註冊要認證地址、好友都是鄰居!「社區版臉書」 Nextdoor如何收服6千萬用戶?
註冊要認證地址、好友都是鄰居!「社區版臉書」 Nextdoor如何收服6千萬用戶?
2021.12.05 |

除了親友、同事外,人們在生活中最常接觸的莫過於鄰居了,號稱社區版Facebook的社群工具——Nextdoor,就是一個讓你認識住家附近「好厝邊」的社群新創服務。該公司11月初在紐約證交所借殼上市,交易首日一度漲停,潛力備受看好。

以「居住地址」實名註冊,強化在地連結的特色

相較於Facebook或是Twitter這類可以無遠弗屆、認識新朋友的社群平台,Nextdoor關切的只有家附近街頭巷尾的鄰居。

在Nextdoor上,用戶需要以「居住地址」實名制註冊,無論你是屋主、租戶或房東,都可以註冊,接著Nextdoor會採發寄送名信片、打電話確認、或是連結信用卡帳單地址、對鄰居寄送求證邀請函等方式來驗證用戶的身份,註冊完成後就能在平台上與附近居民建立人際關係網絡。

love friends
Nextdoor同為社群媒體,但他主打的是住家附近的人際網絡,在這個平台上認識的人,都是有可能在路上相遇打招呼的鄰居。

雖然Nextdoor的功能與臉書類似,可以瀏覽內容和發送貼文或照片到動態牆上,不過用戶發送內容的動機可能會有些許差異。由於該平台以地理位置為基礎,因此用戶看到的新聞或資訊都是在地化的。若以發文角度而言,人們大概率不會在Nextdoor上上傳個人心情,而是會發表一些互助的需求和資訊,舉例來說,用戶可以用地圖或文字通知塞車或車禍發生路段,提醒居民在上下班的路上繞道而行,也可以在平台上買賣二手物品、尋找保母、家教等等。

《Tech Crunch》報導,在疫情影響下,Nextdoor也推出新服務「互助地圖」(The Help Map),讓人們在居家防疫期間也可以知道哪些居民需要幫助;此外,Nextdoor也和零售超市沃爾瑪(Walmart)合作,幫助社區中的老人、弱勢族群採買物資。

Nextdoor
「我們希望可以藉由Nextdoor協助鄰里之間無論在線上或線下,都建立有意義的連結。」Nextdoor執行長佛萊爾(Sarah Friar)表示。
圖/ Nextdoor

疫情助用戶數成長,高度在地化有望推高廣告收益

根據《The Montly Fool》指出,該社群平台於2011年在美國推出,2020受到疫情驅動,由於人們在隔離措施下渴望與彼此連結,促使其用戶數爆發性成長;2021年,它已經擁有6,300萬用戶,較2019年時增加了1,500萬。Nextdoor發布的新聞稿也指出,目前自家服務已遍布全球超過27萬個社區,在主力市場美國,已經有近三分之一的家庭使用Nextdoor。

雖然以用戶數來看,Nextdoor尚無法與社群媒體巨頭相提並論,但《The Montly Fool》分析,Nextdoor高度在地化的設定,相當有利於社群媒體的主要營收來源——廣告。因為其地理鄰近特質,有機會吸引大量希望接觸在地顧客的中、小企業在上面投放廣告。

另外,能夠精準擊中在地需求、完成媒合也是Nextdoor優勢之一。舉例來說,若有人想提供代遛狗服務,用臉書等其他社群媒體不僅要在茫茫人海中找到需要此服務的人,又要雙方距離相近,媒合成功的困難度較高,而透過Nextdoor則可輕鬆地將搜尋及投放範圍縮小至社區。未來這種媒合服務,也可能是收入來源。

理財規劃師法蘭克爾(Matt Frankel)認為,這樣以地理環境為基礎串連而生的社群媒體,是其他社群平台還沒插旗的淨土,就像Nextdoor的共同創辦人賈納基拉曼(Prakash Janakiraman)所言,該平台與其他平台不同,它是圍繞「實用性」建立的,而非「交朋友」,Nextdoor正從一個具有潛力的利基點出發,打造一個不一樣的社群平台。

資料來源:The Motley FoolBloombergproductmintTechCrunchFinancial Times

本文經授權轉載自:未來商務

責任編輯:吳佩臻、錢玉紘

關鍵字: #社群平台
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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