多加說明,台積電、聯電、聯發科都是國際能見度很高的企業,美國、德國甚至全球也在督促台灣提供更多的晶片。這些領頭的公司,也都投入很高的研發資金。

但是新創的發展卻一直很少有顯著的成功,簡立峰以一句話總結台灣創業環境:「有很好的科技基礎,在商業上缺乏成功。」

不過,事情在今年發生了轉變,91APP、Appier與Gogoro先後在國外上市,3間公司的商業模式與顧客也都截然不同。91APP隨著零售與電商的發展,在台灣起家將走向世界;Gogoro用特殊的電池交換技術與商業模式,整合了台灣軟硬體的強項;Appier則在台灣做全球的AI MarTech(廣告科技)生意。

除此之外,國際情勢也有利於台灣。

新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)推升了國內的數位轉型需求;上述的3家台灣公司證明了新創可以找到海外市場,再加上中美貿易戰讓資金回流,有希望挹注於台灣新創;中國對於內容的監管讓台灣在華文市場的地位有機會躍升,以及更多的創投看到了台灣的潛力。

但要怎麼做,才能不再重蹈覆徹,讓台灣不再只是擔任人才輸出的角色,而是可以在商業上也取得進展?

給新創的2個方向:擴大市場、結合AI與半導體

「想辦法擴大你的市場吧!」簡立峰說,台灣處於獨特的地理位置,除去中國之外,全球Top 10網路使用者國家中,有4個是台灣的鄰居:日本、印尼、菲律賓、越南,「機會都在台灣身邊,沒有理由不能誕生成功的新創。」

簡立峰呼籲新創運用所在地的獨特之處,擴大市場、做出改變。

他提到一個人——艾倫・尤斯塔斯(Alan Eustace),曾在Google擔任高級工程副總裁,也來過台灣,「他當時說,讓我們從台灣改變世界吧。我曾經認為這只是一個口號,人人都想要有成功的職涯,但沒有想過要改變世界。他認為我們從來不是美國之外的tier2、tier3。」

艾倫・尤斯塔斯還擁有一項驚人的紀錄,2014年他從平流層做自由落體,打破最高自由落體的世界紀錄,「永遠都要挑戰極限,讓我們從台灣改變世界。」簡立峰說。

另外,他也點出一個明確的領域:把AI用於半導體、把半導體用於AI,「沒有比台灣更適合做這件事情的地方了,我鼓勵大家做軟體,但是要應用硬體,台灣絕對是結合半導體與AI最好的的地方。

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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